力晶  拒絕再坐產業冷板凳
力晶 拒絕再坐產業冷板凳
2004.04.15 | 科技

4月7日,台北晶華酒店的宴會廳門口,擠滿了不得其門而入的人們。這一天,是DRAM大廠力晶第一季的法人說明會,對比過去幾年的不景氣,股價低迷的冷清法說會場面,今年以來股價大漲一倍的力晶,未來動向備受矚目,「真的對各位很抱歉,我們準備了180個座位,但今天來了超過250位法人代表,」力晶董事長黃崇仁在台上頻頻致歉。
今年,將是力晶成立10年以來,最豐收的一年。第一季的傳統DRAM淡季,力晶繳出EPS達0.95元的佳績,法人普遍預估,今年力晶至少擁有每股4元以上的潛力,是10年以來,表現最好的一年,而今年加碼擴廠的資本支出,更高達8億美元,比去年成長近八成。
「過去10年以來,台灣DRAM有兩波大行情,但力晶從來不是主角,」一位外資分析師指出。
第一波,是1990年代中期,台灣進入、日本淡出DRAM生產,台灣廠商從日本手中接過市占率,當時的主角,是率先起跑的茂矽與華邦;第二波則在2001年,DDR規格成為產業主流,市場需求大起,那時的主角是率先量產的南科,「10年前,剛開始準備切入時,一顆DRAM要20美元,但等第一座8吋廠蓋好量產時,一顆只剩2美元,」黃崇仁回憶,「剛開始就做一顆賠一顆,所以起步很辛苦。」

**轉折點:興建12吋晶圓廠

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要論力晶的轉折點,當屬2001年。這一年,力晶無法倖免於科技產業不景氣的大風暴,全年大幅虧損64億新台幣,「這是One fab company一座晶圓廠公司)的脆弱宿命, 」黃崇仁指出,DRAM是典型拼量產規模的產業,產能不大,直接導致成本結構不利於競爭,當時只有一座8吋晶圓廠的力晶,在不景氣時受傷慘重,「當時就有日本記者跑來專訪我,力晶這麼小,要怎麼活?」
也是在2001年,力晶決定投資興建12吋廠。由於這一年的鉅額虧損,力晶內部對是否繼續投資展開激烈的辯論,當時也拿不定主意的黃崇仁,不得已只好去請教台灣「半導體教父」張忠謀,張忠謀當時告訴他,「12吋晶圓的技術還很新,全世界只有英特爾做得最好,你去問問看吧。」
「12吋的良率不輸8吋晶圓廠,換算出的成本優勢更高,」直到英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)以這句話告訴黃崇仁後,力晶才決定興建12吋晶圓廠。透過與日本爾必達(Elpida)策略聯盟與技術轉移,力晶的12吋廠,在去年下半年正式量產,剛好趕上了這一波DRAM的大行情,自4月起,力晶將標準型的DRAM全數轉至12吋廠,原來的8吋廠則轉為晶圓代工,專做利基型的產品,黃崇仁指出,力晶每顆DRAM成本約2.8美元,已是全球製造成本最低的廠商,預計到了7月,在12吋產能增加後,平均每顆DRAM成本將再降至2.5美元以下,「12吋廠的投資,是計算過的風險,」黃崇仁強調,當年被評為孤注一擲所建的12吋廠,並不是只有運氣。

**占有率:可望擠進全球前五強

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在DRAM價格大漲,本身成本結構大降的來去之間,力晶的財務狀況因此大為改善。3月份,力晶整體毛利率突破4成,黃崇仁更進一步指出,預估到了年底,12吋廠的月產能,將從第一季的2.2萬片提昇至第四季的3.5萬片,成為全球最大純DRAM的12吋晶圓廠,力晶在全球DRAM的占有率,將從去年的2.7%提高至7%左右,有機會從目前的第八名擠進前五名。看準12吋廠的優勢,力晶在去年10月,更動土興建第二座12吋晶圓廠,預計明年第三季開始量產。
「DRAM的製造,其實就是一場和上帝的賭注,」力晶總經理謝再居指出。除了晶圓尺寸的突破外,製程則是另一個DRAM競爭的重要因素,但由於牽涉到晶圓物理特性的極限,製程越精密所造成錯誤的機率也越高,使得目前全球DRAM廠商在0.15微米進入0.11微米製程後,普遍面臨良率無法提昇的狀況,「8吋廠的設備,當初本來就不是為了這麼精密的製程設計,」而力晶的12吋晶圓廠,相對的風險也跟著降低。
「DRAM的歷史中,價格下滑的時間,遠比價格上漲的時間還多,」黃崇仁開玩笑指出,「而力晶則是一個擁有悠久歷史應付艱困時局的廠商,請大家放心。」10年前,當力晶剛成立時,全球總共有超過25家DRAM廠商,經過這10年來不斷的淘汰後,如今只剩10家左右,而淘汰賽仍在持續進行,「勝出的唯一法寶,就是cost down,12吋廠則是必走之路,而最凶險的那一段日子,已經克服了,」面對多年來的景氣大起大落,黃崇仁和力晶,早就練就了一身頑強的鬥志,無論環境如何,都能找到應對之道。

力晶(5346)小檔案
董事長:黃崇仁
總經理:謝再居
成立時間:1994年
資本額:348.8億新台幣
去年營收:229.7億新台幣
去年EPS:0.06元
今年預估EPS:4.88元(群益證券預估)

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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