如果說《冰與火之歌：權力遊戲》勾勒了冷兵器時代的戰爭殘酷，那麼英劇《真相捕捉》（The Capture）則親手把觀眾推進了另一種高科技深淵。
士兵尚恩．埃默里（Shaun Emery）從阿富汗戰場回國，即陷入兩宗案件的指控，控方的關鍵證據，主要來自公共場合的監控影片。圍繞著作為法庭證據影片的真真假假，導演不疾不徐地把警察局、情報部門、維權組織等三方力量的交鋒漸次鋪陳。
導演班·查南（Ben Chanan）是個講故事的好手：反恐背景和緊張的節奏，讓人不自覺聯想起八年前上映的《國土安全》，借光構建了良好的暈輪效用；犯罪嫌疑人和律師之間的曖昧，警局女職員與上司間的婚外情，讓快節奏的劇情不至於崩斷了觀眾的注意力；對各方立場的模糊處理，也迫使觀眾急切地想看到最終真相。
六個小時血脈噴張的劇情，讓人欲罷不能地一氣刷完。《真相捕捉》最後一集在BBC播出時，吸引了1,400萬英國人觀看，人氣堪比去年秋天BBC熱門驚悚動作片《內政保鏢》，這不僅僅歸功於導演的成功，更是源於對英國當下現實的投射——無處不在的大規模監視，以及造假影片對自由所帶來的深遠挑戰。
故事發生地倫敦據稱是西方世界中鏡頭安裝密度最高的城市。英國皇家工程學會早在2007年的一份調查報告中披露，英國當時設有420萬個閉路電視監控攝影鏡頭，數量居全球第五位，平均每14人就有一個。倫敦居民人均每天受到300個攝影鏡頭的拍攝和監視。據英國專業消費者網站Comparitech在2019年9月的調查評估顯示，倫敦依然是歐洲攝像頭監控最嚴密的城市。
比起尚恩，攝像頭更像是這部劇的一號角色，它反復出現，幾乎成了恐懼和不安的符號，而男主角的命運不過被攝像頭背後的操控者玩弄於股掌之間。
英國《衛報》對這部剛上線不久的劇集評價頗高，稱「如果還有正義的話，那麼每個人現在都應該談論《真相捕捉》。」這篇影評同時還提到，「英國是世界上間諜最多的國家，我們的影像不斷在閉路電視、人體攝影機和無人機上被捕捉。」
比密如蛛網攝像頭更令人心驚膽顫的是Deepfake技術的濫用，以及隨之而來的社會傳統信任的坍方。
現實中，男主尚恩目送女律師坐上公車之後轉身離開，但在法庭上，作為重要物證的攝影頭影片卻呈現了截然相反的事實：當一輛公車駛過鏡頭之後，尚恩與女律師發生肢體衝突。不久，女律師的屍體又出現在尚恩駕駛的一輛汽車的後車箱裡。
一家維權組織使用deepfake技術製作了這段假影片，並駭進了公共攝像頭系統發布、覆蓋原本真實監控，意在等法庭宣判尚恩有罪之後再發布真實影片，以揭露司法系統的漏洞。而情報部門明知這段影片有假，卻只能將計就計讓尚恩蒙冤伏法，維持司法部門的正義形象，以繼續透過偽裝影片辦案。
通往地獄的道路往往由善意鋪就。與維權組織一樣，情報部門同樣也在以正義的名義，製造假影片作為法庭證據，以便讓恐怖分子伏法。情報部門透過電話網絡監聽獲取的情報，但這些手段均屬非法，無法成為法庭證據，但透過Deepfake技術，借助公共攝像頭製造「重現」犯罪的影片，就成了他們最便捷的選擇。劇中情報部門的人對一心想找到真相的女警官瑞秋洗腦道：「糾正錄像不是假證據，是真實的，是重演的。」
尚恩飾演者卡倫．特納對Netflix紀錄片《隱私大盜》（The Great Hack，該片講述了英國劍橋數據公司，如何運用FACEBOOK用戶的個人數據，幫助川普贏得大選的故事）印象尤深，他告訴媒體，「我們經歷了網路的繁榮，但如何使用您的數據以及諸如面部辨識之類的東西被合適使用，真是令人難以置信。這些數據會流向何方？我們不知道。現在對我們來說是一個重要的歷史時刻，我們必須開始了解我們的網路權力究竟有哪些。」
一如作家喬．奎因辛辣地諷刺：「現代電影中沒有人會試圖用電話線將某人殺死，就像希區柯克導演的經典犯罪電影《電話情殺案》（Dial M for Murder）體現的那樣，電話、鑰匙，窗簾，通通成為這個陰謀的道具設置。但是在21世紀的今天，很少有70歲以下的人還會用桌上式電話。」
在《真相捕捉》裡，殺人的不再是刀劍槍支和鐵拳，而是攝像頭和Deepfake技術。
AI技術武器化的挑戰迫在眉睫。美國《戰爭困境》雜誌近期刊發的一篇文章稱，「人工智慧、機器學習及人臉交換等相關技術可能被恐怖組織與他國軍隊、情報機構利用，而給美國安全問題帶來重大挑戰。他國情報機構常使用詐欺、勒索等方式招募人員，使用人臉交換技術後會使此類操作更加易於實現。」
Deepfake只是諸多換臉技術之一，且人類對其識別率已經超過70%，而我們對於另外一種技術——Face2Face則是用其他真實的人臉去替換原本的人臉，不涉及人臉的生成，對於它製造的臉，人類的識別率只有41%。
推特、Facebook、亞馬遜、Google、微軟等科技巨頭已採取了一系列抵制Deepfake假影片氾濫的措施：今年9月份，Facebook宣布將斥資1,000萬美元（約新台幣3億元），與微軟、Partnership on AI 及多所高校共同發起一場Deepfake檢測挑戰賽；10月份，Google宣布開發大型Deepfake影片數據集，以支援社群對Deepfake檢測的研究。微軟亞洲研究院新近披露的換臉鑑別算法稱，對於DeepFake的識別率達到了99.87%，對於FaceSwap的識別率為99.66%，對於Face2Face的識別率為99.67%。
但人們的古老信念已經動搖：眼見未必為實。當人們不再相信自己眼睛時，《真相捕捉》就是數位時代最驚悚的犯罪片。
責任編輯：蕭閔云、江可萱
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