展會兩樣情!Google I/O實體活動喊卡,如期舉辦的東奧該怎麼進行?
展會兩樣情!Google I/O實體活動喊卡,如期舉辦的東奧該怎麼進行?

受到武漢肺炎(新型冠狀病毒,COVID-19)衝擊,全球各類大型活動、展會紛紛取消,經濟損失不言而喻。

在科技領域中,2020 MWC率先開了第一槍,緊接著在3月即將舉辦的遊戲者開發大會GDC也跟著取消,順應這樣的趨勢,品牌大廠的發表會如今都改採「線上直播」的折衷形式,但若把焦點放在各品牌的開發者大會上,那就不一樣了。

在開發者大會,線下場域尤其重要,除了Keynote、各式主題演講外,讓開發者們彼此能面對面交流,也能和官方技術人員當面請益,是最重要的目的之一,主辦方也會在現場展示最新應用,讓開發者在第一時間親自體驗。

但就在昨(3)日,NVIDIA宣布自家開發者大會GTC 2020雖不取消,但全面採用線上形式舉辦,今天Google也跟進,表示將在5月舉辦的開發者嘉年華「Google I/O」,也將取消全部實體活動。

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Google I/O是Google開發者們的超級盛典,在去年共計有7,800 人到場參與。
圖/ 唐子晴攝影

Google I/O取消實體活動,昂貴門票全額退款

Google I/O向來選擇在Google加州總部舉辦,去年選擇在山景城總部,今年則是在聖荷西總部,原訂將於5月12日至5月14日舉行。

在這一場盛典中,Google往往會發表最新的方向策略,以及推出新的技術、服務及工具,也會有新的硬體產品問世,當之無愧是Google每一年最重要的一場活動。不是買票就能入場參與,開發者們需要先向Google提出申請,在嚴格審核後才能獲得購票資格,即便一張門票售價從近400元美元到1,000元美元不等,仍是一票難求。

好加在,這一屆Google I/O只是取消實體活動,線上仍會照常舉辦,官方表示,針對已經購買這一屆Google I/O門票的人,將會在3/13前全額退款。

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Google往往都會把I/O打造成一場園遊會般,展示各類應用,相當有趣。
圖/ 唐子晴/攝影

在未來幾星期內,我們將尋找不同的方法來執行Google I/O,讓我們能與開發者社群保持聯繫 。」Google I/O官方網站上寫道,雖然官方尚未透露將以怎樣的方式進行,但還是讓開發者們引領期盼。

全球體壇盛事,IOC發聲:東京奧運如期舉辦

但要數今年最大的一場活動,無非就是四年一次的奧運會,也是在「照常舉行」與「延期/停辦」中最難抉擇一場活動了。

這一屆東京奧運,預計將於7月24日至8月9日舉行,但進入倒數計時4個月,日本武漢肺炎患者已確診1,000例、死亡12例,全日本開始逐漸拉下警報、繃緊神經,在與日本關係相當友好的台灣,也已經把日本列為「一級旅遊警示區」,讓外界紛紛質疑,東京奧運真的還能照常舉行嗎?

不光是外界猜測,包括東京奧委會及國際奧委會(International Olympic Committee,IOC)零星的看法與聲音也不曾間斷:有人猜測這一屆奧運或許將轉交其他城市舉辦,有人表示取消與否得看5月防疫狀況,有人說會延後到冬天再舉行⋯⋯

歷經幾番風波後,3日國際奧林匹克委員會(IOC)終於「明確地」發聲了,IOC發言人亞當斯(Mark Adams)在記者會中表示,今年的東京奧運「沒有停辦的理由」,並將如期舉行。

延伸閱讀:東京奧運如期舉行!IOC:沒有停辦的理由

時隔56年,這是東京第二次主辦奧運會,日本為此已投入超過200億美元(約新台幣6,073億元),對於正處在「失落的二十年」的日本,是一次極其重要、有望讓經濟復甦機會,日本民眾對此也有高度期待;若是真的停辦,損失將相當慘重。

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東京奧運的進展引人關注。
圖/ 唐子晴拍攝

有人猜測,在疫情還沒有辦法被有效控制的情況下,若要找到「折衷作法」,東京奧運或許將成為第一屆「 只有選手、沒有觀眾、全靠轉播觀賽 」的奧運會。不過,一場奧運為主辦方帶來立即可見的短線收入,除了高昂的「賽事轉播版權收入」外,還有「門票收入」,以及最重要「周邊觀光」收入,即便採用這樣的做法,日本的損失依然很大。

畢竟一場武漢肺炎,對經濟的傷害已經造成,該如何在保護選手、保護觀眾之餘,讓日本能把經濟傷害降到最小,各界仍持續高度關注。

責任編輯:陳映璇

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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