AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?
AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?

年關將至,轉換跑道的旺季即將到來,心懷跳槽念頭的工作者們或許早已開始動作。全球最大職場社群平台LinkedIn也發布2020年工作趨勢報告,揭露當下成長最為快速的新興職業與必備技能。

AI人才仍是最熱門新興職業

以美國為例,自動化技術的浪潮持續席捲全球,人工智慧(AI)依舊是今年報告中的寵兒。從資安、自駕車到房地產業務,幾乎所有領域都能受惠於AI技術帶來的變革,市場規模已達到1.2兆美元。

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在LinkedIn的調查中,AI技術人員仍是當前需求成長最快的職業,平均年增74%。
圖/ Wright Studio via shutterstock

由於各行各業都有納入AI的機會,根據LinkedIn的統計,過去5年裡AI人才的需求平均每年成長74%,且在美國有著平均年薪13.6萬美元(約新台幣410萬元)的優渥所得。

AI滲透每個行業的趨勢下,也成為工作者們的熱門進修項目,進而催生契合現代人生活型態、提供相關知識與技能教授的線上學習平台也一併蓬勃成長。

市場研究公司Research and Markets預測,線上學習產業規模將在2025年達到3,250億美元。外媒《CNBC》推測,線上學習平台很可能會因應工作者學習AI技能的需求,僱用AI專家作為教師。

機器人、資料科學正夯,區塊鏈需求一去不復返

作為AI技術的基礎,資料科學在今年度的報告中也保持亮眼表現。LinkedIn指出,資料科學家已連續3年榮登榜上。配合機器學習等技術的應用,資料科學家已漸漸在保險等領域取代統計專家職務。

機器人工程師也是需求正夯的一門職業。儘管都與AI息息相關,有別於榜單常客的資料科學家,今年是機器人工程師首度入圍。LinkedIn指出,機器人自動化解決方案公司UiPath才在今年突破70億美元市值,整個產業正一路成長。

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身為AI技術的重要應用,機器人工程師需求也水漲船高。
圖/ Phonlamai Photo via Shutterstock

2017年Google易手給軟銀的機器人公司波士頓動力,同樣計劃2020年正式推出機器狗SpotMini。挺過前幾年泡沫破滅,許多被篩選出來的企業都蓄勢待發,準備邁入商用階段。(與波士頓動力分手兩年後,Google將用AI打造更強大機器人

機器人工程師也分為硬體與軟體兩種面向,LinkedIn聲稱,軟硬體兩種需求都在持續攀升。

相對地,過去一度成為焦點的區塊鏈開發人員,今年卻從榜單上銷聲匿跡。隨著以比特幣為首的密碼貨幣熱度大減,這或許不是讓人太意外的結果。值得一提的是,在地球另一端的印度,區塊鏈開發人員仍是最受歡迎的職缺。

溝通技能、協同團隊更重要

儘管技術人員是職場上最受歡迎的對象,LinkedIn列出的15大興起職業中,高達半數與工程師、開發人員有關,一些無法被AI取代的技能,如溝通能力、協同作業與創造力也有越來越重要的趨勢。

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自動化越來越普及時,溝通、協作等軟技能也變得更為重要。
圖/ George Rudy via shutterstock

客戶成功專員(Customer Success Specialist)是需求最高的非工程師或開發人員職務,這項職位需同時掌握軟硬技能,在熟悉技術的同時,擁有管理客戶關係、協助達成目標的能力。

在麥當勞、Uber,以及百年企業嬌生接連取消行銷長(CMO)時,另一個職位正悄悄誕生,那就是「營收長(CRO)」。在行銷與業務的界線越來越模糊時,營收長開始橋接銷售與行銷,協同兩個團隊以更敏捷的形式推動成長。

以下是LinkedIn列出的2020年新興職位榜單:

1.人工智慧專家(Artificial Intelligence Specialist)

職位需求年成長:74%
所需專業技能:機器學習、深度學習、TensorFlow、Python、自然語言處理
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、高等教育、消費性電子

2.機器人工程師(Robotics Engineer)

需求年成長:40%
所需專業技能:流程機器人、UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere、機器人學
最受歡迎行業:資訊科技與服務、工業自動化、電腦軟體、金融服務、汽車

3.資料科學家(Data Scientist)

需求年成長:37%
所需專業技能:機器學習、資料科學、Pyhon、R、Apache Spark
最受歡迎行業:資訊科技與服務、電腦軟體、網路、金融服務、高等教育

4.全端工程師(Full Stack Engineer)

需求年成長:35%
所需專業技能:React.js、Node.js、JavaScript、AngularJS、階層式樣式表(CSS)
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、網路、金融服務、高等教育

5.網站可靠性工程師(Site Reliability Engineer)

需求年成長:34%
所需專業技能:亞馬遜網路服務、Ansible、Kubernetes、Docker、Terraform
最受歡迎行業:網路、電腦軟體、資訊科技與服務、金融服務、消費性電子

6.客戶成功專員(Customer Success Specialist)

需求年成長:34%
所需專業技能:軟體即服務、Salesforce、客戶關係管理、客戶管理、客戶維繫
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、金融服務

7.電話銷售專員(Sales Development Representative)

需求年成長:34%
所需專業技能:Salesforce、意外訪問(Cold-Calling)、軟體即服務、開發潛在客戶、銷售
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、電腦與網路安全防護

8.資料工程師(Data Engineer)

需求年成長:33%
所需專業技能:Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、亞馬遜網路服務
最受歡迎行業:資訊科技與服務、網路、電腦軟體、金融服務、醫院

9.心理健康專家(Behavioral Health Technician)

需求年成長:32%
所需專業技能:應用行為分析、泛自閉症障礙、行為健康、心理健康
最受歡迎行業:心理健康照護、醫院、個人與家庭服務、教育管理、運動保健

10.網路安全專家(Cybersecurity Specialist)

需求年成長:30%
所需專業技能:網路安全、資訊安全、弱點評估
最受歡迎行業:資訊科技與服務、國防與太空、電腦網路與安全、管理顧問、金融服務

11.後端工程師(Back End Developer)

需求年成長:30%
所需專業技能:Node.js、JavaScript、亞馬遜網路服務、Git、MongoDB
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、金融服務

12.營收長(Chief Revenue Officer)

需求年成長:28%
所需專業技能:開發策略夥伴、帶領新創、軟體即服務、進入市場策略、執行管理
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、行銷與廣告、網路、金融服務

13.雲端工程師(Cloud Engineer)

需求年成長:27%
所需專業技能:亞馬遜網路服務、雲端運算、Docker、Ansible、Jenkins
最受歡迎行業:資訊科技與服務、電腦軟體、金融服務、網路、電信

14.JavaScript工程師(JavaScript Developer)

需求年成長:25%
所需專業技能:React.js、 Node.js、AngularJS、JavaScript、階層式樣式表(CSS)
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、網路、金融服務、行銷與廣告

15.產品負責人(Product Owner)

需求年成長:24%
所需專業技能:敏捷實務、Scrum、產品管理、軟體開發、JIRA
最受歡迎行業:資訊科技與服務、金融服務、電腦軟體、保險、醫院

完整報告請見: LinkedIn’s 2020 Emerging Jobs Report

資料來源:LinkedInCNBCQuartz

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #LinkedIn #職場
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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