從紙箱玩具到大缺貨的健身環,任天堂Switch遊戲機長銷的秘密
從紙箱玩具到大缺貨的健身環,任天堂Switch遊戲機長銷的秘密

手機更換的頻率快,但遊戲機可不常換。PS3 和Xbox 360 這兩款超長待機遊戲機甚至活了11 年,在電子產品裡已經算是難以想像的「高壽」了。

但一般的遊戲機也沒有這麼誇張的壽命,一般來說主機硬體的生命週期大約5至6年,之後多出一年都是賺的。任天堂知名製作人宮本茂就曾在2018 年的投資人會議上說過他們想延長Switch 的生命週期。

或許,Switch 也能比想像中更「長壽」,這與它的產品形態和遊戲生態有關。

想賣1億台的Switch,或許可以賣更久

據彭博社分析師估計,在9至12月這個季度,任天堂將銷售946萬台Switch硬體和6473萬個軟體。儘管彭博社預計的遊戲機銷量相較去年只是略有提升,但任天堂大部分利潤點的遊戲軟體銷量預計增長達23%。

晨星投資服務駐東京的分析師伊藤一森表示:「這通常是銷售開始見頂的時候(第三年),但Switch 的這種轉變看起來將會有更長的生命週期。」

自2017 年3 月推出以來,Switch 總銷量已超過4000 萬台,許多分析師預計,這款遊戲機的銷量將持續足夠長的時間,很可能將觸及任天堂遊戲機Wii 創下的1 億台紀錄。任天堂社長在Switch推出之前也曾對其前景表示看好,宣稱Switch 將突破Wii 的紀錄,賣出1.1 億台。

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圖/ 愛范兒

任天堂自己預計本財年(2019 年4 月1 日-2020 年3 月31 日)將銷售1800 萬台Switch 遊戲機和1.25 億個遊戲軟體。而四名分析師預估Switch 的銷量為1907 萬,九名分析師預估任天堂遊戲軟體的銷量為1.4743 億。

如果只看上市後兩個年末假期購物旺季銷售數字的話,Switch 前兩年購物旺季的銷售數都比任天堂目前最暢銷的遊戲機Wii 好。 Wedbush 的分析師Michael Pachter 就很看好Switch 的前景,他預計未來三年Switch 每年都能賣出2000萬台,「應該很容易拿到1億台的累計銷量」。

Switch 發布之初就是一個完成度很高的產品,這也意味著它在硬體方面改進的空間不大。或者說即使Switch 有了一個性能更強版本的Switch Pro,僅從硬體角度而言,它的生命週期可能沒有其他遊戲機那麼長。畢竟2017年才發布的Switch 硬體配置當時就已經弱於發布數年的PS4 和Xbox。

近來發布的Switch Lite和新版續航更久的Switch則是在硬體方面努力做到了「更高效」。使用Nvidia Tegra晶片,對發熱、續航都帶來了一定幫助,還會有速度更快的閃存。但總的來說,這種小修小補,還達不到核心玩家們對「強化性能」的預期。

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圖/ 愛范兒

不過對於任天堂而言,硬體從來都不是最重要的。作為一個封閉的生態,Switch 能賣多久,和遊戲還能吸引多少新用戶息息相關。一位不看好Switch 生命週期會更長的任天堂粉絲就表示Switch 並不像遊戲史上最暢銷的遊戲機。「PS2、NDS、Wii 的遊戲數量極多,濫竽充數者極多,但精品遊戲也非常多,目前,Switch 遠遠沒達到這個水平,遊戲軟體的增速很正常。」

在他看來,隨著遊戲更新的加快,遊戲技術的進步,Switch 的生命週期必然比以往的產品更短。因為機器改進空間小,而核心遊戲已經不夠用了。

但深諳生態重要性的任天堂也明白優質遊戲對Switch 的重要性,不會讓精品遊戲一起發布,影響Switch 的銷售。

2017 年有《塞爾達傳說:荒野之息》《超級馬里奧:奧德賽》和《超級馬里奧賽車》,2018 年有《精靈寶可夢:let's go》和《任天堂明星大亂鬥:特別版》 ,今年也有《精靈寶可夢之劍》和《精靈寶可夢之盾》。

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圖/ 愛范兒

Macquarie Group 的分析師Damian Thong 就表示:「這是寶可夢,除非任天堂放棄特許經營權,否則你很難想像粉絲不會買它(Switch)。」

僅從這個購物季的結果來看,遊戲愛好者對Switch 依舊喜愛,對任天堂的遊戲也依舊買單,Switch 或許可以有更長的生命週期。

Switch 埋下的伏筆帶來了不同的遊戲形式

安迪比爾定理源於「Andy(英特爾的前CEO)gives, Bill(微軟聯合創始人)takes away.」意思是硬體所提高的性能,很快被軟體消耗掉了,而在任天堂這裡,或許是「Switch takes away,Pokemon gives.」

