38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?
38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?

2019年12月5日,台灣出現第一個募資金額破億,同時也是史上金額最高的募資案件——空氣清淨機POIEMA Fit,共花了38天於群眾募資平台flyingV上刻畫下嶄新的一頁。

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截至截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,尚有15天才會結束募資專案,金額還有成長的空間。
圖/ flyingV

截至今日(7)截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,還有15天募資專案才會結束,仍有向上成長的空間。

在POIEMA Fit募資案背後的操盤手,flyingV的專案總監陳柏安,過去曾負責金萱字體募資、破萬人贊助的FNG保特袋等知名專案,他卻對於這個歷史性的結果沒有太過意外。

38天募資就破億,關鍵在「定位成功」

「我們有一個理論,重複提案,在品牌營運正常運作的情況下,每年推出的新募資案,募資人次都會比前一次高20%以上。」陳柏安說。

空氣清淨機品牌POIEMA共進行過三次募資案:空氣清淨機POIEMA ZERO(首圖)、POIEMA車用空氣淨化器,以及本次適合較小坪數的空氣清淨機POIEMA Fit,分別有6,900萬、2,800萬以及目前1.3億的成績。第二次的募資金額看似較低,主要是因為受到車用淨化器單價較低的影響,從贊助人次看來是3,300人、6,300人以及1.6萬人,的確不斷地往上成長。

因此flyingV針對POIEMA Fit所預估的數字低標是贊助金額8,000萬、贊助人次1萬人,「所以我們沒有太意外,真正意外的是只花了38天就破億。」陳柏安說。

在操作POIEMA Fit的募資專案上,陳柏安也不吝於分享心法:「 定位成功是最重要的關鍵之一 。」

瞄準都會小資族,內容文案下足功夫

對比第一次的募資案,適合較大坪數(13坪)的POIEMA ZERO,POIEMA Fit的使用場域為10坪以下的小坪數房間,符合台灣住家大多的房間坪數。因此,flyingV將POIEMA Fit定位為適合「都會小資族」使用的空氣清淨機。

陳柏安解釋道,都會小資族的特性是注重CP值,收入不一定高,但是更願意去了解「知識面」的內容。舉例來說,POIEMA Fit的強項為全自動、零耗材,都是很難三言兩語講完的概念,但對於都會小資族,能夠用更長的內容篇幅來描寫這些功能,「這是我們花最多時間的地方,用內容、文案去行銷。」陳柏安說。

在內容與文案上,flyingV緊抓的最大原則是「信任感」。

「POIEMA的問題在於特色太夢幻了,不用濾網、不用耗材,還有全自動化功能,是比較新穎的技術領域。重點變成要怎麼讓消費者相信這些事情是真的,而不只是噱頭。」陳柏安說,他也笑著提到第一次接觸到POIEMA時,曾一度有些懷疑,花了相當多的時間與POIEMA團隊深聊,理解背後的技術。

本次募資案也特別推出一篇專訪POIEMA的技術長的文章,從科學、技術、製造的角度去談POIEMA所使用的靜電集塵技術為什麼能夠成真,也針對其他特色在不同的媒體上曝光。

為了進一步加強信任感,POIEMA Fit的募資頁面也放上專業檢測機構的認證,包含SGS台灣、TÜV SÜD認證等,也不同以往只是單純放上證書的圖檔,POIEMA提供了所有證書的大圖檔供消費者檢視。此外,flyingV還自創一個詞彙「風噪比」,代表使用者每忍受一單位的噪音可以獲得多少單位的乾淨空氣來彰顯POIEMA Fit的優勢。

當問到怎麼找到他口中的「都會小資族」,陳柏安則表示這反而是相對簡單的一塊,甚至不諱言說:「Facebook廣告貢獻很大,透過廣告其實滿簡單能接觸到這群人。這中間確實有些know-how,但其實熟悉之後設定起來並不花時間。」陳柏安強調最花心力的仍是內容製作,他也分享整個操作的廣告預算約在6%左右,也就是約600萬元上下。

提高網路聲量,找上網紅始祖蔡阿嘎

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flyingV專案總監陳柏安表示,找上蔡阿嘎就是為了接觸到更廣泛的受眾,甚至是那些完全沒有聽過「群眾募資」的消費者。
圖/ 蔡阿嘎YouTuber頻道

在12月9日,被稱為網紅始祖的YouTuber蔡阿嘎也推出了一支POIEMA Fit的業配影片。

「針對網紅的廣告投放,已經是千萬等級專案的標準操作了。」陳柏安說,flyingV也早就為POIEMA Fit規劃好一系列的網紅操作,先由10名部落客開跑,「針對不同的網紅與部落客,我們都安排了POIEMA產品不同的論述重點,有些講免耗材,有些則是低噪音或全自動化。」

隨後是蔡阿嘎的YouTuber影片,陳柏安提到,操作了上百個募資,到了尾盤都會有一種「會買的都買了」的感覺。下一步只有兩個方向,一是繼續說服那些不買的人,二是開拓更廣的客群,找上蔡阿嘎就是希望用YouTuber的聲量提高能見度。本次也是蔡阿嘎第一次業配空氣清淨機,對粉絲來說也夠新鮮。

截至截稿前,蔡阿嘎的POIEMA Fit影片流量接近40萬,也因為主力是曝光度,在轉單率上並沒有特別顯著表現。但陳柏安透露,蔡阿嘎的影片上線後,所有廣告組合的成效都提升,並持續3-5天的時間。

最後一步,則是30+名的Instagramer,flyingV找上的是攝影師族群,主要原因是都會小資們很重視設計與美學,「我們想要照片看起來很漂亮。」陳柏安笑著說。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #群眾募資 #KOL
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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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