愛上芬蘭百玩不厭|數位時代 BusinessNext

夏天，溫度只有攝氏8度，一群人騎著腳踏車在鄉野間穿梭，天色仍然明亮，低頭看看手錶，竟然已經是深夜12點，因為當地每天有23個小時是白天，這就是芬蘭6、7月的景象。對大部份台灣人來說，這個遙遠的北國，是相對陌生的。而台灣諾基亞通訊系統事業部總經理林思騰，因為公務，平均每季都到芬蘭一次，而且因為太喜歡芬蘭，他每年還會安排長假到芬蘭，好好玩個夠。

**驚喜：大自然原來這麼近

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「芬蘭最讓人驚喜的，就是很容易親近大自然，」林思騰說，即使在首都赫爾辛基，開車大約1個小時就能夠踏入森林。林思騰因為喜歡深度旅遊，希望不要走馬看花，去年到芬蘭時，諾基亞總部的朋友就介紹他們，去離北極圈約100公里的小木屋住了2天。
林思騰喜愛體驗別人是怎麼生活的。他聽小木屋屋主說，當地鎮上2003年出了個全國越野賽車冠軍，而且剛好是他的舊識。他就拜託屋主，讓他坐冠軍的車一趟，看看賽車手眼中的風景，究竟是怎麼樣。他回憶第一個上車的朋友，5秒後就消失在他的視線，看到友人下車後臉色慘白，林思騰有點猶豫，但心想這是自己的主意，可不能就這樣打退堂鼓。上了車戴上安全帽，車子在碎石子路面上，開到時速180公里，「我那時眼中產生了隧道效應，除了眼前的路，其他的什麼都看不見」林思騰說，他被嚇到下了車很久才恢復意識，「雖然害怕，卻也是深刻的回憶。」他笑著這麼說。

**生活：一切回歸大自然

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芬蘭的生活，其實並不那麼具有速度感。林思騰在森林小木屋裡，學當地人如何蓋煙囪，生火的煙才不會彌漫在屋內。他也在湖面划船網魚，他回憶，當坐著小舟漂在湖心，靜靜地看著岸邊一片金黃色的樹林，還有如鏡般的湖面，倒映出來的藍天白雲，他讚嘆眼前的美景，覺得一切的煩惱和憂愁都被拋開了。「其實，人是很容易滿足的，」林思騰笑著說。
大學參加登山社的林思騰，自認野外求生功夫有一定的水準，沒想到芬蘭人才是箇中高手。「他們只要一把刀、一些火種就能在野外生存。」他對當地人不使用化學製品，而盡量從大自然取材的印象非常深刻；例如烤魚時不需要帶竹籤，當地人走進森林裡，用刀子削著樹枝，串魚用的木條就這麼出現了。
走在森林旁，很容易就能看到鹿在路上跳躍奔跑，或是懶洋洋地躺在草地上休息。林思騰問當地人，才知道原來這些鹿其實都是有人飼養的，當地的鹿只有不健康且需要照料的，才會被關在農場裡，其他的就放任在大自然裡，反正農場有食物，鹿都會自己回來。

**夢想：在聖誕老人村發現

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提到鹿，很容易聯想到聖誕老人。芬蘭的露云娜美（Rovaniemi）就是傳說中聖誕老人的故鄉，很多遊客都是慕當地「聖誕老人村」之名而來。林思騰提到露云娜美有個辦公室，裡頭24小時都有輪值的聖誕老人，他們的主要「工作」就是和遊客拍照。而當地最令林思騰印象深刻的紀念品，是小孩們寫給聖誕老人的信，一疊疊的舊信捆在一起出售，上頭天真可愛的文字，提醒每個人都曾經是個孩子，召喚著人們兒時的夢想。
聖誕老人村位於市郊邊緣，通過高高的牌坊入口，可以見到一條粗白線橫躺地上，上頭寫著北緯66度33分。原來這白線正是北極圈的分界線，林思騰就在這裡，第一次踏入極地。
在芬蘭森林裡，同伴的手機突然響了，林思騰驚訝地發現，竟然連這種鬼地方也收得到訊號。
他自稱職業病發作，開始尋找機地台的位置，打聽之後才知道，原來芬蘭人為不破壞祖先留下來的美麗景觀，就把基地台偽裝成樹的樣子，天線做成樹枝，不注意很難發現。林思騰從多次芬蘭行的經驗，深覺芬蘭人對大自然的重視，幾乎到了天人合一的境界。科技與自然景觀要如何平衡，芬蘭給了一個很好的答案。

旅者小檔案
姓名：林思騰
職稱：台灣諾基亞通訊系統事業部總經理
年齡：38歲
對旅行的感動：讓生活有冒險的感覺
旅行的伴旅：太太、朋友
旅行頻率：每年至少一次
下一個想去的地方：夏威夷旁邊的無人小島

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。