史密斯飛船從實體飛入虛擬
史密斯飛船從實體飛入虛擬
2007.04.01 |

隨著Apple、iPod與MP3播放器的日益普及,誰還需要去買音樂CD?
數位化的音樂傳播方式,逐漸改變音樂消費型態,消費者即使只對特定幾首歌感到興趣,也不再需要被迫買下整張專輯。賦予消費者依喜好購買音樂的權利,同時意謂著音樂人必須強化音樂製作的品質,部份歌曲不能僅是用來在專輯中充數(album filler)。消費者會更傾向於體驗新的音樂,而比較不易維持對特定音樂人的效忠。
在這種傳播模式下,品牌塑造在音樂企業經營管理上,逐漸扮演更吃重的角色。音樂人必須要去規劃、發展、實行,且維持一套歌迷友好關係計畫,以鞏固與聽眾間的聯繫,並促使其持續回流。

**讓歌迷輕易得知樂團活動

**史密斯飛船(Aerosmith)注意到品牌塑造的重要性已有一段時間。在樂團一九九七年的自傳《Walk this Way》中,貝斯手湯姆.漢彌頓(Tom Hamilton)就承認,考量到他們的長處與限制,這個樂團「的確需要給予人們一個持續傾聽他們的理由」(really has to give people a reason to keep listening to them)。透過專屬網站Aeroforce One,他們的確實踐了這點。
此一網站提供歌迷們眾多接近並參與這個樂團活動的管道。史密斯飛船雖然是個搖滾樂團,但是卻有一種不虛華矯飾的風格。他們的網站也同時傳達著這樣的形象──他們是實際存在、容易親近的音樂人。
就功能面而言,此一專屬網站的內容相當豐富,允許新加入的網友可以與死忠歌迷一樣,輕易獲得各式基本資料與娛樂訊息。例如當網友想知道主唱史蒂芬泰勒(Steven Tyler)何時會出現在情境喜劇《男人兩個半》(Two and Half Men,編按:美國知名情境喜劇,描寫一名對女人很有辦法的單身貴族,因他面臨離婚危機的兄弟帶著兒子搬入他家,打亂了他怡然自得的生活),或是何時樂團會現身在娛樂新聞節目《走進好萊塢》(Access Hollywood);想要看克魯小丑合唱團(Mtley Cre,知名重金屬樂團)的鼓手湯米李,(Tommy Lee)在最近一次巡迴表演中,與他們共同演出的照片嗎?沒問題!Aeroforce One是一個應有盡有的入口,可以將你連結到所有與史密斯飛船相關的一切,包括樂團的歷史、唱碟曲目、現在及過去的相關新聞、巡迴表演資訊、以及各式周邊商品等。
雖然網站有部份內容只開放給付費的歌迷俱樂部成員使用,但是絕大多數連結都是對一般大眾開放的。它也相當容易瀏覽。

**不虛應故事加強情感交流

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在今日,幾乎所有主要的音樂人都在他們的網站上提供了類似的資訊。讓Aeroforce One真正與眾不同,並贏得這場競賽的主要原因,是相當情感面向的。
了解到真誠與樸實的姿態,對其消費者基礎所可以產生的影響,史密斯飛船的所有成員(除了吉他手布雷德.惠特福特Brad Whitford)都利用此一網站來與歌迷們進行交流。
史蒂芬泰勒的部落格透過他獨特的嗓音及散文帶領歌迷們進行一場旋風般的旅程;吉他手喬.派瑞(Joe Perry)因拍攝二○○七年Nascar電視廣播特別短片,對兩千磅重的起重機懸吊式相機感到熟悉後,在網站上放上了臉部特寫照片;正自咽喉癌中康復的湯姆.漢彌頓則透過網站與關心他的歌迷們分享醫療最新近況,並感謝他們的關切與祈禱。
不同於滾石樂團(Rolling Stones)在聖誕節時只隨意留了一則很普通的「佳節愉快」(happy holidays)訊息在網站上,史密斯飛船則是進一步準備了一支影片給歌迷們。影片中喬.派瑞以非念稿的方式傳達了一則佳節訊息,祝福歌迷們在假期中一切安好,並謝謝他們對樂團去年秋天「Route of All Evil」巡迴表演的支持。
這種直接傳遞給歌迷們的人性化訊息,同時也灌輸了一種親密的感覺──歌迷們直接從歌手本身,認識到樂團成員檯面下的種種生活細節。這點與該品牌不裝腔作勢的信息是相當一致的。
在持續且具創造力的基礎上,史密斯飛船同時也利用這個網站反向操作與消費者的親密關係。他們要求歌迷們提交曲目單,並針對希望樂團在巡迴表演中演出哪一張專輯表達意見。
歌迷們同時還可能獲選為本週之星,其個人照將被刊登在網站首頁供所有人瀏覽。想要與全世界分享自己的史密斯飛船刺青嗎?這個網站也提供了相關園地。想要分享你對於某一場音樂會的印象嗎?寄一封電子郵件給鼓手喬伊.克萊姆(Joey Kramer)吧。

**注重與新舊歌迷間的互動

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史密斯飛船所做的,已經明顯超越了單方面與歌迷們的接觸。事實上,他們開啟了歌迷們與他們接觸的通道,並且在這個過程中,宣稱他們不僅想要歌迷們的參與,也相當重視歌迷們與樂團間的互動。此為樂團品牌的核心原則。
這個樂團一向有著相當優秀的品牌塑造活動。在音樂方面,他們最知名的就是與嘻哈樂團Run-DMC一同重新編寫史密斯飛船經典歌曲〈Walk This Way〉的歷史性合作。動機有三個面向:包括藝術的擴張、喚回舊歌迷並吸引新歌迷,以及打破聽眾間風俗與世代的藩籬界限。
史密斯飛船透過與Gap、Nasa、及Nascar的合作來維持知名度,同時也參與電影演出,包括《反斗智多星Ⅱ》(Wayne's World II)及《黑道比酷》(Be Cool),並於片中充分突顯樂團成員們愛玩耍的天性──另一個品牌原則。藉由專屬網站,史密斯飛船持續保持與各界的互動,並在科技的幫助下,以一種符合他們形象的方式來傳達其核心價值而領先他人。
無論是音樂或是商業,品牌的目的就是要征服消費者,也就是對生產中的商品擁有狂熱愛好的人。就其本身而論,有抱負且已小有名氣的音樂人,甚至企業都可向史密斯飛船的成功經驗效法與學習,因為過去這三十多年來,他們持續要求歌迷們回流,而歌迷們也的確回應了他們的期待。

作者簡介:羅賓.謝赫特(Robyn Schechter)是一位律師及音樂產業顧問,執業於美國首府華盛頓特區(Washington, DC.)。

本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。
原文網址http://www.brandchannel.com/features_webwatch.asp?ww_id=314

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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