純網銀行登場後,純網保險準備接棒?
純網銀行登場後,純網保險準備接棒?

為了促進金融創新,金管會於2019年7月30日宣布發出三張純網銀執照給將來銀行、樂天國際商業銀行、LINE Bank,台灣的金融業將邁入全新的創新時代。

在網路及行動通訊與社群平台普及、Fintech金融科技發達等因素下,純網銀(Neo Bank)發展出一種新的銀行服務模式,在此模式下,銀行服務的提供可不透過實體分行,有的甚至也不提供實體ATM提款卡及信用卡,客戶只透過筆記型電腦、平板電腦、智慧型手機、簡訊、電子郵件等管道,直接獲得銀行的產品和金融服務。

由於沒有實體的營業據點,相關的營運成本及費用較擁有實體分行的銀行為低;近年來,傳統銀行的產品及提供服務的方式,也受數位浪潮的影響而有了根本性的改變,銀行的客戶透過虛擬數位通路,便可在線上進行許多金融交易與服務,而各銀行來自虛擬通路的業務量比重亦逐漸攀升,因此實體分行存在的價值大為減弱。

在2015年世界經濟論壇(WEF)所發表的「金融服務的未來報告(The Future of Financial Services Report)」中曾提及保險業未來將面臨兩大趨勢:

1.線上保險市場的興起和對風險的均質化,保險公司的策略將產生重大改變,使得傳統保險價值鏈發生裂解;

2.互聯設備的普及,將使保險公司能夠高度客製化保險產品,並積極管理客戶的風險,聯結型保險(Connected Insurance)商品及服務即將興起

因此,面對數位浪潮的興起,許多保險新創、科技巨擘運用保險科技裂解傳統的保險價值鏈,提供消費者更好、更多、更彈性、符合需求的保險解決方案來搶食市場大餅,成為新興的競爭者,其中包含純網路保險公司(或簡稱「純網保」,Neo Insurers)。(推薦閱讀:保險科技如何顛覆傳統保險業的價值鏈?

台灣主管機關對開放純網保險的態度:審慎評估

金管會發出三張純網銀執照之後,是否也可能採取相同的模式開放純網路保險公司?金管會主委顧立雄曾表示須要進行審慎的政策評估,考量險種是否適合。 目前已有許多產險業務開放網路投保;但許多有意進入純網保的壽險公司,必須先解決現行「親晤親簽」的規定,如何規避道德風險等技術問題,必須要有嚴謹的解決方案。

此外,純網保必須具有一定的「創新性」,才有開放的可能。 因此,有意進入台灣發展純網保業務的業者,必須要先解決包含身分識別、創新性、市場競爭、消費者需求,及法令規範等議題,才能說服主關機關開放純網保執照。而國外的純網保已經運作多年,我們可以從許多成功的實例中學習其創新性及商業模式。

什麼是純網保(Neo Insurers)?

基本上,純網保可定義為僅透過 「數位通路」 向消費者或企業提供 「全數位化」 保險產品,並提供端點到端點(end-to-end)數位服務的保險公司。

純網保的服務內容包括:保險產品報價、簽訂要保書、發出保單、保險單據和證明、電子帳單和付款等,透過行動應用程式App進行即時保單管理,包括調整現有保單的保障範圍、購買其他保單、更改地址或付款明細等,全部的產品及服務都透過虛擬通路傳遞。 純網保可能會或不會由公司自行承擔保險風險,不過,許多大型的保險公司,例如慕尼黑再保(Munich Re),通常會提供再保服務給這些新的純網保,以協助分擔風險。

純網保的價值主張

與傳統的保險公司相較,新興的純網保險新創公司,例如獨角獸級的Lemonade、Metromile、Next Insurance、Kim、One Insurance等,所設定的價值主張(Value Proposition)多聚焦於提供一套「全數位化」產品,並使客戶能夠透過行動App應用程式來管理與保險相關的所有需求;純網保的客戶不會再面對一堆繳費通知信件、保險業務員或經紀人拜訪、或客服專線永遠忙線中等窘境。

純網保的創新模式

純網保的商業模式乃是將傳統的保險價值鏈進行數位轉型,提供給客戶全程無縫接軌的保險體驗,例如:

