38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?
38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?

2019年12月5日,台灣出現第一個募資金額破億,同時也是史上金額最高的募資案件——空氣清淨機POIEMA Fit,共花了38天於群眾募資平台flyingV上刻畫下嶄新的一頁。

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截至截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,尚有15天才會結束募資專案,金額還有成長的空間。
圖/ flyingV

截至今日(7)截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,還有15天募資專案才會結束,仍有向上成長的空間。

在POIEMA Fit募資案背後的操盤手,flyingV的專案總監陳柏安,過去曾負責金萱字體募資、破萬人贊助的FNG保特袋等知名專案,他卻對於這個歷史性的結果沒有太過意外。

38天募資就破億,關鍵在「定位成功」

「我們有一個理論,重複提案,在品牌營運正常運作的情況下,每年推出的新募資案,募資人次都會比前一次高20%以上。」陳柏安說。

空氣清淨機品牌POIEMA共進行過三次募資案:空氣清淨機POIEMA ZERO(首圖)、POIEMA車用空氣淨化器,以及本次適合較小坪數的空氣清淨機POIEMA Fit,分別有6,900萬、2,800萬以及目前1.3億的成績。第二次的募資金額看似較低,主要是因為受到車用淨化器單價較低的影響,從贊助人次看來是3,300人、6,300人以及1.6萬人,的確不斷地往上成長。

因此flyingV針對POIEMA Fit所預估的數字低標是贊助金額8,000萬、贊助人次1萬人,「所以我們沒有太意外,真正意外的是只花了38天就破億。」陳柏安說。

在操作POIEMA Fit的募資專案上,陳柏安也不吝於分享心法:「 定位成功是最重要的關鍵之一 。」

瞄準都會小資族,內容文案下足功夫

對比第一次的募資案,適合較大坪數(13坪)的POIEMA ZERO,POIEMA Fit的使用場域為10坪以下的小坪數房間,符合台灣住家大多的房間坪數。因此,flyingV將POIEMA Fit定位為適合「都會小資族」使用的空氣清淨機。

陳柏安解釋道,都會小資族的特性是注重CP值,收入不一定高,但是更願意去了解「知識面」的內容。舉例來說,POIEMA Fit的強項為全自動、零耗材,都是很難三言兩語講完的概念,但對於都會小資族,能夠用更長的內容篇幅來描寫這些功能,「這是我們花最多時間的地方,用內容、文案去行銷。」陳柏安說。

在內容與文案上,flyingV緊抓的最大原則是「信任感」。

「POIEMA的問題在於特色太夢幻了,不用濾網、不用耗材,還有全自動化功能,是比較新穎的技術領域。重點變成要怎麼讓消費者相信這些事情是真的,而不只是噱頭。」陳柏安說,他也笑著提到第一次接觸到POIEMA時,曾一度有些懷疑,花了相當多的時間與POIEMA團隊深聊,理解背後的技術。

本次募資案也特別推出一篇專訪POIEMA的技術長的文章,從科學、技術、製造的角度去談POIEMA所使用的靜電集塵技術為什麼能夠成真,也針對其他特色在不同的媒體上曝光。

為了進一步加強信任感,POIEMA Fit的募資頁面也放上專業檢測機構的認證,包含SGS台灣、TÜV SÜD認證等,也不同以往只是單純放上證書的圖檔,POIEMA提供了所有證書的大圖檔供消費者檢視。此外,flyingV還自創一個詞彙「風噪比」,代表使用者每忍受一單位的噪音可以獲得多少單位的乾淨空氣來彰顯POIEMA Fit的優勢。

當問到怎麼找到他口中的「都會小資族」,陳柏安則表示這反而是相對簡單的一塊,甚至不諱言說:「Facebook廣告貢獻很大,透過廣告其實滿簡單能接觸到這群人。這中間確實有些know-how,但其實熟悉之後設定起來並不花時間。」陳柏安強調最花心力的仍是內容製作,他也分享整個操作的廣告預算約在6%左右,也就是約600萬元上下。

提高網路聲量,找上網紅始祖蔡阿嘎

蔡阿嘎.jpg
flyingV專案總監陳柏安表示,找上蔡阿嘎就是為了接觸到更廣泛的受眾,甚至是那些完全沒有聽過「群眾募資」的消費者。
圖/ 蔡阿嘎YouTuber頻道

在12月9日,被稱為網紅始祖的YouTuber蔡阿嘎也推出了一支POIEMA Fit的業配影片。

「針對網紅的廣告投放,已經是千萬等級專案的標準操作了。」陳柏安說,flyingV也早就為POIEMA Fit規劃好一系列的網紅操作,先由10名部落客開跑,「針對不同的網紅與部落客,我們都安排了POIEMA產品不同的論述重點,有些講免耗材,有些則是低噪音或全自動化。」

隨後是蔡阿嘎的YouTuber影片,陳柏安提到,操作了上百個募資,到了尾盤都會有一種「會買的都買了」的感覺。下一步只有兩個方向,一是繼續說服那些不買的人,二是開拓更廣的客群,找上蔡阿嘎就是希望用YouTuber的聲量提高能見度。本次也是蔡阿嘎第一次業配空氣清淨機,對粉絲來說也夠新鮮。

截至截稿前,蔡阿嘎的POIEMA Fit影片流量接近40萬,也因為主力是曝光度,在轉單率上並沒有特別顯著表現。但陳柏安透露,蔡阿嘎的影片上線後,所有廣告組合的成效都提升,並持續3-5天的時間。

最後一步,則是30+名的Instagramer,flyingV找上的是攝影師族群,主要原因是都會小資們很重視設計與美學,「我們想要照片看起來很漂亮。」陳柏安笑著說。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #群眾募資 #KOL
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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