如何做個漂亮簡報贏得認同
如何做個漂亮簡報贏得認同
2004.05.15 | 人物

競爭激烈的現代工商社會中,演講與簡報成為推動公司成長與產品銷售過程中不可或缺的職場技能,不論是新產品發表、客戶簡報、高峰論壇、股東大會……都需要簡報人員以清晰的口齒、優雅的儀態、流暢的表達能力,來有效傳達整體企業與產品理念。對許多上班族來說,會議室即戰場,如何做好一場好的簡報,擺脫讓人呵欠連連的窘境,和台下聽眾建立起深刻的互動與共鳴,成功取得聽眾的認同,是上班族必修的學分。

1. 掌握「少就是多」的原則
聯旭廣告整合行銷企劃總監劉念祖有12年公關及整合行銷傳播經驗,曾規畫Fnac法雅時代媒體站前店開幕,福特(Ford)「活得精彩」品牌傳播活動、東元電機45週年慶祝活動、台新銀行員工運動大會等等大型活動,同時也是世新大學公共關係通識課程講師,對商業簡報有很豐富的經驗。
「簡報的首要觀念在了解簡報的限制!」劉念祖說,年輕的時候常常因為無法一次說服客戶感到懊惱、悔恨,但現在他了解簡報只是通往最終說服之路的起點,用好的簡報給予客戶好的評估與建議,利用簡報建立客戶信任感,客戶採用提案的可能性自然大增。
如何做好一場讓客戶信任的專業簡報?
在商場上,簡報者就是演員,會議室就是舞台,而好的劇本更是成功的關鍵。劉念祖指出「少就是多」是簡報很重要的原則,他認為人的認知能力是有限的,就算準備很詳細豐富的資料,但是太多重點就等於沒有重點,他建議一次簡報最多只提2到3個重點,讓客戶覺得你說的每一句話都直指重點。

2.假想「客戶附身」去思考
「說出客戶心底真正的願望,是簡報內容的關鍵。」劉念祖指出報告時就要像「客戶附身」一樣,去思考客戶的問題何在,用對方的格局去想事情,蒐集、分析對方企業的剪報是最基礎的功課。劉念祖舉例,有次簡報他對某銀行的總經理說,你的同班同學與你的發展、職位都很像,但他的媒體發言次數卻比你多很多,「這是不是代表你需要新的媒體策略呢?」這樣切中要點的一句話,讓劉念祖順利拿到了案子。
簡報在的內容編排上,要像新聞媒體的倒金字塔敘事手法,把最重要的地方先講。劉念祖的密訣就是把簡報重點內容結合圖表,放在一張投影片呈現。他說,大企業的老闆們總是來去匆匆,一場會一小時的簡報,老闆們常常只來十分鐘,因此第一張投影片就要能綜觀全局,就算企業主簡報到一半才趕來,馬上回頭來講這張投影片,也能幫自己和對方快速做好前情提要,用最短時間向對方說明。

3.挑個「眼觀八方」的位置
除了好的劇本,簡報者精湛的表演也有小密訣。劉念祖指出,他通常習慣提早到會場,一邊熟悉環境一邊在心裡預演等一下簡報的內容。並且挑選一個能夠綜觀全場的位置,「簡報時的眼神要能看到每一個人,」劉念祖認為,好的位置除了能夠立即從聽者表情了解他們的反應,也讓每一個人覺得是對自己說話,讓對方有受尊重的感覺。另外,他也提到在報告時要適時跟一同前來的夥伴互動,讓他也有表現的機會。「這樣會讓客戶覺得我們是個有默契的團體,」劉念祖說,千萬不要各做的。

4.運用「問句式」吸引注意
在報告時為了避免大家打瞌睡,可以多用問句式的句法來吸引注意,例如:「大家知不知道電信業面臨3G時代來臨時最大挑戰就是……。」
「在做簡報時,不要老是滔滔不絕,」劉念祖認為很多人都忽略了沉默的力量。他認為面對客戶的提問,不要急著馬上提出自己的論點,極力去說服對方。他建議先讓大家靜下來,也許客戶自己會幫你解決問題。他舉例,有次客戶認為某個案子預算太高,他只是笑了笑沒有說話,結果客戶內部就有人出來說這個創意很好,預算可以再討論。「切忌對方問一個問題,馬上答一個問題。」劉念祖建議,讓所有人的問題全部問完,再統一來回答。這是一個說話上的小技巧,統一回答比較不會營造簡報者與客戶尖銳對立的感覺。
「找到限制,就找到自由,」劉念祖很喜歡電影導演候孝賢講過的這句話。
從事公關簡報多年的經驗讓他了解,不要認為一場簡報唯一的目的就是說服客戶,如果能夠達成有效的溝通,做為下次合作的可能基礎,也是一種成就。他比喻簡報就像是對客戶說明如何穿越一座沒有人跡的森林,不論你的方法是看星象、羅盤、指北針,還是聞味道,重點不在這些方法,「讓客戶對你有信心」才是最重要的。

簡報重點複習簡報內容: 一次報告最多選定兩個重點

  1. 設想客戶的需求
  2. 為何結合圖表
  3. 倒金字塔式的敘事結構
    簡報現場:
  4. 挑選能綜觀全場的位置
  5. 說話速度不急不徐 適時與同組夥
    伴互動
  6. 多用問句式的句法來吸引注意 Q&A時間:
    等客戶所有問題都完再統一回答,避免營造尖銳對立感。
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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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