環狀線「東環段」基本設計由「中工」得標!關於捷運路線2大必知冷知識
環狀線「東環段」基本設計由「中工」得標!關於捷運路線2大必知冷知識

編按:7月24日東環段基本設計由中興工程承包
北市環狀線「東環段」基本設計正式啟動!北市捷運局24日宣佈已完成「捷運環狀線東環段土建基本設計服務暨測量、地質及管線調查工作」委託技術服務評選,由中興工程顧問公司負責相關設計作業。
東環段未來將與已核定的北環段、南環段以及已通車的環狀線第一階段形成完整的首都環型路網,不僅能因應臺北市東側廊帶未來發展需求,亦透過捷運串聯既有16條軌道路網,大幅提高大台北地區交通便捷性。
北市捷運局表示,柯市長非常重視環狀路網之推動,並列為第一優先施政要項,於2018年7月成立首都環狀線推動小組,定期召開會議追蹤進度。東環段為環狀線最後一塊拼圖,行政院2月14日核定可行性研究前,該局已超前部署,於2019年9月25日啟動綜合規劃及環評等相關作業,預計2021年初送交通部審議,行政院核定後即可興建。隨著東環段基本設計的啟動,首都環狀線成環願景更近一步。
捷運局進一步表示,捷運東環段全線採地下型式核定,路線全長約13.12公里,共設10座地下車站及一座地下機廠。路線規劃起自環狀線北環段劍南路站後,經敬業三路、沿樂群二路轉進瑞光路,於瑞光公宅後,西轉進陽光街321巷公園綠地,通過國1後進入舊宗路,經成美橋、南港路至松山線松山站(可與台/高鐵松山車站轉乘),後經松山路行經板南線永春站、沿松德路後轉松德路168巷,轉至松仁路抵達信義線象山站,再續往南行進入山岳隧道,經過國3甲萬芳交流道後穿越景美溪後與環狀線南環段動物園站銜接。捷運局說,未來東環段將串聯文湖線、松山線、板南線及信義線,並與已核定的環狀線北環段及南環段銜接,提供更多元、更便捷的轉乘服務,讓台北捷運路網更省時、更省錢及更便利。

發佈日期:2020.01.09
環狀線捷運第一階段1月5日完成履勘,正式營運倒數計時,北市打鐵趁熱再度公佈「捷運東環段」新進度,這條串連內湖的劍南路站到木柵動物園站,縱貫台北東區的環狀線,可行性研究已獲得國發會審議通過,但最快要2030年才能完工。

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關於環狀線的冷知識:總計四段,東環段是最後一塊拼圖

捷運環狀線是圍繞雙北區域的Y代碼路線,由於興建路線長達50公里,將分四階段興建,包括「西環段」、「南環段」、「北環段」和「東環段」,最先興建且1月5日剛完成履勘的是西環段,從新莊新北產業園區連到新店大坪林站,是目前環狀線唯一全區在新北市的段,通車倒數計時中。

環狀線東環
東環段將進入環評,2023年開工
圖/ 北市捷運局

第二階段會完工的是南環跟北環段,但預計也是2021年動工,執行進度20%,北市捷運局打鐵趁熱,宣佈最後會串連大台北生活圈的「東環段」也有新進度,捷運東環段可行性研究已獲國家發展委員會審議通過,接下來將做「綜合規劃與環境影響評估」,順利的話,最快2023年開工,2030年完工。

已有文湖線,為何還要東環段?

捷運局說,東環段未來將與已核定的北環段、南環段,以及將通車的環狀線第一階段西環段連成完整的首都環型路網,可以一車直達,改善居住在雙北北部的市民交通便利性。

目前北環跟南環段都已經在興建中,但東環進度最晚,目前仍在規劃階段,計畫串連文湖、板南、淡水信義線及新店線,是串連最多北市捷運路線的環狀線區段。

雖然從內湖串到木柵捷運站,看起來光靠現在的文湖線就能辦到,但環狀線東環線的功能最關鍵應是在串連板南、新店松山、信義淡水三線,把東區的精華地段一次串接,一改過去旅客要從內湖/松山到世貿,得繞多段路線才能抵達的情形。

北市捷運
新北市跟北市將因環狀線改善旅客運輸效率,省時省錢
圖/ 北市捷運官方FB

北市捷運局表示,市長柯文哲非常重視環狀路網推動,並列為第一優先施政要項,由於北市都市發展重心東移,將積極推動「港湖產業發展」,環狀線推動小組去年11月提報交通部審議東環段捷運系統興建研究可行性計畫,包括打造大直「休閒娛樂」、信義「金融商業」以及內湖發展「內科2.0」。

東環捷運全都是地下型式,路長約13.12公里,共設10座地下車站及一座地下機廠。會銜接北環段劍南路站,串連新店線松山站(松山車站),連接板南線永春站及信義線象山站,再續往南行進入山岳隧道及國3甲萬芳交流道後,從景美溪下接至文湖線動物園站,跟南環段銜接成為一個閉環。

責任編輯:蕭閔云

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

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「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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