38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?
38天創下台灣群眾募資破億記錄,一台空氣清淨機是怎麼辦到的?

2019年12月5日,台灣出現第一個募資金額破億,同時也是史上金額最高的募資案件——空氣清淨機POIEMA Fit,共花了38天於群眾募資平台flyingV上刻畫下嶄新的一頁。

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截至截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,尚有15天才會結束募資專案,金額還有成長的空間。
圖/ flyingV

截至今日(7)截稿前,POIEMA Fit的募資金額為1.3億元,還有15天募資專案才會結束,仍有向上成長的空間。

在POIEMA Fit募資案背後的操盤手,flyingV的專案總監陳柏安,過去曾負責金萱字體募資、破萬人贊助的FNG保特袋等知名專案,他卻對於這個歷史性的結果沒有太過意外。

38天募資就破億,關鍵在「定位成功」

「我們有一個理論,重複提案,在品牌營運正常運作的情況下,每年推出的新募資案,募資人次都會比前一次高20%以上。」陳柏安說。

空氣清淨機品牌POIEMA共進行過三次募資案:空氣清淨機POIEMA ZERO(首圖)、POIEMA車用空氣淨化器,以及本次適合較小坪數的空氣清淨機POIEMA Fit,分別有6,900萬、2,800萬以及目前1.3億的成績。第二次的募資金額看似較低,主要是因為受到車用淨化器單價較低的影響,從贊助人次看來是3,300人、6,300人以及1.6萬人,的確不斷地往上成長。

因此flyingV針對POIEMA Fit所預估的數字低標是贊助金額8,000萬、贊助人次1萬人,「所以我們沒有太意外,真正意外的是只花了38天就破億。」陳柏安說。

在操作POIEMA Fit的募資專案上,陳柏安也不吝於分享心法:「 定位成功是最重要的關鍵之一 。」

瞄準都會小資族,內容文案下足功夫

對比第一次的募資案,適合較大坪數(13坪)的POIEMA ZERO,POIEMA Fit的使用場域為10坪以下的小坪數房間,符合台灣住家大多的房間坪數。因此,flyingV將POIEMA Fit定位為適合「都會小資族」使用的空氣清淨機。

陳柏安解釋道,都會小資族的特性是注重CP值,收入不一定高,但是更願意去了解「知識面」的內容。舉例來說,POIEMA Fit的強項為全自動、零耗材,都是很難三言兩語講完的概念,但對於都會小資族,能夠用更長的內容篇幅來描寫這些功能,「這是我們花最多時間的地方,用內容、文案去行銷。」陳柏安說。

在內容與文案上,flyingV緊抓的最大原則是「信任感」。

「POIEMA的問題在於特色太夢幻了,不用濾網、不用耗材,還有全自動化功能,是比較新穎的技術領域。重點變成要怎麼讓消費者相信這些事情是真的,而不只是噱頭。」陳柏安說,他也笑著提到第一次接觸到POIEMA時,曾一度有些懷疑,花了相當多的時間與POIEMA團隊深聊,理解背後的技術。

本次募資案也特別推出一篇專訪POIEMA的技術長的文章,從科學、技術、製造的角度去談POIEMA所使用的靜電集塵技術為什麼能夠成真,也針對其他特色在不同的媒體上曝光。

為了進一步加強信任感,POIEMA Fit的募資頁面也放上專業檢測機構的認證,包含SGS台灣、TÜV SÜD認證等,也不同以往只是單純放上證書的圖檔,POIEMA提供了所有證書的大圖檔供消費者檢視。此外,flyingV還自創一個詞彙「風噪比」,代表使用者每忍受一單位的噪音可以獲得多少單位的乾淨空氣來彰顯POIEMA Fit的優勢。

當問到怎麼找到他口中的「都會小資族」,陳柏安則表示這反而是相對簡單的一塊,甚至不諱言說:「Facebook廣告貢獻很大,透過廣告其實滿簡單能接觸到這群人。這中間確實有些know-how,但其實熟悉之後設定起來並不花時間。」陳柏安強調最花心力的仍是內容製作,他也分享整個操作的廣告預算約在6%左右,也就是約600萬元上下。

提高網路聲量,找上網紅始祖蔡阿嘎

蔡阿嘎.jpg
flyingV專案總監陳柏安表示,找上蔡阿嘎就是為了接觸到更廣泛的受眾,甚至是那些完全沒有聽過「群眾募資」的消費者。
圖/ 蔡阿嘎YouTuber頻道

在12月9日,被稱為網紅始祖的YouTuber蔡阿嘎也推出了一支POIEMA Fit的業配影片。

「針對網紅的廣告投放,已經是千萬等級專案的標準操作了。」陳柏安說,flyingV也早就為POIEMA Fit規劃好一系列的網紅操作,先由10名部落客開跑,「針對不同的網紅與部落客,我們都安排了POIEMA產品不同的論述重點,有些講免耗材,有些則是低噪音或全自動化。」

隨後是蔡阿嘎的YouTuber影片,陳柏安提到,操作了上百個募資,到了尾盤都會有一種「會買的都買了」的感覺。下一步只有兩個方向,一是繼續說服那些不買的人,二是開拓更廣的客群,找上蔡阿嘎就是希望用YouTuber的聲量提高能見度。本次也是蔡阿嘎第一次業配空氣清淨機,對粉絲來說也夠新鮮。

截至截稿前,蔡阿嘎的POIEMA Fit影片流量接近40萬,也因為主力是曝光度,在轉單率上並沒有特別顯著表現。但陳柏安透露,蔡阿嘎的影片上線後,所有廣告組合的成效都提升,並持續3-5天的時間。

最後一步,則是30+名的Instagramer,flyingV找上的是攝影師族群,主要原因是都會小資們很重視設計與美學,「我們想要照片看起來很漂亮。」陳柏安笑著說。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #群眾募資 #KOL
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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