BMW、保時捷都看好的聲控技術,音訊開發新創DSP Concepts獲台杉4.35億領投
BMW、保時捷都看好的聲控技術,音訊開發新創DSP Concepts獲台杉4.35億領投
2020.02.29 | 物聯網

台杉投資旗下的物聯網基金於28日宣布,領投高階嵌入式數位音訊開發應用的DSP Concepts(美商迪思比股份有限公司)1,450萬美元(約新台幣4.35億元)的B輪募資。

而其他共同投資人只能用星光熠熠來形容,DSP Concepts也提到這是一份「令人難以置信的投資人名單」,其中涵蓋國際知名消費型電子產品、汽車、半導體等產業鏈,包含BMW i Ventures(A輪領投後續投B輪)、Porsche Digital、Sony Innovation Fund、聯發科創投以及ARM物聯網基金。在投資人的支持下,DSP Concepts有望加速於3C產品與車用市場上的發展,台杉投資也將藉由此次投資全力協助該公司在亞洲佈點開發。

DSP Concepts能受到這麼多大廠的青睞,最主要是因為聲控功能、語音助理被視為未來的趨勢 ,車載、消費性產品有望爆發更大型的聲控應用需求。但消費者在追求更精確、靈敏的語音控制系統同時,不同的產品開發設計者卻要面對愈趨繁複的音訊處理及語音環境應用需求,DSP Concepts便是專注在數位音訊開發應用的新創。

克服多音源、高噪音,「音訊演算法」成關鍵

當聲控介面已經成為手機、智慧家電、智慧音箱、穿戴裝置、無線耳機到汽車電子的標準配備,面對的挑戰也越來越多。

其中聲音的識別是第一道關卡,畢竟要先分得出哪一個才是使用者的聲音,才有後續的應答。然而,消費者在使用聲音下達指令的同時,可能身處在各式吵雜的環境之中,不管是其他人或是動物的說話聲、音樂、廣播、環境或是大自然的噪音等等。

噪音、雜訊都會降低語音助理的靈敏度與辨識度,進而降低應用軟體的運算能力。當處在音訊有多處來源、遠場環境(譬如客廳、會議室)會更加明顯,因此具有強大的音訊演算功能將是「聲控未來」的產品領先關鍵。

為提高語音指令的靈敏度及凖確性,台杉投資此次領投的DSP Concepts,其產品之一就是音訊演算軟體TalkTo,針對多噪音的環境所設計的演算法,能夠抑制雜訊、取消迴聲等,運用高端的麥克風處理及機器學習技術,可在多音源、高噪音的環境下,達到大幅減噪並清楚傳達語音指令。

簡而言之,可以讓智慧產品在電視聲音、其他人聲、環境音的干擾下,仍可清楚地聽懂使用者所傳遞的指令,DSP Concepts的技術能減少現有產品所搭載的陣列麥克風數量,協助工程師節省系統設計成本。

DSP Concepts1.jpg
除了音訊演算法之外,DSP Concepts也有一站式的解決方案,應用的產品更是從GoPro到Tesla等知名廠商。
圖/ DSP Concepts

除了音訊處理相關演算法之外,DSP Concepts也推出適用於各項產品音訊運用的一站式處理系統方案,使用上如同拼樂高,透過簡單易懂的圖像式使用者介面,工程師可以自行設計、拼裝出各家產品特有的音訊效果。重點是該產品所設計的音訊效果,已可直接搭載在各大晶片廠的晶片上,包含意法半導體(STMicroelectronics)、聯發科、高通、德州儀器(Texas Instrument)、恩智浦半導體(NXP)等等,成功運用於超過4千萬台的各式產品設備上,如GoPro相機、保時捷、特斯拉車用音響裝置等等。

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拓展亞太市場,DSP Concepts將在台設立辦公室

台杉投資表示,台灣從汽車、手機、精密機具有完整的產業鏈及硬體開發組裝的強項,未來若能在產品開發設計時,同時配備高效能演算的音訊軟體功能,將可增加產品終端價格並做出市場區隔。

希望藉由此次領投DSP Concepts B輪募資,串連該公司在音訊軟體演算的研發技術,應用於台灣不同產品的上游生產鏈,提升台灣廠商在音訊處理的能力。DSP Concepts已在台杉投資協助下,於今年初在台灣開設分公司做為亞洲市場的主要據點。希望藉此招攬台灣優秀訊號處理人才,擴大亞洲市場的銷售服務及與台灣產業鏈進一步的合作。

而DSP Concepts也在本輪募資的新聞發布稿上寫道:你好台灣!(Hello Taiwan),提及將在台灣設立辦公室,作為開拓亞太市場的先鋒,未來將持續擴張至日本。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #語音助理
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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