星宇小年夜開航!當全球航空業掀倒閉潮,張國煒靠兩策略突圍
星宇小年夜開航!當全球航空業掀倒閉潮,張國煒靠兩策略突圍

經過兩年八個月的籌備、超過一千多名員工的努力,1月23日小年夜這天,星宇航空(STARLUX Airlines)將正式首航。將打破長榮、華航國籍兩大巨頭競爭的市場局面,台灣的天空就此不同。

過去一整年,全球航空產業陷入寒冬,全球共有17家航空公司破產或倒閉,數量為史上最多的一次,另外,香港航空、義大利航空、南非國家航空公司都紛紛傳出經營危機。主要原因,歸咎於總體經濟不佳、殺價競爭等因素,國際航空局也預警,未來恐怕將有更多航空業者步入後塵。

國內長榮、華航雙巨頭的財報表現也差強人意,若看去年前三季,華航虧損達3.46億台幣,長榮稅後純益也衰退46.2%。主要受到接連罷工事件,以及國際油價走高、美中貿易戰、香港陸客數量消退影響所致。

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去年前三季,華航虧損達3.46億台幣,長榮稅後純益也衰退了46.2%。
圖/ shutterstock

航空業資本密集、高成本、低利潤的特性,經營本來就不易,近年許多外籍航空也紛紛開航台灣,台灣天空競爭激烈,星宇一誕生就面臨各方挑戰。開航前,位於桃機一航廈的貴賓室提前曝光,導入Fine Dining(精緻餐飲)用餐概念,吃得到日式拉麵、法式香煎龍俐魚,早餐甚至還有「阜杭豆漿」。

張國煒端出業界新標竿、做同業沒做過的事情,星宇正擾動台灣天空的創新。

星宇小年夜開航,張國煒為台灣航空業激盪火花

開航初期,星宇只有飛航澳門、越南峴港、馬來西亞檳城三條航線,四月時會加入菲律賓宿霧航線。

主要是目前機隊只有三架單走道A321neo客機,才會先把重心放在短程東南亞航線,除了提前經營未來潛在轉機客群,也比較好在營運初期,掌控營運成本。

在2021年引進廣體客機前,因為航點少、載客量少,對於其他國籍航空影響並不大。然而,長榮、華航也有很有危機意識,近期新航點有志一同「卡星宇」。長榮去年底率先開航峴港、華航也搶在星宇之前,提前在三月開航宿霧航點。此外,星宇已經申請航權的清邁、普吉島,華航、長榮也都將在上半年陸續開航,較勁意味濃厚。

星宇航空
要面臨國際大環境的挑戰,國內又有兩位老大哥的強力競爭,台灣不過2300萬人口,卻有三家全服務的航空公司,為了突圍星宇,在策略上做出區隔。
圖/ 星宇航空

擾動創新,或許是星宇開航帶給台灣航空產業最大的意義。長榮、華航有著品牌包袱,加上事業體龐大,在「創新」這件事情上就顯得比較緩慢。星宇航空的出現,就像是純網銀發揮的「鯰魚效應」,大膽提出各種業界首創做法,同時兼顧「在地特色」、「精緻服務」兩大準則,或許在未來,其他航空業者受到刺激,也能驅動更多商業上的創新能量。

策略一:貴賓室餐飲曝光,精緻又在地化

去年下半年,桃園機場第一航廈最神祕的地方,恐怕就是星宇航空貴賓室的工地,許多搭機的乘客,都曾在施工圍籬外探頭探腦,想一探究竟。

星宇航空
正式開航前,「Galactic Lounge貴賓室」提前曝光。
圖/ 星宇航空

正式開航前,「Galactic Lounge貴賓室」提前曝光,找來日本設計師操刀,占地46坪、提供31席座位,將提供商務艙旅客、Cosmile Explorer、Insighter卡級會員使用。

星宇航空
貴賓室空間並不大,占地46坪、提供 31席座位。
圖/ 星宇航空

餐飲向來是各家業者比拚貴賓室服務的重點。星宇以Fine Dining(精緻餐飲)概念為核心,乘客可以直接在座位上單點套餐,完全不必起身,就像在餐廳用餐,過去這樣的服務,只有在部分頭等艙貴賓室才能看到。

餐點上,星宇兼顧「在地特色」、「精緻餐飲」兩大原則。早餐時段,可以吃到知名阜杭豆漿燒餅、焦糖甜餅及豆漿套餐,也供應班尼迪克蛋或粥品套餐等;午、晚餐則能吃到日式拉麵、法式香煎龍俐魚,三杯春樁素排骨套餐。

星宇航空
星宇兼顧了「在地特色」、「精緻餐飲」兩大原則。早餐時段,可以吃到知名的阜杭豆漿燒餅、焦糖甜餅及豆漿套餐。
圖/ 星宇航空

自助餐點則能吃到台中熱門IG打卡冰品「塔拉朵冰淇淋」、冷壓果汁等選擇。

策略二:恢復頭等艙,設立業界新標竿

無論軟、硬體服務,星宇的準則,就是做出業界新標竿。

硬體上,創下國籍航空首例,在窄體客機A321neo上,推出可以完全平躺的商務艙座椅,當全球航空為了獲利考量,紛紛取消「頭等艙」服務,星宇反其道而行,預計在2021年引進的雙走道客機A350上,推出在台灣許久不見的頭等艙。

星宇航空
創下國籍航空首例,在窄體客機A321neo上,推出可以完全平躺的商務艙座椅。
圖/ 攝影 / 蔡仁譯

餐飲上,商務艙找來米其林一星餐廳「Longtail」主廚林明健操刀,經濟艙也吃得到台灣頂級燒肉品牌胡同燒肉;經濟艙更喝的到熱熱的馬鈴薯濃湯,以及台南人氣冰品「蜷尾家」。

延伸閱讀:星宇航空機上餐揭曉!聯手復興空廚,經濟艙也能吃燒肉、喝熱湯

此外,還打造機艙專屬的香氛「星宇香」,所有航班皆提供免費WiFi服務;旗下的會員制度「COSMILE」,更推出國內首見的「家庭帳戶」概念,讓全家一起集里程。

星宇航空
星宇航空的出現,就像是純網銀發揮的「鯰魚效應」,沒有包袱的提出各種業界首創的做法。
圖/ 高敬原攝影

何時能夠獲利?未來版圖變化?這些答案或許現在都說不準,可以肯定的是,星宇正默默擾動台灣航空產業的創新神經,在逆風中前行。

責任編輯:陳映璇

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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