亞馬遜為何未能主導生鮮雜貨市場?
亞馬遜為何未能主導生鮮雜貨市場?

「生鮮雜貨」是美國占比最大的零售市場,但它的網路滲透率卻意外地低:只有3%的生鮮銷售發生在線上。相較之下,電子產品有30.2%的銷售來自於網路,線上服裝銷售占比則為27.4%。原因是什麼?

像亞馬遜這樣的線上零售巨頭所依賴的「規模經濟(Economy of Scale)」營運,並不適用於生鮮雜貨。

我工作的公司在矽谷提供ML機器學習機器人,用於在倉庫中分揀產品。因此,雜貨物流是一個我密切關注的話題。最近,在這方面出現了一些有趣的嘗試,英國線上生鮮零售龍頭Ocado嘗試了截然不同的商業模式,一個亞馬遜未曾採用過的全新策略。

「生鮮市場」是否會成為亞馬遜的滑鐵盧?

當亞馬遜在2017年收購生鮮超市Whole Foods時,Costco、Target和Kroger的股價暴跌。市場預計亞馬遜將徹底顛覆食品雜貨行業,就像它改變了圖書銷售、零售、配送和許多其他行業一樣。(延伸閱讀:亞馬遜宣布以137億美元併購生鮮超市Whole Foods

但今天,在併購Whole Foods兩年多之後,食品雜貨行業還沒有被「亞馬遜化」。事實上,美國最大的零售商沃爾瑪(Walmart)剛剛出爐的財報指出:由於生鮮雜貨銷售表現亮眼,其線上銷售額爆增了41%。也許真如Whole Foods創始人約翰麥基曾經說的生鮮雜貨真的會成為亞馬遜的滑鐵盧?

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併購Whole Foods兩年多之後,生鮮零售市場卻依然還沒有被「亞馬遜化」,難道真如Whole Foods創始人所言,這會成為亞馬遜的滑鐵盧嗎?
圖/ Sundry Photography via shutterstock

亞馬遜涉足食品雜貨市場完全在大家的意料之內,因為這家電子商務巨頭努力成為 「地球上最以客戶為中心的公司,客戶可以在這裡找到,並發現他們任何可能想在網上購買的東西。」

亞馬遜擅長提供大量的產品選擇,快速配送和低廉的價格。

亞馬遜著名的飛輪策略(Amazon Flywheel) 完美的詮釋了其戰略的核心:

多樣的產品選擇、良好的客戶體驗,使得更多的用戶到平台上消費,進而改善成本結構,使公司能夠進一步降低價格,並從而吸引更多客戶。

一般的實體商店,商品的選擇有限。但是亞馬遜不僅能提供多樣的商品,價格上還很有競爭力,越多客戶來消費,成本就越低,這樣的正面循環幫助亞馬遜建立了其他競爭公司難以匹敵的「規模經濟」。

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亞馬遜(Amazon)著名的飛輪策略:透過多樣的產品選擇、良好的客戶體驗,吸引更多用戶到平台上消費,進而改善成本結構、降低價格,並從而吸引更多客戶,形成正向循環。

然而,亞馬遜的飛輪策略在生鮮雜貨市場起不了作用。

食物會腐敗的,它們的價值會隨時間和運輸而降低。縱使是亞馬遜也很難儲存大量的食物,以加快交貨速度,或達成更好的規模經濟,因為食物難以保存。

這也是為什麼生鮮市場沒有一個全球的領先者,而是在各個區域有各自的領導廠商。 這和亞馬遜已經習慣了的「贏家全拿(winner takes all)」市場 ── 比如電子商務 ── 很不一樣。

Ocado的商業模式:技術授權,成為傳統零售商最佳夥伴

英商Ocado比任何公司都更瞭解食品雜貨的本質:它知道在生鮮雜貨行業不會有單一個占全球主導地位的公司。 因此,它大膽地將其技術——從電子商務行動App介面到自動化倉庫──授權給其他競爭者,幫助其他零售業者更輕易地開始線上銷售。

Ocado最近將其電子商務解決方案授權給一些全球最大的雜貨零售商,包括Groupe Casino和Sobeys。去年,Ocado與美國第二大綜合零售商Kroger(規模僅次於沃爾瑪)簽署了一項重要協定,將使用Ocado的自動化技術建立多達20個配送中心。Ocado也成功從一家雜貨公司,轉型為高科技公司,大幅提高了它的估值

相比之下,在亞馬遜收購了倉庫機器人公司Kiva之後,禁止Kiva繼續支援其他零售商,不和競爭對手共用Kiva機器人。

亞馬遜和Ocado在技術和垂直整合解決方案都進行了大量投資,但他們的策略卻非常不同。

亞馬遜希望吸引更多的客戶到該平台消費,以進一步改善其成本結構,以便降低價格,吸引更多的客戶。這就是為什麼該公司最近宣布生鮮免運費,並計畫明年開設一個新的生鮮超市品牌,吸引不同於Whole Foods的客群。

另一方面,Ocado的定位是 「幫助世界各地的零售商(建立成功的電子商務業務)」 首席執行官蒂姆.施泰納(Tim Steiner)表示。為了成為零售商的最佳技術合作夥伴,Ocado積極投資機器人和人工智慧。它最近發表了一篇關於「少樣本學習」的機器學習論文,這項技術有可能使機器能夠識別雜貨店中不斷擴展和不斷變化的商品品項。

雖然很難在生鮮市場中創造規模經濟,但利用「網路效應」建立技術帝國是完全可行的。

透過向其他零售商提供技術,Ocado將比世界上任何其他公司擁有更多的資料和技術know-how。進而將這項競爭優勢擴展到鄰近市場:包括餐飲業和農業。

事實上,Ocado已經開始投資垂直農場(vertical farm),和自動組裝即食餐點的機器人創業公司Karakuri

過去幾年,我們看到矽谷的科技巨頭顛覆了從金融到汽車的各個行業,而傳統業者卻苦無對策。Ocado的方法實際上可能帶來一線希望:傳統零售商最終可能可以藉由和類似Ocado這樣的廠商合作,來讓自己變得更創新,並在顛覆時代保持競爭力不被淘汰。

(本文由Bastiane Huang授權轉載自其Medium

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #亞馬遜 #零售業
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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