微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋
微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋

微風日前傳出要裁員三成,事後證明為調整人力約不到5%,但外界不免好奇,微風是因為景氣不佳?還是新冠肺炎衝擊?才會有人事變動,事實上,微風董事長廖鎮漢因應百貨業的數位變革在四年前就啟動相關計畫,這一步棋走了很多年,最新力作為今年初低調入股粉絲經濟系統市占率第一名公司伊洛帕科技,而這個事業的操盤手,是廖鎮漢身邊的頭號戰將微風數位董事長張怡玲。

延伸閱讀:什麼是超零售元年?微風董座廖鎮漢拆4個S講明白

她表示,百貨紛紛都在進行數位轉型,對內是為了減少人事成本,外部多數是為了經營消費者,了解消費者的購物行為。那麼,微風進行數位布局的背後,架設出何種門檻?與其他百貨的差異化為何?以下是張怡玲的專訪內容:

問:微風集團如何數位化?要如何建置零售生態圈?如何導入科技?

答:微風為了進行數位化轉型,2016年成立子公司「微風數位」,負責建置會員技術和會員發展。今年初董事長廖鎮漢曾表示要推出「微風生態圈」,加入生力軍「微風新科技」,目前集團處於擴張發展階段,即使加入新科技,是希望在擴張階段就可以減少人力,而不會因導入科技而裁減人力。

所謂的生態圈,是微風在既有平台下,以消費者的會員經營為核心,將櫃商與品牌商都納入體系中。今年初微風入股線上粉絲經濟系統市占率第一名公司「伊洛帕」51%,為了協助他們推出「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群概念,後續將協助微風廠商在線上發展。

今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串接,互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

微風
圖/ 經濟日報

問:「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群的概念是什麼?

答:今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串連,彼此可以互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

AI的門檻,在於消費者本身就有很多消費行為的變化,所以光從消費數據分類到消費者分群等,都是很大的學問,資料都是逐步在收集;微風在過去一年多來,就建立預測的分析模型,但這需要不停修正,不過運用層面會很廣。

比如要舉辦活動,以前可能得依照過去的經驗,來推銷「可能會熱賣」的商品,以及預測哪類消費者會對此活動有興趣,有了分析模型,就能更了解客人;我們微風數位成立這四年多年,累積了60萬活躍有效會員的資料,回購比例很高,也就能使用分析模型,當百貨有檔期或是促銷活動,就能更精準準備商品,刺激他們回來消費。

另外,則是協助廠商「成為網紅」。

過去三年,網紅經濟興起,消費者會透過網紅直播而購買商品,但是網紅早期介紹商品無法讓客人在網路下單,都是人工作業或是GOOGLE表單填寫,伊洛帕也是因為看到此商機,而推出網路的商品訂購系統。

問:伊洛帕的專長如何運用在微風的生態圈?

答:廠商的倉儲管理以往都分散處理,沒集中管理,伊洛帕可協助將廠商將多通路整合為單通路,比如某品牌商的商品銷售渠道,線上可能有蝦皮、momo,線下在微風或其他家百貨,這樣廠商要處理的對應平台,就有好幾個,每個平台都要處理訂單和庫存管理等,伊洛帕會協助建立一個中心平台,可將這些渠道整合,同步庫存管理,員工就不需要去操作各種不同的後台,從這一個中心後台,就可以看到哪些通路剩下多少商品,再從這個後台出貨給客人,可節省管理人力。

微風
圖/ 經濟日報

另外,我們建立平台,也結合網紅社群機制,櫃商可舉辦活動,提供產品資訊給消費者;微風會員APP會提供客人活動商品的連結,網站則由伊洛帕建構,無論是新品預售、獨家、特價商品等,賣場會屬於快閃概念,可能幾天或是一星期後就不見了,採限時銷售,等於讓櫃商也能成為「賣東西的網紅」,在線上衝刺業績。

微風除了提供後台的購物系統,也建立了顧客管理和庫存管理、訂單管理等,一旦客人下單,微風還可協助廠商將貨品集中並發貨宅配。

現在是初步讓廠商了解,微風可以運用科技化協助他們,以往出貨需三人,現在出貨只要一個人,不但節省人力,也省去成本;初期廠商系統不會互通,都是獨立系統,不過久而久之,廠商會員系統和會員優惠券可以共用,並且打造互通生態圈。

問:新系統和新科技的導入,對於微風的未來每年的淨利率提升是否有所幫助?為此投入金額多少?

答:對公司來說,前期投入就是為將來獲利做準備,所以勢必會有支出成本,但仍要看投入的金額和後面回收的速度,但我相信對於提升淨利率一定會有幫助;至於投入金額,則沒特別統計過。

延伸閱讀:

1.微風:裁員不到三成 勞動局關切
2.微風拚粉絲經濟 櫃商變網紅
3.談2020景氣 微風董事長廖鎮漢:「變化多端的一年」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:經濟日報

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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