不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立
不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立

Google姊妹自駕車公司Waymo本週宣佈,他們成功於第一輪外部融資中,從母公司Alphabet以外的投資者募得22.5億美元資金(約新台幣675億元)。同時執行長約翰.卡拉夫奇克(John Krafcik)更揭示未來脫離Alphabet的可能性。

本輪融資的主要投資者包括美私募股權公司Silver Lake Partners、美私人風險投資公司Andreessen Horowitz、加拿大退休金計畫投資局等,另外Waymo還提到其合作夥伴美汽車零售商AutoNation、加拿大汽車零配件製造商Magna International,以及Alphabet本身都有參與這一輪募資。

自駕車領導企業,Waymo首推自駕版共享乘車服務

Waymo誕生自Google 2009年籌劃的自駕車部門,Alphabet成立後才於2016年作為一間子公司獨立出來,目前在財報裡往往被放在「其他投資(Other Bets)」的欄位中,與Verily等其餘姊妹公司合併呈現。

2019年第四季的財報中,其他投資類別營運虧損共計約20億美元,雖然沒有Waymo單獨的資料呈現,自駕車技術尚未成熟的現在,可以合理認為Waymo仍處於持續虧損當中。

不過,本次對外募資大獲成功意謂著,Waymo絕非Alphabet一廂情願的押注,外部投資者依舊相當看好這間自駕車業者的未來發展。Waymo持續在鳳凰城、山景城等多個城市,對自駕車應用進行實際測試。

Waymo
目前Waymo的自駕車已在全美多個城市進行測試,甚至推出自動駕駛版的共享乘車服務。
圖/ shutterstock

Silver Lake共同執行長Egon Durban表示,Waymp是自駕車領域公認的領導企業,也是唯一一間提供公共自駕車服務的業者。投入自駕車領域的企業多不勝數,但敢在沒有駕駛行駛下作為共享服務載人獨此一家。

卡拉夫奇克在官方聲明中提到,他們正在擴增團隊、獲取投資者及策略合作夥伴,並聲稱這些新夥伴在投資及支持科技公司創造顛覆性產品上,有數十年的老道經驗,期望藉由這次投資,與Alphabet一同加深在人員、技術、營運上的投入。

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首度對外募資,致力朝商業化發展

Waymo將本輪募資定調為初始(Initial)融資,並強調許多投資者都對此非常關注,從目前順利的募資情況來看,未來出現第二波、甚至第三波的外部融資也是相當有可能的事。

卡拉夫奇克更聲稱,Waymo從Alphabet拆分成為一間獨立公司「也是未來的一種選擇」。

不過,Waymo首起外部募資仍令外界感到好奇,這間擁有全球數一數二富爸爸的自駕車公司,在資金上應是無虞的;或許某種程度代表,自駕車並不如過去想像中那麼快到來,Alphabet已不願獨自承擔Waymo連連虧損的財務負擔。

早前就有不少報導認為,Alphabet對「其他投資」的方針將在2020年做出轉變,他們無法再忍受永無止盡的虧損,預計會開始要求旗下企業朝商業化之路邁進。

實際上,恰好就在2月時,Alphabet宣佈中止旗下以「風箏發電」聞名的能源新創Makani,關閉理由便是認為這項技術商業化過程太漫長且凶險多端。

但Waymo近來的進展還是顯而易見的,目前旗下自駕車已在全美25個城市行駛超過2,000萬英哩。去年10月,Waymo更在鳳凰城推出自駕車叫車服務Waymo One,並開始嘗試為UPS從商店遞送至物流中心。

waymo via truck
除了載客外,Waymo也積極推動自駕技術在物流方面的嘗試,宣佈推出Waymo Via服務。
圖/ Waymo

另外,Waymo本週還宣佈Waymo Via物流服務,聲稱目前正於加州、亞利桑那州進行測試,未來很快將拓展至德州及新墨西哥州。且除了自駕車本身外,Waymo也計畫向同行外的科技公司提供光達技術,創造營收來源。

雖然自駕車技術距離實際上路,或許沒有前幾年所想的如此樂觀,但技術領先群雄、一步一腳印嘗試開拓新業務項目的Waymo,目前仍舊是這塊領域最被看好的選手。

資料來源:ForbesBusiness InsiderTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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