微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋
微風澄清裁員風波,精簡人事為了這一步棋

微風日前傳出要裁員三成,事後證明為調整人力約不到5%,但外界不免好奇,微風是因為景氣不佳?還是新冠肺炎衝擊?才會有人事變動,事實上,微風董事長廖鎮漢因應百貨業的數位變革在四年前就啟動相關計畫,這一步棋走了很多年,最新力作為今年初低調入股粉絲經濟系統市占率第一名公司伊洛帕科技,而這個事業的操盤手,是廖鎮漢身邊的頭號戰將微風數位董事長張怡玲。

延伸閱讀:什麼是超零售元年?微風董座廖鎮漢拆4個S講明白

她表示,百貨紛紛都在進行數位轉型,對內是為了減少人事成本,外部多數是為了經營消費者,了解消費者的購物行為。那麼,微風進行數位布局的背後,架設出何種門檻?與其他百貨的差異化為何?以下是張怡玲的專訪內容:

問:微風集團如何數位化?要如何建置零售生態圈?如何導入科技?

答:微風為了進行數位化轉型,2016年成立子公司「微風數位」,負責建置會員技術和會員發展。今年初董事長廖鎮漢曾表示要推出「微風生態圈」,加入生力軍「微風新科技」,目前集團處於擴張發展階段,即使加入新科技,是希望在擴張階段就可以減少人力,而不會因導入科技而裁減人力。

所謂的生態圈,是微風在既有平台下,以消費者的會員經營為核心,將櫃商與品牌商都納入體系中。今年初微風入股線上粉絲經濟系統市占率第一名公司「伊洛帕」51%,為了協助他們推出「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群概念,後續將協助微風廠商在線上發展。

今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串接,互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

微風
圖/ 經濟日報

問:「品牌廠商共享經濟」並結合網紅社群的概念是什麼?

答:今年伊洛帕將協助櫃商打造會員串連平台,說服櫃商分享會員資料,微風提供支付功能和會員串連,彼此可以互相分享會員資料,藉此分析消費行為,利用AI科技建構商業模型,知道消費者消費軌跡,就能預測消費行為,並回饋給廠商,主動推播商品訊息,精準行銷。

AI的門檻,在於消費者本身就有很多消費行為的變化,所以光從消費數據分類到消費者分群等,都是很大的學問,資料都是逐步在收集;微風在過去一年多來,就建立預測的分析模型,但這需要不停修正,不過運用層面會很廣。

比如要舉辦活動,以前可能得依照過去的經驗,來推銷「可能會熱賣」的商品,以及預測哪類消費者會對此活動有興趣,有了分析模型,就能更了解客人;我們微風數位成立這四年多年,累積了60萬活躍有效會員的資料,回購比例很高,也就能使用分析模型,當百貨有檔期或是促銷活動,就能更精準準備商品,刺激他們回來消費。

另外,則是協助廠商「成為網紅」。

過去三年,網紅經濟興起,消費者會透過網紅直播而購買商品,但是網紅早期介紹商品無法讓客人在網路下單,都是人工作業或是GOOGLE表單填寫,伊洛帕也是因為看到此商機,而推出網路的商品訂購系統。

問:伊洛帕的專長如何運用在微風的生態圈?

答:廠商的倉儲管理以往都分散處理,沒集中管理,伊洛帕可協助將廠商將多通路整合為單通路,比如某品牌商的商品銷售渠道,線上可能有蝦皮、momo,線下在微風或其他家百貨,這樣廠商要處理的對應平台,就有好幾個,每個平台都要處理訂單和庫存管理等,伊洛帕會協助建立一個中心平台,可將這些渠道整合,同步庫存管理,員工就不需要去操作各種不同的後台,從這一個中心後台,就可以看到哪些通路剩下多少商品,再從這個後台出貨給客人,可節省管理人力。

微風
圖/ 經濟日報

另外,我們建立平台,也結合網紅社群機制,櫃商可舉辦活動,提供產品資訊給消費者;微風會員APP會提供客人活動商品的連結,網站則由伊洛帕建構,無論是新品預售、獨家、特價商品等,賣場會屬於快閃概念,可能幾天或是一星期後就不見了,採限時銷售,等於讓櫃商也能成為「賣東西的網紅」,在線上衝刺業績。

微風除了提供後台的購物系統,也建立了顧客管理和庫存管理、訂單管理等,一旦客人下單,微風還可協助廠商將貨品集中並發貨宅配。

現在是初步讓廠商了解,微風可以運用科技化協助他們,以往出貨需三人,現在出貨只要一個人,不但節省人力,也省去成本;初期廠商系統不會互通,都是獨立系統,不過久而久之,廠商會員系統和會員優惠券可以共用,並且打造互通生態圈。

問:新系統和新科技的導入,對於微風的未來每年的淨利率提升是否有所幫助?為此投入金額多少?

答:對公司來說,前期投入就是為將來獲利做準備,所以勢必會有支出成本,但仍要看投入的金額和後面回收的速度,但我相信對於提升淨利率一定會有幫助;至於投入金額,則沒特別統計過。

延伸閱讀:

1.微風:裁員不到三成 勞動局關切
2.微風拚粉絲經濟 櫃商變網紅
3.談2020景氣 微風董事長廖鎮漢:「變化多端的一年」

責任編輯:林芳如

本文授權轉載自:經濟日報

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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