環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」
環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」

環狀線何時通車?交通部履勘小組9位委員5日展開環狀線履勘作業,總計給出2考題,要求捷運同仁實地演練,結果出現意外插曲,原本「模擬故障」的列車,從十四張站出發後,要到景安站假裝故障失能,卻在救援車抵達救援時,真的故障。

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出題模擬考,考捷運局應變力

環狀線
環狀線開通倒數計時,牽動百萬雙北市民交通時間
圖/ 王郁倫攝影
環狀線
交通部履勘委員5日前往新店十四張南機場捷運站討論,現場給考題要捷運局模擬演練。
圖/ 王郁倫攝影

履勘委員總計發兩題現場考題,要求捷運局演練:
考題一:
行控中心當機。

演練:因為有備援系統,電腦自動切換,所以感覺很順暢繼續營運。

考題二:
一部列車到景安站,出現故障、失能。

演練:先手動試推,無法改善兩次,確認該列車失能。指派救援車來協助故障車,總計17列列車都可以扮演救援列車,跟故障車「連結」後,推前面的故障失能車向前到維修站。

意外題:模擬故障車真故障
意外插曲是扮演故障的那一列車,後面來救的救援車推不動,導致「模擬故障變成真故障」的現象,交通部履勘委員副召集人暨營運組長藍武王表示,這是因為列車上某一個門被開啟,關不起來,導致該列車基於安全自動拉起手煞車,煞車咬死了,所以後方救援車推不動。
演練:捷運人員依照「救援失敗」SOP,先救援車上的人,其次是救援列車,先斷電疏散,外方開門後讓旅客走戶外軌道上救援列車回車站疏散。

履勘委員:車輛配對連結要重測

對於履勘結果,藍武王在環狀線結束模擬演練後回應,列車穩定度比初勘好很多,缺失也少很多,這次「很成功」,因為委員從中發現了問題,對捷運局的救援SOP高度肯定,但車門開啟導致煞車被咬死的問題也會列入改善。

他要求捷運局跟廠商,必須對環狀線17列列車互相做配對連結,確認都不會出現門開啟煞車鎖死。

不影響履勘結果,反而很高興發現有這樣問題,會列為營運前改善事項,做嚴格要求。對於因此停擺一小時讓乘客枯等快一小時,藍武王表示,隨車人員跟行控中心人員應該可以更精進,讓等待時間縮短。

但對春節前能否開通上路,藍武王表示春節或選舉都不影響開通時間點決策,交通部會以營運安全無虞作為最大通車考慮。

環狀線
交通部履勘委員副召集人藍武王表示履勘相當順利
圖/ 王郁倫攝影

懶人包:什麼是捷運通車前履勘?

捷運環狀線第一階段大坪林站至新北產業園區站5日進行履勘作業,交通部履勘小組,分成土建、機電及營運三組,履勘程序包含分組簡報、文件檢視、實地勘查、模擬演練、分組討論及總結會議等作業。

履勘作業中會進行「模擬演練」,目的為測試營運機構人員處置與應變能力,狀況模擬題目當日將由履勘委員討論後決定

環狀線
救援車在三公尺處停止自動駕駛,改由手動與故障車連結,連結時會出現大碰撞聲
圖/ 王郁倫攝影

模擬演練作業完畢,將由履勘小組將履勘結果分列為「營運前須改善事項」、「一般注意改善事項」及「後續建議改善事項」等三大項,

交通部傍晚發出履勘總結報告,共提出須改善事項計有21項,其中6項為「營運前須改善事項」、9項為「一般注意改善事項」及6項為「後續建議改善事項」。

「營運前須改善事項」部分,臺北市政府於確認完成改善並報交通部核准後,再由臺北市政府與新北市政府會商決定通車日期;「一般注意改善事項」則請臺北市政府自行辦理改善及追蹤列管,至「後續建議改善事項」於辦理後續延伸路線時參考改善

還剩兩週半就將進入春節連假,環狀線能否拼通車,百萬市民都在高度關注。

關鍵字: #交通部
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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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