微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋
微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋

微風日前傳出要裁員三成,事後證明為調整人力約不到5%,但外界不免好奇,微風是因為景氣不佳?還是新冠肺炎衝擊?才會有人事變動,事實上,微風董事長廖鎮漢因應百貨業的數位變革在四年前就啟動相關計畫,這一步棋走了很多年,最新力作為今年初低調入股粉絲經濟系統市占率第一名公司伊洛帕科技,而這個事業的操盤手,是廖鎮漢身邊的頭號戰將微風數位董事長張怡玲。

延伸閱讀:什麼是超零售元年?微風董座廖鎮漢拆4個S講明白

她表示,百貨紛紛都在進行數位轉型,對內是為了減少人事成本,外部多數是為了經營消費者,了解消費者的購物行為。那麼,微風進行數位布局的背後,架設出何種門檻?與其他百貨的差異化為何?以下是張怡玲的專訪內容:

問:微風集團如何數位化?要如何建置零售生態圈?如何導入科技?

答:微風為了進行數位化轉型,2016年成立子公司「微風數位」,負責建置會員技術和會員發展。今年初董事長廖鎮漢曾表示要推出「微風生態圈」,加入生力軍「微風新科技」,目前集團處於擴張發展階段,即使加入新科技,是希望在擴張階段就可以減少人力,而不會因導入科技而裁減人力。

所謂的生態圈,是微風在既有平台下,以消費者的會員經營為核心,將櫃商與品牌商都納入體系中。今年初微風入股線上粉絲經濟系統市占率第一名公司「伊洛帕」51%,為了協助他們推出「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群概念,後續將協助微風廠商在線上發展。

今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串接,互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

微風
圖/ 經濟日報

問:「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群的概念是什麼?

答:今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串連,彼此可以互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

AI的門檻,在於消費者本身就有很多消費行為的變化,所以光從消費數據分類到消費者分群等,都是很大的學問,資料都是逐步在收集;微風在過去一年多來,就建立預測的分析模型,但這需要不停修正,不過運用層面會很廣。

比如要舉辦活動,以前可能得依照過去的經驗,來推銷「可能會熱賣」的商品,以及預測哪類消費者會對此活動有興趣,有了分析模型,就能更了解客人;我們微風數位成立這四年多年,累積了60萬活躍有效會員的資料,回購比例很高,也就能使用分析模型,當百貨有檔期或是促銷活動,就能更精準準備商品,刺激他們回來消費。

另外,則是協助廠商「成為網紅」。

過去三年,網紅經濟興起,消費者會透過網紅直播而購買商品,但是網紅早期介紹商品無法讓客人在網路下單,都是人工作業或是GOOGLE表單填寫,伊洛帕也是因為看到此商機,而推出網路的商品訂購系統。

問:伊洛帕的專長如何運用在微風的生態圈?

答:廠商的倉儲管理以往都分散處理,沒集中管理,伊洛帕可協助將廠商將多通路整合為單通路,比如某品牌商的商品銷售渠道,線上可能有蝦皮、momo,線下在微風或其他家百貨,這樣廠商要處理的對應平台,就有好幾個,每個平台都要處理訂單和庫存管理等,伊洛帕會協助建立一個中心平台,可將這些渠道整合,同步庫存管理,員工就不需要去操作各種不同的後台,從這一個中心後台,就可以看到哪些通路剩下多少商品,再從這個後台出貨給客人,可節省管理人力。

微風
圖/ 經濟日報

另外,我們建立平台,也結合網紅社群機制,櫃商可舉辦活動,提供產品資訊給消費者;微風會員APP會提供客人活動商品的連結,網站則由伊洛帕建構,無論是新品預售、獨家、特價商品等,賣場會屬於快閃概念,可能幾天或是一星期後就不見了,採限時銷售,等於讓櫃商也能成為「賣東西的網紅」,在線上衝刺業績。

微風除了提供後台的購物系統,也建立了顧客管理和庫存管理、訂單管理等,一旦客人下單,微風還可協助廠商將貨品集中並發貨宅配。

現在是初步讓廠商了解,微風可以運用科技化協助他們,以往出貨需三人,現在出貨只要一個人,不但節省人力,也省去成本;初期廠商系統不會互通,都是獨立系統,不過久而久之,廠商會員系統和會員優惠券可以共用,並且打造互通生態圈。

問:新系統和新科技的導入,對於微風的未來每年的淨利率提升是否有所幫助?為此投入金額多少?

答:對公司來說,前期投入就是為將來獲利做準備,所以勢必會有支出成本,但仍要看投入的金額和後面回收的速度,但我相信對於提升淨利率一定會有幫助;至於投入金額,則沒特別統計過。

延伸閱讀:

1.微風:裁員不到三成 勞動局關切
2.微風拚粉絲經濟 櫃商變網紅
3.談2020景氣 微風董事長廖鎮漢:「變化多端的一年」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:經濟日報

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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