37%企業暫緩招募!1111與104人力銀行調查,從數據看疫情衝擊求職市場
37%企業暫緩招募!1111與104人力銀行調查,從數據看疫情衝擊求職市場

農曆年後本應是求職轉職的旺季,不過受到武漢疫情影響,求職者找工作及企業招募人才的心態轉趨保守。根據104人力銀行調查,有37%的徵才企業選擇暫時觀望;而1111人力銀行調查也指出,工作者計畫轉職的比率從年前的43.1%下降到37.9%;正在謀職的比率更從40.4%驟降至24.5%,下滑15.9個百分點。

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企業徵才:37%保守觀望、60%正常招募

根據104人力銀行針對逾兩千家徵才企業所做的網路調查,受疫情影響的「重災區產業」前5名分別為 倉儲運輸業、營建業、電信通訊製造業、住宿休閒旅遊業,以及石化業 ;影響程度相對輕微的則是半導體產業。

企業受影響程度_104調查
▲ 企業受影響程度,1 分最低、10 分最高。
圖/ 104人力銀行

暫緩徵才企業,住宿旅遊、餐飲服務業最大宗

當被問到今年的徵才計畫是否會因此有所改變時,有60%的受訪企業表示不受影響,但也有37%的企業認為會受到波及,影響層面包括:

  • 「減少招募員額」占37%;
  • 「暫停部分職缺」占27%;
  • 「全面暫停招募」占22%;
  • 「取消或延後校園徵才」占17%。

這當中又以住宿休閒旅遊業(75%)、餐飲服務業(64.7%)、倉儲運輸業及大眾傳播業(56.3%)為最大宗。

104人力銀行總經理黃于純表示,人才布局是企業的長期策略,觀望疫情變化的同時,還是不能放掉人才布局與培訓,若企業等到疫情的不確定因素結束之後才開始補人,企業經營和搶才速度恐落後一截。

那麼求職者呢?疫情持續蔓延,是否影響了上班族的轉職計畫?

求職人才:想轉職或正在謀職比率皆下滑

根據1111人力銀行調查顯示,近一個月有37.9%上班族計畫轉職,和年前公布的43.1%相比,降低5.2個百分點;年前正在謀職的比率也從40.4%下降至24.5%,明顯下滑15.9個百分點;不考慮換工作的比率則從年前的12.2%上升至27.9%。

調查也發現,轉職計畫因為疫情而遭到波及的,影響層面包括:

  • 「因為欲投入的產業景氣受影響而暫緩轉職」占31.4%
  • 「服務的企業營運受影響而加速轉職」占18.9%
  • 「所屬產業景氣不佳而加速轉職」占18.1%
  • 「錄取的企業受影響而暫緩報到」占14.8%
  • 「面試的公司受影響而暫緩徵才」占14.2%
  • 「其他」占2.6%

1111指出,整體而言,年後轉職的動能不如以往,不僅轉職意願減少、正在謀職的比率更明顯下滑,反倒是不考慮換工作的人數增加。加上部分企業也開始傳出無薪假、裁員潮等消息,有意轉職的上班族可能不敢貿然行動,甚至打消換工作的念頭。

轉職期待月薪下修2,000元;從主動出擊到「騎驢找馬」

調查也指出,上班族的轉職期待月薪為3萬8275元,與年前所做的調查4萬285元相比,明顯下修2010元。而期盼跳槽後的月薪增幅,也從年前期望相比下降5.5%。

另外,根據1111人力銀行資料庫顯示,2020年2月的「單日最高開啟履歷數」相較於 1月,明顯成長24.4%,可見上班族雖然保守求職,但卻有更多人悄悄打開履歷,從主動出擊轉為「騎驢找馬」,盼被企業人資獵才挖角。

1111人力銀行職涯發展中心總經理李大華建議,今年受到疫情衝擊,各行各業的業績表現不如往年暢旺,造成企業徵才遞延「不是不找人,只是晚點找」的特殊現象。但部分產業仍求才若渴,包括運動轉播、線上影音、直播遊戲、線上購物、電子商務及宅配物流等相關工作,建議求職者可以多方投石問路,增加應試錄取機會。

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責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:經理人

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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