愛上芬蘭百玩不厭|數位時代 BusinessNext

夏天，溫度只有攝氏8度，一群人騎著腳踏車在鄉野間穿梭，天色仍然明亮，低頭看看手錶，竟然已經是深夜12點，因為當地每天有23個小時是白天，這就是芬蘭6、7月的景象。對大部份台灣人來說，這個遙遠的北國，是相對陌生的。而台灣諾基亞通訊系統事業部總經理林思騰，因為公務，平均每季都到芬蘭一次，而且因為太喜歡芬蘭，他每年還會安排長假到芬蘭，好好玩個夠。

**驚喜：大自然原來這麼近

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「芬蘭最讓人驚喜的，就是很容易親近大自然，」林思騰說，即使在首都赫爾辛基，開車大約1個小時就能夠踏入森林。林思騰因為喜歡深度旅遊，希望不要走馬看花，去年到芬蘭時，諾基亞總部的朋友就介紹他們，去離北極圈約100公里的小木屋住了2天。
林思騰喜愛體驗別人是怎麼生活的。他聽小木屋屋主說，當地鎮上2003年出了個全國越野賽車冠軍，而且剛好是他的舊識。他就拜託屋主，讓他坐冠軍的車一趟，看看賽車手眼中的風景，究竟是怎麼樣。他回憶第一個上車的朋友，5秒後就消失在他的視線，看到友人下車後臉色慘白，林思騰有點猶豫，但心想這是自己的主意，可不能就這樣打退堂鼓。上了車戴上安全帽，車子在碎石子路面上，開到時速180公里，「我那時眼中產生了隧道效應，除了眼前的路，其他的什麼都看不見」林思騰說，他被嚇到下了車很久才恢復意識，「雖然害怕，卻也是深刻的回憶。」他笑著這麼說。

**生活：一切回歸大自然

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芬蘭的生活，其實並不那麼具有速度感。林思騰在森林小木屋裡，學當地人如何蓋煙囪，生火的煙才不會彌漫在屋內。他也在湖面划船網魚，他回憶，當坐著小舟漂在湖心，靜靜地看著岸邊一片金黃色的樹林，還有如鏡般的湖面，倒映出來的藍天白雲，他讚嘆眼前的美景，覺得一切的煩惱和憂愁都被拋開了。「其實，人是很容易滿足的，」林思騰笑著說。
大學參加登山社的林思騰，自認野外求生功夫有一定的水準，沒想到芬蘭人才是箇中高手。「他們只要一把刀、一些火種就能在野外生存。」他對當地人不使用化學製品，而盡量從大自然取材的印象非常深刻；例如烤魚時不需要帶竹籤，當地人走進森林裡，用刀子削著樹枝，串魚用的木條就這麼出現了。
走在森林旁，很容易就能看到鹿在路上跳躍奔跑，或是懶洋洋地躺在草地上休息。林思騰問當地人，才知道原來這些鹿其實都是有人飼養的，當地的鹿只有不健康且需要照料的，才會被關在農場裡，其他的就放任在大自然裡，反正農場有食物，鹿都會自己回來。

**夢想：在聖誕老人村發現

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提到鹿，很容易聯想到聖誕老人。芬蘭的露云娜美（Rovaniemi）就是傳說中聖誕老人的故鄉，很多遊客都是慕當地「聖誕老人村」之名而來。林思騰提到露云娜美有個辦公室，裡頭24小時都有輪值的聖誕老人，他們的主要「工作」就是和遊客拍照。而當地最令林思騰印象深刻的紀念品，是小孩們寫給聖誕老人的信，一疊疊的舊信捆在一起出售，上頭天真可愛的文字，提醒每個人都曾經是個孩子，召喚著人們兒時的夢想。
聖誕老人村位於市郊邊緣，通過高高的牌坊入口，可以見到一條粗白線橫躺地上，上頭寫著北緯66度33分。原來這白線正是北極圈的分界線，林思騰就在這裡，第一次踏入極地。
在芬蘭森林裡，同伴的手機突然響了，林思騰驚訝地發現，竟然連這種鬼地方也收得到訊號。
他自稱職業病發作，開始尋找機地台的位置，打聽之後才知道，原來芬蘭人為不破壞祖先留下來的美麗景觀，就把基地台偽裝成樹的樣子，天線做成樹枝，不注意很難發現。林思騰從多次芬蘭行的經驗，深覺芬蘭人對大自然的重視，幾乎到了天人合一的境界。科技與自然景觀要如何平衡，芬蘭給了一個很好的答案。

旅者小檔案
姓名：林思騰
職稱：台灣諾基亞通訊系統事業部總經理
年齡：38歲
對旅行的感動：讓生活有冒險的感覺
旅行的伴旅：太太、朋友
旅行頻率：每年至少一次
下一個想去的地方：夏威夷旁邊的無人小島

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業，如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者，老師傅退休、新人才接不上的現況，更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具，許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出，全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元，每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失，只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉，老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口，正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發，歷經近十年研究與工廠驗證，嘗試把老師傅腦中的射出經驗，轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型，解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI，射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備，不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後，生產現場仍得依產品、材料與機台特性，調整溫度、速度、壓力、位置等條件；即使使用同一種塑料，不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處，不只是記住參數，而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的，就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後，第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統，工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊，sMolding 便能計算第一組成型參數；若試模後出現產品缺陷，再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點，但不知道路怎麼走，導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言，這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例，傳統方式需 7.5 小時，導入系統後縮短至 2 小時，材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤，整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步，真正進入量產後，工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損，都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組，透過射出壓力數據持續監控品質，並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之，AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」，進入量產後還能因應製程變化持續修正，進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局，桃園如何助攻智穎智能跨過0到1？

但要讓 AI 真正走進工廠，智穎智能採取 SaaS 訂閱模式，將核心運算留在雲端持續學習與更新，降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備，因此智穎智能的方案既能導入既有設備，也能與射出機、控制器業者合作，在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌，就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言，AI 真正走進製造現場的關鍵，在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言，降低導入門檻還不夠，更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言，桃園不只是公司所在地，也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說，第一個就是要經費、要人才、要場域，再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期，團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源，降低早期研發與營運負擔。更重要的是，桃園密集的製造業聚落，本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業，智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」，成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入，合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言，第一個願意開放場域的客戶，意義遠超過第一筆營收。

如今，從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次，完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示，透過市府帶領團隊前往日本神戶，智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下，團隊成功對接了神戶知名加速器，更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局，為下一階段海外市場拓展做準備。

AI 解決「怎麼生產」後，下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」，張詠翔看到的下一個問題，是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他，如果我的產能多了 20%，但沒有多 20% 的訂單，我何必要做那麼快？

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家，品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商，也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商，讓品牌端能依條件尋找供應商，也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務，初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究，到桃園工廠提供第一個實際驗證場域；從把老師傅經驗變成 AI「導航」，再走向能自行修正製程的「自駕」，智穎智能試圖數位化的，是製造業最難被保存的資產：人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散，這套從桃園工廠磨出的 AI，下一步不只要替老師傅找到數位接班人，也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源，將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去，讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。