電商寶座還能坐多久?專家預測25年後「實體店」將再獨領風騷,因為這個原因!
電商寶座還能坐多久?專家預測25年後「實體店」將再獨領風騷,因為這個原因!

歷史上第一筆合法的線上交易是由美國的Dan Kohn在1994年8月完成,他後來也創立了NetMarket網站。根據《紐約時報》報導,1994年8月11日,Kohn賣了一張史汀(Sting)的CD《十個故事》(Ten Summoner's Tales)給費城的朋友。這位友人將包含運費在內的12.48美元付給Kohn,他則用資料加密軟體,安全地傳送信用卡號。Kohn向《紐約時報》表示:「就算美國國土安全局當時在監控,他們也拿不到他的信用卡號。」

我很難想像跟歷史上第一家線上零售商買東西的顧客,當時付款的感受。這筆交易發生在1994年8月12日週五的晚上,已經是25年前的往事了。光是今天,我就用手機應用程式預訂了我的午餐,線上支付了搭計程車外出開會的車資。線上交易現在對我們而言,就和呼吸一樣自然。

大家可能會以為這將導致傳統的實體零售商走入歷史。然而,台灣、日本和整體亞太地區的情況並非如此。

事實上,根據最新《Statistica:Flow solutions analysis》的調查中指出,2018年有88.1%的零售購物行為,依舊是在真實世界裡完成的。

的確,線上零售商在便利和選擇上握有優勢。更重要的是,他們在業界裡最先瞭解到消費者資料與辨識技術的演進與需求,和影響消費者購物行為的價值。即使強勢推出客戶忠誠度方案,傳統零售商也無法以線上零售商的精準度和深度,收集到一樣的資料量。許多傳統零售商也開設了線上商店,但始終無法和數位起家的線上零售商一樣成功。但是現在卻有許多「離線」的實體零售商,不只是以求生存為目標,而是已經擁有良好的「虛實整合」亮點表現。

數位科技的成熟讓實體商店有機會取得優勢。的確,實體零售商對科技的導入與應用,不如線上起家的零售商在行。但是他們能利用 超連結世界(hyper-connected world),觸及從顧客到商店的整條供應鏈。有了實體和網路能見度後,他們能尋找並定位與多個通路接觸過的顧客,以讀取消費者資料點為基礎,不斷精進及研擬下一波的行銷策略。

我們必須將「實體商店是主要收入來源」這種看法,改成「實體商店是收集離線資料的主要平台」;實體商店儼然是顧客資料的重要匯集地。

想像一下,業者能夠知道有多少人走過商店旁?或是知道商店櫥窗裡最吸引人的地方?又或者能知道顧客從衣架上,拿出某件服飾的次數呢?顧客在手機上比價參考的是什麼產品?店員靠近時,顧客是離開還是留下?有多少人在非營業時間,來到了實體商店附近徘徊?

顧客資料既然是重要資產,掌握顧客資料的來源和應用就成了關鍵。整合商品與服務在網路上的能見度,和實體零售點達成虛實整合的目標,就有可能掌握比線上零售商更多的資料。原因在於,雖然線上商店能看見顧客的瀏覽行為,他們卻難以深入瞭解其中的「意義」。

換句話說,假如顧客中途離開線上促銷活動,這件事是每個人隨時想離開就可以做到的,但大部分零售商還是不瞭解「關鍵因素」。只有更加瞭解顧客的行為模式,才能克服這項盲點。

這就是握有「離線購物行為資料」的實體零售商占優勢的地方。 但若想善用這份顧客資料,他們就需要了解其需求的技術合作夥伴;並提供涵蓋整個顧客購物廣度,和所有消費接觸點的解決方案。

這項解決方案需要安全穩固的網路基礎架構,包含Wi-Fi存取點、感測器和標籤。而最大的挑戰在於確保收集到的資料夠準確簡化,並能夠創造商業價值;如果商店使用不同來源和不同廠商的感測器,就相當難以達成資訊整合。因此我常提倡跨廠商資料平台層,建立提供實體業務能夠深入了解的基礎。既然同一個網路能輔助零售商和支付公司之間的連線,那麼也有必要納入全面的網路安全解決方案,以防止資料外洩,並及時阻止勒索軟體。

瞭解購物者在實體商店裡和線上消費的行為後,零售商就能開發創新服務,以保留和吸引更多顧客;這就能連結到,技術夥伴所能帶來額外收入的策略性解決方案。如果這一切聽起來遙不可及,很高興告訴各位,日本的大型電子商店已經在使用這套系統,澳洲的超市也正在試驗。

話雖如此,即使有了這套系統,零售商依舊要克服許多挑戰。僅僅只是挑個好地點,或不斷增加商品化能力已經不夠了。

零售業的未來將以 「顧客體驗」「改善體驗」 為中心,善用從多種資料來源,取得幫助業務銷售的深入見解。

阿里巴巴和亞馬遜(Amazon)這類的線上零售巨頭,也察覺到了這項趨勢,急著收購或投資連鎖實體商店。對零售業供應鏈中的任何實體企業而言,資料都是屬於任務導向型資產。他們都明白,未來的銷售模式,需要真實世界的商品與服務能見度,以及了解需求的技術合作夥伴,才能夠成功。 即使線上購物越來越流行,實體商店將繼續主宰人們花費現金的方式。因此我預測在未來的25年內,實體商店將是兵家必爭的零售業戰場。

責任編輯:陳建鈞

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(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場。)

關鍵字: #零售業
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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