看不出假訊息就沒資格上網!網路叢林的4大生存守則是什麼?
看不出假訊息就沒資格上網!網路叢林的4大生存守則是什麼?

網際網路誕生至今已超過20年(用這樣的陳腔濫調開頭真不好意思),不過,這「超過20年」意味著,今天的大學生、碩士生,都屬於數位原住民,一出生就習慣上網,甚至活過的日子都能在網路上被搜尋到。

舉例來說,10年前和朋友烤肉的照片,說不定還留存在哪個同學的網誌裡(即使你早已不再使用部落格),如果偵探努力人肉搜索,或許就能拼湊你某段時間的生活;而在社群媒體上的發言若設為公開,不知從哪冒出來的陌生人都可以戰你一番,只要你的觀點和他相反,因此封鎖與解除好友的同溫層問題,常讓我們困擾。

以上這些數位原住民習以為常的狀態,對並非出生就能上網、尚未習慣網路生態的「老人」來說,是全新的挑戰。

過去長輩也許把網路視為洪水猛獸,但經過20年的演化,數位原住民已有了足夠的經驗與論述能力,在新舊價值觀論點中能和長輩平起平坐,或許也因此帶來世代衝突。

今天這篇文章,試著以一個「正努力習慣網路生態的、有點老的人」的角度,提出四種適應網路叢林生活的能力

對數位原住民來說,你可能習以為常,或正因如此而一直忽略;對類比時代老人來說,這或許是和新世代溝通不良的關鍵。

這四個能力分別是:

1.判斷資訊的能力

2.認錯的勇氣

3.面對陌生惡意的抗壓力

4.處理人際關係的決斷力

當然這四個角度肯定不夠全面,只是正努力在網海求生的人分享經驗,如果有網友能補充或糾正,當然非常歡迎(果然是先運用認錯能力再說);但非常希望,這四個角度有機會成為新舊世代溝通的某種前提。

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網路叢林由五花八門且身分重疊的網友圈組成,各有不盡相同的生存法則。
圖/ shutterstock

網路叢林守則1〉判斷資訊真假的能力

年輕人大概都被長輩唸過:網路上很多都是人家亂講的,不要相信!但是當長輩開始上網,每每會傳一些可疑的保健資訊,提醒你注意身體。

我曾暗自嘲諷:「你們現在倒是很相信那些『網路亂講』了嘛!」不解為何會出現這種情形,直到有一天,我走進菜市場才恍然大悟原因在哪裡。

三餐外食的我,去傳統菜市場買菜的經驗趨近於零,也因此,第一次買菜就被騙。不怕丟臉地說,一開始走進菜市場的慌張感可不一般,就連買什麼菜應該用什麼單位算錢都不懂(一個兩個?半斤一斤?)

果不其然,在菜市場前頭買了芋頭,走到後尾就發現自己被坑了,買得太貴,大概是小販看我白目、或以為我是觀光客就隨便喊價,反正我也接受。

老實說,交易銀貨兩訖,也不能說我單方面被騙,只是心理仍不好受。

舉這例子是想表達:任何人進入新環境,因為不懂規則,被當成白目、被騙很正常。

數位原住民早就習慣網路世界,或者從小就有機會被騙(承認吧,我們中二時都曾相信一些論點偏激的網路資訊,以為找到跟課本不一樣的真理),也就練就了一身「判斷資訊真假」的功夫。

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菜鳥到了新環境「不懂潛規則而吃虧」很正常,像是三餐外食的人不熟菜價,到菜市場極有可能被削一筆。
圖/ shutterstock

不要小看這種自己或許沒注意過的能力,出現在媒體的文章是不是業配?電視現在演的是廣告還是節目?照片有沒有Photoshop過?影片是否經過配音或擅自剪接?沒在網海打滾過的人,有時很難了解。

我就被長輩問過:「這影片裡面的貓會說人話是真的嗎?」當然不是啊!但長輩並不知道影片剪輯只要一支手機就能完成,是如此容易的事情。

正如我的研究所學歷在菜市場完全沒用,長輩在面對網路初期一定也很困惑,而網路原生世代有時會忽略彼此的經驗差異,這可能是造成對立的一個原因。

日本鄉民論壇2ch創辦人西村博之有句名言:「無法判斷資訊真假的人,沒資格上網。」 這句話或許過於嚴厲,每個人都有踏入陌生環境的經驗,幫助新人適應是溫柔的美德。

說穿了,網路和真實世界是一體兩面,既然現實社會什麼牛鬼蛇神都有,網路上也是好人與騙子都存在,區分真假正確判斷力,不分年輕或老人,大家是需要具備。

非數位原住民的老人如我,若沒有受挫放棄,在網海打滾一陣後,大概也能體會「必先判斷資訊真假,不要馬上相信」的原則,可能還學會用Google去比較多方說法、別以為「新聞有說」就是對的。

