「樂天桃猿」隊新球衣曝光,樂天入主中職將帶來哪些新氣象?
「樂天桃猿」隊新球衣曝光,樂天入主中職將帶來哪些新氣象?
2019.12.17 | 併購

日本樂天集團在今年中華職棒球季結束後,正式買下Lamigo桃猿隊。在今(17日)正式宣布,將繼續沿用「桃猿」隊名,成立樂天桃猿隊(Rakuten Monkeys)。

在樂天桃猿隊正式成立之後,將持續以桃園國際棒球場作為主場,並由曾豪駒擔任首屆總教練。在發布記者會上,也展示全新球衣與周邊商品。

樂天桃猿
樂天桃猿隊在今天發布新球衣。
圖/ 樂天
樂天桃猿新球衣
樂天桃猿在今天展示新球衣。
圖/ 樂天市場
樂天桃猿新球衣
樂天桃猿在今天展示新球衣。
圖/ 樂天市場

留下「桃猿」隊名經營在地市場,新球衣展現樂天日系風格

在成立中華職棒樂天桃猿隊之前,日本樂天早在2005年就進軍日本職棒,成立東北樂天金鷲隊,對於棒球事業並不陌生。

不過,在轉戰台灣中華職棒市場時,樂天市場第一個想的,卻是如何把「桃猿」這個名字留下來。

「在Lamigo桃猿隊與樂天快要達成協議的時候,樂天發現『桃園』與Monkeys結合得很好,跟桃園市民很有感情,球迷也很在乎這個傳統,」桃園市長鄭文燦這樣說。

不過,另一方面,由今天發布的新球衣,可以看到濃厚的日系風格,且與日本樂天金鷲隊的球衣設計非常相似。

【新聞照片5】Rakuten Girls 穿著最新啦啦隊服,展現熱情魅力.jpg
Rakuten Girls 穿著最新啦啦隊服,展現熱情魅力。
圖/ 樂天市場

樂天株式會社創辦人暨執行長三木谷浩史也說明,在日本樂天成立樂天金鷲隊之前,日本職棒是在衰退的,在金鷲隊加入之後日本職棒才又重回榮光。因此,也想將日本職棒的成功經驗,透過樂天桃猿隊在台灣複製。

借日本經驗導入「無現金球場」?從Pickup電子票券服務切入

在日本,樂天在宮崎與神戶都有經營自己的球場,並且在球場中實現「無現金」購物模式。在台灣未來的球季中,樂天市場也打算這麼做。

台灣樂天市場執行長羅雅薰透露,第一步將藉由樂天市場旗下的Pickup服務來整合,鼓勵消費者先透過手機預訂球場內的餐飲,接著再帶著手機到現場攤位取餐。

另外,樂天市場在台灣也有電子商務、信用卡、電子書等多種業務,也已經拿到純網銀執照,將在2020年正式上路。在未來,這整個樂天生態圈將以各種方式與樂天桃猿棒球隊整合、互相帶來加值。

【新聞照片6】Rakuten Monkeys樂天桃猿將於2020正式使用全新隊名及產品周邊.jpg
樂天桃猿將於2020正式使用全新隊名,周邊已能在樂天市場購買。
圖/ 樂天市場

目前在台灣樂天市場上,已經能夠看到樂天桃猿隊的商城上線,可以購買球隊周邊商品。羅雅薰透露,樂天信用卡的相關計畫也正在籌備當中。目前,中華職棒線上四隊皆有發行球隊聯名卡,在未來樂天桃猿是否會跟進?也是值得期待的一步棋。

在此樂天收購桃猿隊之前,Lamigo已連續拿下三屆中華職棒總冠軍,在樂天進駐後,將為中華職棒帶來哪些新氣象,成為日後關注焦點。

延伸閱讀:
日本樂天買Lamigo桃猿,意欲何為?
進軍台灣將滿4年!樂天Kobo電子書交出成績單,2020年還要往哪3大方向佈局?

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #樂天
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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