「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事
「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事

總統大選進入倒數計時,國民黨候選人韓國瑜受訪時,指出近期的政治選戰已有如美國2016年總統大選時知名事件「劍橋分析」翻版,到底什麼是「劍橋分析」?

劍橋分析(Cambridge Analytica)是一家英國的數據公司,創立於2013年,曾在Facebook上推出一款免費心理測驗App,被發現在未經用戶許可的情況下,盜用Facebook五千萬用戶個資,同時,也被質疑是2016年美國總統大選被川普團隊用來左右選舉的幕後黑手。

劍橋分析這家公司在2016年美國總統大選時,被川普競選團隊聘用來作數據競選分析,預測美國選民的心理,涉嫌影響美國大選結果,受到廣泛爭議,甚至英國執法單位也針對劍橋分析是否影響英國脫歐投票展開了調查,Facebook也深陷個資外洩爭議漩渦。

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社群力量已經可以左右選舉結果
圖/ Gil C via shutterstock

由於Facebook默許劍橋分析這類第三方App收集用戶個資,遭到強大抨擊,英國更重罰Facebook 50萬英鎊,指責Facebook雖告知用戶資料只會被用作廣告等商業用途,但數據從何取得透明度不高,更從未告知個資會被政治選舉活動操控。為擺脫這個風暴,2018年Facebook決定宣佈會重新對應用程式展開審查。

至於劍橋分析這家公司的下場?禁不起外界的批評聲浪,已於2018年5月倒閉。

劍橋分析怎麼操控民意?

劍橋分析創辦人之一的懷利(Christopher Wylie)曾自曝,2013年時共和黨金主、億萬富豪默瑟(Robert Mercer)出資1,500萬美元成立劍橋分析(Cambridge Analytica)這家公司,並由川普的前顧問史蒂芬·巴農(Steve Bannon)負責主導,希望利用心理學,透過大數據主導美國社會輿論,進一步影響2014的美國國會選舉、2016年共和黨總統初選。

劍橋分析怎麼收集美國選民心理數據呢?實際上,該公司2014年與劍橋大學心理系教授科根(Alesksandr Kogan)的研究公司Global Science Research(GSR)合作,開發一款叫「這是你的數位生活(thisisyourdigitalife)」的性格測試App,來收集用戶個人資訊。

據統計,總共有27萬人下載這款App,它會透過網路小測驗,讓用戶在不知不覺的情況下,拱手交出居住位置、朋友名單、按了哪些東西讚等資料,科根再將這些數據交給劍橋分析。

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川普於2016年11月9日凌晨,以過半選舉人票當選美國總統,讓所有媒體與統計專家跌破眼鏡。
圖/ Evan El-Amin via Shutterstock

蒐集選民資料分析大眾心理,讓競選團隊能夠精準地操作選舉活動,是選舉常見的策略,但要做到精準的心理層面分析就需要高深的技術,於是懷利找上劍橋大學的心理測量學中心合作,不過劍橋大學沒有答應合作,最後是該校心理測量學中心研究員科根(Aleksandr Kogan)個人加入。

川普2016年靠社群力量勝選

透過27萬人填寫資料,收集Facebook用戶資料後,劍橋分析進一步取得其交友圈資料,最後收集到5,000萬筆個資,並將這些數據建成心理模型,分析這些人的性格、對生活的滿意程度、政治立場、以及是否相信星座等資訊。

當時科根向Facebook表示,心理測驗App蒐集來的資料只會用在學術研究。

Facebook也沒有嚴謹把關、追蹤,導致最後這些龐大的用戶數據落入到劍橋分析的手中,隨後懷利也離開了劍橋分析。

2016年美國總統大選最後在希拉蕊民調票數最高下,意外敗北,輸給川普,成為當年重大議題,也讓社群力量更被重視,因為川普在Twitter或Facebook的粉絲、文章分享或按讚數,都遠高於希拉蕊;在Facebook,川普擁有近1,300萬的粉絲,希拉蕊則不到900萬。

美國選舉
美國2016年選舉被視為是外力介入最高的一次,甚至後來也傳出俄羅斯大買Facebook帳號進行社群宣傳

近年台灣選舉也大量引用網路社群作為行銷工具,韓國瑜舉劍橋分析事件作為反擊,也讓3年前這起科技力量影響選舉的事件再被提起,而社群宣傳力量逐漸受到各國重視,今年幾大社群都紛紛宣佈政治廣告政策。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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