BMW、保時捷都看好的聲控技術,音訊開發新創DSP Concepts獲台杉4.35億領投
BMW、保時捷都看好的聲控技術,音訊開發新創DSP Concepts獲台杉4.35億領投
2020.02.29 | 物聯網

台杉投資旗下的物聯網基金於28日宣布,領投高階嵌入式數位音訊開發應用的DSP Concepts(美商迪思比股份有限公司)1,450萬美元(約新台幣4.35億元)的B輪募資。

而其他共同投資人只能用星光熠熠來形容,DSP Concepts也提到這是一份「令人難以置信的投資人名單」,其中涵蓋國際知名消費型電子產品、汽車、半導體等產業鏈,包含BMW i Ventures(A輪領投後續投B輪)、Porsche Digital、Sony Innovation Fund、聯發科創投以及ARM物聯網基金。在投資人的支持下,DSP Concepts有望加速於3C產品與車用市場上的發展,台杉投資也將藉由此次投資全力協助該公司在亞洲佈點開發。

DSP Concepts能受到這麼多大廠的青睞,最主要是因為聲控功能、語音助理被視為未來的趨勢 ,車載、消費性產品有望爆發更大型的聲控應用需求。但消費者在追求更精確、靈敏的語音控制系統同時,不同的產品開發設計者卻要面對愈趨繁複的音訊處理及語音環境應用需求,DSP Concepts便是專注在數位音訊開發應用的新創。

克服多音源、高噪音,「音訊演算法」成關鍵

當聲控介面已經成為手機、智慧家電、智慧音箱、穿戴裝置、無線耳機到汽車電子的標準配備,面對的挑戰也越來越多。

其中聲音的識別是第一道關卡,畢竟要先分得出哪一個才是使用者的聲音,才有後續的應答。然而,消費者在使用聲音下達指令的同時,可能身處在各式吵雜的環境之中,不管是其他人或是動物的說話聲、音樂、廣播、環境或是大自然的噪音等等。

噪音、雜訊都會降低語音助理的靈敏度與辨識度,進而降低應用軟體的運算能力。當處在音訊有多處來源、遠場環境(譬如客廳、會議室)會更加明顯,因此具有強大的音訊演算功能將是「聲控未來」的產品領先關鍵。

為提高語音指令的靈敏度及凖確性,台杉投資此次領投的DSP Concepts,其產品之一就是音訊演算軟體TalkTo,針對多噪音的環境所設計的演算法,能夠抑制雜訊、取消迴聲等,運用高端的麥克風處理及機器學習技術,可在多音源、高噪音的環境下,達到大幅減噪並清楚傳達語音指令。

簡而言之,可以讓智慧產品在電視聲音、其他人聲、環境音的干擾下,仍可清楚地聽懂使用者所傳遞的指令,DSP Concepts的技術能減少現有產品所搭載的陣列麥克風數量,協助工程師節省系統設計成本。

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除了音訊演算法之外,DSP Concepts也有一站式的解決方案,應用的產品更是從GoPro到Tesla等知名廠商。
圖/ DSP Concepts

除了音訊處理相關演算法之外,DSP Concepts也推出適用於各項產品音訊運用的一站式處理系統方案,使用上如同拼樂高,透過簡單易懂的圖像式使用者介面,工程師可以自行設計、拼裝出各家產品特有的音訊效果。重點是該產品所設計的音訊效果,已可直接搭載在各大晶片廠的晶片上,包含意法半導體(STMicroelectronics)、聯發科、高通、德州儀器(Texas Instrument)、恩智浦半導體(NXP)等等,成功運用於超過4千萬台的各式產品設備上,如GoPro相機、保時捷、特斯拉車用音響裝置等等。

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拓展亞太市場,DSP Concepts將在台設立辦公室

台杉投資表示,台灣從汽車、手機、精密機具有完整的產業鏈及硬體開發組裝的強項,未來若能在產品開發設計時,同時配備高效能演算的音訊軟體功能,將可增加產品終端價格並做出市場區隔。

希望藉由此次領投DSP Concepts B輪募資,串連該公司在音訊軟體演算的研發技術,應用於台灣不同產品的上游生產鏈,提升台灣廠商在音訊處理的能力。DSP Concepts已在台杉投資協助下,於今年初在台灣開設分公司做為亞洲市場的主要據點。希望藉此招攬台灣優秀訊號處理人才,擴大亞洲市場的銷售服務及與台灣產業鏈進一步的合作。

而DSP Concepts也在本輪募資的新聞發布稿上寫道:你好台灣!(Hello Taiwan),提及將在台灣設立辦公室,作為開拓亞太市場的先鋒,未來將持續擴張至日本。

責任編輯:陳映璇

關鍵字: #語音助理
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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