展會兩樣情!Google I/O實體活動喊卡,如期舉辦的東奧該怎麼進行?
展會兩樣情!Google I/O實體活動喊卡,如期舉辦的東奧該怎麼進行?

受到武漢肺炎(新型冠狀病毒,COVID-19)衝擊,全球各類大型活動、展會紛紛取消,經濟損失不言而喻。

在科技領域中,2020 MWC率先開了第一槍,緊接著在3月即將舉辦的遊戲者開發大會GDC也跟著取消,順應這樣的趨勢,品牌大廠的發表會如今都改採「線上直播」的折衷形式,但若把焦點放在各品牌的開發者大會上,那就不一樣了。

在開發者大會,線下場域尤其重要,除了Keynote、各式主題演講外,讓開發者們彼此能面對面交流,也能和官方技術人員當面請益,是最重要的目的之一,主辦方也會在現場展示最新應用,讓開發者在第一時間親自體驗。

但就在昨(3)日,NVIDIA宣布自家開發者大會GTC 2020雖不取消,但全面採用線上形式舉辦,今天Google也跟進,表示將在5月舉辦的開發者嘉年華「Google I/O」,也將取消全部實體活動。

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Google I/O是Google開發者們的超級盛典,在去年共計有7,800 人到場參與。
圖/ 唐子晴攝影

Google I/O取消實體活動,昂貴門票全額退款

Google I/O向來選擇在Google加州總部舉辦,去年選擇在山景城總部,今年則是在聖荷西總部,原訂將於5月12日至5月14日舉行。

在這一場盛典中,Google往往會發表最新的方向策略,以及推出新的技術、服務及工具,也會有新的硬體產品問世,當之無愧是Google每一年最重要的一場活動。不是買票就能入場參與,開發者們需要先向Google提出申請,在嚴格審核後才能獲得購票資格,即便一張門票售價從近400元美元到1,000元美元不等,仍是一票難求。

好加在,這一屆Google I/O只是取消實體活動,線上仍會照常舉辦,官方表示,針對已經購買這一屆Google I/O門票的人,將會在3/13前全額退款。

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Google往往都會把I/O打造成一場園遊會般,展示各類應用,相當有趣。
圖/ 唐子晴/攝影

「 在未來幾星期內,我們將尋找不同的方法來執行Google I/O,讓我們能與開發者社群保持聯繫 。」Google I/O官方網站上寫道,雖然官方尚未透露將以怎樣的方式進行,但還是讓開發者們引領期盼。

全球體壇盛事,IOC發聲:東京奧運如期舉辦

但要數今年最大的一場活動,無非就是四年一次的奧運會,也是在「照常舉行」與「延期/停辦」中最難抉擇一場活動了。

這一屆東京奧運,預計將於7月24日至8月9日舉行,但進入倒數計時4個月,日本武漢肺炎患者已確診1,000例、死亡12例,全日本開始逐漸拉下警報、繃緊神經,在與日本關係相當友好的台灣,也已經把日本列為「一級旅遊警示區」,讓外界紛紛質疑,東京奧運真的還能照常舉行嗎?

不光是外界猜測,包括東京奧委會及國際奧委會(International Olympic Committee,IOC)零星的看法與聲音也不曾間斷:有人猜測這一屆奧運或許將轉交其他城市舉辦,有人表示取消與否得看5月防疫狀況,有人說會延後到冬天再舉行⋯⋯

歷經幾番風波後,3日國際奧林匹克委員會(IOC)終於「明確地」發聲了,IOC發言人亞當斯(Mark Adams)在記者會中表示,今年的東京奧運「沒有停辦的理由」,並將如期舉行。

延伸閱讀:東京奧運如期舉行!IOC:沒有停辦的理由

時隔56年,這是東京第二次主辦奧運會,日本為此已投入超過200億美元(約新台幣6,073億元),對於正處在「失落的二十年」的日本,是一次極其重要、有望讓經濟復甦機會,日本民眾對此也有高度期待;若是真的停辦,損失將相當慘重。

東京奧運會場.jpg
東京奧運的進展引人關注。
圖/ 唐子晴拍攝

有人猜測,在疫情還沒有辦法被有效控制的情況下,若要找到「折衷作法」,東京奧運或許將成為第一屆「 只有選手、沒有觀眾、全靠轉播觀賽 」的奧運會。不過,一場奧運為主辦方帶來立即可見的短線收入,除了高昂的「賽事轉播版權收入」外,還有「門票收入」,以及最重要「周邊觀光」收入,即便採用這樣的做法,日本的損失依然很大。

畢竟一場武漢肺炎,對經濟的傷害已經造成,該如何在保護選手、保護觀眾之餘,讓日本能把經濟傷害降到最小,各界仍持續高度關注。

責任編輯:陳映璇

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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