Google執行長皮蔡接掌母公司Alphabet大權,眼前有3大難題等著他
Google執行長皮蔡接掌母公司Alphabet大權,眼前有3大難題等著他
2019.12.04 | Google

Google創辦人賴瑞.佩奇(Larry Page)與謝爾蓋.布林(Sergey Brin)本週宣佈,將卸下Alphabet執行長與總裁的職位,而Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)則將兼任Alphabet執行長的任務。

2015年Google進行重組、成立母公司Alphabet時,皮蔡出任了Google的執行長, Google搜尋、YouTube、Chrome、Maps、Android、Google Play等超過10億用戶的核心業務,也一併由他掌管。

非商業用 google Yeamake Shutterstock.com
桑德爾.皮蔡於2015年成為Google執行長,旗下擁有眾多用戶的核心業務也一併由他負責管理。
圖/ ShutterStock

這位來自印度的工程師為人謙和有禮、性情溫和冷靜,再加上身為工程師深厚的技術底蘊,他頗受Google員工敬重。

短短4年期間,皮蔡帶領公司股價及營收成長近1倍,整體市值逼近9,000萬美元高峰。Alphabet這位已經不必「父母」嘮叨的21歲「年輕人」,仍在繼續成長。

雖然皮蔡擔任Google執行長期間,早已面臨諸多挑戰,但隨著其獨挑大樑兼任Alphabet執行長,將有更多懸而未解的難題正等著他一一克服,且外界對他解決挑戰的期待,勢必也將使他新任之路更為沈重。

挑戰一:政府監管越來越緊,怎麼紓解外界疑慮?

Alphabet規模達到史無前例的程度,美國政府的審查也變得更為猛烈。儘管在艾立克.史密特(Eric Schmidt)的時代,Google也曾遭遇FTC(聯邦貿易委員會)監管,但總體來說僅是「個案」,沒有太嚴重的後續影響。

然而今非昔比,美國總統候選人伊莉莎白.華倫(Elizabeth Warren)正大聲疾呼拆分Google、Facebook等科技巨頭;7月時,美國司法部展開針對大型科技公司的反壟斷調查,近50位檢察官正在研究Alphabet的各項業務,尋找違法壟斷的蛛絲馬跡。

限編輯使用_shutterstock_Google_227705986.jpg
科技巨頭日益龐大,美國政府的監管也不斷加嚴,怎麼紓解外界疑慮會是桑德爾.皮蔡接任Alphabet執行長後必須面對的難題。
圖/ Asif Islam via Shutterstock

金融公司Edward Jones分析師大衛.黑格(David Heger)指出,無論在美國或海外市場,Alphabet都面臨眾多審查,他們的下一步該怎麼走、如何避免業務受到太大影響都是挑戰。

與此同時,外界對於平台如何把關內容、管制政治廣告、假新聞的審視越來越高標準,現在這把火也燒到YouTube身上。上個月,Google才宣佈改變政治廣告政策,除加強管控外,也不會再「投其所好」,將某種意識形態的廣告投給特定選民。(Google封印台灣「政治廣告」,為何卻說找YouTuber合作不受限?

挑戰二:內部矛盾不斷升級,員工信心動搖

營收、規模高速成長的同時,Google內部矛盾也在近年不斷升溫。參與軍方無人機計畫Project Maven;意圖重返中國的「蜻蜓計畫」;以9,000萬美元交換受到性侵指控的Android之父安迪.魯賓離職等,種種事件不斷引發員工的抗爭。

由於決策不斷遭到員工反彈,Google也中止過去引以為傲的「TGIF」會議。這是Google每週一次的例會,被視為公司向員工開誠布公、共同討論未來走向的一個場合。

然而11月中時,執行長皮蔡宣佈會議改為每月一次,並聚焦在產品與服務上,希望藉此減少員工對政治、社會議題的關注。感恩節前夕以違反資料保護規定開除4名員工再度引發爭議,他們聲稱自己是因參與工會抗爭才被辭退,這項消息又進一步激化員工與管理層之間的對立。

Andy Rubin
惹上性侵醜聞的Android之父安迪.魯賓卻從Google手中領到9,000萬美元的離職補償,受到眾多Google員工抗議。

還有Google員工指控,公司在電腦裡安裝間諜軟體,用於監控工會的一舉一動,雖然Google對此否認,澄清這只是一款小工具,目的是提醒員工別把所有活動一股腦加到行事曆上。

然而無論真相為何,這些猜疑都顯示Google員工對於公司的信賴已跌至低谷,就如行為準則中被抹消的那句「不作惡」,Google過去正義、良好的形象也一併從員工心中失去蹤影。

挑戰三:Alphabet的下一個機會在哪?

儘管Alphabet的營收屢屢創新高,身為核心的廣告業務成長卻趨緩,今年5月公佈的財報中明顯下滑;10月底揭露的第三季財報裡,總體利潤也縮水。在核心事業萎縮的隱憂下,Alphabet勢必得開闢新的營收來源。

第三季利潤下滑的主因是擴大在雲端事業的投入,目前Google在雲端市場仍處於老三的地位,距離亞馬遜與微軟有段不小的差距。與大型醫院系統Ascension的合作,反倒擴大Google是否會濫用醫療數據的質疑。

fitbit_shutterstock_1064097953Resize 1280.jpg
前陣子Google宣佈收購智慧手錶品牌Fitbit,被視為進軍醫療領域的一大信號。
圖/ Dedi Grigoroiu via Shutterstock

過去Google頻頻收購硬體事業,但大多沒有什麼成效,例如2011年收購的Mortorola行動業務,在沒有什麼起色的情況下,最終以遠低於收購價的金額,出售給聯想。

在智慧家居領域收購的Nest Labs縱然表現穩健,但這項投資至今5年仍未回本。近期Google更宣佈收購智慧手錶公司Fitbit,雖然這項投資外界紛紛看好,認為是進軍醫療領域的重要一步,就如同外界對與Ascension合作的質疑,有不少Fitbit用戶揚言出走,不願把資料交到Google手上。(砸21億美元收購Fitbit,Google看上的卻不是智慧手錶?

而隨著「其他投資」分類內的公司已經醞釀一段時日,如何引導這些新興事業成功也是皮蔡將面對的考驗。自駕車企業Waymo市值突破1,000億美元,但技術與商業上的可行性都有待確認,怎麼吃下自動駕駛大餅還是個難題。

今年4月,無人機新創Wing正式推出無人機送貨服務;城市創新公司Sidewalk Labs正與加拿大多倫多不斷交涉,打算建設一座實驗性質的智慧城市,該項目預計2020年3月31日進行表決。

alphabet sidewalk labs
Alphabet旗下新創Sidewalk Labs正與加拿大多倫多交涉,計畫建設一座實驗性質的智慧城市。
圖/ Sidewalk Labs

Alphabet旗下各個新創都開始有所動作的現在,新上任的執行長能否從中催生出下一隻金牛,也備受外界期待。不過總體而言,由於皮蔡過去的出色表現,外界大多對Alphabet的前景抱持樂觀態度,

根據《Business Insider》報導,投行Tigress Financial Partners投資長Ivan Feinseth認為,桑德爾.皮蔡接任Alphabet執行長是大勢所趨,至今他表現得非常傑出,Google在各項技術趨勢都處於領導地位。

資料來源:Business InsiderCNBCThe Verge

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #Alphabet
往下滑看下一篇文章
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