力晶  拒絕再坐產業冷板凳
力晶 拒絕再坐產業冷板凳
2004.04.15 | 科技

4月7日,台北晶華酒店的宴會廳門口,擠滿了不得其門而入的人們。這一天,是DRAM大廠力晶第一季的法人說明會,對比過去幾年的不景氣,股價低迷的冷清法說會場面,今年以來股價大漲一倍的力晶,未來動向備受矚目,「真的對各位很抱歉,我們準備了180個座位,但今天來了超過250位法人代表,」力晶董事長黃崇仁在台上頻頻致歉。
今年,將是力晶成立10年以來,最豐收的一年。第一季的傳統DRAM淡季,力晶繳出EPS達0.95元的佳績,法人普遍預估,今年力晶至少擁有每股4元以上的潛力,是10年以來,表現最好的一年,而今年加碼擴廠的資本支出,更高達8億美元,比去年成長近八成。
「過去10年以來,台灣DRAM有兩波大行情,但力晶從來不是主角,」一位外資分析師指出。
第一波,是1990年代中期,台灣進入、日本淡出DRAM生產,台灣廠商從日本手中接過市占率,當時的主角,是率先起跑的茂矽與華邦;第二波則在2001年,DDR規格成為產業主流,市場需求大起,那時的主角是率先量產的南科,「10年前,剛開始準備切入時,一顆DRAM要20美元,但等第一座8吋廠蓋好量產時,一顆只剩2美元,」黃崇仁回憶,「剛開始就做一顆賠一顆,所以起步很辛苦。」

**轉折點:興建12吋晶圓廠

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要論力晶的轉折點,當屬2001年。這一年,力晶無法倖免於科技產業不景氣的大風暴,全年大幅虧損64億新台幣,「這是One fab company一座晶圓廠公司)的脆弱宿命, 」黃崇仁指出,DRAM是典型拼量產規模的產業,產能不大,直接導致成本結構不利於競爭,當時只有一座8吋晶圓廠的力晶,在不景氣時受傷慘重,「當時就有日本記者跑來專訪我,力晶這麼小,要怎麼活?」
也是在2001年,力晶決定投資興建12吋廠。由於這一年的鉅額虧損,力晶內部對是否繼續投資展開激烈的辯論,當時也拿不定主意的黃崇仁,不得已只好去請教台灣「半導體教父」張忠謀,張忠謀當時告訴他,「12吋晶圓的技術還很新,全世界只有英特爾做得最好,你去問問看吧。」
「12吋的良率不輸8吋晶圓廠,換算出的成本優勢更高,」直到英特爾執行長貝瑞特(Craig Barrett)以這句話告訴黃崇仁後,力晶才決定興建12吋晶圓廠。透過與日本爾必達(Elpida)策略聯盟與技術轉移,力晶的12吋廠,在去年下半年正式量產,剛好趕上了這一波DRAM的大行情,自4月起,力晶將標準型的DRAM全數轉至12吋廠,原來的8吋廠則轉為晶圓代工,專做利基型的產品,黃崇仁指出,力晶每顆DRAM成本約2.8美元,已是全球製造成本最低的廠商,預計到了7月,在12吋產能增加後,平均每顆DRAM成本將再降至2.5美元以下,「12吋廠的投資,是計算過的風險,」黃崇仁強調,當年被評為孤注一擲所建的12吋廠,並不是只有運氣。

**占有率:可望擠進全球前五強

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在DRAM價格大漲,本身成本結構大降的來去之間,力晶的財務狀況因此大為改善。3月份,力晶整體毛利率突破4成,黃崇仁更進一步指出,預估到了年底,12吋廠的月產能,將從第一季的2.2萬片提昇至第四季的3.5萬片,成為全球最大純DRAM的12吋晶圓廠,力晶在全球DRAM的占有率,將從去年的2.7%提高至7%左右,有機會從目前的第八名擠進前五名。看準12吋廠的優勢,力晶在去年10月,更動土興建第二座12吋晶圓廠,預計明年第三季開始量產。
「DRAM的製造,其實就是一場和上帝的賭注,」力晶總經理謝再居指出。除了晶圓尺寸的突破外,製程則是另一個DRAM競爭的重要因素,但由於牽涉到晶圓物理特性的極限,製程越精密所造成錯誤的機率也越高,使得目前全球DRAM廠商在0.15微米進入0.11微米製程後,普遍面臨良率無法提昇的狀況,「8吋廠的設備,當初本來就不是為了這麼精密的製程設計,」而力晶的12吋晶圓廠,相對的風險也跟著降低。
「DRAM的歷史中,價格下滑的時間,遠比價格上漲的時間還多,」黃崇仁開玩笑指出,「而力晶則是一個擁有悠久歷史應付艱困時局的廠商,請大家放心。」10年前,當力晶剛成立時,全球總共有超過25家DRAM廠商,經過這10年來不斷的淘汰後,如今只剩10家左右,而淘汰賽仍在持續進行,「勝出的唯一法寶,就是cost down,12吋廠則是必走之路,而最凶險的那一段日子,已經克服了,」面對多年來的景氣大起大落,黃崇仁和力晶,早就練就了一身頑強的鬥志,無論環境如何,都能找到應對之道。

力晶(5346)小檔案
董事長:黃崇仁
總經理:謝再居
成立時間:1994年
資本額:348.8億新台幣
去年營收:229.7億新台幣
去年EPS:0.06元
今年預估EPS:4.88元(群益證券預估)

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核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈
核保、理賠、客服全面AI化:富邦人壽導入「三大智能助理」升級保險服務鏈

