從紙箱玩具到大缺貨的健身環,任天堂Switch遊戲機長銷的秘密
從紙箱玩具到大缺貨的健身環,任天堂Switch遊戲機長銷的秘密

手機更換的頻率快,但遊戲機可不常換。PS3 和Xbox 360 這兩款超長待機遊戲機甚至活了11 年,在電子產品裡已經算是難以想像的「高壽」了。

但一般的遊戲機也沒有這麼誇張的壽命,一般來說主機硬體的生命週期大約5至6年,之後多出一年都是賺的。任天堂知名製作人宮本茂就曾在2018 年的投資人會議上說過他們想延長Switch 的生命週期。

或許,Switch 也能比想像中更「長壽」,這與它的產品形態和遊戲生態有關。

想賣1億台的Switch,或許可以賣更久

據彭博社分析師估計,在9至12月這個季度,任天堂將銷售946萬台Switch硬體和6473萬個軟體。儘管彭博社預計的遊戲機銷量相較去年只是略有提升,但任天堂大部分利潤點的遊戲軟體銷量預計增長達23%。

晨星投資服務駐東京的分析師伊藤一森表示:「這通常是銷售開始見頂的時候(第三年),但Switch 的這種轉變看起來將會有更長的生命週期。」

自2017 年3 月推出以來,Switch 總銷量已超過4000 萬台,許多分析師預計,這款遊戲機的銷量將持續足夠長的時間,很可能將觸及任天堂遊戲機Wii 創下的1 億台紀錄。任天堂社長在Switch推出之前也曾對其前景表示看好,宣稱Switch 將突破Wii 的紀錄,賣出1.1 億台。

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圖/ 愛范兒

任天堂自己預計本財年(2019 年4 月1 日-2020 年3 月31 日)將銷售1800 萬台Switch 遊戲機和1.25 億個遊戲軟體。而四名分析師預估Switch 的銷量為1907 萬,九名分析師預估任天堂遊戲軟體的銷量為1.4743 億。

如果只看上市後兩個年末假期購物旺季銷售數字的話,Switch 前兩年購物旺季的銷售數都比任天堂目前最暢銷的遊戲機Wii 好。 Wedbush 的分析師Michael Pachter 就很看好Switch 的前景,他預計未來三年Switch 每年都能賣出2000萬台,「應該很容易拿到1億台的累計銷量」。

Switch 發布之初就是一個完成度很高的產品,這也意味著它在硬體方面改進的空間不大。或者說即使Switch 有了一個性能更強版本的Switch Pro,僅從硬體角度而言,它的生命週期可能沒有其他遊戲機那麼長。畢竟2017年才發布的Switch 硬體配置當時就已經弱於發布數年的PS4 和Xbox。

近來發布的Switch Lite和新版續航更久的Switch則是在硬體方面努力做到了「更高效」。使用Nvidia Tegra晶片,對發熱、續航都帶來了一定幫助,還會有速度更快的閃存。但總的來說,這種小修小補,還達不到核心玩家們對「強化性能」的預期。

Switch
圖/ 愛范兒

不過對於任天堂而言,硬體從來都不是最重要的。作為一個封閉的生態,Switch 能賣多久,和遊戲還能吸引多少新用戶息息相關。一位不看好Switch 生命週期會更長的任天堂粉絲就表示Switch 並不像遊戲史上最暢銷的遊戲機。「PS2、NDS、Wii 的遊戲數量極多,濫竽充數者極多,但精品遊戲也非常多,目前,Switch 遠遠沒達到這個水平,遊戲軟體的增速很正常。」

在他看來,隨著遊戲更新的加快,遊戲技術的進步,Switch 的生命週期必然比以往的產品更短。因為機器改進空間小,而核心遊戲已經不夠用了。

但深諳生態重要性的任天堂也明白優質遊戲對Switch 的重要性,不會讓精品遊戲一起發布,影響Switch 的銷售。

2017 年有《塞爾達傳說:荒野之息》《超級馬里奧:奧德賽》和《超級馬里奧賽車》,2018 年有《精靈寶可夢:let's go》和《任天堂明星大亂鬥:特別版》 ,今年也有《精靈寶可夢之劍》和《精靈寶可夢之盾》。

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圖/ 愛范兒

Macquarie Group 的分析師Damian Thong 就表示:「這是寶可夢,除非任天堂放棄特許經營權,否則你很難想像粉絲不會買它(Switch)。」

僅從這個購物季的結果來看,遊戲愛好者對Switch 依舊喜愛,對任天堂的遊戲也依舊買單,Switch 或許可以有更長的生命週期。

Switch 埋下的伏筆帶來了不同的遊戲形式

安迪比爾定理源於「Andy(英特爾的前CEO)gives, Bill(微軟聯合創始人)takes away.」意思是硬體所提高的性能,很快被軟體消耗掉了,而在任天堂這裡,或許是「Switch takes away,Pokemon gives.」

儘管遊戲對整個生態非常重要,但任天堂的遊戲機也有讓你不得不買的理由。Wii 帶來的體感遊戲革命拓展了非玩家的用戶群體,讓體感成為所有主流機種必備的遊戲外設功能,讓《Wii Fit》成為銷量第三高的非捆綁主機遊戲。

