「樂天桃猿」隊新球衣曝光,樂天入主中職將帶來哪些新氣象?
「樂天桃猿」隊新球衣曝光,樂天入主中職將帶來哪些新氣象?
2019.12.17 | 併購

日本樂天集團在今年中華職棒球季結束後,正式買下Lamigo桃猿隊。在今(17日)正式宣布,將繼續沿用「桃猿」隊名,成立樂天桃猿隊(Rakuten Monkeys)。

在樂天桃猿隊正式成立之後,將持續以桃園國際棒球場作為主場,並由曾豪駒擔任首屆總教練。在發布記者會上,也展示全新球衣與周邊商品。

樂天桃猿
樂天桃猿隊在今天發布新球衣。
圖/ 樂天
樂天桃猿新球衣
樂天桃猿在今天展示新球衣。
圖/ 樂天市場
樂天桃猿新球衣
樂天桃猿在今天展示新球衣。
圖/ 樂天市場

留下「桃猿」隊名經營在地市場,新球衣展現樂天日系風格

在成立中華職棒樂天桃猿隊之前,日本樂天早在2005年就進軍日本職棒,成立東北樂天金鷲隊,對於棒球事業並不陌生。

不過,在轉戰台灣中華職棒市場時,樂天市場第一個想的,卻是如何把「桃猿」這個名字留下來。

「在Lamigo桃猿隊與樂天快要達成協議的時候,樂天發現『桃園』與Monkeys結合得很好,跟桃園市民很有感情,球迷也很在乎這個傳統,」桃園市長鄭文燦這樣說。

不過,另一方面,由今天發布的新球衣,可以看到濃厚的日系風格,且與日本樂天金鷲隊的球衣設計非常相似。

【新聞照片5】Rakuten Girls 穿著最新啦啦隊服,展現熱情魅力.jpg
Rakuten Girls 穿著最新啦啦隊服,展現熱情魅力。
圖/ 樂天市場

樂天株式會社創辦人暨執行長三木谷浩史也說明,在日本樂天成立樂天金鷲隊之前,日本職棒是在衰退的,在金鷲隊加入之後日本職棒才又重回榮光。因此,也想將日本職棒的成功經驗,透過樂天桃猿隊在台灣複製。

借日本經驗導入「無現金球場」?從Pickup電子票券服務切入

在日本,樂天在宮崎與神戶都有經營自己的球場,並且在球場中實現「無現金」購物模式。在台灣未來的球季中,樂天市場也打算這麼做。

台灣樂天市場執行長羅雅薰透露,第一步將藉由樂天市場旗下的Pickup服務來整合,鼓勵消費者先透過手機預訂球場內的餐飲,接著再帶著手機到現場攤位取餐。

另外,樂天市場在台灣也有電子商務、信用卡、電子書等多種業務,也已經拿到純網銀執照,將在2020年正式上路。在未來,這整個樂天生態圈將以各種方式與樂天桃猿棒球隊整合、互相帶來加值。

【新聞照片6】Rakuten Monkeys樂天桃猿將於2020正式使用全新隊名及產品周邊.jpg
樂天桃猿將於2020正式使用全新隊名,周邊已能在樂天市場購買。
圖/ 樂天市場

目前在台灣樂天市場上,已經能夠看到樂天桃猿隊的商城上線,可以購買球隊周邊商品。羅雅薰透露,樂天信用卡的相關計畫也正在籌備當中。目前,中華職棒線上四隊皆有發行球隊聯名卡,在未來樂天桃猿是否會跟進?也是值得期待的一步棋。

在此樂天收購桃猿隊之前,Lamigo已連續拿下三屆中華職棒總冠軍,在樂天進駐後,將為中華職棒帶來哪些新氣象,成為日後關注焦點。

延伸閱讀:
日本樂天買Lamigo桃猿,意欲何為?
進軍台灣將滿4年!樂天Kobo電子書交出成績單,2020年還要往哪3大方向佈局?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #樂天
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

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企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

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政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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