YouTuber「Mrbeast」大方送錢,留言破2千萬!他是誰?還做過哪些超狂慈善?
YouTuber「Mrbeast」大方送錢,留言破2千萬!他是誰?還做過哪些超狂慈善?

2023.5.9更新

有全球第一YouTuber稱號的「Mrbeast」,過去憑著各種慈善計畫打響名號。他在今年在5月7日迎來25歲生日,於是他開心在個人IG上發布貼文,並且大方舉辦抽獎活動,只要再限動中分享貼文,並在留言區標註朋友,就能參加抽獎,得獎者可以直接獲得1萬美元(約新台幣30萬元),引發社群的洗版熱潮。

截至台灣時間5月9日下午3點,這則貼文按讚樹義經突破1700萬,留言數更是超過2000萬則

究竟這位年僅25歲的「Mrbeast」是誰?為何能成為全球YouTuber一哥,過去還做過哪些慈善活動?以下為2019年文章,一次看懂他是誰。

YouTuber的龐大影響力,不只能為他們賺進大把鈔票,如今,他們也證明自己能改變世界,讓地球變得更美好。

今年10月底,著名慈善YouTuber「Mrbeast」在社群媒體上發起的#TeamTrees大型募資活動,至今成功為植樹節基金會募得2,000萬美元(約新台幣6億元)的善款。這些錢將被用於種植2,000萬棵樹木。

植樹節基金會負責人丹.蘭博(Dan Lambe)表示,這項活動貢獻的2,000萬棵樹木,將能為地球每年吸收及儲存160萬噸碳,相當於抵銷124萬輛車上路排放的污染。

這項#TeamTrees計畫串連600多位YouTuber一同參與,以PewDiePie為首等眾多重量級YouTuber都是計畫中的一分子。這些網紅除了利用YouTube宣傳外,也在Twitter等社群平台上投放影片及貼文,為植樹這項活動進行宣傳,讓大眾認識基金會在做些什麼。

TeamTress MrBeast
Mrbeast召集眾多YouTuber,一同為籌募植樹善款發揮影響力。
圖/ MrBeast

最終#TeamTrees以超乎預期的速度,在不到2個月時間裡募到最初定下的2,000萬美元目標金額。這讓#TeamTrees成為YouTube歷史上規模最大的募款活動,也是募集資金速度最快的活動之一。

誰是Mrbeast?

那麼,發起這項活動的MrBeast是何許人也?

MrBeast本名吉米.唐納森(Jimmy Donaldson),是一位年僅21歲的年輕YouTuber,他每部影片都擁有破千萬次觀看,是當下歐美地區最具人氣的YouTuber之一。

social blade mrbeast
社群分析網站Social Blade的榜單中,MrBeast在全球YouTuber中排第62。
圖/ Social Blade

MrBeast的影片以娛樂類型為主,大多是各種挑戰類型的內容,例如讀完字典內的每個單字;連續玩指尖陀螺24小時;找來各方參賽者競爭誰能在馬桶上待最久,贏家可獲得100萬美元獎金。

憑藉這些有點無厘頭的內容,短短兩年時間,他的訂閱數從不到10萬成長至超過2,700萬。根據社群分析網站Social Blade的榜單,MrBeast是目前排行世界第62的YouTube頻道,訂閱數達2,730萬人,影片總觀看次數突破41億次。

值得一提的是,在PewDiePie與T Series角逐YouTube最高訂閱頻道寶座時,唐納森為PewDiePie站台的驚人之舉也廣為流傳,例如挑戰連續念PewDiePie 10萬次;買下多個超級盃賽事座位,找來觀眾穿著指定襯衫拼成SUB 2 PEWDIEPIE(訂閱PewDiePie)等,這些影片不僅成功替PewDiePie增加訂閱數,也為其帶來數十萬粉絲。

MrBeast Toilet
MrBeast的影片大多偏荒唐、綜藝,圖為一場競爭誰能在馬桶上待最久的挑戰賽,贏家可得100萬美元獎金。
圖/ MrBeast YouTube

而發起#TeamTrees的緣由,則是今年5月時突破2,000萬訂閱時,有粉絲建議他種植2,000萬棵樹慶祝這項成就。然而,唐納森表示,他和朋友嘗試種了一整天,結果僅僅種了300棵樹。

因此,他決定與植樹節基金會合作發起#TeamTrees挑戰。植樹節基金會也有著類似的目標,但規模更為龐大,他們計畫到2022年為止種植1億棵樹。

根據《The Verge》報導,唐納森在一部募集YouTuber參加計畫的私人影片中表示,他們想證明YouTube不是徒有娛樂戲劇,「我們擁有貨真價實的影響力,可以帶來真正的改變。」

眾多科技領袖參與,56天募得6億元善款

在#TeamTrees發起的56天內,這項計畫便吸引超過50萬人捐款,籌集達2,000萬美元資金。截至發稿為止,唐納森為這場募款活動拍攝的影片,已累積超過3,700萬播放次數。

這項活動成功打動科技領域的領導者,特斯拉創辦人伊隆.馬斯克、推特創辦人傑克.多西、Salesforce執行長馬克.貝尼奧夫、YouTube執行長蘇珊.沃西基、Shopify執行長陶比.魯特克都捐贈20萬至100萬美元不等。

唐納森提到,#TeamTrees獲得的熱烈迴響遠遠超出他們當初預料,「從數百位YouTuber、矽谷名人到出售烘焙點心的孩子們,一個巨大的團隊同心協力實現了這個目標。」

TeamTrees elon musk
TeamTrees計畫吸引眾多科技領袖共襄盛舉,特斯拉創辦人伊隆.馬斯克就捐款了100萬美元。
圖/ Twitter

按照規劃,植樹節基金會將從2020年1月起開始種樹,並在2022年底前種植完全部2,000萬棵樹。雖然這2,000萬棵樹要種在哪,目前尚未完全定案,第一批範圍將遍及美國、歐洲、非洲等地。

即便達成2,000萬美元的目標,#TeamTrees計畫將持續下去,同樣獲得1美元捐贈就會種植一棵樹。

與MrBeast一同發起計畫的科普型YouTuber、前NASA工程師馬克.羅伯(Mark Rober)表示,他們知道2,000萬棵樹無法停止氣候變遷,但重點是為這個時代劃下強而有力的句點,並讓政治家們知道,現在是時候為氣候變遷展開行動了。

資料來源:The VergeThe CEO Magazine

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #YouTube
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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