然而,比起從小在網路叢林長大,看過無數戰神打臉與被打臉,知道沒有神可以依賴、只能相信自己獨立思考能力的新世代,老人得花更多時間嘗試錯誤、鍛鍊與適應。

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日本鄉民論壇2ch創辦人西村博之曾說:「無法判斷資訊真假的人,沒資格上網。」
圖/ flickr cc by Danny Choo

網路叢林守則2〉出錯後敢認錯的勇氣

年輕族群一定也聽長輩說過:網友霸凌好可怕!像我這樣曾經習慣權威的老人,不熟悉公開處刑的打臉文化,會喜歡強調你要有禮貌、要講規矩。

數位原住民從小就有機會跟網友戰文滿天飛,對各種辯論技巧的掌握,以及在勝利與挫敗中成長的體驗,不是我們追得上的。

我很後來才發現,想在網路生存、想鼓勵基於事實的討論,首要原則就是:認錯。

一旦出了錯,只要說:「對不起,我錯了,我會改正。」就好,其他各種硬凹、討拍、說要去做志工來償還的掙扎,一概無用,只會反過來加強網友的正義感,然後把自己當成受害者、自我安慰是被網友霸凌。

我硬凹過、我討拍過、我秀過下限,所以我懂。再次不怕丟臉地說,我曾在Ptt當過板主,有次處理網友檢舉,沒按照板規就做出不合理判決,馬上被板友發文質疑。

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數位原住民早就習慣網路叢林「公開透明」的特性,仍會有出錯被放大檢討的機會。
圖/ shutterstock

剛開始我還試圖硬凹解釋,想為自己的權威辯護,沒想到這只是火上加油,原本只有零星板友質疑,現在反而變成大家群起而攻之(只是人氣低落的小看板,但也夠恐怖了)。

甚至我硬凹的文字和截圖,還被網友做成簽名檔來嘲笑,這才讓我體會到自己多愚蠢,所以鼓起勇氣,發了一篇承認錯誤、修改判決的文章。

原本以為認錯會成為網路生涯的一大污點,結果,3秒鐘(沒這麼快啦,大約3小時)之後,看板上變得好像沒人記得這事的樣子,畢竟網友要的只是一個公道,跟我是誰沒有關係。

我這才了解,認錯一點也不可怕,鄉民有太多事要關心,誰會在乎一個丟臉的長輩(如我)呢?安迪.沃荷說:「未來每個人都能成名15分鐘」,但反過來講也通──15分鐘後,誰都懶得理你做過什麼。

網路的組織結構是分散式、扁平式的,一切資訊透明,所有人都是中心,所有人也都不是中心。今天是權威的,也許明天就被打臉;今天被當成真理的,也許明天就被破解,所以,出錯就認錯,是網路叢林的生存守則。

硬凹只會造成反效果,之後的反擊會讓你傷害更重,到這時候才怪網友喜歡霸凌,就搞錯重點了。

可能因為如此,很習慣站在權威制高點的人,就更難適應網路的生態,一些現實社會中的上位者,因為拉不下臉認錯,很容易在網路上被當成箭靶打。

不過,人非聖賢孰能無過,一旦跨出自己的專業領域,大神也不過是普通人,偶爾說錯話又怎麼樣呢?摸摸鼻子道個歉,反而顯得更有人性,不是減分,說不定還有可能是加分呢。

就像長輩總是看著年輕人,進職場、出社會,丟過臉才會成長,慢慢變成能獨當一面;反過來說,像我這樣的長輩,可能也得在網路世界丟過臉,才能體會出錯要認錯的生存之道。認錯沒那麼難,世界會因此更好。

