到中國觀察狼群十年,金庫資本丁學文憑什麼當獨角獸們的董事、讓他們成堂兄弟?
到中國觀察狼群十年,金庫資本丁學文憑什麼當獨角獸們的董事、讓他們成堂兄弟?

「Grab訂購的第一批45套Ionex車能網設備計畫4月以前要到(新加坡),武漢疫情的關係,現在都在路上,全部被卡住!」金庫資本管理合夥人丁學文說。

2020年開春,無懼武漢肺炎(新冠狀病毒)疫情,丁學文在2月18日記者會上跟Grab宣布策略聯盟,雙方鎖定「出行產業」合作。

延伸閱讀:「讓台灣當獨角獸的醫生」!光陽9億投資Grab,首波攻勢:1.1億輛印尼市場

Grab在東南亞11國提供叫車及外送服務,目前新加坡除有7,000~1萬輛電動滑板車,也開辦Grab Kitchen,每季邀最熱賣的20家餐廳搬入,司機可以最快速地在這個區域內領餐外送,電動機車在司機外送繞一圈後回來時換電。

「封閉區域,換電比充電好!」丁學文說,Grab的目的是用Ionex車能網做好數據聯網管理,未來「最值錢的是數據。」

Grab在2018年到上海親眼看過盒馬鮮生的Ionex車能網運作後,決定要先在新加坡跟雅加達導入光陽的車子、電池、換電櫃、軟硬結合系統,這部分正由金庫資本與Grab合資的GrabWheels操作,金庫與股東們持股24%,未來11國鋪設需求十分具有想像空間。

延伸閱讀:環南市場試營運!800輛電動機車進駐,「這個功能」深得攤商心

光陽Ionex車能網
光陽Ionex車能網第一批45套將送往新加坡Grab
圖/ 蔡仁譯/攝影

跟國際大咖一起投Grab,憑什麼?

Grab已是新加坡政府成功孵化的獨角獸,IPO規劃倒數計時,丁學文憑什麼此時能跟微軟、軟銀、TOYOTA等大咖一起投資?

「這個世界窮得只剩錢的,是最窮的。」面對質疑,丁學文自信的反問:如果有三個人要投資你,兩個單純有錢,另一個還幫你打掃家、做菜兼帶小孩,錢雖然少一點,你選誰?

「這是資本加上資源!我不但投資你,還幫你解決了你解決不了的問題,我是策略投資者。」他回答。

當光陽2018年在東京發表Ionex車能網系統後,Grab就注意到光陽,「電動車零部件高達2萬個,電池跟換電櫃供應鏈眾多,有金庫資本的話,就能一次解決所有問題,還能用資本對話!」除了有最大投資人光陽,金庫資本背後投資方多是台灣供應鏈,讓他能整合供應鏈談判。

追求雙贏,金庫跟他的「堂兄弟們」

金庫資本憑什麼入股Grab,又如何整合出行產業各方獨角獸,讓這些產業新銳能變堂兄弟,甚至互相合作?

攤開金庫資本投資項目,從印度新創22MOTORS、機車租賃Bounce、吃下Uber印度服務的zomato,到中國洪記(HONGJI)、美團外賣、盒馬鮮生、餓了麼,獨角獸跟小新創俱有,總計已經投資47家。

而金庫資本從2011年募集第一檔新動力基金,至今手上已募集13檔基金,目前投資方高達37位,包括光陽、新普、正崴等兩岸投資人,總金額達4.75億美元,目前已投資47家標的,圍繞出行生態系,還有7成資金尚未出手,加上投資人往往有意願參與跟投,「我可以動用15億美元資金,槓桿五倍!現在兵馬充足。」丁學文說。

由於背後有37家產業大咖當投資人,丁學文近年投資的又多是風頭上的熱門電動出行企業,丁學文認為,金庫為首,能讓投資方及被投資人彼此之間如堂兄弟,「金庫投資像是粽子頭,串起合作關係。」他說。

但堂兄弟往往也很難真正合作,金庫若只是純基金投資,真能有話語權嗎?對此丁學文快人快語地說:金庫是追求雙贏,當談投資合作,不純是單向投資,「你跟我買東西,但我投資你,所以你泥中有我,我泥中有你,比較好談!」

