士林夜市  藏著一隻科技金雞
士林夜市 藏著一隻科技金雞
2004.05.01 | 人物

行車經過台北捷運劍潭站,夜晚的士林夜市人聲鼎沸、杯盤狼藉,沒有人會將這裡與高科技產業相連結;但全球第一大百萬畫素以下數位相機影像處理IC公司倚強科技,就隱身在鄰近的一棟大樓內。
相較許多科技業者把公司設在科學園區,倚強科技不但坐落位置顯得特別,產品主攻二線自有品牌業者,也與台灣多數業者以追求為一線大廠代工為目標大大不同。為了不讓公司內的員工與其它公司比較,造成人事流動,影響到核心技術研發,倚強董事長李自強的刻意安排,的確為倚強開展了一條不一樣的道路。

**〝作記憶體IC,上下起伏蠻劇烈的,對公司的經營不是很好〞

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畢業於成大電機研究所的李自強,退伍後就進入了聯電,一度出任聯電記憶體事業部的業務副理。1992年,當時32歲的李自強選擇自行創業,放棄聯電那份令人羨慕的工作。「其實聯電提供非常好的工作環境,但是我知道5年、10年後自己會是什麼狀況,所以就想出去試試看,」李自強表示。性格中不安於現狀的因子,也讓他大膽決定自行走闖。
1992年,李自強找了幾位朋友成立了倚強科技,剛開始公司人數甚至還不到10人,做的也是自己熟悉的記憶體IC業務。「其實做記憶體IC人不用多,10個以內就夠了,」李自強說。
由於切入記憶體IC市場時機正確,5年內倚強的業務不斷成長,期間甚至還曾經有過每股獲利80元的好光景。
但1997年記憶體IC市場開始反轉,加上創業夥伴出走,連續的打擊,讓李自強不得不重新思考倚強的下一步,「其實,作記憶體IC,上下起伏蠻劇烈的,對公司的經營不是很好,」李自強談到公司轉型的原因。為了不重蹈過去賣標準化產品的後塵,1998年李自強大膽切入具有高進入門檻的數位影像領域。

**〝假如我們的客戶利潤只有5%,那你覺得我們能有多少利潤?〞

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為了讓公司走出一條不同的路,新產品的研發,成了李自強不得不面對的轉型陣痛,1998年到2001年,倚強連續虧損了4年。「當初我們就是因為這塊不好做才想切入,卻沒想到這麼難做,熬了5年才開始有利潤,」李自強仍難忘這段創業12年以來最辛苦的路,雖然如此,極度要求自行培養研發人才的李自強,卻一直堅持只用原來的團隊自行研發新產品,不願從外頭挖角,期間除了研發的不順利外,甚至還得不斷面對客戶的拒絕。
雖然相信自己的路是對的,但對李自強來說,最大的感動正是當時這些夥伴並沒有離他遠去。
2002年倚強開始收割甜美的果實,當年倚強每股獲利高達5元,「現在,影像IC在台灣做得成功的,除了凌陽外,就是我們,」李自強自豪地說。
不同於其它業者,李自強選擇主攻數位相機300萬畫素以下的影像IC市場,原因不是倚強沒有能力生產高畫素產品,而是李自強清楚自己公司的規模、優勢所在。為了與其它代工業者主打的歐美、日本市場區隔,李自強刻意將數位相機影像IC的80%重心放在香港、大陸,並選擇與具有自有品牌與通路的二線業者合作。「因為我覺得代工是不會有利潤的產業,假如我們的客戶利潤只有5%,那你覺得我們能有多少利潤?」李自強說得明白。

**外界的質疑並不重要,重要的是他相信自己的堅持

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定位正確,讓倚強打下全世界百萬畫素以下產品65%的市占率。雖然成績不錯,但李自強卻還是得面對數位相機市場競爭慘烈的現況,尤其倚強目前的主力產品仍是數位相機影像IC。
李自強不諱言:「今年是數位相機殺戮戰場的開始,如果作數位相機業者的毛利慘,當然數位相機IC的毛利就需要嚴苛的考驗。」天瀚的總經理王明松也警告:「數位相機業者今年必需面對毛利下降的現實。」
為了讓公司產品發展更為多元、健全,憑著在影像處理上累積的優勢,如今倚強的產品中還包括網路攝影機、數位攝影機晶片等。「我們一直希望能開拓新產品,因為新產品的利潤比較好,」李自強指出。甚至今年最熱的數位家庭市場,倚強也有布局。「未來顯示器產品會非常受歡迎,而且用我們的IC驅動就不用另外接電腦,今年下半年公司產品會有這個部分,我們在這塊也放了很大的精神,」李自強樂觀的表示。
雖然布局切中市場,但李自強還是覺得不夠。「我們需要更多的人才,只要人才夠,什麼事都能去嘗試,」靠研發技術打下市場的李自強清楚知道,只要有人才就能為倚強再打下另一個第一。對這位不隨波逐流、堅持開創屬於自己的路的創業家來說,外界的質疑並不重要,重要的是他相信自己的堅持。

倚強科技
董事長:李自強
總經理:沈聯傑
成立時間:1992年9月
資本額:348.8億新台幣
去年營收:2.3億新台幣
員工人數:120人
主要營業項目:影像處理IC晶片設計

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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