網路叢林守則3〉面對陌生惡意的抗壓力

像我這樣出生在類比時代的初老傢伙,對數位原住民最佩服的是:面對陌生惡意的抗壓力。

雖然只是主觀臆測,但我認為網際網路的普及,讓新世代的心理抗壓力獲得全面提升(像1980~1990年代KTV普及,讓整個世代的歌喉平均往上提升般)。

從網誌到社群媒體的興起,數位原住民的整個人生幾乎都公開在網路上,地球上每個人都可以瀏覽,從沒見過的人隨時可以對你的人生說上幾句話,一旦出糗,整個宇宙都能批評你、謾罵你,當然有時也有讚美,不過被讚美也未必全是好事。

FB或IG的追蹤數、按讚數、留言數,隨時都在提醒你的人氣是否足夠。為了得到高人氣必須做些什麼,但做了這些之後,自己是否是那個原來的自己?而這還是被讚美的狀態呢。這個截圖超方便的時代,人做過的錯事很難完全消除。

每當自己做了一個不正確的選擇,都有可能故意被攤開在大家面前,你犯錯了,並且完全知道自己會被當成笑柄,此時來自四面八方的惡意都想對你開膛剖腹,但你必須面對,即使知道不會每個人都支持你、原諒你,還是必須勇敢活下去。

數位原住民具備的抗壓力,除了要面對來自不特定陌生人的大量惡意,甚至還包括遭媒體無下限的追殺後,還能調適人生、把生活過得更好的勇氣;如此的抗壓力是我這個來自類比時代的傢伙,最想學習、但也最感到恐懼的新時代能力。

有時為了調適心情,我只能設想,那些來自陌生的惡意,可能不是針對個人,而是針對某種集體看不下去、無法接受的正義。

那種惡意不是否定我這個人的整體,只是想否定某種行為──就像求職面試不成,並不代表我是個沒用的人,只是跟那個職位不合而已。

然而,想是這樣想,自己寫的文章在網路被指名道姓鞭打批判,而且還有幾百個按讚和數十個分享的時候(第三次不怕丟臉地承認,真的發生過),我也在家哭了一陣,傷心了好幾天,並且從此下定決心,以後不隨便在網路上罵人,試著縮減我陌生的惡意。

長輩的抗壓力不比網路原生世代,當他們無法調適來自網路的壓力時,請多擔待。

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圖/ shutterstock

網路叢林守則4〉處理人際關係的決斷力

見面三分情這句俗語的確是真的,參加過的每一次網聚都讓我發現,許多網路上發言偏激的「兇宅」、「戰神」,見面時竟然是個害羞有禮的孩子,雖然無法輕易用反差萌什麼的安慰自己(我被他戰的時候也是很難過啊),但網路好像是一台會把人各種情緒放大的機器。

我們在網路上,發表各種美食文、閃光文、旅遊文讓人羨慕,進而把好的情緒增強;同時因為匿名、不用直接面對彼此的特性,網路也讓我們把壞的情緒放大(酸民霸凌等)。透過網路溝通,似乎會出現某種程度的傳遞失真。

不幸的是,這種狀況不只出現在陌生人,也發生在認識的朋友身上。

社群媒體讓解除好友變得很容易。私人爭執吵架到封鎖對方,之後還得向共同好友打聽,對方有沒有因為被我封鎖而說我小氣?這種又封鎖又想打聽的雙重矛盾,讓人際關係很難處理。不只私生活被檢視,公共議題更不例外。

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跟著網路成長的數位原住民,深知沒有永遠的「神」,只能相信自己的獨立思考能力。
圖/ shutterstock

每到選舉就是解除好友的時機,最近出現的「政治人物退讚潮」也是一個雙重矛盾──若我不退讚就可能失去某些朋友,可是我不想退讚怎麼辦?

人際關係壓力大到原本懶得退讚的我,終於忍不住為了個人形象、為了同溫層的政治正確而去退讚,但點進粉絲專頁才發現「啊?原來我根本沒按過讚,那我之前豈不是也不被同溫層認同嗎……」

在社交壓力之下改變自己的行為,這是一般人都得面對的壓力,也難怪《情緒勒索》、《被討厭的勇氣》等等心理調適的書籍如此暢銷,代表了整個社會的集體焦慮。

透過這篇文章,整理了一個「出生在類比時代、努力在數位時代求生存」的人,希望具備的四種能力,當然更好奇,身為網路原生世代的大家,對這四種能力有什麼看法呢?

責任編輯:張庭銉

關鍵字: #社群媒體
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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