鴻海防疫總顧問鍾南山是誰?看蘋果與供應鏈們的中國復工之戰
鴻海防疫總顧問鍾南山是誰?看蘋果與供應鏈們的中國復工之戰

編按2020.2.26更新 鴻海抗疫措施、緯創復工率

鴻海25日宣佈,除已有百萬口罩庫存,本週日產量目標100萬片外,更邀請鍾南山擔任肺炎防疫及復工總顧問,為百萬中國員工及30幾個廠區抗疫做規劃。

鍾南山是誰?他是中國工程院院士,在中國防治流行性疾病界享有盛名,專長是慢性阻塞性肺病及其他呼吸道病治療,由於他在2003年帶領廣東團隊治療SARS非典型肺炎病人,開發皮質激素療法成功降低死亡率而聞名。

鍾南山多次帶領中國面對歷次呼吸道傳染病(SARS、H1N1、H5N6、H7N9、MERS),今年2019年新冠狀病毒疫情嚴重,83歲高齡又再度被委任為國家衛健委高級別專家組組長,他也是早期就判斷武漢肺炎有可能人傳人的專家。

鍾南山除專業到位,說話也以敢言著稱,曾推翻國家衛生部預期肺炎疫情已經有效控制,在中國旅遊很安全說法,直言根本還沒搞清楚病原前,不可能控制它,中國醫護人員的防護也還不到位。

從中美貿易戰到武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情,遲遲無法將雞蛋遷出「中國」這個籃子的蘋果,在接踵而來的動盪中遭受莫大衝擊,2月初蘋果宣佈下修財報預測,此消息一夕令蘋果蒸發450億美元市值,更導致供應鏈股價接連受挫。

1月底公佈的財報中,蘋果估計2020財年第二季(2020年1至3月)營收應可達到630億美元至670億美元,不過庫克在聲明中表示,此估計是基於2月10日復工後,產能迅速恢復為前提,現實狀況似乎不如蘋果所想的順利。

2月開工延遲下,中國政府宣示3月加速復工拼拚濟,這座世界工廠本週正大力招工,拚復工率。「一座工廠只做一產品,蘋果的工廠其實比蘋果還緊張!」一位蘋果供應鏈業者透露。

2月10日陸續復工後,初期復工率其實相當低迷,因為工廠得為每一位員工備足兩口罩、各出入口體溫量測器、隔離措施、線上面試與申報系統⋯⋯,準備足夠,復工證才會申請得到,更遑論徵人受到各省市跨區限制。

「這不是要逼大家得肺炎!」供應鏈主管說,再不復工會嚴重斷鏈,沒了經濟也是會死,這增加大家決心,近兩週,「美國那家大客戶」忙著調動全球供應,把印度生產的包裝材料送來中國應急,隨中國工廠人力增加,能開始小量生產。

電子五哥拚復工率,招工內薦獎金創天價

2月10日起電子五哥陸續招工,本週進入搶人留人高峰,五哥中,沒有一家離得開蘋果供應鏈。

鴻海中國事業體富士康,不論鄭州還是深圳,都傳出高薪招工消息,一切因為電子五哥要主動出擊,派專車前往安全省市接員工返回崗位,再者就是號召場內安全的員工,自己人介紹自己人(中國稱內介),知道老鄉來歷也比較安心。

2月24日開始,進入中國工廠稍具規模的復工,主因是2月10日自主隔離兩週的返崗員工,陸續開始加入產線。

目前五哥復工進度,富士康是蘋果最大代工廠,深圳廠區又是其中國最大生產基地,為加速招工,3月底前內薦員工成功,推薦人可領3,600人民幣(約新台幣15,508元),被推薦人更拿到6,750人民幣(約新台幣29,079元);其次離職後又回鍋及新報到,也各有6,750人民幣(約新台幣29,079元)獎金,工作滿60天及90天各有獎金可拿。簡單的說,一位新普通工人錄取,累積上班90天就能領到1.35萬人民幣(約新台幣58,050元),這是一筆非常豐厚的獎勵。

內介
電子五哥拚復工率,創下介紹獎金新高,由左至右分別為富士康、仁寶、和碩。
圖/ 數位時代

中國媒體報導(官方並未證實)鴻海鄭州加碼激勵獎金,新入職員工可以獲得7,000人民幣獎金(約新台幣3.02萬元),發放分兩次,第一次是上班在職超過60天,領3,000人民幣,剩下在職累積超過90天發放,但各有上工打卡門檻。

