防疫宅在家,點餐找哪家最划算?4大美食外送平台手續費、優惠與服務一次看
防疫宅在家,點餐找哪家最划算?4大美食外送平台手續費、優惠與服務一次看

近年美食外送平台興起,尤其正值武漢肺炎疫情擴散,讓許多人選擇盡量宅在家裡,這也讓美食外送業務愈來愈夯,目前全台四大美食外送平台UberEATs、Deliveroo戶戶送、foodpanda空腹熊貓、有無外送四家App,各有不同特色與外送費用優惠,除了比較手續費優惠,掌握有與外送平台合作的現金回饋信用卡,還可以再多省一筆。

不過,Money101金融比較平台提醒,要留意UberEATs等兩家平台外送手續費是海外消費,刷卡海外消費回饋高的信用卡才會更划算。

UberEATs優饗方案,每月120元享滿額免運優惠

UberEATs是國內廣為人知的美食外送App之一,配合店家多,也會有不定時的限時優惠,目前外送費是平日30元、假日60元,優點是外送沒有低消限制。

UberEats
UberEATs目前的外送費是平日30元、假日60元,優點是外送沒有低消限制。
圖/ shutterstock

另外,UberEATs帳號與Uber是共通的,所以優惠碼也可以互用。但正因帳號與Uber通用,除了一定要綁定信用卡之外,消費類別也屬於境外消費,所以會收取約1.5%的手續費用,另外也會因為天氣、或熱門時段加收費用。

不過,UberEats也祭出「優饗方案」,只要每月120元台幣,不限時段、訂單滿199元即可享有免費的外送服務,方案可以隨時取消,不會因取消而收取額外手續費,對於常客而言,每月120元的免運方案,或許是不錯的選擇。

foodpanda深耕台灣市場,外送地區、信用卡優惠多

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foodpanda基本外送服務費是29元,但有部分餐廳會提供免運的優惠。

延伸閱讀:一單砍10-15元!不滿單方面調薪,foopanda百名外送員上街遊行

foodpanda是台灣最早的美食外送App,相對於其他外送App,不管是信用卡優惠、外送地區範圍或是合作餐廳,都比其他外送App平台多,更已經駐進離島金門營運,此外,foodpanda比較特別的是,在大台北特定地區提供24小時外送服務。至於服務費用,基本外送服務費是29元,但有部分餐廳會提供免運的優惠。

Deliveroo戶戶送來勢洶洶,2020年收取海外手續費

最晚進軍台灣的戶戶送Deliveroo,相較於其他外送App的外送範圍與優惠比較少,但一到台灣便推出免運費活動,也算打開了知名度,只要 訂單滿150元即免運

至於未達滿額門檻將收取「小型訂單服務費」,小型訂單的服務費用沒有固定價格,訂單金額10~70元固定80元;餐點金額70元以上就是補差額到150元。比如餐點費是140元,訂單費就是10元、餐點費100元,訂單費就是50元。

Deliveroo
Deliveroo未達滿額免運門檻的訂單將收取「小型訂單服務費」,這項費用沒有固定價格,視訂單金額而定。10-70元的訂單,Deliveroo固定收80元,相當10-70元的送餐費用;餐點金額70元以上則是補差額至150元,Deliveroo最高會收到79的送餐費。
圖/ shutterstock

有許多消費者已經開始注意到,2019年12月底開始, 信用卡帳單中Deliveroo消費會產生1.5%海外交易手續費 ,這與過去消費經驗不同,而這主要是由於Deliveroo自2019年底商家請款地改為香港,建議消費者可以選擇海外消費高回饋信用卡來支付訂單,以抵免1.5%手續費。

有無外送合作Pi錢包推紅利機制,店家種類較不同

有無外送比起其他的外送App,知名度不算高,今年開始與Pi錢包合作,可以選擇用Pi幣折抵,如果是用 玉山Pi錢包綁定Pi錢包app支付的話,可以回饋4.5%的Pi幣 !有無外送除了可以電子支付、用Pi幣折抵外,還有兩個不同之處:揪團訂餐、累積紅利點數。

