武漢肺炎衝擊大，振興抵用券能救餐飲業？iCHEF從數據觀察：成長幅度有限|數位時代 BusinessNext

振興抵用券能救餐飲業？iCHEF從數據觀察：成長幅度有限

餐飲業究竟受到武漢肺炎多少影響，經濟部預計推出的振興券又能協助餐飲業者「回血」嗎？來看看iCHEF的觀察。

受肺炎疫情衝擊，餐飲業營業額下滑20％

手上握有7,000家小餐廳的餐飲POS系統業者iCHEF向《數位時代》表示，在武漢肺炎爆發後，就持續關注疫情對於台灣餐廳業者的影響，從iCHEF過去70天超過2,450萬筆餐飲消費資料來看，小餐廳在2020年春節期間營業額與過去2年相比，沒有顯著差異。

但在春節年節結束復工後，平均單店營業額就出現了約20%的年比下跌。原以為餐廳的消費會從線下轉至外送平台，但從iCHEF的數據顯示，外送帶來的營業額並沒有顯著成長。

雖然以台灣餐飲業者的數量超過10萬家，iCHEF握有的餐廳數量僅能反應部分餐飲業者的狀況，但從20%下跌來看，的確對台灣小餐廳的經營產生了壓力，iCHEF表示將持續觀察做出更完整的分析，會進一步針對餐廳類型與不同的城市做分析，隨後將推出探討肺炎疫情對餐飲業影響的專題白皮書。

發振興抵用券救餐飲業，iCHEF：有困難

儘管經濟部在疫情結束後要發放的振興券，金額或發放日期都尚未宣布，僅表示將可用於百貨賣場、零售、餐飲、商圈、夜市、傳統市場等。

iCHEF認為以「政府補助用餐折扣」為導向的振興卷一定有助於餐飲消費提升，但 關鍵是補助提升的效率，以及需要振興的經濟規模與目標 。

餐飲業一般折扣讓利的營業額轉換效率，能做到4倍就算是理想。也就是說透過提供消費者定價100元餐點8折的優惠（店家犧牲20元）換取原先不購買的消費者購買（店家獲得80元營收）。

如果iCHEF觀察到年比20%衰退情況維持，並推論至台灣整體的餐飲業，根據經濟部公開資料，月產值超過600億元的餐飲業將每月減損超過120億元的產值，半年將減損超過700億元。

假定振興券維持20億元的預算（註），分成六個月讓市場消化，半年要回補700億的產值，等於每花費1元的補助將帶來35元的產值，需要35倍的行銷補助轉換率，這個轉換率並不容易達到。

註：經濟部規畫振興抵用券預算為20億元，但因為行政院拍板整體特別預算600億元，交通部、經濟部、農委會各提報預算就已經超過總額，為此後續，行政院將召開會議確認分配款項，振興券能否仍維持20億元仍屬未知。

再加上餐飲消費不具有儲存性，就算短期提供了大量補助刺激，能上升的幅度也受到人數基數的限制。另外考量到上一次夜市券的使用期限至今年2月底，經濟部表示回收率約6成上下。

從轉換率、使用率來看，想要完全依賴短期、一次性的振興券讓餐飲業「完全回血」，iCHEF認為實質上仍是比較困難的。

「但是透過衛生紙之亂等事件我們能觀察到，消費市場通常是感性大於理性，仍期待這個補助方案能扭轉社會大眾的消費氛圍，一掃低迷的消費心態，提升餐飲業的信心。」iCHEF表示。

iCHEF也建議餐飲業在這段時間，針對餐點、服務、營運效率來做通盤的考量與規劃，在疫情結束後，推出全新、更讓消費大眾興奮的餐飲體驗，而不光是依靠補助來回歸正軌。

責任編輯：陳映璇

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

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