不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立
不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立

Google姊妹自駕車公司Waymo本週宣佈,他們成功於第一輪外部融資中,從母公司Alphabet以外的投資者募得22.5億美元資金(約新台幣675億元)。同時執行長約翰.卡拉夫奇克(John Krafcik)更揭示未來脫離Alphabet的可能性。

本輪融資的主要投資者包括美私募股權公司Silver Lake Partners、美私人風險投資公司Andreessen Horowitz、加拿大退休金計畫投資局等,另外Waymo還提到其合作夥伴美汽車零售商AutoNation、加拿大汽車零配件製造商Magna International,以及Alphabet本身都有參與這一輪募資。

自駕車領導企業,Waymo首推自駕版共享乘車服務

Waymo誕生自Google 2009年籌劃的自駕車部門,Alphabet成立後才於2016年作為一間子公司獨立出來,目前在財報裡往往被放在「其他投資(Other Bets)」的欄位中,與Verily等其餘姊妹公司合併呈現。

2019年第四季的財報中,其他投資類別營運虧損共計約20億美元,雖然沒有Waymo單獨的資料呈現,自駕車技術尚未成熟的現在,可以合理認為Waymo仍處於持續虧損當中。

不過,本次對外募資大獲成功意謂著,Waymo絕非Alphabet一廂情願的押注,外部投資者依舊相當看好這間自駕車業者的未來發展。Waymo持續在鳳凰城、山景城等多個城市,對自駕車應用進行實際測試。

Waymo
目前Waymo的自駕車已在全美多個城市進行測試,甚至推出自動駕駛版的共享乘車服務。
圖/ shutterstock

Silver Lake共同執行長Egon Durban表示,Waymp是自駕車領域公認的領導企業,也是唯一一間提供公共自駕車服務的業者。投入自駕車領域的企業多不勝數,但敢在沒有駕駛行駛下作為共享服務載人獨此一家。

卡拉夫奇克在官方聲明中提到,他們正在擴增團隊、獲取投資者及策略合作夥伴,並聲稱這些新夥伴在投資及支持科技公司創造顛覆性產品上,有數十年的老道經驗,期望藉由這次投資,與Alphabet一同加深在人員、技術、營運上的投入。

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首度對外募資,致力朝商業化發展

Waymo將本輪募資定調為初始(Initial)融資,並強調許多投資者都對此非常關注,從目前順利的募資情況來看,未來出現第二波、甚至第三波的外部融資也是相當有可能的事。

卡拉夫奇克更聲稱,Waymo從Alphabet拆分成為一間獨立公司「也是未來的一種選擇」。

不過,Waymo首起外部募資仍令外界感到好奇,這間擁有全球數一數二富爸爸的自駕車公司,在資金上應是無虞的;或許某種程度代表,自駕車並不如過去想像中那麼快到來,Alphabet已不願獨自承擔Waymo連連虧損的財務負擔。

早前就有不少報導認為,Alphabet對「其他投資」的方針將在2020年做出轉變,他們無法再忍受永無止盡的虧損,預計會開始要求旗下企業朝商業化之路邁進。

實際上,恰好就在2月時,Alphabet宣佈中止旗下以「風箏發電」聞名的能源新創Makani,關閉理由便是認為這項技術商業化過程太漫長且凶險多端。

但Waymo近來的進展還是顯而易見的,目前旗下自駕車已在全美25個城市行駛超過2,000萬英哩。去年10月,Waymo更在鳳凰城推出自駕車叫車服務Waymo One,並開始嘗試為UPS從商店遞送至物流中心。

waymo via truck
除了載客外,Waymo也積極推動自駕技術在物流方面的嘗試,宣佈推出Waymo Via服務。
圖/ Waymo

另外,Waymo本週還宣佈Waymo Via物流服務,聲稱目前正於加州、亞利桑那州進行測試,未來很快將拓展至德州及新墨西哥州。且除了自駕車本身外,Waymo也計畫向同行外的科技公司提供光達技術,創造營收來源。

雖然自駕車技術距離實際上路,或許沒有前幾年所想的如此樂觀,但技術領先群雄、一步一腳印嘗試開拓新業務項目的Waymo,目前仍舊是這塊領域最被看好的選手。

資料來源:ForbesBusiness InsiderTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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