搶進光儲存產業大餅 台灣全速急追
搶進光儲存產業大餅 台灣全速急追
2004.05.01 | 科技

繼中國大陸宣布推出自有影音光碟規格EVD(Enhanced Video Disc)後,工研院光電所4月5日與國內光碟業者,也共同發表了光電所與微軟(Microsoft)合作開發的影音光碟規格FVD(Forward Video Disc),宣誓台灣搶進光儲存產業的企圖心。
這場盛會,除了工研院院長李鐘熙及台灣微軟總經理邱麗孟外,錸德執行長葉垂景、建興光儲存事業部總經理龔仁武等光電儲存業的領導人更是親自參與,顯示這場自有規格發表會對台灣業者的重要性。

**DVD產業成長快,
到2030年還是它的時代

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自去年開始,DVD光碟片的市場就隨著各國數位電視陸續開播,以及三星、LG等業者,力推DVD光碟機而逐步加溫。根據日本Fujiwara的預估,DVD-R光碟片的產量將由2002年的1億5000萬片,成長到2005年的13億6000萬片,成長幅度高達9倍。
對於DVD光碟片前景,光儲存龍頭中環董事長翁明顯也樂觀地指出,「目前為止,還看不出有什麼可以取代DVD光碟片的產品,」他更認為到2030年都是DVD光碟片的時代,為了搶下DVD光碟片市場,今年中環編列的研發經費高達14億台幣。
對於市場的熱切,除了業者投入大量研發經費外,自行推動規格制定也是台灣業者極欲擺脫沈重權利金負擔的撒手 。參與FVD聯盟的錸德執行長葉垂景就表示,「DVD產業成長快速,今年是產業起飛的一年,業者也開始思索下一世代產品,並積極建立新的規格,以掌握權利金的收取。」

**如何降低權利金,
趨使台灣業者自推規格

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根據拓墣產業研究所的資料,目前DVD光碟片的生產中,國內業者每生產一片就得付出0.1到0.18美元的權利金。如何降低權利金,增加獲利,成為國內業者參與自定規格的主要考量之一。
雖然在FVD成立大會上,光電所副所長黃得瑞自信地表示,「FVD已獲得台灣光碟片、光碟機儲存大廠的支持外,也獲得軟體大廠微軟的力挺,影響力不容小覷,」但台灣真的有機會推動自己的規格,並獲得其它地區業者的採用嗎?
目前全球光碟儲存規格尚未定於一尊,就可分成以NEC、Toshiba為首的HD DVD(High Definition DVD);Sony為首的Blue-Ray(藍光)、大陸北京阜國數位技術公司為首的EVD,以及台灣才成立的FVD四大陣營相互較勁。其中HD DVD與Blue-Ray兩大陣營更是重兵壓境,像是HD DVD有影片大廠迪士尼支持,而Blue Ray陣營除了新力以外,更有夏普(Sharp)、先鋒(Pioneer)等著名資訊家電業者加入,市場聲勢頗大;在西瓜靠大邊的效應下,其它兩個陣營的存活空間將十分有限。

**如何脫穎而出,
應力爭外商合作機會

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對照兩大陣營,再看大陸力推的EVD規格,由於缺乏內容業者支援,市場反應目前是雷聲大雨點小,阻力重重,更何況是台灣自推自有規格?
拓墣產業研究所研究員曹志明也質疑,台灣並沒有足夠的軟體、影音產業支持,這將影響到其它國家業者採用的意願。雖然許多業者認為台灣規格看的是兩岸三地的光碟片市場,但大陸已在去年推動自有規格,加上大陸主推自有規格的優勢在於大陸本身已有足夠的內需市場,對照到台灣內需市場太小的情況下,自然在作法上讓人產生疑慮。
即使過去台灣業者在DVD產業上的突飛猛進,讓日本業者不斷退出這個市場的製造與生產,而改以技術、原料、製造設備提供者及收取權利金為主。但吃過台灣虧的日本業者在下一代藍光技術上,已經改採緊抓不放的態度,不希望重蹈紅光DVD光碟片的覆徹。
曹志明認為,對於以代工為主的台灣業者而言,「能與國外大廠合作或是廠商團結與國外業者談判,也許是減少權利金的方法之一,」另外,與國外供應商建立良好的關係,也能在相關生產設備與原料的取得上占領先機,以因應快速變化的光碟產業。
即使困難重重,但台灣具有製造光碟片、光碟機世界第一的優勢,如果能夠爭取到更有力的內容、尋求軟體業者的支援,並能掌握在技術、原料上的自主性,台灣的光碟產業的規格不見得沒有機會脫穎而出。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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