搶進光儲存產業大餅 台灣全速急追
搶進光儲存產業大餅 台灣全速急追
2004.05.01 | 科技

繼中國大陸宣布推出自有影音光碟規格EVD(Enhanced Video Disc)後,工研院光電所4月5日與國內光碟業者,也共同發表了光電所與微軟(Microsoft)合作開發的影音光碟規格FVD(Forward Video Disc),宣誓台灣搶進光儲存產業的企圖心。
這場盛會,除了工研院院長李鐘熙及台灣微軟總經理邱麗孟外,錸德執行長葉垂景、建興光儲存事業部總經理龔仁武等光電儲存業的領導人更是親自參與,顯示這場自有規格發表會對台灣業者的重要性。

**DVD產業成長快,
到2030年還是它的時代

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自去年開始,DVD光碟片的市場就隨著各國數位電視陸續開播,以及三星、LG等業者,力推DVD光碟機而逐步加溫。根據日本Fujiwara的預估,DVD-R光碟片的產量將由2002年的1億5000萬片,成長到2005年的13億6000萬片,成長幅度高達9倍。
對於DVD光碟片前景,光儲存龍頭中環董事長翁明顯也樂觀地指出,「目前為止,還看不出有什麼可以取代DVD光碟片的產品,」他更認為到2030年都是DVD光碟片的時代,為了搶下DVD光碟片市場,今年中環編列的研發經費高達14億台幣。
對於市場的熱切,除了業者投入大量研發經費外,自行推動規格制定也是台灣業者極欲擺脫沈重權利金負擔的撒手 。參與FVD聯盟的錸德執行長葉垂景就表示,「DVD產業成長快速,今年是產業起飛的一年,業者也開始思索下一世代產品,並積極建立新的規格,以掌握權利金的收取。」

**如何降低權利金,
趨使台灣業者自推規格

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根據拓墣產業研究所的資料,目前DVD光碟片的生產中,國內業者每生產一片就得付出0.1到0.18美元的權利金。如何降低權利金,增加獲利,成為國內業者參與自定規格的主要考量之一。
雖然在FVD成立大會上,光電所副所長黃得瑞自信地表示,「FVD已獲得台灣光碟片、光碟機儲存大廠的支持外,也獲得軟體大廠微軟的力挺,影響力不容小覷,」但台灣真的有機會推動自己的規格,並獲得其它地區業者的採用嗎?
目前全球光碟儲存規格尚未定於一尊,就可分成以NEC、Toshiba為首的HD DVD(High Definition DVD);Sony為首的Blue-Ray(藍光)、大陸北京阜國數位技術公司為首的EVD,以及台灣才成立的FVD四大陣營相互較勁。其中HD DVD與Blue-Ray兩大陣營更是重兵壓境,像是HD DVD有影片大廠迪士尼支持,而Blue Ray陣營除了新力以外,更有夏普(Sharp)、先鋒(Pioneer)等著名資訊家電業者加入,市場聲勢頗大;在西瓜靠大邊的效應下,其它兩個陣營的存活空間將十分有限。

**如何脫穎而出,
應力爭外商合作機會

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對照兩大陣營,再看大陸力推的EVD規格,由於缺乏內容業者支援,市場反應目前是雷聲大雨點小,阻力重重,更何況是台灣自推自有規格?
拓墣產業研究所研究員曹志明也質疑,台灣並沒有足夠的軟體、影音產業支持,這將影響到其它國家業者採用的意願。雖然許多業者認為台灣規格看的是兩岸三地的光碟片市場,但大陸已在去年推動自有規格,加上大陸主推自有規格的優勢在於大陸本身已有足夠的內需市場,對照到台灣內需市場太小的情況下,自然在作法上讓人產生疑慮。
即使過去台灣業者在DVD產業上的突飛猛進,讓日本業者不斷退出這個市場的製造與生產,而改以技術、原料、製造設備提供者及收取權利金為主。但吃過台灣虧的日本業者在下一代藍光技術上,已經改採緊抓不放的態度,不希望重蹈紅光DVD光碟片的覆徹。
曹志明認為,對於以代工為主的台灣業者而言,「能與國外大廠合作或是廠商團結與國外業者談判,也許是減少權利金的方法之一,」另外,與國外供應商建立良好的關係,也能在相關生產設備與原料的取得上占領先機,以因應快速變化的光碟產業。
即使困難重重,但台灣具有製造光碟片、光碟機世界第一的優勢,如果能夠爭取到更有力的內容、尋求軟體業者的支援,並能掌握在技術、原料上的自主性,台灣的光碟產業的規格不見得沒有機會脫穎而出。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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