「冠狀幣」問世!這群人靠密碼貨幣發災難財,疫情越慘價越高
「冠狀幣」問世!這群人靠密碼貨幣發災難財,疫情越慘價越高
2020.03.03 | 區塊鏈

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情肆虐,意外催生一款全新的密碼貨幣。有區塊鏈技術開發人員以此為契機推出冠狀幣(CoronaCoin),並依據全球感染及死亡人數調整數量與價格。

武漢肺炎爆發至今,已有76個國家地區傳出確診案例,全球確診人數突破9萬人,並有超過3,000人因此死亡,世界衛生組織(WHO)更於2月底將全球風險從「高」調整至「非常高」,加強警示世界各國。

在病毒持續蔓延、美股迎來自2008年金融風暴後最低迷的一週之際,外媒《路透社》報導這款新誕生的密碼貨幣。

依感染、死亡人數調整貨幣量,疫情越嚴重價越高

冠狀幣推出時發布約70億個貨幣──約等同全球的人口數量,每48個小時系統會依據當前感染病毒及因此死亡的人數,減少整體的貨幣數量, 隨著貨幣不斷減少,每單位貨幣的價格也會水漲船高

由於疫情暫時沒有緩和的跡象,自稱是開發人員之一的Sunny Kem在Telegram中提到,有人相信大部分貨幣都會隨著疫情擴張而消失,認為其有利可圖而搶先進行投資。

冠狀幣採用ERC-20協議標準,這是當今密碼貨幣領域相當主流的規範,並以分散式帳本技術記錄每筆交易。Sunny Kem指出,冠狀幣區塊鏈上會記錄WHO公佈的疫情狀況,並聲稱已經可在部份交易所裡購買該密碼貨幣。

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冠狀幣會依照疫情在全球的擴散程度調整數量與價格,遭輿論抨擊其不道德。
圖/ Pixabay

Sunny Kem透露,這款密碼貨幣的開發人員總共有7人,但拒絕公佈其他開發者的身份,僅透露大多數地處歐洲。

延伸閱讀:疫情蔓延,協作工具需求暴增!視訊軟體Zoom下載量成長90%

挨批沒道德,開發者稱將捐出部份貨幣協助抗疫

想當然爾,試圖大發災難財的冠狀幣招來網友們的批評,美國知名論壇Reddit上有部份用戶抨擊其「不道德」、「沒水準」。但對於外界的批評,Sunny Kem顯得相當不以為然,他認為冠狀幣與WHO籌劃的「流行病債券(pandemic bond)」無異。

所謂的流行病債券,是一種用於「減輕」開發中國家遭遇傳染病威脅的債券,誕生於2014年的伊拉波病毒浩劫,當時這起疫情在全球造成逾1.1萬人死亡,以及530億美元的經濟損失。

平時購買流行病債券的民眾可以獲得非常高的利息回報,根據《自然》的介紹,相安無事時一年利息可高達13%,不過一旦爆發傳染病,該債券的資金便會被用於對抗疫情上。

Sunny Kem聲稱,每個月會捐贈20%的冠狀幣給紅十字會協助抗疫,雖然已有越來越多非營利組織開始接受密碼貨幣捐款,紅十字會屆時會不會收下這種極具爭議的密碼貨幣捐款,就是另一回事了。

資料來源:ReuterNatureBitcoinist

責任編輯:陳映璇

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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