愛上芬蘭百玩不厭|數位時代 BusinessNext

夏天，溫度只有攝氏8度，一群人騎著腳踏車在鄉野間穿梭，天色仍然明亮，低頭看看手錶，竟然已經是深夜12點，因為當地每天有23個小時是白天，這就是芬蘭6、7月的景象。對大部份台灣人來說，這個遙遠的北國，是相對陌生的。而台灣諾基亞通訊系統事業部總經理林思騰，因為公務，平均每季都到芬蘭一次，而且因為太喜歡芬蘭，他每年還會安排長假到芬蘭，好好玩個夠。

**驚喜：大自然原來這麼近

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「芬蘭最讓人驚喜的，就是很容易親近大自然，」林思騰說，即使在首都赫爾辛基，開車大約1個小時就能夠踏入森林。林思騰因為喜歡深度旅遊，希望不要走馬看花，去年到芬蘭時，諾基亞總部的朋友就介紹他們，去離北極圈約100公里的小木屋住了2天。
林思騰喜愛體驗別人是怎麼生活的。他聽小木屋屋主說，當地鎮上2003年出了個全國越野賽車冠軍，而且剛好是他的舊識。他就拜託屋主，讓他坐冠軍的車一趟，看看賽車手眼中的風景，究竟是怎麼樣。他回憶第一個上車的朋友，5秒後就消失在他的視線，看到友人下車後臉色慘白，林思騰有點猶豫，但心想這是自己的主意，可不能就這樣打退堂鼓。上了車戴上安全帽，車子在碎石子路面上，開到時速180公里，「我那時眼中產生了隧道效應，除了眼前的路，其他的什麼都看不見」林思騰說，他被嚇到下了車很久才恢復意識，「雖然害怕，卻也是深刻的回憶。」他笑著這麼說。

**生活：一切回歸大自然

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芬蘭的生活，其實並不那麼具有速度感。林思騰在森林小木屋裡，學當地人如何蓋煙囪，生火的煙才不會彌漫在屋內。他也在湖面划船網魚，他回憶，當坐著小舟漂在湖心，靜靜地看著岸邊一片金黃色的樹林，還有如鏡般的湖面，倒映出來的藍天白雲，他讚嘆眼前的美景，覺得一切的煩惱和憂愁都被拋開了。「其實，人是很容易滿足的，」林思騰笑著說。
大學參加登山社的林思騰，自認野外求生功夫有一定的水準，沒想到芬蘭人才是箇中高手。「他們只要一把刀、一些火種就能在野外生存。」他對當地人不使用化學製品，而盡量從大自然取材的印象非常深刻；例如烤魚時不需要帶竹籤，當地人走進森林裡，用刀子削著樹枝，串魚用的木條就這麼出現了。
走在森林旁，很容易就能看到鹿在路上跳躍奔跑，或是懶洋洋地躺在草地上休息。林思騰問當地人，才知道原來這些鹿其實都是有人飼養的，當地的鹿只有不健康且需要照料的，才會被關在農場裡，其他的就放任在大自然裡，反正農場有食物，鹿都會自己回來。

**夢想：在聖誕老人村發現

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提到鹿，很容易聯想到聖誕老人。芬蘭的露云娜美（Rovaniemi）就是傳說中聖誕老人的故鄉，很多遊客都是慕當地「聖誕老人村」之名而來。林思騰提到露云娜美有個辦公室，裡頭24小時都有輪值的聖誕老人，他們的主要「工作」就是和遊客拍照。而當地最令林思騰印象深刻的紀念品，是小孩們寫給聖誕老人的信，一疊疊的舊信捆在一起出售，上頭天真可愛的文字，提醒每個人都曾經是個孩子，召喚著人們兒時的夢想。
聖誕老人村位於市郊邊緣，通過高高的牌坊入口，可以見到一條粗白線橫躺地上，上頭寫著北緯66度33分。原來這白線正是北極圈的分界線，林思騰就在這裡，第一次踏入極地。
在芬蘭森林裡，同伴的手機突然響了，林思騰驚訝地發現，竟然連這種鬼地方也收得到訊號。
他自稱職業病發作，開始尋找機地台的位置，打聽之後才知道，原來芬蘭人為不破壞祖先留下來的美麗景觀，就把基地台偽裝成樹的樣子，天線做成樹枝，不注意很難發現。林思騰從多次芬蘭行的經驗，深覺芬蘭人對大自然的重視，幾乎到了天人合一的境界。科技與自然景觀要如何平衡，芬蘭給了一個很好的答案。

旅者小檔案
姓名：林思騰
職稱：台灣諾基亞通訊系統事業部總經理
年齡：38歲
對旅行的感動：讓生活有冒險的感覺
旅行的伴旅：太太、朋友
旅行頻率：每年至少一次
下一個想去的地方：夏威夷旁邊的無人小島

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。