年輕人的自立機會, 金融服務的將來進行式
年輕人的自立機會, 金融服務的將來進行式

工作這些年來,我習慣早起。當遠方天際露出一線魚肚白,我穿梭在城內林蔭大道,並進入空無一人的辦公室,提早為當天8場以上的不間斷會議預作準備。有一天,我特地繞到附近的咖啡店買咖啡,等待結帳時,耳邊突然響起聲音:「如果每月薪水新台幣4萬元,加上年終獎金,全年算52萬元。在全台灣所有員工的薪水排名裡,可以排上第幾名呢?」,緊接一聲嘆息,再傳來「想當全台薪水前10%上班族,我得要努力賺到多少年薪呢?」

原來是一位坐在吧檯邊、約莫20來歲的年輕人,正悶著頭喃喃自語。我心揪了一下,行政院薪情平台上的統計數據顯示,全年總薪資若超過50萬元,大約占整體受僱員工全年總薪排名50%左右;但想要排到前10%,年收入要到115萬元才有機會,在現今環境,這樣的年收目標,對初入社會工作的年輕人來說,可不是一件容易的事情。

幫新鮮人「脫困」,先從理財服務著手

經典名著《窮人的經濟學》深刻地點出,世界上貧富差距擴大、窮人所面臨的困境,包括「無法掌握關鍵資訊,且經常誤信許多錯誤的事情」,例如不確定教育的重要性、給小孩子打預防針,與不確定存錢投資帶來的好處等。此外,不管開戶或借款,總是愈富有的人愈容易借到錢,且須付出的利息成本愈低;而對窮人來說,金融服務不那麼便利,總是一堵高牆擋在面前。

這本書描繪的場景,跟台灣年輕人初入社會所面臨的困境相似,而我們有什麼辦法協助下一代能跳脫宿命的泥沼,有機會走出不一樣的路?

有兩個關鍵要素,第一個是「建立可以做到的信心」,第二個是「真真切切能達到的方式」:除了薪資,便是「理財」,且必須是 「提供充分資訊及客製化的理財服務」

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在數位金融的環境下,年輕人將可望得到更友善、更全面的理財投資機會。
圖/ G-Stock Studio via shutterstock

過往銀行在推廣財富管理服務時,多奠基於各地分行,配置理財專員以在地化經營該地區的高資產客戶,例如信義分行主要負責信義區。大多數銀行是以客戶的AUM(assets under management)高於新台幣300萬元作為財富管理貴賓的門檻,但理財專員真正在經營的客戶,通常都遠超過此水準。

而銀行的收入,多來自於客戶投資時(買進或賣出)向其收取的手續費。從經濟學的角度看,當邊際收入(MR)大於邊際成本(MC)的前提下,若每位理專帶入的手續費收入,大於其薪水及獎金等,銀行就有誘因持續增加理財人數。但銀行再怎麼擴編,每位理專約服務200至300名財富管理貴賓客戶,不見得足以服務所有族群。 資產不足的年輕人也不在既有銀行的服務範疇內,無法享受到充分的金融資訊及服務。

明日新金融將帶來更多可能性

未來的純網路銀行服務,很有可能打破現有窠臼,因為少了實體營運成本,及理專人事費用(初估一間分行每年投入成本約新台幣5千萬元),整合國內、外優質理財平台,以及過往理財貴賓服務的專屬資源,擴及服務至一般大眾,並依據每人所處的人生階段:累積投資資金、出國進修積蓄或準備人生首度購房的頭期款等目標,提供最新趨勢及評估資訊,作為投資參考。(延伸閱讀:讓人人都能享受金融服務,看純網銀浪潮下的商機

更重要的是,純網銀的服務將可協助年輕人建立信心、現金流量管理及終身理財規畫,讓年輕人以可達成的目標為首要步驟,量入為出、從收支管理做起,依序打造存款、投資及保險等理財組合。還有,純網銀將可運用手機App與生活場景的服務夥伴跨業合作,共同與消費者直接溝通,滿足其願望及需求。例如,知識型電商與銀行合作,用專欄說明各國、不同行業工作的發展前景,幫助年輕人開拓新視野,並想起心中那個未完成的夢想。

此外,金融業能透過跨國新創及獨角獸間的結盟,提供年輕人線上、即時的金融服務,例如跨國繳納學費、便利換匯、生活貸款與保險等。近來陸續出現科技巨擘跨足金融提供創新產品及服務,像是螞蟻金服及騰訊等公司,已於2019年取得香港的虛擬銀行執照,其中,螞蟻金服亦持續爭取新加坡純網銀執照。聚焦台灣,除了早先發出的3張純網銀執照,近期亦有評估開放純網路保險公司的聲浪,使得保險業未來能透過線上通路,向客戶提供全數位的保險服務。 (延伸閱讀:純網銀行登場後,純網保險準備接棒?

「老吾老以及人之老,幼吾幼以及人之幼」,我盼著,更多年輕人能漾著自信的微笑,迎向光明。

責任編輯:陳建鈞

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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