「冠狀幣」問世!這群人靠密碼貨幣發災難財,疫情越慘價越高
「冠狀幣」問世!這群人靠密碼貨幣發災難財,疫情越慘價越高
2020.03.03 | 區塊鏈

武漢肺炎(新型冠狀病毒)疫情肆虐,意外催生一款全新的密碼貨幣。有區塊鏈技術開發人員以此為契機推出冠狀幣(CoronaCoin),並依據全球感染及死亡人數調整數量與價格。

武漢肺炎爆發至今,已有76個國家地區傳出確診案例,全球確診人數突破9萬人,並有超過3,000人因此死亡,世界衛生組織(WHO)更於2月底將全球風險從「高」調整至「非常高」,加強警示世界各國。

在病毒持續蔓延、美股迎來自2008年金融風暴後最低迷的一週之際,外媒《路透社》報導這款新誕生的密碼貨幣。

依感染、死亡人數調整貨幣量,疫情越嚴重價越高

冠狀幣推出時發布約70億個貨幣──約等同全球的人口數量,每48個小時系統會依據當前感染病毒及因此死亡的人數,減少整體的貨幣數量, 隨著貨幣不斷減少,每單位貨幣的價格也會水漲船高 。

由於疫情暫時沒有緩和的跡象,自稱是開發人員之一的Sunny Kem在Telegram中提到,有人相信大部分貨幣都會隨著疫情擴張而消失,認為其有利可圖而搶先進行投資。

冠狀幣採用ERC-20協議標準,這是當今密碼貨幣領域相當主流的規範,並以分散式帳本技術記錄每筆交易。Sunny Kem指出,冠狀幣區塊鏈上會記錄WHO公佈的疫情狀況,並聲稱已經可在部份交易所裡購買該密碼貨幣。

coronavirus
冠狀幣會依照疫情在全球的擴散程度調整數量與價格,遭輿論抨擊其不道德。
圖/ Pixabay

Sunny Kem透露,這款密碼貨幣的開發人員總共有7人,但拒絕公佈其他開發者的身份,僅透露大多數地處歐洲。

延伸閱讀:疫情蔓延,協作工具需求暴增!視訊軟體Zoom下載量成長90%

挨批沒道德,開發者稱將捐出部份貨幣協助抗疫

想當然爾,試圖大發災難財的冠狀幣招來網友們的批評,美國知名論壇Reddit上有部份用戶抨擊其「不道德」、「沒水準」。但對於外界的批評,Sunny Kem顯得相當不以為然,他認為冠狀幣與WHO籌劃的「流行病債券(pandemic bond)」無異。

所謂的流行病債券,是一種用於「減輕」開發中國家遭遇傳染病威脅的債券,誕生於2014年的伊拉波病毒浩劫,當時這起疫情在全球造成逾1.1萬人死亡,以及530億美元的經濟損失。

平時購買流行病債券的民眾可以獲得非常高的利息回報,根據《自然》的介紹,相安無事時一年利息可高達13%,不過一旦爆發傳染病,該債券的資金便會被用於對抗疫情上。

Sunny Kem聲稱,每個月會捐贈20%的冠狀幣給紅十字會協助抗疫,雖然已有越來越多非營利組織開始接受密碼貨幣捐款,紅十字會屆時會不會收下這種極具爭議的密碼貨幣捐款,就是另一回事了。

資料來源:Reuter、Nature、Bitcoinist

責任編輯:陳映璇

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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