不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立
不再仰賴Alphabet!Waymo自駕車首獲22.5億美元外部融資,不排除脫離母公司獨立

Google姊妹自駕車公司Waymo本週宣佈,他們成功於第一輪外部融資中,從母公司Alphabet以外的投資者募得22.5億美元資金(約新台幣675億元)。同時執行長約翰.卡拉夫奇克(John Krafcik)更揭示未來脫離Alphabet的可能性。

本輪融資的主要投資者包括美私募股權公司Silver Lake Partners、美私人風險投資公司Andreessen Horowitz、加拿大退休金計畫投資局等,另外Waymo還提到其合作夥伴美汽車零售商AutoNation、加拿大汽車零配件製造商Magna International,以及Alphabet本身都有參與這一輪募資。

自駕車領導企業,Waymo首推自駕版共享乘車服務

Waymo誕生自Google 2009年籌劃的自駕車部門,Alphabet成立後才於2016年作為一間子公司獨立出來,目前在財報裡往往被放在「其他投資(Other Bets)」的欄位中,與Verily等其餘姊妹公司合併呈現。

2019年第四季的財報中,其他投資類別營運虧損共計約20億美元,雖然沒有Waymo單獨的資料呈現,自駕車技術尚未成熟的現在,可以合理認為Waymo仍處於持續虧損當中。

不過,本次對外募資大獲成功意謂著,Waymo絕非Alphabet一廂情願的押注,外部投資者依舊相當看好這間自駕車業者的未來發展。Waymo持續在鳳凰城、山景城等多個城市,對自駕車應用進行實際測試。

Waymo
目前Waymo的自駕車已在全美多個城市進行測試,甚至推出自動駕駛版的共享乘車服務。
圖/ shutterstock

Silver Lake共同執行長Egon Durban表示,Waymp是自駕車領域公認的領導企業,也是唯一一間提供公共自駕車服務的業者。投入自駕車領域的企業多不勝數,但敢在沒有駕駛行駛下作為共享服務載人獨此一家。

卡拉夫奇克在官方聲明中提到,他們正在擴增團隊、獲取投資者及策略合作夥伴,並聲稱這些新夥伴在投資及支持科技公司創造顛覆性產品上,有數十年的老道經驗,期望藉由這次投資,與Alphabet一同加深在人員、技術、營運上的投入。

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首度對外募資,致力朝商業化發展

Waymo將本輪募資定調為初始(Initial)融資,並強調許多投資者都對此非常關注,從目前順利的募資情況來看,未來出現第二波、甚至第三波的外部融資也是相當有可能的事。

卡拉夫奇克更聲稱,Waymo從Alphabet拆分成為一間獨立公司「也是未來的一種選擇」。

不過,Waymo首起外部募資仍令外界感到好奇,這間擁有全球數一數二富爸爸的自駕車公司,在資金上應是無虞的;或許某種程度代表,自駕車並不如過去想像中那麼快到來,Alphabet已不願獨自承擔Waymo連連虧損的財務負擔。

早前就有不少報導認為,Alphabet對「其他投資」的方針將在2020年做出轉變,他們無法再忍受永無止盡的虧損,預計會開始要求旗下企業朝商業化之路邁進。

實際上,恰好就在2月時,Alphabet宣佈中止旗下以「風箏發電」聞名的能源新創Makani,關閉理由便是認為這項技術商業化過程太漫長且凶險多端。

但Waymo近來的進展還是顯而易見的,目前旗下自駕車已在全美25個城市行駛超過2,000萬英哩。去年10月,Waymo更在鳳凰城推出自駕車叫車服務Waymo One,並開始嘗試為UPS從商店遞送至物流中心。

waymo via truck
除了載客外,Waymo也積極推動自駕技術在物流方面的嘗試,宣佈推出Waymo Via服務。
圖/ Waymo

另外,Waymo本週還宣佈Waymo Via物流服務,聲稱目前正於加州、亞利桑那州進行測試,未來很快將拓展至德州及新墨西哥州。且除了自駕車本身外,Waymo也計畫向同行外的科技公司提供光達技術,創造營收來源。

雖然自駕車技術距離實際上路,或許沒有前幾年所想的如此樂觀,但技術領先群雄、一步一腳印嘗試開拓新業務項目的Waymo,目前仍舊是這塊領域最被看好的選手。

資料來源:ForbesBusiness InsiderTechCrunch

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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