收購案倒數21天再出招!文曄要求增列收購條件,大聯大:無此打算
收購案倒數21天再出招!文曄要求增列收購條件,大聯大:無此打算

IC通路商大聯大收購文曄的案子在進入倒數21天時,又有新進展。

文曄董事長鄭文宗親自出馬、協同律師康文彥召開記者會再發聲明,表示為了維護股東的權益,並主張中國國家市場監督管理局認定這次公開收購文曄30%股權案無須申報,強烈要求大聯大列入公開收購成就條件,以維繫雙方股東權益。

文曄 鄭文宗
文曄董事長鄭文宗(左二)下午招開記者會,針對收購案一事呼籲大聯大應該要主動將「大陸國家市場監督管理局認定其公開收購無需申報」一事,列入公開收購成就條件第三項。
圖/ 簡永昌攝影

目前大聯大的收購成就條件有兩點,其一是須達到最低收購數量2951.68萬股、約為文曄全部股份5%,其二是須經過台灣公平會認定此次交易無須申報。

但為了顧及雙方股東權益,文曄強烈要求大聯大應將中國市場監督管理局認定這次公開收購無需申報,列為第三個成就條件。

都是為了股東!呼籲再增第三條收購成就條件

鄭文宗大動作親上火線,當然也做好了各種資料的準備,首先他以雙方委任中國律師事務所的法律意見書作為起手式。

文曄這邊、包括中國安杰、錦天城、中倫、德恒以及君合等五家律師事務所,都認為這次大聯大公開收購的動作,需要向中國反壟斷法主管機關辦理經營者集中申報;而若從大聯大自己委任的法律意見書來看,律師康文彥的解釋是:連對方律師都「不可否認」的提及中國市場監管總局可能因舉報而對本交易發起調查的可能,因此文曄認為這樣模糊的說詞將對這場收購案埋下未爆彈。

收購後若遭中國調查,「回覆原狀」恐有極大風險

文曄解釋到,若這場收購案生米煮成熟飯、中國官方也在收購案完成後才進行調查,那中國市場監管總局將有權力對大聯大採取行動,包括停止實施集中、限期處分股份或資產、限期轉讓營業等必要措施,以恢復到收購前的狀態。

文曄董事長鄭文宗
鄭文宗表示從大聯大自己委任的法律意見書來看,對方律師都「不可否認」的提及中國市場監管總局可能因舉報而對本交易發起調查的可能,因此文曄認為這樣模糊的說詞將對這場收購案埋下未爆彈。
圖/ 王郁倫攝影

意思就是,若大聯大真的收購了文曄的3成股份,最後卻被中國市場監管總局認定違法,大聯大就需要將營業額回復到收購前的狀態。鄭文宗以目前雙方營收共計8千多億新台幣來看,近8成市場是在中國,若大聯大被要求「恢復到集中前狀態」的話,這風險將牽動2000~3000億元業績並不是小事。

若真是如此,不僅對於持有大聯大股票的股東造成影響,對於持續持有文曄股票的股東更是會造成傷害,這也是為什麼文曄在開春之際站出來,呼籲大聯大要正視此一問題,若需要申報就據實申報、若不需申報也要請大聯大說清楚不申報的理由,讓股東們能有清楚揭露的資訊可以了解。

而針對日前文曄被問及是否會出手購買庫藏股一事,當時雖表示並不排除,但今日鄭文宗則清楚的說,目前無此一安排,主要是因為時機敏感,除了要遵守法律也要有道德良知,因此暫不考慮以出手收購股份的方式應戰;至於產業面部分,鄭文宗則表示並未受此一收購事件影響,一切正常。

大聯大不隨之起舞,另補充「3支持、3沒有」

對於文曄今日召開記者會呼籲增列第三條收購成就條件一事,大聯大發言人袁興文強調,大聯大沒有「增列第三項成就條件」的打算。但他也回應,表示在「4不1會」的架構下,要再補充「3個支持,3個沒有」、做更清楚的表達。

袁興文
大聯大發言人袁興文於傍晚時發出聲明表示,沒有「增列第三項成就條件」的打算。
圖/ 王郁倫攝影

他表示,「3個支持」包括支持文曄董事長鄭文宗及經營團隊繼續領導文曄;支持經營團隊繼續增加持股,不爭論第一大股東資格;也支持雙方股東雙贏。至於「3個沒有」則包括:沒有意圖、沒有計畫、沒有行為去影響文曄的人事、經營權、財務。

而對於文曄啟動時間戰,提前召開股東常會,使得股東最後過戶日在大聯大收購期限1/30之前,也就是大年初四(1/28),排除大聯大參與2020年股東常會機率;對此袁興文表示,沒有意見,大聯大純股票投資,所以祝福他們會議順利,若有股利收益也感謝。

責任編輯:蕭閔云

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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