YouBike 2.0試營運期滿，新一代共享單車有何不同？|數位時代 BusinessNext

周轉率10次以上！YouBike 2.0試營運期滿，3個月成效如何？

共享單車YouBike邁入2.0階段，於台北公館及台大校園3個月試營運期滿，收費機制將恢復原租借費，而二代YouBike跟1.0版本有何不同？

YouBike 2.0採太陽能供電，首波在台大公館投放500輛

台北市共享單車YouBike自100年起開始規劃建置，目前雙北、桃園、新竹市、苗栗、台中、彰化都能看見YouBike的身影。

其中台北市達400站、13,072輛車，每站平均服務半徑為200-500公尺，民眾步行5至10分鐘可達租賃站，有鑒於目前設置租賃站需接市電，且設置須達固定規模才符合經濟效益，不利後續增站擴展服務的密度。

為提升民眾使用的便利性，YouBike於15日起在公館試辦YouBike 2.0，試辦範圍內提供102站，約1,800個車柱及500輛自行車供民眾使用，YouBike 2.0採用車上機及輕樁設計，在建站上更靈活。

YouBike 2.0跟1.0有何不同？

外型設計：2.0車身配色為珍珠白及黃色，不同於先前的橘黃配色。

租借方式：2.0配有車上機，採太陽能面板供電，提供悠遊卡及手機QRcode掃碼租借租車服務。

車柱設計：2.0車柱不需接市電，採太陽能面板供電，具夜間警示功能；1.0可以停兩台YouBike，但2.0車柱只能停放1台， 不過兩種車柱不相容，所以不可互還 。

臨時停車：2.0在隨車鎖上，只要將車龍頭向右旋轉，插上插銷即可完成上鎖，免保管鑰匙，解鎖方式與借車方式相同。

費率計算：新舊會員相通，會員收費方式比照1.0版，4小時內，每30分鐘10元；4小時～8小時內，每30分鐘20元；超過8小時以上，30分鐘40元。

YouBike 2.0計畫預計1月15日起展開3個月推動試辦，後續將納入檢討評估、設置全市的可行性。北市交通局也提醒，在YouBike 2.0試辦計畫啟動後，若發現站內有違規停放車輛的狀況，將依法取締開單並拖吊移置，另收取移置及保管費，機車罰款為600元至1,200元，自行車罰款為300元至600元，呼籲民眾將停放於YouBike 2.0站區範圍內的車輛移置至其他合法處所，以免受罰。

責任編輯：蕭閔云

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起，模型成為企業資訊基礎設施的一環，企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本，以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定；有鑑於此，服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技（ELITE CLOUD）將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商，協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源，在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

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從 IT Infra 到 AI Infra，企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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從雲端代理走向 AI Infra 整合，勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關，勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本，以及落實資安治理，更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業：

第一：提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋，透過整合 Gemini 的 Google Workspace，企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能，包括會議摘要、文件生成、簡報整理等，快速提升員工生產力，同時，增強企業對 AI 應用的信心，為之後的應用深化做準備。

第二：協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說，除以生成式 AI 打造企業大腦，還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力，重塑工作效率。」黃士培表示，勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise，提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務，讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料，讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說，勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞；另在影音內容生成領域，勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術，將內容產製成本縮減達 90%。

第三：提供多模型聚合管理平台，滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作，提供企業客戶多模型管理平台，讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型，並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制，管理 token 使用量與 AI 成本。

「透過我們提供的多模型管理平台，企業客戶不會被單一模型綁定，可以在模型快速疊代的環境下，更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說，隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署，下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力，而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因：當 AI 開始成為企業營運的一部分，企業需要的，已不只是模型供應商，而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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