緯創的昆山廠是iPhone組裝地,由於昆山防疫情況良好,中國央視甚至以緯創為樣版報導復工情形,透露昆山廠上下游600家供應商,已有80%恢復生產,為了加速復工,緯創昆山廠也祭出報到1,500人民幣、滿90天到職2,000人民幣的獎金。粗估緯創復工率已經到50%。

仁寶的昆山廠也以智慧裝置生產為主,目前大力招工中,除一省三市(湖北省、浙江溫州、安徽阜陽、河南信陽)的員工仍被拒於蘇州製造工廠門外,為確保來廠應徵員工「無疫」,也鼓勵內介,3月25日以前,推薦成功不僅介紹人,被介紹人都能各領5,000人民幣獎金,廠區並派車去接宿遷及徐州等地員工返廠。

「排程滿,加班多!」和碩是蘋果供應鏈第二大代工廠,位於昆山的世碩廠也宣佈加碼招工,避免被同業磁吸,世碩推出的留任獎金總計3個月內可領4,500人民幣,期望員工一路留任到5月。

廣達上海松江區也在2月加碼招工,內薦獎金4,500人民幣以上,招工單位張貼獎勵也直言老員工返費更高達8,000人民幣。

但蘋果供應鏈主管透露,即便大家忙招工,但產能利用率仍不夠,3月底能到7成就已經很不錯。「能搬的已經開始搬遷,比方Mac筆電主機板可能在台灣生產後到中國組裝,airPod Pro及HomePod等可以走的,都已經到中國以外生產。」蘋果供應鏈說,剩下還沒走的,是一座十幾萬人的工廠,要去哪國找得到這麼多人?

供應、銷售遇阻,蘋果4月新品添變數

蘋果執行長庫克(Tim Cook)雖然沒有在財測修正聲明中提到確切下修金額,只透露供應短缺及需求縮減兩大因素,導致他們恐怕無法達成最初預期的營收成績,4月公佈財報時才會進一步公佈更多訊息。

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蘋果執行長庫克聲稱,因中國供應、需求的短缺,公司將無法達到最初設定的營收目標。
圖/ ShutterStock

實際上,中國正式開工前,各方分析師便警告,武漢肺炎陰霾壟罩下,蘋果代工廠的復工率恐怕不容樂觀,估計各地廠房只會有30%至60%的復工率,並認為發薪日過後將迎來一波離職潮。

就連蘋果位於中國的42間Apple Store,自2月初全面停工後,至今重新開張的店數仍不足半數。中國是蘋果第三大市場,僅次於美國及歐洲,最近一份財報中顯示,中國上一季貢獻約136億美元的銷售額。

分析師曾估此舉預計會削減蘋果本季於中國的營收,影響約100萬支iPhone的銷售。外媒《日經》也曾報導,AirPods庫存已經告急,在低迷的復工下,接下來的幾個月內,這款熱銷的真無線耳機同樣有缺貨的疑慮。

不只既有商品的生產面臨重創,原訂今年上半年登場的新產品也遭受牽連。外媒指出,蘋果原先計畫3月推出低價機種iPhone SE2,目前已經將生產從2月推延至3月,並預計4月才會登場。

也有知名人士透露,蘋果預計3月底舉辦新機發表會,推測將在4月3日正式推出iPhone SE2,某種程度上與外媒披露的說法一致。俗話說禍不單行,蘋果配備新鏡頭的iPad Pro,也傳出可能因武漢肺炎疫情延後上市的消息。

蘋果能否如期在上半年推出平價iPhone SE2及大型3鏡頭iPad Pro嗎?據了解,現在就是最關鍵的時刻,一個月後是否繼續發表?發表後是否受疫情衝擊買氣?還是就停產放在倉庫,讓那些料件報廢?這都是一大難題。

在貿易戰跟肺炎疫情干擾下,蘋果還不打算把工廠分散嗎?供應鏈透露,其實能挪移早挪移,未來,緩慢的移動也將成為大勢。

不過值得慶幸的是,考量到蘋果系統的特殊性,不像Android存在大量的替代品,中國市場需求大抵只是延後,而不會因此消失。

蘋果供應鏈為何離不開中國?

