5G基地台帶動供應鏈!介質濾波器掀大變革,導電漿廠預期月供應量將上噸
5G基地台帶動供應鏈!介質濾波器掀大變革,導電漿廠預期月供應量將上噸

「導電漿廠」勤凱科技是被動元件供應鏈關鍵成員,主要客戶包括國巨及華新科兩大,而搭上5G高頻高速,基地台「介質濾波器」材質從金屬轉為陶瓷,對但陶瓷不導電,使得導電漿需求大增,「5G基站推出去,嚇死人,數量很多!」勤凱樂觀預估下半年將至無錫設廠。

「介質濾波器」是幫助通訊基地台濾掉不需要的波段的關鍵元件,5G時代濾波器將從金屬腔體全面轉向陶瓷介質,技術革新,也讓供應鏈大翻盤,勤凱董事長曾聰乙說,由於陶瓷的介質濾波器不具導電性,因此要透過導電漿導電,成為導電漿廠新機會。

勤凱導電漿
勤凱董事長曾聰乙跟副董莊淑媛是創業夫妻。
圖/ 王郁倫攝影

5G基地台濾波器轉陶瓷,導電漿商機大起

2019年起,勤凱已經完成5G基地台介質濾波器導電漿送樣,華為、中興的旗下供應商陸續完成送料認證,今年將正式出貨,從現在出貨幾公斤,未來一旦量產,月供貨量將達上噸,因此,等量產供貨就將在中國無錫設廠。

曾聰乙表示,介質濾波器廠商多在華東一代,無錫可就近供貨,中國目前五大介質濾波器廠商,有燦勤、凡谷等等,勤凱期望拿下其中的2~3家,並成為這些介質濾波器廠商中的兩大供應商之一。

這個意思,是指過去中國五大介質濾波器廠商的導電漿,主要向杜邦及中國在地導電漿廠商採購,但未來,勤凱計畫以更好的導電漿材料,稍低於杜邦的價格,搶下杜邦供貨資格。曾聰乙指出,5G基地台數量是4G基地台的數倍以上,介質濾波器導電漿商機將快速成長。

關鍵隱形材料,導電漿是賺配方智財

勤凱導電漿
董事長曾聰乙說,導電漿拼的是配方研發,就跟星巴克跟超商咖啡口味不同一樣
圖/ 王郁倫攝影

回頭來說,導電漿是什麼?導電漿(Conductive paste)是一種化學材料配方導電黏劑材料,利用樹脂把導電填料結合在一起,形成導電通路,導電填料多是金、銀、銅、鋁、鋅、鐵、鎳粉末、石墨,所以導電漿品類也有銀漿、銀鈀漿、銅漿、鎳漿、鋁漿,導電銀漿最常見,在微電子封裝、印刷電路板、導電線路黏接上都可見到蹤影。

導電漿往往是隱形關鍵材料,若不穩定,電子元件就會壽命短或故障,因此成為客戶測驗跟不輕易更換的原因。

勤凱是台灣大型導電漿廠,客戶包括被動元件、電子封裝、觸控面板、軟性電路薄膜按鍵開關及矽晶太陽能電池大廠,過去被動元件佔營收超過95%,但未來曾聰乙期望,太陽能「背面銀漿」陸續送樣認證,使太陽能客戶能在2020年貢獻營收10%、出貨破1噸,藉此多角化分散風險。

「我們這個產業是玩配方的行業,不需要大金額資本支出。」曾聰乙指出,相對電子業很多是每五年一個技術世代,需要大投資,導電漿廠關鍵是人,同樣交貨被動元件跟太陽能的導電漿生產設備一樣,只是後段的檢測設備稍有不同,以及配方不一樣,所以做愈多產業類別,愈能擴張規模降低成本。

MLCC
被動元件需求2020年上半又好了
圖/ shutterstock

「都是咖啡,為什麼星巴克喝起來就是跟超商不一樣?」曾聰乙用咖啡舉例,配方是這個行業的成功方程式,凱勤的導電漿配方受到國際大廠認證,在中國拓展業績多年,感受到中國客戶「去美化」積極,現在華為也開始要求基地台供應鏈材料不能來自美國,對勤凱採購的漿料來源做稽核。

被動元件需求轉好,補庫存買氣持續到Q2

著眼中國本土化趨勢,也是勤凱去無錫設廠原因。「5G對台商是很大危機,因為中興華為積極扶植本土廠商,但台灣欠缺基地台系統業者帶頭,未來可能只能做歐美大廠生意。」曾聰乙表示,導電漿關鍵在配方,還不致於擔心紅色供應鏈取代,另一個比較不擔心的就是被動元件。

「被動元件單價太低,毛利率即使好,但產值太小,中國業者懶得去碰,這零件單價低到沒必要冒風險更換。」曾聰乙說,「被動元件便宜到1000顆7元台幣,還送到府,更扯是毛利率還有40%。」但這關鍵原因在於廠商獨大。

而國巨跟華新科近期頻傳漲價,被動元件產業市況改善,處於上游的勤凱12月營收也衝7325.3萬元,年增率高達91.65%,營收已連續5個月成長。

延伸閱讀:國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?

過去被動元件十年景氣循環一次,但這次不一樣。2018年好過,2020年又好,曾聰乙分析,關鍵是日商產能被包,需求轉到台灣供應鏈,讓超額需求部分漲價,並非全面上漲。

今年首季由於被動元件仍不看淡,勤凱預估單季營收優於第四季,第二季仍將成長,客戶回補庫存動力可以持續到第二季。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #5G
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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