去年虧了85億美元的Uber,為什麼還敢誇海口、宣言今年底前獲利?
去年虧了85億美元的Uber,為什麼還敢誇海口、宣言今年底前獲利?

上週,共享乘車巨頭Uber公佈2019年第四季財報結果時,信心滿滿地宣佈,他們計畫在今年底前轉虧為盈,結束長久以來賠錢換市佔的作法。

在發出轉虧為盈宣言的同時,Uber第四季虧損金額達11億美元,不僅比去年同期的8.87億美元有所增加,全年度虧損更是驚為天人的85億美元,這樣的數字似乎離營利相去甚遠。

然而,就在投資者似乎即將失去耐心前,Uber執行長科斯洛沙希(Dara Khosrowshahi)卻大膽宣佈,2020年底前可以獲利,比過去設定的2021年目標還要提早了一年之多。

延伸閱讀:燒錢換成長時代過去了,Uber CEO:目標2020年底開始獲利

這邊的獲利是指單季獲利,Uber預期2020年調整後EBITDA整體虧損仍會達到12.5億至14.5億美元之,但對於每季都要虧上10多億美元的Uber,仍然是個很難想像的目標。

科斯洛沙希此言一出,Uber股價應聲上漲5%,分析師樂觀認為,雖然Uber上市之路相當坎坷,但共享乘車無疑是有獲利前景的行業,身為老大哥的Uber未來一片看好。

Uber上市初期表現平庸,股價不僅沒有如外界期望的直升雲霄,此後更緩慢跌落,一度只剩原先2/3的市值。不過從11月股價開始持續回升,如今終於恢復至IPO初期的價格水準。

乘車市場即將飽和,Uber種的果實快要可以摘了?

雖然Uber的虧損似乎不見降低,但營收卻呈現快速上升,同比成長37%達40.7億美元,顯示現在Uber的成長不必以更高的支出為代價,逐漸脫離砸大錢換訂單的行列。

過去Uber一直投入龐大資金換取市佔,不過這些年來Uber在許多市場的市占率已經快要達到飽和,從本季Uber乘車服務訂單數僅同比成長20%這點,可以看見這樣的趨勢。作為比較,Uber Eats訂單數同比成長73%,仍有相當大的成長空間。

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Uber Eats目前仍呈現較嚴重的虧損,但按照乘車服務的發展軌跡,依舊未來可期。
圖/ JPstock via shutterstock

這些年如同一位勤懇農夫默默灌溉的Uber,終於要看見果樹開花結實的那一刻了。

當成長趨於和緩時,高投入便沒有太大的效益,只要縮減支出就能榨出利潤,因為屆時它將幾乎主導當地乘車市場,把用戶牢牢鞏固在他們的服務之內。

Uber Eats也處於Uber先前走過的路上,雖然短時間內還看不見Uber Eats成為一項獲利業務,即使Uber兌現諾言在2020年底前達成獲利,此時Uber Eats恐怕還是個虧錢事業,但從Uber乘車業務的變化來看,外送服務依舊未來可期。

具體而言,Uber在縮減支出上可能有哪些作法?科斯洛沙希透露,他們將減少投入於線上廣告的行銷支出,以及改善演算法增進車手與乘客的配對效率,增進服務的整體效率。

財報中並未單獨列出線上廣告的行銷支出多寡,不過第四季「銷售及行銷」支出達12.51億美元,是僅次於收入成本(Cost of Revenue)的開銷類別,若能大幅減少行銷費用,勢必能對轉虧為盈做出相當大的貢獻。

對業務做減法,Uber「斷捨離」難獲利地區服務

Uber對地區經營的「斷捨離」,這種業務上的「減法」是乘車巨頭控制成本另一重要方法。Uber對久攻不下的區域毫不戀戰,果斷撤退是減少開銷的重要手段。

他們對服務地區有個要求,就是只做第一或第二大的業者,否則不如不幹。過去Uber便在這個準則下,相繼出售中國、俄羅斯、東南亞的乘車業務,以及韓國的外送業務。

Zomato
Uber 1月將印度外送業務出售予當地巨頭Zomato,不單為業務止血,同時也投資具有發展潛力的明日之星。
圖/ shutterstock

今年稍早,Uber再度售出印度的外送業務予當地競爭對手Zomato,換取該新創9.99%股份。出售業務表現上是個敗退象徵,對於視獲利為第一目標的投資者而言,這反倒是個明智的決定,出售印度外送業務的消息一出,Uber股價上漲約6%。

Zomato在印度外送市場擁有55%的市占率,Uber的退出也相當於投資於一間頗有前景的明日之星。在縮減業務之餘,Uber同時也聚焦於一些利潤率更佳的業務,例如更高乘車品質的Uber Comfort,或者與企業合作的乘車服務。

唯一需要關注的是,Uber為營利所做的任何決策,在納入長期眼光考量後,是否仍是一個正確的抉擇,還是為達成年底轉虧為盈所做的短視近利。

但至少,Uber目前沒有計畫對業務種類進行縮減,對於表現相對平淡的滑板車與腳踏車業務暫時也沒有縮減規模的跡象,同時財務長尼爾森.蔡(Nelson Chai)強調,Uber並沒有減少自動駕駛技術投資的打算。

無論有哪些手段,投資者最終看重的都是企業營利能力,Uber能否順利憑借縮減支出轉虧為盈,外界都在看。

責任編輯:蕭閔云

資料來源:Quartz、ArsTechnica、Fortune

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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