過去在中國供應鏈的成熟與深植,是蘋果這些年來如此成功的重要原因之一,運用中國低價的人力、物力,大量且快速進行生產並銷往全球各地,為蘋果創造龐大收益與自由現金流。

根據2019年的資料,蘋果約47.6%的供應鏈廠房位於中國;《日經》也分析,蘋果前200大供應商中,75%有在中國設廠,22%擁有3個或以上的中國廠房,可見蘋果對中國的依賴之深。

從中美貿易戰時期開始,「供應鏈遷徙」就已是個熱門話題,蘋果並非不想減少對中國這顆不定時炸彈的依賴,而是整體供應鏈對當地的依賴已根深柢固,想遷短時間也遷不走。

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富士康等供應商復工的情況不如預期,外界估計蘋果預定上半年推出的新產品恐怕都將面臨延遲。
圖/ 360b via shutterstock

當時曾有傳言指出,蘋果計畫將15%至30%的產能遷出中國,然而維布德什證券分析師丹尼爾.艾夫斯(Daniel Ives)估計,理想狀況下,蘋果頂多在18個月內分散5%至7%產能,至少得花3年時間才有辦法轉移20%產能。

而緊接貿易戰而來的武漢肺炎,蘋果自然沒有足夠的時間進行因應,但此次事件後,很有可能進一步推動蘋果減少對中國依賴的布局。

中國淘汰潮來臨,疫情過後現急單

在非蘋供應鏈方面,中國復工狀況也不佳。微控制器(MCU)設計商廣應科技主要客戶包括伺服器及基地台、智慧家電業者,董事長唐燦弼說上週復工極低,本週客戶復工高一點,但實際要3月才會明朗。

「中央要求復工,但復工準備是否到位?復工是在家復工還是產線?」唐燦弼保守認為,中國供應鏈斷掉機率很高,中國中小企業財務槓桿高,過年前習慣放帳(延後付款),到元宵節後付款,如今停工到節後,「可能會把體質不好的(企業)淘汰掉。」

不過或許也不用現在就悲觀,唐燦弼說,一切就看復工進度,2月算是開始返工,但若疫情持續到年中,變數就大了。

但台灣廠商並沒有停留在疫情的擔憂裡,「我們預測疫情一結束,急單就會來。可能3月陸續發生,一般消費性需求回升會很快。」廣應主管透露,現在已經開始拉高零件安全庫存,他有信心公司本身是不會有斷鏈風險。

零座中國廠房,三星也難逃疫情衝擊

當包含蘋果在內,各家手機業者哀鴻遍野時,三星在武漢肺炎初期因絕大部分產能都位於越南,得以避開這起無妄之災。三星在越南擁有8間廠房與1間研發中心,於當地投資超過500億美元,2017年貢獻540億美元出口額,接近越南總出口的4分之1。

Samsung Mobile Factory in India
三星對中國的低倚賴,反倒令他們在肺炎疫情中得以避開無妄之災。

從2018年開始,三星在中國的市占率已不足1%,過去兩年接連關閉於中國僅存的3間廠房,如今可說手機業務於供應於銷售皆完全脫離中國。根據《路透社》報導,一位與三星供應鏈密切的人士指出,比起華為或蘋果等競爭對手,三星更能抵禦新型冠狀病毒的危害,「能避開風險讓我們感到很幸運。」

然而世事難料,韓國從上週起武漢肺炎疫情大舉爆發,至今(25日)確診人數接近900人,成為感染數量僅次於中國的第二重災國。而三星位於龜尾的高階手機工廠也傳出員工確診,一度全面關閉產房進行消毒。

且遠在越南的廠房也因為疫情,面臨零組件短缺的危機。目前三星透過空運輸送物料彌補新手機Galaxy S20的供應缺口,但越南工業局聲稱,三星很難就此滿足生產上的需求。

武漢肺炎至今沒有消退的跡象,一旦與疫情的抗戰時間拉長,三星能否繼續維持產能,免於遭遇蘋果當前的窘狀,仍要打上一個大大的問號。

責任編輯:陳映璇、蕭閔云

資料來源:ReuterNikkeiBloomberg

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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