儘管遊戲對整個生態非常重要,但任天堂的遊戲機也有讓你不得不買的理由。Wii 帶來的體感遊戲革命拓展了非玩家的用戶群體,讓體感成為所有主流機種必備的遊戲外設功能,讓《Wii Fit》成為銷量第三高的非捆綁主機遊戲。

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圖/ 愛范兒

而這一切都在Switch 上延續,從最初的Labo 套件到最近的健身環,Switch 遊戲機之外還有更多的玩法。

在我們試玩Switch VR紙盒時,就發現我們的每一個敲擊能被記錄,被感知。這是因為Joy-Con手柄不僅包含全部的手柄按鈕,還配備了三軸加速傳感器,NFC傳感器和紅外傳感器IR Camera。

通過Switch 的Joy-Con,震動的方向都能被Switch 所判斷並識別,極少出現誤判。而在健身環裡,Joy-Con 依舊非常重要,當傳感器與Ring Fit 結合起來時,就能實現多種的運動模式,甚至還能檢測你的心率。

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圖/ 愛范兒

讓Switch 能夠「脫離」遊戲機的關鍵就是傳感器。

然而就在Switch發布的第一年,傳感器的功能幾乎被忽略了,它沒有任何的遊戲開發商(包括任天堂自己)使用過。在產品發布近一年之後,更多的玩家才知道Switch上傳感器可以帶來怎樣的有趣玩法。

它可以確定你的嘴巴是張開還是閉合,可以探測熱源。它甚至可以攝像,通過Joy-Con 的傳感器,相關的信號就能傳送到Switch 的螢幕上。

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圖/ 愛范兒

這個在發布初並未大張旗鼓宣傳的功能在之後也帶來了更多的玩法,當然,它依舊需要輔助配件,比如2018 年發布的Nintendo LABO,2019 年發布的健身環。它基本是在原Switch 的基礎上,搭配新硬體,玩出了新玩法。

在Switch 之外,傳感器的地位也在不斷上升

Switch 是一個用了兩三年的「老」遊戲機硬體,但只要加上一個新的LABO 或健身環新硬件,它就可以煥發新生。它能帶給你從未有過的全新體驗,再一次發出「真香」警告,即便你買的只是一個「廢紙板」。

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圖/ 愛范兒

這一切都有賴於Switch Joy-Con的傳感器,它的動作傳感器和陀螺儀傳感器為後續的新硬體打下了基礎,後面帶有精密度極高力學傳感器的Ring-Con才能再一次收割市場。
從這一點來說,任天堂對傳感器的應用給我們打開了新大門。除了GPU 和CPU 這些決定硬體壽命的正統處理器,傳感器也開始對一個硬體產品的壽命產生影響,不管是遊戲機、手機,手錶還是耳機都在傳感器的「打擊」範圍之內。

手機廠商喜歡加的傳感器大多和拍照有關。為了讓你用手機拍出質感更好的照片,高像素傳感器、長焦鏡頭傳感器、超廣角鏡頭傳感器…… 我們也曾說過:「單純疊加傳感器的數量不是廠商促銷的萬金油,一方面新硬體需要考驗手機廠商對供應鏈的把控是否成熟,保證穩定的供貨量。」

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圖/ 愛范兒

除了在鏡頭上堆疊傳感器,硬體廠商對傳感器的應用大多還處於探索完善階段。

用來確認地理方位的地磁傳感器基本是智慧手機的必備,然而在室內開啟地圖導航時,它的精確程度依舊讓人抓狂。基礎配備的陀螺儀可以用在虛擬現實,遊戲角色切換和搖一搖中;光傳感器感知環境光自動調節螢幕亮度;重力傳感器用於橫豎屏的智慧切換;距離傳感器知道你的耳朵有沒有貼近螢幕;指紋傳感器成為你和手機的第一次交互。

除了這些地位穩定的傳感器,很多常見於其它電子設備的傳感器也開始出現在手機等硬體設備中。

三星的Galaxy S就有心率傳感器,用戶只需要長按傳感器開孔,手機就能檢測出用戶當前的心率情況。它的新專利光譜傳感器可以與後置攝像頭配合運行,還能和閃光燈、前置3D深感攝影機一同工作。這個新專利可以檢測水果的新鮮程度,甚至能檢測皮膚含水量。

而Apple Watch這類智慧手錶更是有多個傳感器,慣性傳感器、機械接觸傳感器和肌電傳感器等。根據用戶的手臂、手腕和手指的運動,它能知道你做了什麼手勢,手勢可以成為直接的命令信息。除此之外,這些傳感器可以讓手錶更了解你。

在任天堂利用Joy-Con 的傳感器延伸產品的使用範圍,讓脫離主機的手柄有了另一種新奇玩法的時候,更多的廠商還在用不同的傳感器讓自身產品更強更完善。

當傳感器的作用愈發重要,傳感器對硬體產品的影響也就更大。傳感器在低溫和高溫環境下能否提供可靠的服務,能否迅速響應,能否長期工作都成為了影響硬體壽命的重要因素。

畢竟,我們都沒辦法想像一個傳感器失靈的Joy-Con 怎樣幫助你邊玩邊運動。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #任天堂 #Switch
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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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