近年談 AI 轉型的金融業者不少,多半從技術切入,闡述架構藍圖與導入策略。富邦人壽則選擇從行政端著手,先問哪個場景最攸關保戶,再決定 AI 該往哪裡導入。「關鍵在於回歸以人為本的核心,專注於客戶體驗。」保單行政處處主管蔡佳蓉副總經理指出,核保、理賠與客服,是服務價值鏈中與保戶互動最直接的三大關鍵,自然成為富邦人壽 AI 布局的起點。

以 AI 賦能核保,審查時間省六成

開始一張保單的旅程,核保是第一步,攸關保戶是否能儘速取得保障。投保過程中,若涉及既有病史或體況,核保便須介入評估,綜合審視商品條款、投保規則與法律規範,以決定是否承保,可說是一項高度專業的決策工程。

「以一份新契約為例,客戶的病歷資料可能厚達百頁。核保員得逐頁翻找診斷紀錄、用藥史與手術紀錄,判斷其對承保的影響。但大多數核保人員並不具備醫護背景,這方面的專業判斷力全靠長期經驗積累,導致傳統作業十分耗時。」蔡佳蓉解釋。

為此,富邦人壽建構「核保智能助理」,運用生成式 AI 摘要病歷,解決過往判讀大量專業英文病歷的痛點。這可不是把資料丟進 AI 資料庫就好——蔡佳蓉分享,導入過程中的挑戰之一,是為特種個資去識別化,需先透過個資遮罩工具處理病歷;此外,針對 AI 常見的「幻覺」風險,團隊也反覆調校提示詞,讓摘要報告力求精準正確。

她強調, AI 定位為「初篩與重點整理」的助手,最終決策權仍歸於核保員。透過 AI 摘要、核保員決策的人機協作模式,體況審查平均作業時間成功從 40 分鐘縮短至 15 分鐘,核保效率提升六成,讓核保同仁能將心力集中於高風險案件與例外處理。

以 AI 輔助判讀,加速理賠條款今昔對照

同樣面對大量資料判讀挑戰的,還有理賠。理賠是保險公司實踐承諾、展現服務價值的重要時刻,但隨著醫療技術不斷進步,許多保單條款當年訂定的手術項目,到了今天可能已發展出全新的治療方式。理賠人員需要從大量醫療資料中,判斷新技術是否符合條款約定,過程相當耗時,也需要高度的醫療專業知識。

對此,富邦人壽導入「理賠智能助理」,整合醫療資訊與內部顧問醫師的專業意見,協助理賠人員快速比對保單條款與客戶所接受治療的對應關係。例如,當醫療科技演進產生新的手術方式時,AI 可協助理賠人員快速了解該疾病與手術的進行方式,並檢索相關條款與內部規則,提供理賠判斷建議,縮短過去需逐一查找資料的時間。此外,系統亦能協助摘錄擷取診斷書、病理報告及醫療費用單據等理賠文件審核重點,大幅縮短人工判讀比對時間,讓理賠人員更專注於專業判斷與保戶溝通,加速理賠服務效率與一致性。

客戶服務處處主管張婉茹指出:「AI 除了加速理賠作業,也能將資深理賠人員的專業經驗與判斷邏輯濃縮為高效吸收的知識庫,協助新進同仁快速掌握案件重點與判斷依據,縮短學習曲線,並提升理賠判斷的一致性與品質。」透過 AI 助理減輕資料整理的負擔,理賠人員得以將精力回歸專業決策與客戶溝通。

以 AI 客服加速分流,前線服務更到位

在核保與理賠之外,最大量的服務場景是客服。張婉茹表示,隨著數位原生世代逐漸成為保戶主力,客戶傾向先自主操作解決問題,不會直接撥打電話;一旦選擇撥打電話,就代表問題已超出自助服務能處理的範圍。

對此,AI 客服的導入,不只是回答問題,更是協助客戶找到最適合服務管道的「智慧導航員」。「我們是第一線面對客戶,因此 AI 客服最重要的不是回答得多,而是回答得正確。」張婉茹表示,富邦人壽在設計上特別重視回答來源的可信度,透過既有知識庫與 FAQ 資料治理機制,讓 AI 優先扮演「理解需求、引導服務」的角色,確保保戶獲得正確且一致的資訊。

事實上,富邦人壽的文字客服早於大型語言模型盛行前便已上線,目前文字客服平均每月處理超過六萬則訊息,智能助理能即時理解客戶需求,將保單查詢、資料變更等簡易服務導引至 App 或線上平台快速完成;面對理賠、保單變更或保障內容等較複雜的需求,則由真人客服接手提供專業協助。讓簡單問題快速解決、複雜問題由專人服務,將有限的人力資源投入最需要專業與溫度的服務情境,讓分流機制發揮實際成效。

從核保員手中的病歷、理賠人員桌上的單據,到線上客服的迅速回應,富邦人壽的 AI 布局,始終緊貼第一線作業現場。張婉茹表示,科技發展不一定要一次 end to end 全到位,應該是不停小步快跑,慢慢把應用場景擴大。去年底推出的全新富邦人壽 App,將「簡單、貼心、隨行」的理念落實在使用者介面體驗上,就是一次階段性集大成的成果。

但無論 AI 如何加速資料判讀、優化流程,專業判斷與服務溫度仍是機器無法取代的核心。「要有專業,才能判斷 AI 的產出品質。」富邦人壽兩位主管也強調,科技迅速發展下,富邦人壽導入 AI,不是要取代核保員、理賠人員或客服人員,而是希望讓每一位同仁把時間花在最有價值的地方。當AI承接了流程中繁瑣的資料負荷,人員就能更專注在判斷、溝通與服務,讓同仁的專業與心力回歸到最需要判斷力與人情味的溝通之上,這才是真正以客戶為中心的 AI 轉型。也是富邦人壽實現「AI Everywhere」的旅途上不忘的目標。

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