其次,金庫基金每一個標的投資不超過30%,但一定會參與加入董事會,所以當投資方想做什麼投資,他可以牽線介紹,讓堂兄弟互相認識。

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金庫資本管理合夥人丁學文去狼群觀察狼,結合台灣供應鏈優勢,要把堂兄弟們結合起來打國際盃。
圖/ 賀大新攝影

「有人問我,若GrabWheels把金庫投資的2,400萬美元買(電動機車)完了呢?會不會擔心。」丁學文笑說,那就必須有信心對方用得好哇!才會繼續用我們的解決方案。

「其實台灣人很多東西做得很好,只是自己不知道,思維只會賣東西。」丁學文拿在中國蹲了15年學到的靈活觀念,歸總了一套牛肉麵理論,來解釋如何雙贏。

「你可以把金庫想成是開牛肉麵店,當你要吃牛肉麵,我有A、B菜單,A菜單是一碗200元、B菜單是20元,你會嫌A太貴或B太爛,我會問你:你要牛肉少一點、還是湯多一點,調配成一碗120元讓你買單。」 他說。

他眼裡,中國廠商習慣賣20元一碗的麵,台灣又總賣200元一碗,金庫進投資標的董事會,可以一起決定要吃多少錢牛肉麵,有些零件在中國做,有些台灣做,讓兩岸堂兄弟一起合作。

到狼群蹲10年觀察,丁學文找到台灣「狼狗理論」機會

如今累積豐碩的投資成績,15年前丁學文去中國,卻是鐵了心斬斷台灣根基,到對岸重新開始。

「可以說過去15年(台灣)沒人見過我,在中國學習了10幾年,拚命聽,拚命學,才能跟中國對話。」他說。

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金庫資本管理合夥人丁學文去中國蹲了15年,台灣已經很久沒人見過他,直到這兩年才回台。
圖/ 賀大新攝影

丁學文回想2011年,新動力基金成立第一年,沒有投資半個項目,但他調研了中國3,700家鉛酸電動車供應鏈,寫了一千篇訪談MEMO給基金的投資方看:什麼是打敗台灣的山寨模式。

「我沒有告訴他們該做什麼,我告訴他們不知道的東西!」他自願當企業的戰略部門,前進全世界最難打的市場--中國調研。

「狼最多的地方就是中國,所以我們去觀察狼怎麼咬人,再回來告訴台灣,狼怎麼咬人,我們不要變成狼,我們變成狼狗就好了,狼狗會合作。」丁學文風趣的說,台商總是不服氣中國憑什麼,「告訴你,憑他們敢!他們不照規則來,台灣老是照規則走。」

「金庫就是帶著台灣的基因,在中國狼群中長大。」丁學文幫金庫定位於幫投資人參與全世界的產業整合,「我們覺得台灣產業有轉型的需求,我們幫台灣企業的老一輩跟國際新創對話溝通。」

過去全球資金寬鬆讓中國共享出行產業興起,但如今這行進入成熟期,「我相信eMobility產業走到2020~2021年將是關鍵,武漢疫情將加速供應鏈重整,今年起電動車時代來臨了。」丁學文看到了機會。

2年前,丁學文回台募集新基金,現在除了Grab跟銳俤科技,還有30幾億現金尚未出手,「2020年是我的大年,我要用力投,要危機入市。」他說,金庫資本在疫情嚴重下仍執意開記者會,是要告訴大家他夠勇敢,在這種時候要投資台灣的人才跟新創,他也深信,未來中國出行產業要出海,唯一能幫忙的就是台灣。

「偷了台灣的供應鏈,偷不了中國的出行商業模式,偷了中國出行智慧,沒有台灣的智慧製造,要兩邊都有很難,兩岸合作可以打全世界。」丁學文帶著深蹲10年的中國出行經驗,以及天生的台灣基因,金庫投資要怎麼帶著一群堂兄弟們打電動車國際戰,外界拭目以待。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #Grab
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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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