史密斯飛船從實體飛入虛擬
史密斯飛船從實體飛入虛擬
2007.04.01 |

隨著Apple、iPod與MP3播放器的日益普及,誰還需要去買音樂CD?
數位化的音樂傳播方式,逐漸改變音樂消費型態,消費者即使只對特定幾首歌感到興趣,也不再需要被迫買下整張專輯。賦予消費者依喜好購買音樂的權利,同時意謂著音樂人必須強化音樂製作的品質,部份歌曲不能僅是用來在專輯中充數(album filler)。消費者會更傾向於體驗新的音樂,而比較不易維持對特定音樂人的效忠。
在這種傳播模式下,品牌塑造在音樂企業經營管理上,逐漸扮演更吃重的角色。音樂人必須要去規劃、發展、實行,且維持一套歌迷友好關係計畫,以鞏固與聽眾間的聯繫,並促使其持續回流。

**讓歌迷輕易得知樂團活動

**史密斯飛船(Aerosmith)注意到品牌塑造的重要性已有一段時間。在樂團一九九七年的自傳《Walk this Way》中,貝斯手湯姆.漢彌頓(Tom Hamilton)就承認,考量到他們的長處與限制,這個樂團「的確需要給予人們一個持續傾聽他們的理由」(really has to give people a reason to keep listening to them)。透過專屬網站Aeroforce One,他們的確實踐了這點。
此一網站提供歌迷們眾多接近並參與這個樂團活動的管道。史密斯飛船雖然是個搖滾樂團,但是卻有一種不虛華矯飾的風格。他們的網站也同時傳達著這樣的形象──他們是實際存在、容易親近的音樂人。
就功能面而言,此一專屬網站的內容相當豐富,允許新加入的網友可以與死忠歌迷一樣,輕易獲得各式基本資料與娛樂訊息。例如當網友想知道主唱史蒂芬泰勒(Steven Tyler)何時會出現在情境喜劇《男人兩個半》(Two and Half Men,編按:美國知名情境喜劇,描寫一名對女人很有辦法的單身貴族,因他面臨離婚危機的兄弟帶著兒子搬入他家,打亂了他怡然自得的生活),或是何時樂團會現身在娛樂新聞節目《走進好萊塢》(Access Hollywood);想要看克魯小丑合唱團(Mtley Cre,知名重金屬樂團)的鼓手湯米李,(Tommy Lee)在最近一次巡迴表演中,與他們共同演出的照片嗎?沒問題!Aeroforce One是一個應有盡有的入口,可以將你連結到所有與史密斯飛船相關的一切,包括樂團的歷史、唱碟曲目、現在及過去的相關新聞、巡迴表演資訊、以及各式周邊商品等。
雖然網站有部份內容只開放給付費的歌迷俱樂部成員使用,但是絕大多數連結都是對一般大眾開放的。它也相當容易瀏覽。

**不虛應故事加強情感交流

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在今日,幾乎所有主要的音樂人都在他們的網站上提供了類似的資訊。讓Aeroforce One真正與眾不同,並贏得這場競賽的主要原因,是相當情感面向的。
了解到真誠與樸實的姿態,對其消費者基礎所可以產生的影響,史密斯飛船的所有成員(除了吉他手布雷德.惠特福特Brad Whitford)都利用此一網站來與歌迷們進行交流。
史蒂芬泰勒的部落格透過他獨特的嗓音及散文帶領歌迷們進行一場旋風般的旅程;吉他手喬.派瑞(Joe Perry)因拍攝二○○七年Nascar電視廣播特別短片,對兩千磅重的起重機懸吊式相機感到熟悉後,在網站上放上了臉部特寫照片;正自咽喉癌中康復的湯姆.漢彌頓則透過網站與關心他的歌迷們分享醫療最新近況,並感謝他們的關切與祈禱。
不同於滾石樂團(Rolling Stones)在聖誕節時只隨意留了一則很普通的「佳節愉快」(happy holidays)訊息在網站上,史密斯飛船則是進一步準備了一支影片給歌迷們。影片中喬.派瑞以非念稿的方式傳達了一則佳節訊息,祝福歌迷們在假期中一切安好,並謝謝他們對樂團去年秋天「Route of All Evil」巡迴表演的支持。
這種直接傳遞給歌迷們的人性化訊息,同時也灌輸了一種親密的感覺──歌迷們直接從歌手本身,認識到樂團成員檯面下的種種生活細節。這點與該品牌不裝腔作勢的信息是相當一致的。
在持續且具創造力的基礎上,史密斯飛船同時也利用這個網站反向操作與消費者的親密關係。他們要求歌迷們提交曲目單,並針對希望樂團在巡迴表演中演出哪一張專輯表達意見。
歌迷們同時還可能獲選為本週之星,其個人照將被刊登在網站首頁供所有人瀏覽。想要與全世界分享自己的史密斯飛船刺青嗎?這個網站也提供了相關園地。想要分享你對於某一場音樂會的印象嗎?寄一封電子郵件給鼓手喬伊.克萊姆(Joey Kramer)吧。

**注重與新舊歌迷間的互動

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史密斯飛船所做的,已經明顯超越了單方面與歌迷們的接觸。事實上,他們開啟了歌迷們與他們接觸的通道,並且在這個過程中,宣稱他們不僅想要歌迷們的參與,也相當重視歌迷們與樂團間的互動。此為樂團品牌的核心原則。
這個樂團一向有著相當優秀的品牌塑造活動。在音樂方面,他們最知名的就是與嘻哈樂團Run-DMC一同重新編寫史密斯飛船經典歌曲〈Walk This Way〉的歷史性合作。動機有三個面向:包括藝術的擴張、喚回舊歌迷並吸引新歌迷,以及打破聽眾間風俗與世代的藩籬界限。
史密斯飛船透過與Gap、Nasa、及Nascar的合作來維持知名度,同時也參與電影演出,包括《反斗智多星Ⅱ》(Wayne's World II)及《黑道比酷》(Be Cool),並於片中充分突顯樂團成員們愛玩耍的天性──另一個品牌原則。藉由專屬網站,史密斯飛船持續保持與各界的互動,並在科技的幫助下,以一種符合他們形象的方式來傳達其核心價值而領先他人。
無論是音樂或是商業,品牌的目的就是要征服消費者,也就是對生產中的商品擁有狂熱愛好的人。就其本身而論,有抱負且已小有名氣的音樂人,甚至企業都可向史密斯飛船的成功經驗效法與學習,因為過去這三十多年來,他們持續要求歌迷們回流,而歌迷們也的確回應了他們的期待。

作者簡介:羅賓.謝赫特(Robyn Schechter)是一位律師及音樂產業顧問,執業於美國首府華盛頓特區(Washington, DC.)。

本文授權自Interbrand的網站brandchannel.com。
原文網址http://www.brandchannel.com/features_webwatch.asp?ww_id=314

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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