愛上芬蘭百玩不厭
愛上芬蘭百玩不厭
2004.04.15 | 技能

夏天,溫度只有攝氏8度,一群人騎著腳踏車在鄉野間穿梭,天色仍然明亮,低頭看看手錶,竟然已經是深夜12點,因為當地每天有23個小時是白天,這就是芬蘭6、7月的景象。對大部份台灣人來說,這個遙遠的北國,是相對陌生的。而台灣諾基亞通訊系統事業部總經理林思騰,因為公務,平均每季都到芬蘭一次,而且因為太喜歡芬蘭,他每年還會安排長假到芬蘭,好好玩個夠。

**驚喜:大自然原來這麼近

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「芬蘭最讓人驚喜的,就是很容易親近大自然,」林思騰說,即使在首都赫爾辛基,開車大約1個小時就能夠踏入森林。林思騰因為喜歡深度旅遊,希望不要走馬看花,去年到芬蘭時,諾基亞總部的朋友就介紹他們,去離北極圈約100公里的小木屋住了2天。
林思騰喜愛體驗別人是怎麼生活的。他聽小木屋屋主說,當地鎮上2003年出了個全國越野賽車冠軍,而且剛好是他的舊識。他就拜託屋主,讓他坐冠軍的車一趟,看看賽車手眼中的風景,究竟是怎麼樣。他回憶第一個上車的朋友,5秒後就消失在他的視線,看到友人下車後臉色慘白,林思騰有點猶豫,但心想這是自己的主意,可不能就這樣打退堂鼓。上了車戴上安全帽,車子在碎石子路面上,開到時速180公里,「我那時眼中產生了隧道效應,除了眼前的路,其他的什麼都看不見」林思騰說,他被嚇到下了車很久才恢復意識,「雖然害怕,卻也是深刻的回憶。」他笑著這麼說。

**生活:一切回歸大自然

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芬蘭的生活,其實並不那麼具有速度感。林思騰在森林小木屋裡,學當地人如何蓋煙囪,生火的煙才不會彌漫在屋內。他也在湖面划船網魚,他回憶,當坐著小舟漂在湖心,靜靜地看著岸邊一片金黃色的樹林,還有如鏡般的湖面,倒映出來的藍天白雲,他讚嘆眼前的美景,覺得一切的煩惱和憂愁都被拋開了。「其實,人是很容易滿足的,」林思騰笑著說。
大學參加登山社的林思騰,自認野外求生功夫有一定的水準,沒想到芬蘭人才是箇中高手。「他們只要一把刀、一些火種就能在野外生存。」他對當地人不使用化學製品,而盡量從大自然取材的印象非常深刻;例如烤魚時不需要帶竹籤,當地人走進森林裡,用刀子削著樹枝,串魚用的木條就這麼出現了。
走在森林旁,很容易就能看到鹿在路上跳躍奔跑,或是懶洋洋地躺在草地上休息。林思騰問當地人,才知道原來這些鹿其實都是有人飼養的,當地的鹿只有不健康且需要照料的,才會被關在農場裡,其他的就放任在大自然裡,反正農場有食物,鹿都會自己回來。

**夢想:在聖誕老人村發現

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提到鹿,很容易聯想到聖誕老人。芬蘭的露云娜美(Rovaniemi)就是傳說中聖誕老人的故鄉,很多遊客都是慕當地「聖誕老人村」之名而來。林思騰提到露云娜美有個辦公室,裡頭24小時都有輪值的聖誕老人,他們的主要「工作」就是和遊客拍照。而當地最令林思騰印象深刻的紀念品,是小孩們寫給聖誕老人的信,一疊疊的舊信捆在一起出售,上頭天真可愛的文字,提醒每個人都曾經是個孩子,召喚著人們兒時的夢想。
聖誕老人村位於市郊邊緣,通過高高的牌坊入口,可以見到一條粗白線橫躺地上,上頭寫著北緯66度33分。原來這白線正是北極圈的分界線,林思騰就在這裡,第一次踏入極地。
在芬蘭森林裡,同伴的手機突然響了,林思騰驚訝地發現,竟然連這種鬼地方也收得到訊號。
他自稱職業病發作,開始尋找機地台的位置,打聽之後才知道,原來芬蘭人為不破壞祖先留下來的美麗景觀,就把基地台偽裝成樹的樣子,天線做成樹枝,不注意很難發現。林思騰從多次芬蘭行的經驗,深覺芬蘭人對大自然的重視,幾乎到了天人合一的境界。科技與自然景觀要如何平衡,芬蘭給了一個很好的答案。

旅者小檔案
姓名:林思騰
職稱:台灣諾基亞通訊系統 事業部總經理
年齡:38歲
對旅行的感動:讓生活有冒險的感覺
旅行的伴旅:太太、朋友
旅行頻率:每年至少一次
下一個想去的地方:夏威夷旁邊的 無人小島

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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