士林夜市  藏著一隻科技金雞
士林夜市 藏著一隻科技金雞
2004.05.01 | 人物

行車經過台北捷運劍潭站,夜晚的士林夜市人聲鼎沸、杯盤狼藉,沒有人會將這裡與高科技產業相連結;但全球第一大百萬畫素以下數位相機影像處理IC公司倚強科技,就隱身在鄰近的一棟大樓內。
相較許多科技業者把公司設在科學園區,倚強科技不但坐落位置顯得特別,產品主攻二線自有品牌業者,也與台灣多數業者以追求為一線大廠代工為目標大大不同。為了不讓公司內的員工與其它公司比較,造成人事流動,影響到核心技術研發,倚強董事長李自強的刻意安排,的確為倚強開展了一條不一樣的道路。

**〝作記憶體IC,上下起伏蠻劇烈的,對公司的經營不是很好〞

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畢業於成大電機研究所的李自強,退伍後就進入了聯電,一度出任聯電記憶體事業部的業務副理。1992年,當時32歲的李自強選擇自行創業,放棄聯電那份令人羨慕的工作。「其實聯電提供非常好的工作環境,但是我知道5年、10年後自己會是什麼狀況,所以就想出去試試看,」李自強表示。性格中不安於現狀的因子,也讓他大膽決定自行走闖。
1992年,李自強找了幾位朋友成立了倚強科技,剛開始公司人數甚至還不到10人,做的也是自己熟悉的記憶體IC業務。「其實做記憶體IC人不用多,10個以內就夠了,」李自強說。
由於切入記憶體IC市場時機正確,5年內倚強的業務不斷成長,期間甚至還曾經有過每股獲利80元的好光景。
但1997年記憶體IC市場開始反轉,加上創業夥伴出走,連續的打擊,讓李自強不得不重新思考倚強的下一步,「其實,作記憶體IC,上下起伏蠻劇烈的,對公司的經營不是很好,」李自強談到公司轉型的原因。為了不重蹈過去賣標準化產品的後塵,1998年李自強大膽切入具有高進入門檻的數位影像領域。

**〝假如我們的客戶利潤只有5%,那你覺得我們能有多少利潤?〞

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為了讓公司走出一條不同的路,新產品的研發,成了李自強不得不面對的轉型陣痛,1998年到2001年,倚強連續虧損了4年。「當初我們就是因為這塊不好做才想切入,卻沒想到這麼難做,熬了5年才開始有利潤,」李自強仍難忘這段創業12年以來最辛苦的路,雖然如此,極度要求自行培養研發人才的李自強,卻一直堅持只用原來的團隊自行研發新產品,不願從外頭挖角,期間除了研發的不順利外,甚至還得不斷面對客戶的拒絕。
雖然相信自己的路是對的,但對李自強來說,最大的感動正是當時這些夥伴並沒有離他遠去。
2002年倚強開始收割甜美的果實,當年倚強每股獲利高達5元,「現在,影像IC在台灣做得成功的,除了凌陽外,就是我們,」李自強自豪地說。
不同於其它業者,李自強選擇主攻數位相機300萬畫素以下的影像IC市場,原因不是倚強沒有能力生產高畫素產品,而是李自強清楚自己公司的規模、優勢所在。為了與其它代工業者主打的歐美、日本市場區隔,李自強刻意將數位相機影像IC的80%重心放在香港、大陸,並選擇與具有自有品牌與通路的二線業者合作。「因為我覺得代工是不會有利潤的產業,假如我們的客戶利潤只有5%,那你覺得我們能有多少利潤?」李自強說得明白。

**外界的質疑並不重要,重要的是他相信自己的堅持

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定位正確,讓倚強打下全世界百萬畫素以下產品65%的市占率。雖然成績不錯,但李自強卻還是得面對數位相機市場競爭慘烈的現況,尤其倚強目前的主力產品仍是數位相機影像IC。
李自強不諱言:「今年是數位相機殺戮戰場的開始,如果作數位相機業者的毛利慘,當然數位相機IC的毛利就需要嚴苛的考驗。」天瀚的總經理王明松也警告:「數位相機業者今年必需面對毛利下降的現實。」
為了讓公司產品發展更為多元、健全,憑著在影像處理上累積的優勢,如今倚強的產品中還包括網路攝影機、數位攝影機晶片等。「我們一直希望能開拓新產品,因為新產品的利潤比較好,」李自強指出。甚至今年最熱的數位家庭市場,倚強也有布局。「未來顯示器產品會非常受歡迎,而且用我們的IC驅動就不用另外接電腦,今年下半年公司產品會有這個部分,我們在這塊也放了很大的精神,」李自強樂觀的表示。
雖然布局切中市場,但李自強還是覺得不夠。「我們需要更多的人才,只要人才夠,什麼事都能去嘗試,」靠研發技術打下市場的李自強清楚知道,只要有人才就能為倚強再打下另一個第一。對這位不隨波逐流、堅持開創屬於自己的路的創業家來說,外界的質疑並不重要,重要的是他相信自己的堅持。

倚強科技
董事長:李自強
總經理:沈聯傑
成立時間:1992年9月
資本額:348.8億新台幣
去年營收:2.3億新台幣
員工人數:120人
主要營業項目:影像處理IC晶片設計

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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