AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?
AI人才需求成長74%!LinkedIn公布15大新興工作,你需培養哪些技能?

年關將至,轉換跑道的旺季即將到來,心懷跳槽念頭的工作者們或許早已開始動作。全球最大職場社群平台LinkedIn也發布2020年工作趨勢報告,揭露當下成長最為快速的新興職業與必備技能。

AI人才仍是最熱門新興職業

以美國為例,自動化技術的浪潮持續席捲全球,人工智慧(AI)依舊是今年報告中的寵兒。從資安、自駕車到房地產業務,幾乎所有領域都能受惠於AI技術帶來的變革,市場規模已達到1.2兆美元。

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在LinkedIn的調查中,AI技術人員仍是當前需求成長最快的職業,平均年增74%。
圖/ Wright Studio via shutterstock

由於各行各業都有納入AI的機會,根據LinkedIn的統計,過去5年裡AI人才的需求平均每年成長74%,且在美國有著平均年薪13.6萬美元(約新台幣410萬元)的優渥所得。

AI滲透每個行業的趨勢下,也成為工作者們的熱門進修項目,進而催生契合現代人生活型態、提供相關知識與技能教授的線上學習平台也一併蓬勃成長。

市場研究公司Research and Markets預測,線上學習產業規模將在2025年達到3,250億美元。外媒《CNBC》推測,線上學習平台很可能會因應工作者學習AI技能的需求,僱用AI專家作為教師。

機器人、資料科學正夯,區塊鏈需求一去不復返

作為AI技術的基礎,資料科學在今年度的報告中也保持亮眼表現。LinkedIn指出,資料科學家已連續3年榮登榜上。配合機器學習等技術的應用,資料科學家已漸漸在保險等領域取代統計專家職務。

機器人工程師也是需求正夯的一門職業。儘管都與AI息息相關,有別於榜單常客的資料科學家,今年是機器人工程師首度入圍。LinkedIn指出,機器人自動化解決方案公司UiPath才在今年突破70億美元市值,整個產業正一路成長。

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身為AI技術的重要應用,機器人工程師需求也水漲船高。
圖/ Phonlamai Photo via Shutterstock

2017年Google易手給軟銀的機器人公司波士頓動力,同樣計劃2020年正式推出機器狗SpotMini。挺過前幾年泡沫破滅,許多被篩選出來的企業都蓄勢待發,準備邁入商用階段。(與波士頓動力分手兩年後,Google將用AI打造更強大機器人

機器人工程師也分為硬體與軟體兩種面向,LinkedIn聲稱,軟硬體兩種需求都在持續攀升。

相對地,過去一度成為焦點的區塊鏈開發人員,今年卻從榜單上銷聲匿跡。隨著以比特幣為首的密碼貨幣熱度大減,這或許不是讓人太意外的結果。值得一提的是,在地球另一端的印度,區塊鏈開發人員仍是最受歡迎的職缺。

溝通技能、協同團隊更重要

儘管技術人員是職場上最受歡迎的對象,LinkedIn列出的15大興起職業中,高達半數與工程師、開發人員有關,一些無法被AI取代的技能,如溝通能力、協同作業與創造力也有越來越重要的趨勢。

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自動化越來越普及時,溝通、協作等軟技能也變得更為重要。
圖/ George Rudy via shutterstock

客戶成功專員(Customer Success Specialist)是需求最高的非工程師或開發人員職務,這項職位需同時掌握軟硬技能,在熟悉技術的同時,擁有管理客戶關係、協助達成目標的能力。

在麥當勞、Uber,以及百年企業嬌生接連取消行銷長(CMO)時,另一個職位正悄悄誕生,那就是「營收長(CRO)」。在行銷與業務的界線越來越模糊時,營收長開始橋接銷售與行銷,協同兩個團隊以更敏捷的形式推動成長。

以下是LinkedIn列出的2020年新興職位榜單:

1.人工智慧專家(Artificial Intelligence Specialist)

職位需求年成長:74%
所需專業技能:機器學習、深度學習、TensorFlow、Python、自然語言處理
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、高等教育、消費性電子

2.機器人工程師(Robotics Engineer)

需求年成長:40%
所需專業技能:流程機器人、UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere、機器人學
最受歡迎行業:資訊科技與服務、工業自動化、電腦軟體、金融服務、汽車

3.資料科學家(Data Scientist)

需求年成長:37%
所需專業技能:機器學習、資料科學、Pyhon、R、Apache Spark
最受歡迎行業:資訊科技與服務、電腦軟體、網路、金融服務、高等教育

4.全端工程師(Full Stack Engineer)

需求年成長:35%
所需專業技能:React.js、Node.js、JavaScript、AngularJS、階層式樣式表(CSS)
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、網路、金融服務、高等教育

