跳脫年齡局限,中年YouTuber怎麼做?
跳脫年齡局限,中年YouTuber怎麼做?

許多接近不惑之年,或者更年期前後的人士,如果跟朋友提到想開個YouTube頻道,很容易得到這樣的質疑:「都一把年紀了,當什麼YouTuber?」

同樣來自他人質疑的狀況,也不只會發生在「當YouTuber」一事,諸如創業、轉換工作跑道、投資比較有風險的項目等等,關乎職涯與未來生活的重大抉擇,都可以套用之。

以當前社會的價值觀而言,似乎一把年紀就得著手規避風險,依循這個脈絡,若是規畫退休生活,像是打太極、學習書法等活動,或者鑽研養生之道,相對符合大眾期待的多,當你的同溫層都不關注YouTube頻道,你跑出來當YouTuber自然是有點離經叛道的意味。

呱吉
知名網紅呱吉40歲才開始他的Youtuber生涯,其所經營的《上班不要看》目前已累積71萬粉絲訂閱。他曾說道,人生就是不斷犯錯與修正的過程,促成事情的關鍵在於「說到做到,想做就去做的精神」。

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放下面子展開冒險,先做自己再說

年紀不過是標籤,而非罪過,但是「出來賣老臉」的輿論,恐怕是許多中年人想做而不敢做的最大心理壓力。台灣說的「五、六年級」這個世代,體驗過髮禁和體罰的教育制度,在保守低調的風氣裡,「表現自己」常常被當「高調愛現」,不是被鼓勵的價值觀。人說「棒打出頭鳥」,萬一真開了YouTube頻道,做出來被朋友恥笑、留言被打槍,加上沒什麼人訂閱怎麼辦?種種恐懼使得人裹足不前。

若現在不做,難道要退休之後再來後悔:「早年我因為面子問題,放棄成為獨霸一方的YouTuber?」如果做什麼都要聽別人的意見,別人會負責你的生涯規畫嗎?我出來當YouTuber不成功,你又是多成功的YouTuber?

而且,從事YouTuber實際上沒有想像中的丟臉,你只需要把自己包裝好一點、影片後製做得有水準一點。許多YouTuber最缺乏的,是一開始的基礎訂閱量,就這一點來說,中年時期的人脈維繫正處於人生巔峰,應該要好好利用。不可諱言,強大心理素質確實是成為YouTuber所必須具備的,如果將來酸民留言不客氣一點,就會把你氣到心臟病發作,或羞愧到無地自容,那可能你真的不適合踏出這一步。

也有許多人想經營網路內容,同時又深怕影響現在的職場。舉例來說,年輕的基層員工經營YouTube頻道,不禁會被老闆認為「沒時間加班,卻有時間拍片?」(這邏輯真的奇怪),或者是有時候必須請假拍片,難免影響到工作。許多中年在職人士位居管理職,當自己投身拍片,總覺得難以跟公司交代。

我身為網紅發案中心負責人,對此實在感到遺憾。當今市場上缺乏中年世代,以至於許多品牌都找不到適當人選,像是專門的財經知識、中年保養領域,或者飽含人生經驗和內涵的談話性節目。

當然,許多人無法找到一個開明、允許員工經營YouTube的老闆,只好轉往不露臉的方式經營,例如戴著假鬍子、頭套個紙袋進行拍攝,就怕被看出是公司的一員。

若是我,大概可以很誠懇地跟老闆說,等我得到十萬訂閱就送公司業配一支,或者十萬訂閱感謝影片,我的經紀活動也都給公司處理,以爭取公司認同。

擁抱歲月痕跡,期待不一樣的熟齡新星

而踏不出第一步的理由是:沒有時間。「沒有時間」分成兩種,一種屬於「我想做但我懶得弄」,這一群抱怨沒有時間的人,但面對某某攻略/XX傳之類的宮廷劇,倒是70幾集都在短時間內追完了。另外一種沒有時間,大概就是「沒辦法固定產出內容」,從這一點來說,我也是。

不管是Facebook粉絲專頁,或者YouTube頻道,以目前的演算法推斷,最低的上片頻率就是7天,亦即每一周都要更新內容,而且該內容還要有相當程度的觀看時長,否則就觸及不到粉絲與訂戶了。許多YouTuber不但每周上兩支片,而且還在固定時段開直播,若不是專門的團隊,素人自食其力這樣進行,勢必耗費大量時間。

一開始拍個幾集都不是問題,但是再有趣的主題,愈到後面愈困難,所以找主題和想梗、保持創意,變成產出內容的莫大壓力。

以我在網紅發案這一行的經驗,常常小型的YouTuber光是一支客製化影片,收費就十幾萬元了,更有年輕的個人YouTuber,單月跟我們申請勞務報酬50萬元。若不談收入,就演藝圈而言,幾乎沒有中年出道這回事,許多YouTuber強烈的素人感,走在路上與其擦肩而過,都不得不讓人狐疑:是他嗎?還是看錯人?網路給了大家平等表現自己的好機會,中年頻道稀缺,熟齡市場蓬勃發展,何不適時進場呢?

責任編輯:陳建鈞

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關鍵字: #YouTuber #KOL
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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