18分鐘就能檢測葉片裂縫!沃旭揭大彰化風場維運「秘密武器」,機器人、無人機都來了?
18分鐘就能檢測葉片裂縫!沃旭揭大彰化風場維運「秘密武器」,機器人、無人機都來了?

彰化外海的台灣海峽,擁有全球最佳的風場,吸引3家外商進駐插旗,是台灣離岸風電的一級戰區。2025年離岸風電5.7GW設置目標,除了帶來上兆元投資外,更重要的是創造在地就業機會。

負責開發大彰化風場的沃旭能源,與彰化在地大葉大學合作推動離岸風電師徒制,培養風場在地運維種子人才,希望讓更多人知道:「離岸風電是一個有前景、重視人才的產業。」沃旭能源亞太區風場運維總監嚴安叡(Andreas Munk-Janson)說。

沃旭能源亞太區風場運維總監嚴安叡
沃旭能源亞太區風場運維總監嚴安叡(Andreas Munk-Janson)
圖/ 陳映璇攝影

沃旭能源是全球離岸風電龍頭,據《彭博》新能源財經2018年資料統計,沃旭能源全球開發的風場裝置容量達8.9GW、市占率28%,位居全球之冠,在丹麥、英國、德國等地都有風場。

近年來,沃旭能源把重心放在亞太市場,嚴安叡今年接下亞太區風場運維總監,被外派到亞太總部台北,首要任務就是籌組台灣在地的運維團隊。嚴安叡表示,沃旭在風場運維做了許多數位創新管理, 優化風機機械、工作環境、數據3大領域,這也是為何沃旭可以在全球的風場競賽中贏得領先

免攀爬風機,無人機、機器人輔助維修檢查

在地運維工作分為現場、行政團隊。現場管理的工作,包括海上風機預防性維修及保養;行政則負責採購、保固、風場運維優化。而且各地的風場數據資料都會回報沃旭丹麥總部的實驗室,進行數據分析,確保風場運維能保持在最佳狀態。

沃旭能源風機維修技師
現場的維運工作,包括海上風機預防性維修及保養。
圖/ orsted via instagram

優化運維最重要的是—— 提升風機的產能,降低風機停下來的時間,生產更多的電力,因為只要風機轉動,就能帶來電力、電費的挹注

在機械面上,過去檢查風機葉片裂痕,技術人員需攀爬20米高的風機,修理可能就要花上一天的時間,也就代表風機一天無法運轉。 現在透過無人機,只要18分鐘,就可清楚拍攝葉片是否有裂縫,還能遠端遙控機器人做維修。

機器人維修
沃旭透過無人機、機器人檢修風機葉片。
圖/ Orsted

即便需要出動人力做現場檢修,現在透過「懸吊」的方式取代攀爬,懸吊系統上裝有感測器,能偵測海浪的浮動,在滑落地面時可以更安全。

此外,風機內的所有零件都裝上感測器,當風機在運作時,資料能回傳到陸上的控制中心,技術人員透過一台iPad就能遠端調整風機,藉由數位化提升工作效率。

沃旭能源亞太區風場運維總監嚴安叡
數位化創新不只維持風場資產的健全,以及人員不管在陸上、海上都能夠用安全且聰明的方式工作。

運維船就像小型郵輪,直升機接維修人員換班

未來沃旭建造的大彰化風場離岸35-60公里,由於距離較遠,在岸邊肉眼幾乎看不見風機,光是是航行到風場的位置就需要花上3小時,維修人員會在海上待上數周的時間。

因此沃旭將採用大型運維作業船(SOV),又稱作飯店船,船上會有遊戲室、運動間、電影院等,能讓維修人員可以「待在」船上生活,也會搭配2-3艘人員運輸船(CTV),方便在海上移動維修。船上人員採輪班制,還會使用直升機來幫員工換班。

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沃旭將採用大型運維作業船(SOV),又稱作飯店船,船上會有遊戲室、運動間、電影院等。
圖/ Orsted via YouTube

而風機維修技師,和一般大眾認知的「黑手」不同,雖然同樣做機械維修,但離岸風電的從業人員,在丹麥被視為具專業性質的行業。嚴安叡解釋,發展離岸風電,不僅是綠能產業的升級,連同工作環境也能被升級優化,希望能吸引台灣更多年輕學子投入。

嚴安叡強調,離岸風電運維不是曇花一現的產業,而是一個可以維持25年以上的穩定工作,風場運維一定要「在地化」,因此能夠帶動當地就業機會。

引進雙都卜勒雷達,蒐集風場大數據

沃旭首次在台灣建造離岸風電,又是第一次接觸亞洲的環境,無論地理、氣候條件都與歐洲的經驗不同,沃旭事前做足準備。

首先為確保適合台灣的機械設計,包括風機、基樁都是特別針對台灣海峽、氣候條件量身打造,當遇到颱風、地震時,確保整支風機是足以抵擋的。

其次,需累積大量的風場氣象資料,沃旭特別引進雙都卜勒雷達,這套系統是目前風力量測領域最先進的科技,主要搜集2019年完工的台灣首座離岸風場海洋風電的氣象資料,作為2025年併網的大彰化風場維運參考。

沃旭能源雙都卜勒雷達計畫
為了蒐集台灣風場的氣象資料,沃旭特別引進2顆都卜勒雷達,這套系統是目前風力量測領域最先進的科技。
圖/ 沃旭能源

以往是在單支風機上安裝量測儀器,搜集單點的數據,但雙都卜勒雷達系統有「兩顆雷達」,分別設在新竹、苗栗沿岸,可以呈現3D立體觀測資料。未來沃旭會將數據分析建模,與氣象局、大學、研究機構合作,強化海上風能預報的準確性,並有效調配風場運維的作業時間;同時也能了解離岸風場對於電網的影響,因應再生能源越來越多時,有助於台電的電網調節。

2019年起沃旭積極在彰化、台中、高雄大舉徵才,釋出大彰化離岸風場建造及運維工作;也啟動離岸風電學徒計畫,同年在大葉大學招募相關工程領域12名學生,在大四實習月薪就超過4萬元,受訓及格後還有機會成為正式員工,待2022年大彰化離岸風場第一階段完工商轉,成為沃旭在地運維的第一批生力軍,年薪達百萬元水準。

嚴安叡表示,他有信心與台灣同事籌組在地的運維團隊,盼成為亞太地區最佳典範。

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責任編輯:林美欣

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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