5.網站可靠性工程師(Site Reliability Engineer)

需求年成長:34%
所需專業技能:亞馬遜網路服務、Ansible、Kubernetes、Docker、Terraform
最受歡迎行業:網路、電腦軟體、資訊科技與服務、金融服務、消費性電子

6.客戶成功專員(Customer Success Specialist)

需求年成長:34%
所需專業技能:軟體即服務、Salesforce、客戶關係管理、客戶管理、客戶維繫
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、金融服務

7.電話銷售專員(Sales Development Representative)

需求年成長:34%
所需專業技能:Salesforce、意外訪問(Cold-Calling)、軟體即服務、開發潛在客戶、銷售
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、電腦與網路安全防護

8.資料工程師(Data Engineer)

需求年成長:33%
所需專業技能:Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、亞馬遜網路服務
最受歡迎行業:資訊科技與服務、網路、電腦軟體、金融服務、醫院

9.心理健康專家(Behavioral Health Technician)

需求年成長:32%
所需專業技能:應用行為分析、泛自閉症障礙、行為健康、心理健康
最受歡迎行業:心理健康照護、醫院、個人與家庭服務、教育管理、運動保健

10.網路安全專家(Cybersecurity Specialist)

需求年成長:30%
所需專業技能:網路安全、資訊安全、弱點評估
最受歡迎行業:資訊科技與服務、國防與太空、電腦網路與安全、管理顧問、金融服務

11.後端工程師(Back End Developer)

需求年成長:30%
所需專業技能:Node.js、JavaScript、亞馬遜網路服務、Git、MongoDB
最受歡迎行業:電腦軟體、網路、資訊科技與服務、行銷與廣告、金融服務

12.營收長(Chief Revenue Officer)

需求年成長:28%
所需專業技能:開發策略夥伴、帶領新創、軟體即服務、進入市場策略、執行管理
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、行銷與廣告、網路、金融服務

13.雲端工程師(Cloud Engineer)

需求年成長:27%
所需專業技能:亞馬遜網路服務、雲端運算、Docker、Ansible、Jenkins
最受歡迎行業:資訊科技與服務、電腦軟體、金融服務、網路、電信

14.JavaScript工程師(JavaScript Developer)

需求年成長:25%
所需專業技能:React.js、 Node.js、AngularJS、JavaScript、階層式樣式表(CSS)
最受歡迎行業:電腦軟體、資訊科技與服務、網路、金融服務、行銷與廣告

15.產品負責人(Product Owner)

需求年成長:24%
所需專業技能:敏捷實務、Scrum、產品管理、軟體開發、JIRA
最受歡迎行業:資訊科技與服務、金融服務、電腦軟體、保險、醫院

完整報告請見: LinkedIn’s 2020 Emerging Jobs Report

資料來源:LinkedInCNBCQuartz

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #LinkedIn #職場
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讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」
讓AI真正聽懂世界 ─ 律芯科技為機器插上「耳朵」

「不是我不理你,是有個頻段我真的聽不到。」律芯科技董事長薛宗智這麼說著,也就這樣一腳踏進了半導體產業的創業戰場。在創辦律芯之前,薛宗智早年在半導體大廠擔任工程師,長時間待在無塵室中機台操作,那些看似無害的低頻噪音,卻在這那幾年間悄然無息的侵蝕了他的聽覺神經,這種慢性且不可逆的損害,也成日後創業的契機。

2019年,Apple 首度發表 AirPods Pro,掀起降噪耳機熱潮,同年薛宗智也接獲一家聲學技術團隊的邀約,洽談抗噪耳機技術的投資合作。對市場極具敏銳的薛宗智卻反其道而行思考,從自身戴不住耳機的痛點出發,提出了「有沒有可能不塞入耳朵也能享受安靜?」的想法。也就是這個念頭引領律芯開展了新的研發賽道:聚焦開放式降噪晶片的開發。

瞄準開放式降噪,用「後發制人」技術創造靜音世界

薛宗智觀察到,目前市面上許多採用數位IC的抗噪系統,雖能有效降低環境音量,卻無法辨識聲音的「危險性」與「必要性」。他指出,像是火警警報、煞車聲、鳴笛等重要高頻警示聲音都可能被一併消除,造成潛在風險,「很多人戴著抗噪耳機走在路上以為很安靜,其實他們聽不到後面來車。」薛宗智強調。

因此,律芯決定聚焦難以處理、卻影響生活品質的「低頻噪音」,開闢不同於主流市場的創業賽道。該晶片採用硬體架構技術處理類比訊號,結合主動式降噪(ANC)原理,讓晶片接收到聲音時,能即時產出反向聲波,達到「以聲制聲」的抗噪效果。薛宗智認為,硬體架構在聲音處理方面具有即時反應與獨特優勢,律芯的第一代晶片便已能達到驚人的32微秒處理速度。

