環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」
環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」

環狀線何時通車?交通部履勘小組9位委員5日展開環狀線履勘作業,總計給出2考題,要求捷運同仁實地演練,結果出現意外插曲,原本「模擬故障」的列車,從十四張站出發後,要到景安站假裝故障失能,卻在救援車抵達救援時,真的故障。

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出題模擬考,考捷運局應變力

環狀線
環狀線開通倒數計時,牽動百萬雙北市民交通時間
圖/ 王郁倫攝影
環狀線
交通部履勘委員5日前往新店十四張南機場捷運站討論,現場給考題要捷運局模擬演練。
圖/ 王郁倫攝影

履勘委員總計發兩題現場考題,要求捷運局演練:
考題一:
行控中心當機。

演練:因為有備援系統,電腦自動切換,所以感覺很順暢繼續營運。

考題二:
一部列車到景安站,出現故障、失能。

演練:先手動試推,無法改善兩次,確認該列車失能。指派救援車來協助故障車,總計17列列車都可以扮演救援列車,跟故障車「連結」後,推前面的故障失能車向前到維修站。

意外題:模擬故障車真故障
意外插曲是扮演故障的那一列車,後面來救的救援車推不動,導致「模擬故障變成真故障」的現象,交通部履勘委員副召集人暨營運組長藍武王表示,這是因為列車上某一個門被開啟,關不起來,導致該列車基於安全自動拉起手煞車,煞車咬死了,所以後方救援車推不動。
演練:捷運人員依照「救援失敗」SOP,先救援車上的人,其次是救援列車,先斷電疏散,外方開門後讓旅客走戶外軌道上救援列車回車站疏散。

履勘委員:車輛配對連結要重測

對於履勘結果,藍武王在環狀線結束模擬演練後回應,列車穩定度比初勘好很多,缺失也少很多,這次「很成功」,因為委員從中發現了問題,對捷運局的救援SOP高度肯定,但車門開啟導致煞車被咬死的問題也會列入改善。

他要求捷運局跟廠商,必須對環狀線17列列車互相做配對連結,確認都不會出現門開啟煞車鎖死。

不影響履勘結果,反而很高興發現有這樣問題,會列為營運前改善事項,做嚴格要求。對於因此停擺一小時讓乘客枯等快一小時,藍武王表示,隨車人員跟行控中心人員應該可以更精進,讓等待時間縮短。

但對春節前能否開通上路,藍武王表示春節或選舉都不影響開通時間點決策,交通部會以營運安全無虞作為最大通車考慮。

環狀線
交通部履勘委員副召集人藍武王表示履勘相當順利
圖/ 王郁倫攝影

懶人包:什麼是捷運通車前履勘?

捷運環狀線第一階段大坪林站至新北產業園區站5日進行履勘作業,交通部履勘小組,分成土建、機電及營運三組,履勘程序包含分組簡報、文件檢視、實地勘查、模擬演練、分組討論及總結會議等作業。

履勘作業中會進行「模擬演練」,目的為測試營運機構人員處置與應變能力,狀況模擬題目當日將由履勘委員討論後決定

環狀線
救援車在三公尺處停止自動駕駛,改由手動與故障車連結,連結時會出現大碰撞聲
圖/ 王郁倫攝影

模擬演練作業完畢,將由履勘小組將履勘結果分列為「營運前須改善事項」、「一般注意改善事項」及「後續建議改善事項」等三大項,

交通部傍晚發出履勘總結報告,共提出須改善事項計有21項,其中6項為「營運前須改善事項」、9項為「一般注意改善事項」及6項為「後續建議改善事項」。

「營運前須改善事項」部分,臺北市政府於確認完成改善並報交通部核准後,再由臺北市政府與新北市政府會商決定通車日期;「一般注意改善事項」則請臺北市政府自行辦理改善及追蹤列管,至「後續建議改善事項」於辦理後續延伸路線時參考改善

還剩兩週半就將進入春節連假,環狀線能否拼通車,百萬市民都在高度關注。

關鍵字: #交通部
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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