貿易戰讓蘋果、戴爾供應鏈南向!軸承大廠兆利砸6億建新廠、拚產能,全因接單規則變了?
貿易戰讓蘋果、戴爾供應鏈南向!軸承大廠兆利砸6億建新廠、拚產能,全因接單規則變了?
2019.12.23 | 策略

貿易戰讓科技業出現多種新現象,首先是今年資本支出手筆擴大,其次是,部分中國客戶逐漸「排除美系」零組件,台商感受轉單利益,第三是在新東南市場落腳,也將是跟中國對手重新競爭的一次機會。

筆電及顯示器軸承商兆利董事長劉光華表示,現在確實開始感受中國客戶排美現象,客戶因應貿易戰也期望供應鏈分散產能,但能否如承諾給「30%訂單」仍是未知數。

兆利總經理
兆利總經理張台沅表示,今年將在台灣徵才建立技術護城河
圖/ 王郁倫攝影

製造規則改變:先開產能,再找訂單

因應貿易戰,為了不只有中國製造,2019年成為科技業大舉投資的一年。大型筆電及顯示器軸承廠兆利,今年除花6億元買下五股工廠,30台CNC(金屬加工用電腦數值控制機)機台也才在兩天前到廠,預計2020年首季量產,加上設備相關投資,今明年資本支出將超過10億元以上。

兆利是蘋果Macbook軸承供應商,過去部分製程委外,近年大舉加速垂直整合及擴張產能,原因一方面是客戶在乎全自製能力,其次是利潤變薄了,自己做多少能再掌握一點利潤。

劉光華表示,現在科技零組件產業交易型態已經轉變,「 客戶都在先看你的產能夠不夠,才再討論訂單,所以我們會先多擴增6到7成產能,再跟客戶談。 」因此2020年生產面積將比今年擴大一倍。

MacBook Air
Macbook軸承是兆利主要產品之一
圖/ shutterstock

台灣建立技術護城河,東南亞抗紅色供應鏈

兆利兩岸都有工廠,高階金屬精密軸承訂單都在台灣製作,總經理張台沅表示,為把技術留在台灣建立護城河,避免人才被中國挖走,未來高階製程都會在台灣製作。

兆利也已宣佈500萬美元泰國投資計畫,泰國當地有冠捷跟廣達赴當地投資,越南也評估中,劉光華表示,在中國競爭比不過在地廠商,但到東南亞就不見得,「中國對手出不了(中國)!」因為許多中國同業靠政府補貼,本業其實虧本,若到泰國或越南設廠,少了中國補貼,完全失去競爭力。(東南亞王金寶終迎來美系大咖轉單,沈軾榮:那些哥要擔心中國廠空了

但到東南亞,台商也得從頭打拼起,劉光華說,供應鏈到東南亞,沒有1到2年是不會夠成熟,客戶會不會如承諾給出30%訂單(大部分美系客戶30%訂單是賣到美國市場,中國製造將被罰高關稅,必須移出到東南亞製造)都還要觀察,「現在是當然沒有,」劉光華說。

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泰國成為台商前往設廠熱門地點之一
圖/ Shutterstock

張台沅也表示,軸承產業競爭對手現在已經不只是台商,多為大型企業,為提高競爭力,兆利正大舉徵才,目前研發團隊70到80人,期望持續擴張,從更多新管道如PTT科技版找人,開發軸承以外的產品。

五股廠花6億元買下後,正在整理中,本週新買的30台CNC機台剛到,累計台灣已有107台CNC,大舉擴張3成產能,內部預估,CNC及車床設備相關投資就要2億元左右支出。

折疊手機跟筆電,2020年兩大亮點

除筆電跟顯示器,折疊手機跟雙螢幕筆電,都將成為軸承產業2020年產業亮點。從2018年底開始,兆利就跟中國兩家手機品牌合作,洽談開發手機用軸承,由於手機一天需要翻折多次、耐受度要高,目前送樣,驗證反覆多次,2020年順利的話將進入量產。

「手機開發這麼久,機會終於來了!」兆利透露合作方暗示接單近尾聲,2020年很有機會。

另外,2019年9月英特爾(Intel)大舉倡議雅典納計畫,期望筆電供應鏈共襄盛舉推出折疊機種,折疊機的軸承加上石墨片,具備散熱功能,這種新型態零組件單價比一般常規筆電軸承要貴,散熱效果提升25到30%,預計2020年CES就將發表。

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華為是中國折疊手機領頭羊
圖/ Shutterstock

貿易戰改變了兆利亞洲製造佈局,劉光華憂心的是,除選舉變數,2020年10月ECFA協議10年到期,未來若無法續簽,台灣輸中國將受關稅衝擊,加上工廠多需要客戶認證,可非說搬就搬,未來如何因應將是所有台灣科技供應鏈必須面對的課題。

責任編輯:陳映璇

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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