使用有無快送免出門,熱情有活力的有無快送車隊,把熱騰騰的美食送到您手中.jpg
有無外送除了與Pi錢包展開合作外,也推出「揪團訂餐」與「累積紅利點數」的新模式吸引消費者。
圖/ 信義房屋

所謂「 揪團訂餐 」,就是主揪的揪團人分享揪團碼,其他加入的人就可以一起點餐,並且一起分攤運費;而「 累積紅利點數 」部分,則是紅利點數可以折抵運費,每10點折抵一元,累積方式簡單,餐點金額滿300元的話,每20元可獲得一點,揪團主則可以拿到2倍紅利,或是在餐點送達之後,如果都有評論店家跟送貨員的話,可以得到10點。

至於外送服務費,大約是39元,在頁面上會顯示「運費0元起」,就表示如果消費金額有達到門檻,就可以免運費,不過消費門檻每一家都不一樣,有的滿399元 、有的要599元,店家也會在訂餐頁面中顯示。

另外,有無外送每個店家營運時間都不太一樣,有的可能下午四、五點就不送了,也有的一路送到晚上10點半,所以要訂餐的用戶必須記得點進去注意一下店家資訊。

各外送平台信用卡優惠比一比

Money101金融比較平台表示,銀行、發卡機構看準台灣美食外送平台市場,紛推刷卡優惠,最高祭出近30%回饋,惟要特別留意各家銀行搭配指定合作的美食外送平台,並非每一家外送平台皆享回饋。

另外,民眾若於UberEATs、deliveroo訂餐,雖然訂單幣別為台幣,不過由於請款商家為海外,信用卡帳單仍會產生1.5%海外交易手續費,建議消費者可以選擇海外消費高回饋信用卡來支付訂單,以抵免1.5%手續費。

UberEATs和Mastercard攜手合作,於2月底前以綁定Mastercard信用卡付款,UberEATs新用戶消費滿350元送100 點Uber點數,約莫為28.5%回饋,一般用戶單筆消費滿450元享50點 Uber點數,約為11%回饋。如果單筆訂單無法湊至350元以上的單身用戶,搭配信用卡現金回饋也很給利。

「滙豐銀行現金回饋御璽卡」以及「遠東Bankee卡」推出新戶限定活動,同樣都是3月底前新申辦,於核卡後90天內享有指定美食外送平台10%現金回饋,活動期間內回饋上限500元;此外,「滙豐銀行現金回饋御璽卡」更提供於線上特定通路申辦加碼送個人獨享電火鍋或是800元禮券。

「國泰世華享購鈦金卡」持卡人於6月底前登錄活動,於四大美食外送平台(foodpanda、UberEATs、deliveroo、EZTABLE)享8%回饋,每季回饋上限500元。

「永豐DAWHO現金回饋卡」於UberEATs、foodpanda消費享7%現金回饋,其中1%為卡片原回饋無上限、1%為綁定數位帳戶加碼1%每月上限1500元、5%指定通路加碼回饋每月上限600元。

Money101也提醒,永豐DAWHO卡海外消費雖然提供8%回饋,不過,海外消費的條件為請款幣別為外幣以及海外請款商家,換句話說,deliveroov消費仍以台幣請款,恐只能獲得2% 一般消費回饋。

「國泰KOKO COMBO icash 聯名卡」持卡人只要當月新增一般消費達5000元,於foodpanda、Deliveroo、UberEATs 消費享5%回饋,每月上限300元。

「台新@GoGo卡」於UberEATs、foodpanda訂餐,屬於數位通路之一,享有3.5%回饋,其他美食外送平台則歸類於一般消費享1.5%回饋。

「玉山Pi錢包信用卡」於有無快送App訂餐享4.5%P幣回饋,其餘美食外送平台則屬於一般消費通路,享2.5%P幣回饋。

本文授權轉載自:鉅亨網

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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