Facebook開發一款聊天機器人,助員工度過年節「長輩質詢」
Facebook開發一款聊天機器人,助員工度過年節「長輩質詢」
2019.12.04 | Facebook

逢年過節被長輩疑問圍繞的恐懼,Facebook員工最知道。

假設是在幾年前,歐美年輕人告訴父母親戚自己在Facebook任職,得到的會是拍肩與讚賞,然而名聲早已掃地的現在,換來的或許就是眾人的皺眉,以及對公司政策的質疑。

親戚們或許會質問Facebook為營利而出賣民眾隱私;或者譴責他們對社群平台上充斥的假新聞與偏激言論默不作聲。一些Facebook員工就向主管述說了這樣的擔憂,面對一眾親戚們質問時,他們該如何回答是好?

怎麼應付長輩質疑?Facebook推出Chatbot教員工這麼說

於是在感恩節到來前,Facebook為這些憂心忡忡的員工們,推出了聊天機器人「Liam Bot」,教導他們過節時如何應付長輩的質疑,回覆出得體又不失公司顏面的答案。

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過去為Facebook工作是件榮耀,但現在可能已經不是如此。

根據《紐約時報》報導,比方說,若被問到Facebook怎麼處理平台上氾濫的仇恨言論時,Liam Bot就會提供以下4個答案:

  • Facebook已與專家們研討此問題。
  • 公司僱用了更多審查員協助管控內容。
  • 公司正開發AI揪出仇恨言論。
  • 法律規範對於解決這個問題非常重要。

同時聊天機器人還會建議員工引用Facebook季度報告中,管制違規言論等相關統計資料,加強言論的基礎與說服力。

Facebook表示,每值年節期間,都會有很多員工要求一些與公司新聞有關的數據資料,希望能用來回覆親朋好友們的疑問。因此,官方才出手開發這麼一款聊天機器人滿足員工們的需求。

Facebook透露,Liam Bot的解答是由公關部門所撰寫,並模仿公司高層在公開場合表達的內容。聊天機器人自今年春天開始測試,並於感恩節前夕正式為員工釋出。

不過,Liam Bot不僅能應對爭議性問題,還能協助解決技術上的困難,例如親戚不小心重置密碼而登不進帳戶,跑來詢問該怎麼辦時,聊天機器人也能提供解決方案。

再陷政治廣告爭議,Facebook一去不復返的名聲

自2018年爆發劍橋分析事件以來,雖然不至於成為人人喊打的過街老鼠,Facebook聲譽一落千丈卻是不爭的事實。

過去Facebook曾名列公司評論網站Glassdoor「最想去的公司」排行中的第一名,然而醜聞不斷爆出的現在,已經滑落至第7名。許多Facebook員工可能都會面臨親朋好友的質疑,為什麼還要為它效勞?

10月下旬,Facebook創辦人馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg)才接受了美國議員數小時的質詢,問題從政治廣告到兒童色情等無所不包。無論政府還是民眾,對於社群龍頭都充滿疑慮。

恰好與聊天機器人新聞曝光同日,Facebook重申不改其政治廣告政策的消息,再度引起外界議論。

隨著2020年美國總統大選逐漸逼近,Twitter、Google等巨頭們紛紛祭出程度不一的管制政策,約束政治廣告在平台上的投放,然而Facebook並不願追隨他們的腳步。

祖克柏接受CBS電視台採訪時表示,人們親眼觀看政治家到底說了什麼,是非常重要的一件事。他相信民眾的雙眼是雪亮的,能夠做出自己的判斷。

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祖克柏不願追隨Google、Twitter腳步管制政治廣告,相信民眾擁有自行判斷的能力。

另一位Facebook高管尼克.克萊格(Nick Clegg)也捍衛公司立場,聲稱Facebook已是民主思辨的重要平台,並強調政治廣告僅佔整體收入不到0.5%,商業利益絕不是公司考量的重點。

Facebook的立場立即遭受抨擊,被認為政客們只要有錢,就可以在社群平台上散播不實、尚未確認的指控影響選民。有著俄羅斯干涉美國選舉的前科,他們選擇的註定是一條坎坷的道路。

綿延不絕的爭議下,Facebook不必用聊天機器人替員工斟酌言詞的那一天,或許還有點遙遠。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:紐約時報、彭博社、衛報

關鍵字: #Facebook #Chatbot
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

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上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
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這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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