如何做個漂亮簡報贏得認同
如何做個漂亮簡報贏得認同
2004.05.15 | 人物

競爭激烈的現代工商社會中,演講與簡報成為推動公司成長與產品銷售過程中不可或缺的職場技能,不論是新產品發表、客戶簡報、高峰論壇、股東大會……都需要簡報人員以清晰的口齒、優雅的儀態、流暢的表達能力,來有效傳達整體企業與產品理念。對許多上班族來說,會議室即戰場,如何做好一場好的簡報,擺脫讓人呵欠連連的窘境,和台下聽眾建立起深刻的互動與共鳴,成功取得聽眾的認同,是上班族必修的學分。

1. 掌握「少就是多」的原則
聯旭廣告整合行銷企劃總監劉念祖有12年公關及整合行銷傳播經驗,曾規畫Fnac法雅時代媒體站前店開幕,福特(Ford)「活得精彩」品牌傳播活動、東元電機45週年慶祝活動、台新銀行員工運動大會等等大型活動,同時也是世新大學公共關係通識課程講師,對商業簡報有很豐富的經驗。
「簡報的首要觀念在了解簡報的限制!」劉念祖說,年輕的時候常常因為無法一次說服客戶感到懊惱、悔恨,但現在他了解簡報只是通往最終說服之路的起點,用好的簡報給予客戶好的評估與建議,利用簡報建立客戶信任感,客戶採用提案的可能性自然大增。
如何做好一場讓客戶信任的專業簡報?
在商場上,簡報者就是演員,會議室就是舞台,而好的劇本更是成功的關鍵。劉念祖指出「少就是多」是簡報很重要的原則,他認為人的認知能力是有限的,就算準備很詳細豐富的資料,但是太多重點就等於沒有重點,他建議一次簡報最多只提2到3個重點,讓客戶覺得你說的每一句話都直指重點。

2.假想「客戶附身」去思考
「說出客戶心底真正的願望,是簡報內容的關鍵。」劉念祖指出報告時就要像「客戶附身」一樣,去思考客戶的問題何在,用對方的格局去想事情,蒐集、分析對方企業的剪報是最基礎的功課。劉念祖舉例,有次簡報他對某銀行的總經理說,你的同班同學與你的發展、職位都很像,但他的媒體發言次數卻比你多很多,「這是不是代表你需要新的媒體策略呢?」這樣切中要點的一句話,讓劉念祖順利拿到了案子。
簡報在的內容編排上,要像新聞媒體的倒金字塔敘事手法,把最重要的地方先講。劉念祖的密訣就是把簡報重點內容結合圖表,放在一張投影片呈現。他說,大企業的老闆們總是來去匆匆,一場會一小時的簡報,老闆們常常只來十分鐘,因此第一張投影片就要能綜觀全局,就算企業主簡報到一半才趕來,馬上回頭來講這張投影片,也能幫自己和對方快速做好前情提要,用最短時間向對方說明。

3.挑個「眼觀八方」的位置
除了好的劇本,簡報者精湛的表演也有小密訣。劉念祖指出,他通常習慣提早到會場,一邊熟悉環境一邊在心裡預演等一下簡報的內容。並且挑選一個能夠綜觀全場的位置,「簡報時的眼神要能看到每一個人,」劉念祖認為,好的位置除了能夠立即從聽者表情了解他們的反應,也讓每一個人覺得是對自己說話,讓對方有受尊重的感覺。另外,他也提到在報告時要適時跟一同前來的夥伴互動,讓他也有表現的機會。「這樣會讓客戶覺得我們是個有默契的團體,」劉念祖說,千萬不要各做的。

4.運用「問句式」吸引注意
在報告時為了避免大家打瞌睡,可以多用問句式的句法來吸引注意,例如:「大家知不知道電信業面臨3G時代來臨時最大挑戰就是……。」
「在做簡報時,不要老是滔滔不絕,」劉念祖認為很多人都忽略了沉默的力量。他認為面對客戶的提問,不要急著馬上提出自己的論點,極力去說服對方。他建議先讓大家靜下來,也許客戶自己會幫你解決問題。他舉例,有次客戶認為某個案子預算太高,他只是笑了笑沒有說話,結果客戶內部就有人出來說這個創意很好,預算可以再討論。「切忌對方問一個問題,馬上答一個問題。」劉念祖建議,讓所有人的問題全部問完,再統一來回答。這是一個說話上的小技巧,統一回答比較不會營造簡報者與客戶尖銳對立的感覺。
「找到限制,就找到自由,」劉念祖很喜歡電影導演候孝賢講過的這句話。
從事公關簡報多年的經驗讓他了解,不要認為一場簡報唯一的目的就是說服客戶,如果能夠達成有效的溝通,做為下次合作的可能基礎,也是一種成就。他比喻簡報就像是對客戶說明如何穿越一座沒有人跡的森林,不論你的方法是看星象、羅盤、指北針,還是聞味道,重點不在這些方法,「讓客戶對你有信心」才是最重要的。

簡報重點複習簡報內容: 一次報告最多選定兩個重點
1. 設想客戶的需求
2. 為何結合圖表
3. 倒金字塔式的敘事結構
簡報現場:
1. 挑選能綜觀全場的位置
2. 說話速度不急不徐 適時與同組夥
伴互動
3. 多用問句式的句法來吸引注意 Q&A時間:
等客戶所有問題都完再統一回答,避免營造尖銳對立感。

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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