環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」
環狀線通車前夕履勘出狀況,列車模擬演練「假故障變真案例」

環狀線何時通車?交通部履勘小組9位委員5日展開環狀線履勘作業,總計給出2考題,要求捷運同仁實地演練,結果出現意外插曲,原本「模擬故障」的列車,從十四張站出發後,要到景安站假裝故障失能,卻在救援車抵達救援時,真的故障。

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出題模擬考,考捷運局應變力

環狀線
環狀線開通倒數計時,牽動百萬雙北市民交通時間
圖/ 王郁倫攝影
環狀線
交通部履勘委員5日前往新店十四張南機場捷運站討論,現場給考題要捷運局模擬演練。
圖/ 王郁倫攝影

履勘委員總計發兩題現場考題,要求捷運局演練:
考題一:
行控中心當機。

演練:因為有備援系統,電腦自動切換,所以感覺很順暢繼續營運。

考題二:
一部列車到景安站,出現故障、失能。

演練:先手動試推,無法改善兩次,確認該列車失能。指派救援車來協助故障車,總計17列列車都可以扮演救援列車,跟故障車「連結」後,推前面的故障失能車向前到維修站。

意外題:模擬故障車真故障
意外插曲是扮演故障的那一列車,後面來救的救援車推不動,導致「模擬故障變成真故障」的現象,交通部履勘委員副召集人暨營運組長藍武王表示,這是因為列車上某一個門被開啟,關不起來,導致該列車基於安全自動拉起手煞車,煞車咬死了,所以後方救援車推不動。
演練:捷運人員依照「救援失敗」SOP,先救援車上的人,其次是救援列車,先斷電疏散,外方開門後讓旅客走戶外軌道上救援列車回車站疏散。

履勘委員:車輛配對連結要重測

對於履勘結果,藍武王在環狀線結束模擬演練後回應,列車穩定度比初勘好很多,缺失也少很多,這次「很成功」,因為委員從中發現了問題,對捷運局的救援SOP高度肯定,但車門開啟導致煞車被咬死的問題也會列入改善。

他要求捷運局跟廠商,必須對環狀線17列列車互相做配對連結,確認都不會出現門開啟煞車鎖死。

不影響履勘結果,反而很高興發現有這樣問題,會列為營運前改善事項,做嚴格要求。對於因此停擺一小時讓乘客枯等快一小時,藍武王表示,隨車人員跟行控中心人員應該可以更精進,讓等待時間縮短。

但對春節前能否開通上路,藍武王表示春節或選舉都不影響開通時間點決策,交通部會以營運安全無虞作為最大通車考慮。

環狀線
交通部履勘委員副召集人藍武王表示履勘相當順利
圖/ 王郁倫攝影

懶人包:什麼是捷運通車前履勘?

捷運環狀線第一階段大坪林站至新北產業園區站5日進行履勘作業,交通部履勘小組,分成土建、機電及營運三組,履勘程序包含分組簡報、文件檢視、實地勘查、模擬演練、分組討論及總結會議等作業。

履勘作業中會進行「模擬演練」,目的為測試營運機構人員處置與應變能力,狀況模擬題目當日將由履勘委員討論後決定

環狀線
救援車在三公尺處停止自動駕駛,改由手動與故障車連結,連結時會出現大碰撞聲
圖/ 王郁倫攝影

模擬演練作業完畢,將由履勘小組將履勘結果分列為「營運前須改善事項」、「一般注意改善事項」及「後續建議改善事項」等三大項,

交通部傍晚發出履勘總結報告,共提出須改善事項計有21項,其中6項為「營運前須改善事項」、9項為「一般注意改善事項」及6項為「後續建議改善事項」。

「營運前須改善事項」部分,臺北市政府於確認完成改善並報交通部核准後,再由臺北市政府與新北市政府會商決定通車日期;「一般注意改善事項」則請臺北市政府自行辦理改善及追蹤列管,至「後續建議改善事項」於辦理後續延伸路線時參考改善

還剩兩週半就將進入春節連假,環狀線能否拼通車,百萬市民都在高度關注。

關鍵字: #交通部
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

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方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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