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圖/ 愛范兒

而這一切都在Switch 上延續,從最初的Labo 套件到最近的健身環,Switch 遊戲機之外還有更多的玩法。

在我們試玩Switch VR紙盒時,就發現我們的每一個敲擊能被記錄,被感知。這是因為Joy-Con手柄不僅包含全部的手柄按鈕,還配備了三軸加速傳感器,NFC傳感器和紅外傳感器IR Camera。

通過Switch 的Joy-Con,震動的方向都能被Switch 所判斷並識別,極少出現誤判。而在健身環裡,Joy-Con 依舊非常重要,當傳感器與Ring Fit 結合起來時,就能實現多種的運動模式,甚至還能檢測你的心率。

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圖/ 愛范兒

讓Switch 能夠「脫離」遊戲機的關鍵就是傳感器。

然而就在Switch發布的第一年,傳感器的功能幾乎被忽略了,它沒有任何的遊戲開發商(包括任天堂自己)使用過。在產品發布近一年之後,更多的玩家才知道Switch上傳感器可以帶來怎樣的有趣玩法。

它可以確定你的嘴巴是張開還是閉合,可以探測熱源。它甚至可以攝像,通過Joy-Con 的傳感器,相關的信號就能傳送到Switch 的螢幕上。

 Switch
圖/ 愛范兒

這個在發布初並未大張旗鼓宣傳的功能在之後也帶來了更多的玩法,當然,它依舊需要輔助配件,比如2018 年發布的Nintendo LABO,2019 年發布的健身環。它基本是在原Switch 的基礎上,搭配新硬體,玩出了新玩法。

在Switch 之外,傳感器的地位也在不斷上升

Switch 是一個用了兩三年的「老」遊戲機硬體,但只要加上一個新的LABO 或健身環新硬件,它就可以煥發新生。它能帶給你從未有過的全新體驗,再一次發出「真香」警告,即便你買的只是一個「廢紙板」。

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圖/ 愛范兒

這一切都有賴於Switch Joy-Con的傳感器,它的動作傳感器和陀螺儀傳感器為後續的新硬體打下了基礎,後面帶有精密度極高力學傳感器的Ring-Con才能再一次收割市場。
從這一點來說,任天堂對傳感器的應用給我們打開了新大門。除了GPU 和CPU 這些決定硬體壽命的正統處理器,傳感器也開始對一個硬體產品的壽命產生影響,不管是遊戲機、手機,手錶還是耳機都在傳感器的「打擊」範圍之內。

手機廠商喜歡加的傳感器大多和拍照有關。為了讓你用手機拍出質感更好的照片,高像素傳感器、長焦鏡頭傳感器、超廣角鏡頭傳感器…… 我們也曾說過:「單純疊加傳感器的數量不是廠商促銷的萬金油,一方面新硬體需要考驗手機廠商對供應鏈的把控是否成熟,保證穩定的供貨量。」

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圖/ 愛范兒

除了在鏡頭上堆疊傳感器,硬體廠商對傳感器的應用大多還處於探索完善階段。

用來確認地理方位的地磁傳感器基本是智慧手機的必備,然而在室內開啟地圖導航時,它的精確程度依舊讓人抓狂。基礎配備的陀螺儀可以用在虛擬現實,遊戲角色切換和搖一搖中;光傳感器感知環境光自動調節螢幕亮度;重力傳感器用於橫豎屏的智慧切換;距離傳感器知道你的耳朵有沒有貼近螢幕;指紋傳感器成為你和手機的第一次交互。

除了這些地位穩定的傳感器,很多常見於其它電子設備的傳感器也開始出現在手機等硬體設備中。

三星的Galaxy S就有心率傳感器,用戶只需要長按傳感器開孔,手機就能檢測出用戶當前的心率情況。它的新專利光譜傳感器可以與後置攝像頭配合運行,還能和閃光燈、前置3D深感攝影機一同工作。這個新專利可以檢測水果的新鮮程度,甚至能檢測皮膚含水量。

而Apple Watch這類智慧手錶更是有多個傳感器,慣性傳感器、機械接觸傳感器和肌電傳感器等。根據用戶的手臂、手腕和手指的運動,它能知道你做了什麼手勢,手勢可以成為直接的命令信息。除此之外,這些傳感器可以讓手錶更了解你。

在任天堂利用Joy-Con 的傳感器延伸產品的使用範圍,讓脫離主機的手柄有了另一種新奇玩法的時候,更多的廠商還在用不同的傳感器讓自身產品更強更完善。

當傳感器的作用愈發重要,傳感器對硬體產品的影響也就更大。傳感器在低溫和高溫環境下能否提供可靠的服務,能否迅速響應,能否長期工作都成為了影響硬體壽命的重要因素。

畢竟,我們都沒辦法想像一個傳感器失靈的Joy-Con 怎樣幫助你邊玩邊運動。

本文授權轉載自:愛范兒

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #任天堂 #Switch
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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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