  • 運用聊天機器人(chatbot)提供客戶購買保險所需的參考資訊。
  • 根據客戶需求,提供客製化的保單(customized policy)。
  • 在手機App應用程式上,可以更改保單的保障項目及範圍。
  • 以數據及分析導向的方式(data and analytics-driven approach)進行理賠安排。
  • 保戶的理賠金會以快速、自動化的方式進行支付。

純網保允許客戶在線上購買保單,提供數位文件和保險證明,以及電子帳單和繳款方式。而多元化的客戶數位接觸點也讓純網保能夠蒐集各項客戶數據,作為制定解決方案和定價的參考。當公司累積的數據越多,出現的風險模式就越多,便可以進行更精確的風險評估。 根據美國麥肯錫管理顧問公司的研究指出,數位化可將保險客戶滿意度提高10到15%,將理賠相關成本費用降低30%,同時透過機器學習辨識欺詐性理賠,將理賠支付的準確性提高約4%。

純網保實例

1. Lemonade

Lemonade是美國保險新創公司,提供屋主和承租客戶保險產品。Lemonade運用大數據和機器學習來預測風險並量化風險及損失率,方法是將每個客戶進行區隔(segment),每個群組依據風險損失率訂出保險費率。此外,Lemonade運用理賠機器人(claim bot)針對各種理賠案件歷史數據,以多項反詐欺演算法處理,並可以在三秒鐘內就完成整件從批准到支付的理賠處理的世界紀錄。

2. Next Insurance

Next Insurance是面向小型企業的領先的新保險公司。它提供業界首創的即時保險證書(Live Certificate),為保險客戶提供即時、可共享的保險證明。Next Insurance的客戶可快速輕鬆地在線上查看即時保單,並可透過電子郵件發送給客戶指定的任何人共享連接,以作為有效保險單的憑據。

Next Insurance 有許多保險計畫和產品,例如,一般責任險,保障涵蓋了許多工作中常發生的事故風險,包括財產損失、人身傷害;此外,還有專業責任險,保障涵蓋企業主因專業疏失而遭指控的風險;商用車輛險,主要用於賠償因保戶所擁有的商務車造成的或遭受的損害;這些商業保險通常被大部分的保險公司所忽略;Next Insurance 於2017年在Facebook的即時通訊軟體Messenger上啟動聊天機器人服務,使得小企業可用聊天機器人獲得保單報價及購買保險。

3. Metromile

美國汽車保險公司Metromile提供按行駛里程數(pay-per-mile)來計算保險費,與傳統的車險保單相比,對於車輛使用里程數較低的保戶來說,每年平均可以節省500美元的費用。Metromile是美國唯一提供車險以里程數計價的保險公司,目前在7個州有車險業務,但計畫在不久的將來擴展到其他州。參加Metromile車險計畫的客戶會收到一個小型無線設備,插入車輛上的OBD-II連接埠,便可追蹤里程數,並將其傳輸給保險公司,同樣的程序也可以智慧手機的應用程式進行使用。

總結

純網保體認他們的客戶在處理保險相關事務時,喜歡即時性容易取得性速度,因此是以「全數位化導向」設計整個保險價值鏈及客戶旅程(customer journey),由根本上對於傳統保險業進行顛覆。許多純網保險已經掌握了透過整合人工智慧(AI)、數位技術、數據驅動的理賠處理、流程自動化、持續的回饋來提供創新的客戶體驗。這種「以客戶為中心」的價值主張,吸引了許多年輕一代的首次購買保險者。這些數位原生世代將會不斷尋找各式新的純網保,尋求簡單、負擔得起的保單、便利以及全程以數位導向及無縫接軌的客戶體驗。

【參考資料】
保險科技:趨勢與應用/李顯正/新陸書局;2019.12
台灣應開放純網路保險公司/彭金隆/聯合新聞網;2018.09.27
純網路保險是否開放 顧立雄:需審慎評估/中央社記者田裕斌/中央社;2018.10.03
Neo Banks vs Neo Insurers/Paul Morgenthaler/Medium;2019.02.21
Neo-Insurers Riding the Digital Wave/Medici Team/Medici;2019.08.29
Digital disruption in insurance: Cutting through the noise/Mckinsey & Company;2017.03

責任編輯:陳建鈞

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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