然而,空氣中的濕度、風向、溫度等環境因子皆可能影響聲波傳遞,這也成為團隊在開發晶片時的挑戰。薛宗智形容這就像武學邏輯中的「後發制人」,「我不是搶先出手,而是等你出招後,用最適合的方式接住再反擊回去。」這相當仰賴晶片所具備的高反應速度與精準度,才能在噪音抵達人耳前,完成複雜的偵測、分析、運算與反向波的發送。

薛宗智深知,這僅是律芯創業的開始。雖然第一代晶片已成功驗證技術可行性,但仍需透過人工進行被動式校正,才能達到預期效果。他觀察到,若要讓降噪需求朝更精細化場景邁進,晶片就必須能「自主適應」並理解環境。這也促使他決定開發第二代晶片,不僅強化性能,更是系統架構的重塑,所需資源遠超第一代的開發,也讓律芯的產品從抗噪,走向理解環境。

從降噪到理解環境,第二代晶片的 AI 進化

律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
律芯聲學晶片再進化,提升邊緣智慧判斷力。
圖/ 數位時代

第二代晶片可說是律芯邁向智能聲學的關鍵躍進。它不僅整合了 AI 演算法,更以邊緣運算(Edge AI)為核心設計,能即時學習與感知聲源方向、反射環境與空間條件,主動判斷「哪些聲音該消除、哪些該保留」,使降噪從純物理抵銷進化為環境理解層級的智能判斷。

薛宗智以車內應用的場景舉例,這顆晶片不僅能與原有喇叭系統結合,產生針對駕駛與乘客座位區域的個人化降噪效果,更能與頭枕內建的聲學模組搭配,營造出安靜、舒適的座艙體驗。即使車輛行駛在嘈雜的高速道路上,晶片也能動態感知車內外噪音來源,並迅速調整反向波輸出策略,有效濾除不必要的聲音干擾。目前律芯也已與美、日多家車廠展開密切洽談,不久的將來更要往車用前裝市場邁進,並與整車系統商展開產品落地合作對接。

然而,技術升級的背後,往往也伴隨更高的開發門檻與沉重的資金壓力。「光是一輪投片,就可能讓新創公司資金鏈斷裂,」律芯科技執行長薛宗智直言。從晶片架構設計、模擬驗證、光罩製作到晶圓製造,每一個環節都需要高度專業與大量資源投入,對新創團隊而言是極大挑戰。

也因此,律芯決定在關鍵時刻申請經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(簡稱「晶創IC補助計畫」)。「晶創IC補助計畫對我們來說,就是一座聚寶盆,」薛宗智強調。在這個以硬科技為本的時代,政府選擇將資源投入在IC設計這一環,不僅協助律芯跨越資金與人才的雙重門檻,更讓半導體產業鏈得以在台灣本地持續推動與深化。

從第一代靠自籌完成,到第二代獲得政府計畫支持,對律芯而言,這不只是產品的迭代,更是整體結構的轉捩點。薛宗智相信,透過政府資源的精準投入,將有效帶動半導體供應鏈上下游鏈結與倍增產業價值,協助本土IC設計業者站穩全球市場,同時強化整體產業生態系的韌性與競爭力。

從車用晶片到無人載具,讓聲音的應用無限延伸

律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
律芯團隊從晶片到應用,每一步都走在讓聲音發光的路上。
圖/ 數位時代

對聲音的想像,不應止於消除噪音。薛宗智指出,聲音是機器理解世界的重要感知管道之一,相較於仰賴攝影機或雷達的視覺導向技術,聲學晶片在黑暗、遮蔽或空間複雜等條件不利的環境中,反而能展現獨特優勢。隨著律芯技術站穩腳步後,也吸引海外多家重量級組織主動洽談合作。展望未來,薛宗智透露,無論是在無人載具、機器人,或其他智慧系統領域,都有許多令人期待的聲音應用場景即將展開。

「我們站在一座聲音的金山銀山前,而我們手中握著鏟子。」薛宗智說。在他眼中,聲音不再只是背景,而是驅動未來機器感知與人機互動的起點。透過晶片,律芯要做的不只是消除噪音,更是讓世界聽懂聲音的價值。

|企業小檔案|
- 企業名稱:律芯科技
- 創辦人:薛宗智
- 核心技術:主動抗噪IC晶片設計
- 資本額:新台幣9,993萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
在行政院「晶片驅動臺灣產業創新方案」政策架構下,經濟部產業發展署透過推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,引導業者往AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程之低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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