5G標金如失速列車衝過800億元,中華電信:花大錢買頻譜值得
5G標金如失速列車衝過800億元,中華電信:花大錢買頻譜值得

台灣5G頻譜首次開標至今(31)日,暫時總標金來到841億,遠超過國家通訊傳播委員會(NCC)認為的合理價格:500億關卡。

主管機關呼籲冷靜、理性無效,市場認為當標金金額突破1,000億,恐怕會影響2020年5G上線初期資費。

5G頻譜競標進入第16天、160回合出價,熱門頻段3.5GHz暫時標金為827.28億元,釋出27塊單位頻寬,以每單位30.64億元暫時得標。該頻段暫時得標金較底價上升240.4%,

從3.5GHz每日標金增加金額來看,競標前9天都在40億以下,第11天甚至有單日58億的拍賣漲幅;今天增幅仍有48億。

5G標金破800億,中華電信:成本增加,但代表業者對前景樂觀

對於競爭激烈的5G標金大戰,中華電信董事長謝繼茂31日表示,「投資金額確實比預期多一點,將來回收(成本)會有點影響,但5G本來投資就會比較高,相信資費會有一些不同發展。」

謝繼茂解釋,5G競標會炒高價格,主要是因為3.5GHz頻段的頻寬(270MHz)需求大於供給,所以大家願意用比較高的價格來爭取頻寬,這代表電信業者對未來是樂觀有信心的。

中華電信、交大5G智慧交通
中華電信31日與交大共同宣布,將共同布局5G智慧交通應用服務。
圖/ 中華電信

台灣5G首波頻譜拍賣總底價為300億元,NCC原先規劃440億繳庫收入,期待拍賣在兩週內結束、總標金低於500億元,沒想到電信業廝殺太過激烈,讓競標時間跟標金都超出預期,到31日尚未結束,標金突破800億。

為此,行政院正在研擬提早進行第二波釋照,希望「冷卻」業者的熱情,但這個消息釋出,仍無法止息標金從600億元朝800億元大關急奔。

「回收5G成本得靠『應用』才行,」交通大學代理校長陳信宏說,交大在人工智慧、毫米波5G與雷達晶片系統、嵌入式系統晶片及ADAS (先進駕駛輔助系統)有許多創新技術,但研究圈往往最缺乏網路與系統支援,這也是他們與中華電信簽訂合作意向書的主要原因。

中華電信31日與交大共同宣布,將共同布局5G智慧交通應用服務,雙方初期以技術合作為目標,加速相關技術商業化,待產品驗證成熟後,有機會共同合資育成新公司。另外,也將準備前進東南亞與中亞市場。

謝繼茂說:「如果業者們有共識,希望標金不要突破千億大關,那接下來幾天可能就會有轉折出現,可以持續觀察。」他坦言,原本還在擔心若標金真突破千億,大家可能會覺得困擾,但只要能加速技術商用化和驗證,相信花很多錢買頻譜就值得了。

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責任編輯:陳映璇

關鍵字: #電信通訊 #5G
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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