1.5倍速播放Netflix省時又效率?但這對你的大腦真的好嗎?
1.5倍速播放Netflix省時又效率?但這對你的大腦真的好嗎?

我的朋友梅吉(Meggie)不管看什麼都用1.5倍速。這個習慣起初是因為她被迫在Google上觀看工作培訓視訊和會議記錄,後來她開始把上下班兩個小時途中收聽的Podcast和有聲讀物的速度也調快了。按照這種方式,她估計自己一周能聽十個小時的音檔,這樣一個月就能聽完好幾本書。

她說:「我可以透過加快速度來閱讀更多的書,也就能吸收更多知識。」

YouTube、有聲讀物(Audible)、Podcast軟體以及Netflix現在都有倍速播放功能或插件工具。支持者認為,視訊或者音檔用1.25、1.5甚至2倍速度播放可以提高效率,節省寶貴的時間,讓你做更多事。但是按照這個速度,你從這次經歷中接收到的還是同樣的資訊嗎?更不用說享受了。

儘管這看起來像是網路時代的一個特徵,但事實上「速聽」的概念起源於20世紀60年代,當時科學家發現我們閱讀的速度大約是說話速度的兩倍。

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圖/ 36氪

北卡羅來納大學威爾明頓分校(University of North Carolina, Wilmington)教育技術、基礎和中等教育系的助理教授,雷蒙德·帕斯托雷(Raymond Pastore)說:「成年人閱讀的平均速度是一分鐘275個單詞,而講話的速度是每分鐘150個詞,所以你能看到兩者之間是存在差異的。但我們處理這兩種資訊的方式十分相似,所以理論上,我們聽的速度可以像閱讀一樣快。」

在一些研究中,帕斯托雷已經證明了當音檔時間被壓縮25%時,學生的理解沒有受到影響,對應為1.33倍加速。其他研究者也發表過類似的結果,在1.5和1.8倍速度下人們的理解能力沒有差別。超過這個速度,我們的理解力就會急劇下降,因為大多數人無法識別以2倍速度呈現的單詞,更不用說理解一個句子的意思了。

「速聽」的概念起源於20世紀60年代,當時科學家發現我們閱讀的速度大約是說話速度的兩倍。

帕斯托雷說,雖然人們能理解以更快速度呈現的內容,但最佳的速度似乎是1.25倍——每分鐘190個單詞。他說:「無論是娛樂還是學習,人們都更青睞1.25倍速度、壓縮10%到25%的東西。很多人不喜歡1.5倍速,即使這個速度下他們也能接收資訊。」

然而,理解一段話和把這段話記到腦子裡是不一樣的。德克薩斯基督教大學(Texas Christian University)的通訊研究教授保羅·金(Paul King)發現,雖然當音檔加速時人們能跟著對話或者重複一串數字,也就是說他們的理解能力和短期記憶與正常速度下是一樣的,但快速呈現內容時,長期記憶顯著下降。他認為這是由於壓縮呈現時間導致人們不能以一種有意義的方式處理資訊。

「我們把一些東西轉化為長期記憶的方式是深度處理,因為我們必須在新接收的資訊與已知的事物之間建立聯繫,」他說,「你需要思考它,比較它,完全理解它,鑑別它,看看它與什麼相關。」

此外,金還發現,當內容呈現速度加快時,人們會感到更加焦慮,享受的內容減少。「人們實際上開始討厭高速聽音檔,」他說,「即使他們能做到,這也給了他們很大壓力。」

如果你專注於快速聽音檔,所有的內容都不會丟失。研究表明你可以投入更多的大腦空間來訓練自己處理快速的語音。德國的科學家用了六個月時間訓練人們處理快速語音(每分鐘300個詞,也就是2倍速)和超快語音(每分鐘600個詞,4倍速),結果發現大腦中更多的區域被啟動了,包括兩個與內部獨白和學習新的運動任務相關的區域。令人難以置信的是,有些視力受損的人能以每分鐘825個單詞的速度理解語音,因為他們大腦中處理視覺的區域被用來處理聽覺資訊了。

儘管你可以加快媒體播放速度,這並不意味著你應該這麼做。當Netflix宣布加入了加速播放的功能時,導演和演員們憤怒了,他們說這會導致失去一部分藝術性。我的朋友梅吉也認為,加快電視和電影的播放速度應該是一條不可逾越的底線。她說:「加速播放感覺像是一種侵犯,因為我知道這些電影電視是特意設計的,它會以一種特定速度顯示出來。」

不過諷刺的是,美國一些電視台和廣播電台多年來一直會把歌曲和內容提高5%速度播放,以便留出更多時間投放廣告。看來有些東西比藝術更重要。

責任編輯:林芳如、蕭閔云

本文授權轉載自:36氪

關鍵字: #Netflix #OTT
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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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