不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立
不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立

Google姊妹自駕車公司Waymo本週宣佈,他們成功於第一輪外部融資中,從母公司Alphabet以外的投資者募得22.5億美元資金(約新台幣675億元)。同時執行長約翰.卡拉夫奇克(John Krafcik)更揭示未來脫離Alphabet的可能性。

本輪融資的主要投資者包括美私募股權公司Silver Lake Partners、美私人風險投資公司Andreessen Horowitz、加拿大退休金計畫投資局等,另外Waymo還提到其合作夥伴美汽車零售商AutoNation、加拿大汽車零配件製造商Magna International,以及Alphabet本身都有參與這一輪募資。

自駕車領導企業,Waymo首推自駕版共享乘車服務

Waymo誕生自Google 2009年籌劃的自駕車部門,Alphabet成立後才於2016年作為一間子公司獨立出來,目前在財報裡往往被放在「其他投資(Other Bets)」的欄位中,與Verily等其餘姊妹公司合併呈現。

2019年第四季的財報中,其他投資類別營運虧損共計約20億美元,雖然沒有Waymo單獨的資料呈現,自駕車技術尚未成熟的現在,可以合理認為Waymo仍處於持續虧損當中。

不過,本次對外募資大獲成功意謂著,Waymo絕非Alphabet一廂情願的押注,外部投資者依舊相當看好這間自駕車業者的未來發展。Waymo持續在鳳凰城、山景城等多個城市,對自駕車應用進行實際測試。

Waymo
目前Waymo的自駕車已在全美多個城市進行測試,甚至推出自動駕駛版的共享乘車服務。
圖/ shutterstock

Silver Lake共同執行長Egon Durban表示,Waymp是自駕車領域公認的領導企業,也是唯一一間提供公共自駕車服務的業者。投入自駕車領域的企業多不勝數,但敢在沒有駕駛行駛下作為共享服務載人獨此一家。

卡拉夫奇克在官方聲明中提到,他們正在擴增團隊、獲取投資者及策略合作夥伴,並聲稱這些新夥伴在投資及支持科技公司創造顛覆性產品上,有數十年的老道經驗,期望藉由這次投資,與Alphabet一同加深在人員、技術、營運上的投入。

延伸閱讀:Google執行長皮蔡接掌母公司Alphabet大權,眼前有3大難題等著他

首度對外募資,致力朝商業化發展

Waymo將本輪募資定調為初始(Initial)融資,並強調許多投資者都對此非常關注,從目前順利的募資情況來看,未來出現第二波、甚至第三波的外部融資也是相當有可能的事。

卡拉夫奇克更聲稱,Waymo從Alphabet拆分成為一間獨立公司「也是未來的一種選擇」。

不過,Waymo首起外部募資仍令外界感到好奇,這間擁有全球數一數二富爸爸的自駕車公司,在資金上應是無虞的;或許某種程度代表,自駕車並不如過去想像中那麼快到來,Alphabet已不願獨自承擔Waymo連連虧損的財務負擔。

早前就有不少報導認為,Alphabet對「其他投資」的方針將在2020年做出轉變,他們無法再忍受永無止盡的虧損,預計會開始要求旗下企業朝商業化之路邁進。

實際上,恰好就在2月時,Alphabet宣佈中止旗下以「風箏發電」聞名的能源新創Makani,關閉理由便是認為這項技術商業化過程太漫長且凶險多端。

但Waymo近來的進展還是顯而易見的,目前旗下自駕車已在全美25個城市行駛超過2,000萬英哩。去年10月,Waymo更在鳳凰城推出自駕車叫車服務Waymo One,並開始嘗試為UPS從商店遞送至物流中心。

waymo via truck
除了載客外,Waymo也積極推動自駕技術在物流方面的嘗試,宣佈推出Waymo Via服務。
圖/ Waymo

另外,Waymo本週還宣佈Waymo Via物流服務,聲稱目前正於加州、亞利桑那州進行測試,未來很快將拓展至德州及新墨西哥州。且除了自駕車本身外,Waymo也計畫向同行外的科技公司提供光達技術,創造營收來源。

雖然自駕車技術距離實際上路,或許沒有前幾年所想的如此樂觀,但技術領先群雄、一步一腳印嘗試開拓新業務項目的Waymo,目前仍舊是這塊領域最被看好的選手。

資料來源:Forbes、Business Insider、TechCrunch

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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