Netflix開拍熊大、兔兔3D動畫!LINE FRIENDS之前有哪些IP的成功案例?
Netflix開拍熊大、兔兔3D動畫!LINE FRIENDS之前有哪些IP的成功案例?
2019.12.13 | 合作

熊大、兔兔、熊美、饅頭人、莎莉、詹姆士⋯⋯這些每天出現在無數亞洲用戶貼圖中,再熟悉不過的角色,接下來要跳出通訊軟體的框框裡,用「動漫」的形式,登上超過190個國家、1.58億人的螢幕。

Netflix在12日宣布了一項令人驚喜的消息,將和LINE FRIENDS聯手合作,推出第一部以「BROWN&FRIENDS」為主角的Netflix原創動畫!

這不是熊大、兔兔第一部動畫,卻是第一部讓全球都認識的作品

LINE FRIENDS旗下11個角色發跡於LINE貼圖,也是LINE的「門面擔當」,角色形象深植人心,已經紅遍LINE最主要的亞洲市場,成為延伸至線下週邊商品、遊戲、動漫的「IP角色」。

早從2013年1月,LINE就在日本東京電視台推出了一集不到5分鐘的自製動畫《LINE OFFLINE上班族》;同年8月,台灣八大綜合台也開始播放,鎖定族群為「成年人」,描述了各動畫角色在公司中的日常生活。

此外,LINE同年也在日本推出了一部面向「兒童」的動畫:《LINE TOWN麻吉樂園》,描述LINE FRIENDS角色,都住在同一個小鎮上的故事。由此可見,LINE對於動畫一直有所著墨。

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兩部動漫雖然觀眾群不同,但都是2D畫風,《LINE OFFLINE上班族》甚至還配套推出了LINE角色的「上班族主題」貼圖。
圖/ LINE Cartoon

值得注意的是,LINE的 前兩部動畫都是LINE FRIENDS完全自製,和Netflix的合作,則是第一次有第三方參與製作,美國洛杉機公司Kickstart Entertainment公司為該動畫的共同製作者。

雖然仍以喜劇情節為主,但Netflix這一部原創動畫最大的不同,除了畫風從2D轉為3D,內容也和先前的配音動畫不同;Netflix採用的是無對白情節,故事則圍繞在每日都會生活中的不同面向,目的是希望可以觸及到各種年齡層的用戶。

對於LINE來說,原先在亞洲的高人氣IP角色,和Netflix合作後一舉被提升到「國際」高度,讓全球逾190個國家都有機會認識到他們;對Netflix而言,面對競品Disney+有辛普森、皮克斯、迪士尼公主系列等滿滿卡通內容情況下,他們持續加強平台內容的多元性,希望觸及到更多年齡層的用戶。

「人氣IP角色」被Netflix相中,日本暴走OL烈子是先例

從IP角色推出原創動畫,則早已不是Netflix的第一次。

從2013年起,Netflix就開始製作原創動畫,但當時主要的方向是兒童內容,但Netflix發現,其實動畫的市場並不小,不需只侷限於兒童,可透過不同類型、風格、畫風的動畫,吸引更多潛在用戶。

今年3月,Netflix上映了大受好評的成人動畫《愛 x 死 x 機器人》,也將推出由曾擔任《鋼之鍊金術師 BROTHERHOOD》導演的入江泰浩,以及與台灣動畫導演彭喜浩一同製作的動畫《伊甸》;和韓國當地創作團隊合作,親子闔家都能觀賞的《逗逗蟲:荒島生存記》與《悠猴衝鋒救援》,相當多元。

Netflix的嘗試過程,也有跟LINE FRIENDS更像的例子,是在2018年Netflix和三麗鷗(Sanrio)共同創作的《衝吧烈子》。

衝吧烈子 Netflix.jpg
烈子在工作中壓力、怒氣不斷累積,累積到一定程度就會暴走,因為貼近一般上班族的真實人生而備受喜愛。
圖/ YouTube

烈子是一隻在一流公司擔任會計的小浣熊OL,過去就是三麗鷗的一個高人氣IP角色,從2016年4月開始,IP開始延伸至動漫領域,開始在日本電視台TBS的情報節目《國王的早午餐》上,持續推出一集只有分鐘、共計100集的動畫短片。

而後,烈子也被Netflix相中,由動畫製作公司Fanworks共同製作,在2018年開始推出一集15分鐘的原創動畫,補足了TV版短篇動畫無法呈現更多的劇情,描寫了烈子在工作的日常點滴,時不時在工作中被就被氣到爆走的人設,職場生涯的酸甜苦辣,讓成年觀眾相當有共鳴。

「其實我們從日本動畫內容,發現了一個有趣的現象,有90%的觀眾其實是來自非日本地區,」Netflix表示,烈子也從原本默默無聞脫穎而出,躋身2018年三麗鷗全球最受歡迎的角色前三名,這或許也成為了Netflix在選擇和LINE FRIENDS合作前,很好的「示範案例」。

雖然Netflix和LINE FRIENDS的更多合作細節都還未公開,甚至連推出年份都還是未知數,但還是相當值得期待。

Netflix表示,這次的合作對象並非「通訊軟體」合作,而是LINE FRIENDS以及BROWN & FRIENDS,他們的身份更像是「內容商」,因此雙方不會在外界熟悉的LINE上呈現合作結果。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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