國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?
國巨籌謀10年終併美國百年被動元件廠KEMET,陳泰銘為何說成功關鍵是「離職的CEO」?
2019.11.12 | 併購

被譽為併購王的國巨董事長陳泰銘,12日再度出手買下美國百年被動元件公司KEMET基美,收購金額高達16.4億美元,相當500億元新台幣,這個併購案規模不僅是台廠併購外企史上第二大,更是國巨併購史上最大金額,花費了陳泰銘十年以上等待時間才完成。

「我期望2020年下半可以完成併購,屆時營收規模將成長一倍,獲利將比現在增加80~90%,」陳泰銘站著面對媒體發問,一身標準深色西裝,右手插腰侃侃而談,他口裡的「新國巨」,將是年營收900億元,稅後純益169億元的國際第三大被動元件公司。

國巨
國巨董事長陳泰銘表示技術層次的業務有如蛋糕上的奶油。
圖/ 王郁倫攝影

在記者會身邊,坐著的是新任營運長王淡如,這位人物來頭不小,今年剛自佳世達集團退休,如今漂亮轉戰更大併購集團,而佳世達集團也是台灣中數一數二擅長併購的超級戰艦,併購家數不小於20家,但規模相對較小。

「併購基美是天時地利人和,也是補足國巨高端市場的一塊拼圖,更是國巨打開日本車用市場的重要里程碑。」陳泰銘簡短兩句話說出併購動機。

基美主要供應高階被動元件,客戶包括一線車廠安全系統及電信基地台,這部分市場國巨鮮少觸碰,也成為 國巨竟敢豪吞身形跟自己一樣大的對手 背後動機。

「這像是一塊蛋糕,上面有一層奶油,就是技術層,過去國巨用數量做出價格,賺的是管理財,但此後國巨有機會嘗到蛋糕上面那一層(奶油)是那麼甜美,」陳泰銘身為美食專家,隨手就拿出美食做譬喻。

天時地利「人和」,機緣來自CEO離職

而陳泰銘所說的「天時地利人和」,卻是等待超過十年的忍功,今年初他終於蟄伏等待到一個轉折機會。

「機緣是今年初我發現基美發布消息:CEO離職。我立刻知道, 新人(新CEO)來之前是一個Window(窗口),我立刻去敲幾次門拜訪,我們都很清楚,一旦新CEO上任,就不再有機會。 」陳泰銘侃侃分析。

國巨
國巨營運長王淡如是併購戰將
圖/ 王郁倫攝影

為什麼?「因為沒有一位CEO上任後,會想把公司賣掉,新CEO往往都有滿腔抱負,想要做一番事情。」陳泰銘洞察商業心裡的能力素質在此時完全展現無遺。

事實上,一路併購壯大的國巨,認識基美這家北美被動元件大廠已經超過十年,「每年我都會跟基美董事會成員及執行長聊天寒暄,談一談可能,又各自做自己的事業,從來沒有機會(併購)。」這番話也透露陳泰銘早已相中基美很久,但能忍到最佳時機才出手。

即使基美團隊年初認真開始跟國巨談,一談也談了將近11個月,中間不乏北美被動元件廠加入搶親,不過基美團隊基於股東權益、員工、最佳利益,最終排除「美美併」可能,國巨以亞太及歐洲市佔高,與基美完全互補而不衝突,成功贏得芳心。

世界級不夠,還要夠吃蛋糕上的奶油

「老實說我現在非常興奮,台灣企業不只是有機會打世界級市場,還能進入高階工控、車用、5G等領域。」陳泰銘額頭浮光,信心滿滿地說,累計至今,這位併購大王至少出手併購20件以上大大小小的公司,滿腔併購經驗,這一次顯然讓他最為滿意。

為什麼?基美是一家1919年成立的老牌美國被動元件廠,在美國道瓊市場掛牌超過30年,鉭質電容全球市占率第一,MLCC(陶瓷電容)市占率雖然只有2%,但多為高單價產品,平均產品每顆售價比國巨高20倍,所以產值跟國巨(市占率12%)幾乎旗鼓相當。

基美9成客戶來自國防航太、工規、車用電子領域,客戶包括博世(Bosch)、豐田(TOYOTA)、德國買馬牌(Continental)等一線車用供應品牌,做的是更難打入的安全系統。

基美加入國巨集團後,國巨不只是晶片電阻市佔第一,坦質電容市佔第一,MLCC市佔率從12%提高至14~15%,排名世界第三。

yageo.jpg
國巨在併購後,晶片電阻成為第一大(左圖),MLCC成為第三大
圖/ 國巨

「基美在5G有很強身的著墨,客戶對規格非常嚴苛,要耐高溫低溫,因為你不會知道客戶基地台裝在非洲還是北極。」這一塊剛好是國巨過去布局較少的,而基美沒有做R Chip(晶片電阻),這卻是國巨市占率第一的產品;國巨在亞洲歐洲,基美在美國與日本布局較多,雙方幾乎在地域、產品、產業別上都完全互補,簡直是兩片剛好的拼圖。

日本更是國巨一直想強攻的地方,「日本有民族性跟地域性,不容易打入。」國巨布局了15年,但目前頂多做到車用娛樂系統,比方音響或導航,但基美做的是ABS或引擎系統,兩者是全然不同的等級。

2018年陳泰銘出手併購美國普思,目標就是補足無線通訊、5G這塊高速起飛的市場,在2019年再度出手買下基美,拿下車用市場門票後,是否已經把國巨的藍圖拼完了呢?陳泰銘語帶玄機的說,「後面還有很多產品,保護元件也是可以一起看的。」這位併購大王似乎預言這條併購之路,還沒有終點。

延伸閱讀:3年間脫胎換骨身價翻3倍,國巨陳泰銘砸220億元收購美商普思電子的囊中計是?

責任編輯:陳映璇

往下滑看下一篇文章
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