如何做個漂亮簡報贏得認同
如何做個漂亮簡報贏得認同
2004.05.15 | 人物

競爭激烈的現代工商社會中,演講與簡報成為推動公司成長與產品銷售過程中不可或缺的職場技能,不論是新產品發表、客戶簡報、高峰論壇、股東大會……都需要簡報人員以清晰的口齒、優雅的儀態、流暢的表達能力,來有效傳達整體企業與產品理念。對許多上班族來說,會議室即戰場,如何做好一場好的簡報,擺脫讓人呵欠連連的窘境,和台下聽眾建立起深刻的互動與共鳴,成功取得聽眾的認同,是上班族必修的學分。

1. 掌握「少就是多」的原則
聯旭廣告整合行銷企劃總監劉念祖有12年公關及整合行銷傳播經驗,曾規畫Fnac法雅時代媒體站前店開幕,福特(Ford)「活得精彩」品牌傳播活動、東元電機45週年慶祝活動、台新銀行員工運動大會等等大型活動,同時也是世新大學公共關係通識課程講師,對商業簡報有很豐富的經驗。
「簡報的首要觀念在了解簡報的限制!」劉念祖說,年輕的時候常常因為無法一次說服客戶感到懊惱、悔恨,但現在他了解簡報只是通往最終說服之路的起點,用好的簡報給予客戶好的評估與建議,利用簡報建立客戶信任感,客戶採用提案的可能性自然大增。
如何做好一場讓客戶信任的專業簡報?
在商場上,簡報者就是演員,會議室就是舞台,而好的劇本更是成功的關鍵。劉念祖指出「少就是多」是簡報很重要的原則,他認為人的認知能力是有限的,就算準備很詳細豐富的資料,但是太多重點就等於沒有重點,他建議一次簡報最多只提2到3個重點,讓客戶覺得你說的每一句話都直指重點。

2.假想「客戶附身」去思考
「說出客戶心底真正的願望,是簡報內容的關鍵。」劉念祖指出報告時就要像「客戶附身」一樣,去思考客戶的問題何在,用對方的格局去想事情,蒐集、分析對方企業的剪報是最基礎的功課。劉念祖舉例,有次簡報他對某銀行的總經理說,你的同班同學與你的發展、職位都很像,但他的媒體發言次數卻比你多很多,「這是不是代表你需要新的媒體策略呢?」這樣切中要點的一句話,讓劉念祖順利拿到了案子。
簡報在的內容編排上,要像新聞媒體的倒金字塔敘事手法,把最重要的地方先講。劉念祖的密訣就是把簡報重點內容結合圖表,放在一張投影片呈現。他說,大企業的老闆們總是來去匆匆,一場會一小時的簡報,老闆們常常只來十分鐘,因此第一張投影片就要能綜觀全局,就算企業主簡報到一半才趕來,馬上回頭來講這張投影片,也能幫自己和對方快速做好前情提要,用最短時間向對方說明。

3.挑個「眼觀八方」的位置
除了好的劇本,簡報者精湛的表演也有小密訣。劉念祖指出,他通常習慣提早到會場,一邊熟悉環境一邊在心裡預演等一下簡報的內容。並且挑選一個能夠綜觀全場的位置,「簡報時的眼神要能看到每一個人,」劉念祖認為,好的位置除了能夠立即從聽者表情了解他們的反應,也讓每一個人覺得是對自己說話,讓對方有受尊重的感覺。另外,他也提到在報告時要適時跟一同前來的夥伴互動,讓他也有表現的機會。「這樣會讓客戶覺得我們是個有默契的團體,」劉念祖說,千萬不要各做的。

4.運用「問句式」吸引注意
在報告時為了避免大家打瞌睡,可以多用問句式的句法來吸引注意,例如:「大家知不知道電信業面臨3G時代來臨時最大挑戰就是……。」
「在做簡報時,不要老是滔滔不絕,」劉念祖認為很多人都忽略了沉默的力量。他認為面對客戶的提問,不要急著馬上提出自己的論點,極力去說服對方。他建議先讓大家靜下來,也許客戶自己會幫你解決問題。他舉例,有次客戶認為某個案子預算太高,他只是笑了笑沒有說話,結果客戶內部就有人出來說這個創意很好,預算可以再討論。「切忌對方問一個問題,馬上答一個問題。」劉念祖建議,讓所有人的問題全部問完,再統一來回答。這是一個說話上的小技巧,統一回答比較不會營造簡報者與客戶尖銳對立的感覺。
「找到限制,就找到自由,」劉念祖很喜歡電影導演候孝賢講過的這句話。
從事公關簡報多年的經驗讓他了解,不要認為一場簡報唯一的目的就是說服客戶,如果能夠達成有效的溝通,做為下次合作的可能基礎,也是一種成就。他比喻簡報就像是對客戶說明如何穿越一座沒有人跡的森林,不論你的方法是看星象、羅盤、指北針,還是聞味道,重點不在這些方法,「讓客戶對你有信心」才是最重要的。

簡報重點複習簡報內容: 一次報告最多選定兩個重點
1. 設想客戶的需求
2. 為何結合圖表
3. 倒金字塔式的敘事結構
簡報現場:
1. 挑選能綜觀全場的位置
2. 說話速度不急不徐 適時與同組夥
伴互動
3. 多用問句式的句法來吸引注意 Q&A時間:
等客戶所有問題都完再統一回答,避免營造尖銳對立感。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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