如何做個漂亮簡報贏得認同
如何做個漂亮簡報贏得認同
2004.05.15 | 人物

競爭激烈的現代工商社會中,演講與簡報成為推動公司成長與產品銷售過程中不可或缺的職場技能,不論是新產品發表、客戶簡報、高峰論壇、股東大會……都需要簡報人員以清晰的口齒、優雅的儀態、流暢的表達能力,來有效傳達整體企業與產品理念。對許多上班族來說,會議室即戰場,如何做好一場好的簡報,擺脫讓人呵欠連連的窘境,和台下聽眾建立起深刻的互動與共鳴,成功取得聽眾的認同,是上班族必修的學分。

1. 掌握「少就是多」的原則
聯旭廣告整合行銷企劃總監劉念祖有12年公關及整合行銷傳播經驗,曾規畫Fnac法雅時代媒體站前店開幕,福特(Ford)「活得精彩」品牌傳播活動、東元電機45週年慶祝活動、台新銀行員工運動大會等等大型活動,同時也是世新大學公共關係通識課程講師,對商業簡報有很豐富的經驗。
「簡報的首要觀念在了解簡報的限制!」劉念祖說,年輕的時候常常因為無法一次說服客戶感到懊惱、悔恨,但現在他了解簡報只是通往最終說服之路的起點,用好的簡報給予客戶好的評估與建議,利用簡報建立客戶信任感,客戶採用提案的可能性自然大增。
如何做好一場讓客戶信任的專業簡報?
在商場上,簡報者就是演員,會議室就是舞台,而好的劇本更是成功的關鍵。劉念祖指出「少就是多」是簡報很重要的原則,他認為人的認知能力是有限的,就算準備很詳細豐富的資料,但是太多重點就等於沒有重點,他建議一次簡報最多只提2到3個重點,讓客戶覺得你說的每一句話都直指重點。

2.假想「客戶附身」去思考
「說出客戶心底真正的願望,是簡報內容的關鍵。」劉念祖指出報告時就要像「客戶附身」一樣,去思考客戶的問題何在,用對方的格局去想事情,蒐集、分析對方企業的剪報是最基礎的功課。劉念祖舉例,有次簡報他對某銀行的總經理說,你的同班同學與你的發展、職位都很像,但他的媒體發言次數卻比你多很多,「這是不是代表你需要新的媒體策略呢?」這樣切中要點的一句話,讓劉念祖順利拿到了案子。
簡報在的內容編排上,要像新聞媒體的倒金字塔敘事手法,把最重要的地方先講。劉念祖的密訣就是把簡報重點內容結合圖表,放在一張投影片呈現。他說,大企業的老闆們總是來去匆匆,一場會一小時的簡報,老闆們常常只來十分鐘,因此第一張投影片就要能綜觀全局,就算企業主簡報到一半才趕來,馬上回頭來講這張投影片,也能幫自己和對方快速做好前情提要,用最短時間向對方說明。

3.挑個「眼觀八方」的位置
除了好的劇本,簡報者精湛的表演也有小密訣。劉念祖指出,他通常習慣提早到會場,一邊熟悉環境一邊在心裡預演等一下簡報的內容。並且挑選一個能夠綜觀全場的位置,「簡報時的眼神要能看到每一個人,」劉念祖認為,好的位置除了能夠立即從聽者表情了解他們的反應,也讓每一個人覺得是對自己說話,讓對方有受尊重的感覺。另外,他也提到在報告時要適時跟一同前來的夥伴互動,讓他也有表現的機會。「這樣會讓客戶覺得我們是個有默契的團體,」劉念祖說,千萬不要各做的。

4.運用「問句式」吸引注意
在報告時為了避免大家打瞌睡,可以多用問句式的句法來吸引注意,例如:「大家知不知道電信業面臨3G時代來臨時最大挑戰就是……。」
「在做簡報時,不要老是滔滔不絕,」劉念祖認為很多人都忽略了沉默的力量。他認為面對客戶的提問,不要急著馬上提出自己的論點,極力去說服對方。他建議先讓大家靜下來,也許客戶自己會幫你解決問題。他舉例,有次客戶認為某個案子預算太高,他只是笑了笑沒有說話,結果客戶內部就有人出來說這個創意很好,預算可以再討論。「切忌對方問一個問題,馬上答一個問題。」劉念祖建議,讓所有人的問題全部問完,再統一來回答。這是一個說話上的小技巧,統一回答比較不會營造簡報者與客戶尖銳對立的感覺。
「找到限制,就找到自由,」劉念祖很喜歡電影導演候孝賢講過的這句話。
從事公關簡報多年的經驗讓他了解,不要認為一場簡報唯一的目的就是說服客戶,如果能夠達成有效的溝通,做為下次合作的可能基礎,也是一種成就。他比喻簡報就像是對客戶說明如何穿越一座沒有人跡的森林,不論你的方法是看星象、羅盤、指北針,還是聞味道,重點不在這些方法,「讓客戶對你有信心」才是最重要的。

簡報重點複習簡報內容: 一次報告最多選定兩個重點
1. 設想客戶的需求
2. 為何結合圖表
3. 倒金字塔式的敘事結構
簡報現場:
1. 挑選能綜觀全場的位置
2. 說話速度不急不徐 適時與同組夥
伴互動
3. 多用問句式的句法來吸引注意 Q&A時間:
等客戶所有問題都完再統一回答,避免營造尖銳對立感。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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