國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?
國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?
2019.11.12 | 併購

被譽為併購王的國巨董事長陳泰銘,12日再度出手買下美國百年被動元件公司KEMET基美,收購金額高達16.4億美元,相當500億元新台幣,這個併購案規模不僅是台廠併購外企史上第二大,更是國巨併購史上最大金額,花費了陳泰銘十年以上等待時間才完成。

「我期望2020年下半可以完成併購,屆時營收規模將成長一倍,獲利將比現在增加80~90%,」陳泰銘站著面對媒體發問,一身標準深色西裝,右手插腰侃侃而談,他口裡的「新國巨」,將是年營收900億元,稅後純益169億元的國際第三大被動元件公司。

國巨
國巨董事長陳泰銘表示技術層次的業務有如蛋糕上的奶油。
圖/ 王郁倫攝影

在記者會身邊,坐著的是新任營運長王淡如,這位人物來頭不小,今年剛自佳世達集團退休,如今漂亮轉戰更大併購集團,而佳世達集團也是台灣中數一數二擅長併購的超級戰艦,併購家數不小於20家,但規模相對較小。

「併購基美是天時地利人和,也是補足國巨高端市場的一塊拼圖,更是國巨打開日本車用市場的重要里程碑。」陳泰銘簡短兩句話說出併購動機。

基美主要供應高階被動元件,客戶包括一線車廠安全系統及電信基地台,這部分市場國巨鮮少觸碰,也成為 國巨竟敢豪吞身形跟自己一樣大的對手 背後動機。

「這像是一塊蛋糕,上面有一層奶油,就是技術層,過去國巨用數量做出價格,賺的是管理財,但此後國巨有機會嘗到蛋糕上面那一層(奶油)是那麼甜美,」陳泰銘身為美食專家,隨手就拿出美食做譬喻。

天時地利「人和」,機緣來自CEO離職

而陳泰銘所說的「天時地利人和」,卻是等待超過十年的忍功,今年初他終於蟄伏等待到一個轉折機會。

「機緣是今年初我發現基美發布消息:CEO離職。我立刻知道, 新人(新CEO)來之前是一個Window(窗口),我立刻去敲幾次門拜訪,我們都很清楚,一旦新CEO上任,就不再有機會。 」陳泰銘侃侃分析。

國巨
國巨營運長王淡如是併購戰將
圖/ 王郁倫攝影

為什麼?「因為沒有一位CEO上任後,會想把公司賣掉,新CEO往往都有滿腔抱負,想要做一番事情。」陳泰銘洞察商業心裡的能力素質在此時完全展現無遺。

事實上,一路併購壯大的國巨,認識基美這家北美被動元件大廠已經超過十年,「每年我都會跟基美董事會成員及執行長聊天寒暄,談一談可能,又各自做自己的事業,從來沒有機會(併購)。」這番話也透露陳泰銘早已相中基美很久,但能忍到最佳時機才出手。

即使基美團隊年初認真開始跟國巨談,一談也談了將近11個月,中間不乏北美被動元件廠加入搶親,不過基美團隊基於股東權益、員工、最佳利益,最終排除「美美併」可能,國巨以亞太及歐洲市佔高,與基美完全互補而不衝突,成功贏得芳心。

世界級不夠,還要夠吃蛋糕上的奶油

「老實說我現在非常興奮,台灣企業不只是有機會打世界級市場,還能進入高階工控、車用、5G等領域。」陳泰銘額頭浮光,信心滿滿地說,累計至今,這位併購大王至少出手併購20件以上大大小小的公司,滿腔併購經驗,這一次顯然讓他最為滿意。

為什麼?基美是一家1919年成立的老牌美國被動元件廠,在美國道瓊市場掛牌超過30年,鉭質電容全球市占率第一,MLCC(陶瓷電容)市占率雖然只有2%,但多為高單價產品,平均產品每顆售價比國巨高20倍,所以產值跟國巨(市占率12%)幾乎旗鼓相當。

基美9成客戶來自國防航太、工規、車用電子領域,客戶包括博世(Bosch)、豐田(TOYOTA)、德國買馬牌(Continental)等一線車用供應品牌,做的是更難打入的安全系統。

基美加入國巨集團後,國巨不只是晶片電阻市佔第一,坦質電容市佔第一,MLCC市佔率從12%提高至14~15%,排名世界第三。

yageo.jpg
國巨在併購後,晶片電阻成為第一大(左圖),MLCC成為第三大
圖/ 國巨

「基美在5G有很強身的著墨,客戶對規格非常嚴苛,要耐高溫低溫,因為你不會知道客戶基地台裝在非洲還是北極。」這一塊剛好是國巨過去布局較少的,而基美沒有做R Chip(晶片電阻),這卻是國巨市占率第一的產品;國巨在亞洲歐洲,基美在美國與日本布局較多,雙方幾乎在地域、產品、產業別上都完全互補,簡直是兩片剛好的拼圖。

日本更是國巨一直想強攻的地方,「日本有民族性跟地域性,不容易打入。」國巨布局了15年,但目前頂多做到車用娛樂系統,比方音響或導航,但基美做的是ABS或引擎系統,兩者是全然不同的等級。

2018年陳泰銘出手併購美國普思,目標就是補足無線通訊、5G這塊高速起飛的市場,在2019年再度出手買下基美,拿下車用市場門票後,是否已經把國巨的藍圖拼完了呢?陳泰銘語帶玄機的說,「後面還有很多產品,保護元件也是可以一起看的。」這位併購大王似乎預言這條併購之路,還沒有終點。

延伸閱讀:3年間脫胎換骨身價翻3倍,國巨陳泰銘砸220億元收購美商普思電子的囊中計是?

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