負債累累、和房東鬧翻!曾經風光的誠實蜜蜂找LG創辦人之孫掌舵,仍難挽回局面?
負債累累、和房東鬧翻!曾經風光的誠實蜜蜂找LG創辦人之孫掌舵,仍難挽回局面?
2020.03.05 | 新零售

照理說,隨著病毒的擴散、居家隔離的實施、人們趨向於在家用餐、使用送餐服務等線上消費(不論送餐服務、洗衣服務或電商送貨)需求往上提升,但新加坡線上配送服務新創誠實蜜蜂(Honestbee)卻正陷入苦戰,重新整頓後,今年初剛完成債權人股權轉換。

線上配送利潤微薄,欠缺規模經濟;電子支付實體店Habitat暫停營運;欠缺銀彈下,執行長一年內歷經兩次輪替,這家成立5年的新創能再找到對的商業模式嗎?

2015年名聲響噹噹的新創公司

誠實蜜蜂是在新加坡起家的外送新創,由孫志偉(Joel Sng),艾薩克·泰(Isaac Tay)和喬納森·洛(Jonathan Low)於2015年7月23日創辦,其核心業務分為兩類:面對消費者或是面對企業客戶。

電子支付自動化的超市(Habitat)和送餐服務主要提供給消費者,包裹交付等禮賓服務則是提供給企業客戶。

在新加坡,誠實蜂還特別提供洗送衣服務。除了在新加坡開始之外,之後陸續又在香港、台灣、泰國、印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓和日本拓展業務,創業資金來自於亞洲和美國等投資公司的支持。

2019年轉捩點

2019年5月,創辦人兼執行長孫志偉(Joel Sng)卸任,具本雄(Brian Koo)被任命為暫代執行長。而這位具本雄(Brian Koo)正是韓國科技巨人LG的創辦人之孫。

人事變動來得並不突然,從1月份在新加坡,誠實蜜蜂停止了跟新加坡最重要的超市FairPrice的合作,也暫停了外送FairPrice的服務、3月停止了印尼的服務、香港業務,從中可以看得出一些端倪。

誠實蜜蜂生鮮代購外送
圖/ Honestbee

延伸閱讀:暫停台灣營運、新加坡總部薪水遲發.....員工第一手告白誠實蜜蜂的困境

很快的5月中,具本雄誓言要帶領誠實蜜蜂重新思考策略、重整通斯結構、調整業務重心,核心的送餐外帶服務都將暫停,洗送衣的服務也無從倖免。

7月份暫代執行長的具本雄(Brian Koo)交棒給翁禮安(Ong Lay Ann),交付重任有兩項:核心業務開拓與旁支業務的收整。

概說誠實蜜蜂的業務重整, 將專注於其在新加坡的核心雜貨業務:雜貨送貨服務和其電子支付自動化超市(Habitat) ,公司業務計畫中最為重要的一個決定,為重新改建60,000平方英尺的Habitat,在Habitat中增加了更多種類,例如韓國炸雞、酒和日本料理。

為了降低營運成本,原先已於5月暫停的送餐和送洗衣服務仍持續停止,海外市場的部分, 6、7月份台灣、馬來西亞也陸續傳出「暫時性」的停止營運。這當中最受衝擊的是員工們:外送員被無預警地通知許多服務終止,公司員工則工資發放變得不穩定。

9月底,在一個非公開聽證會上,法院批准誠實蜜蜂暫停四個月的債務(debt moratorium)至2020年1月31日。在這四個月中,不允許債權人對公司採取任何法律行動,因為公司會專注於重組業務以償還債務。此時,有些報導已經指出誠實蜜蜂欠了217名前僱員近100萬新幣的薪水(約台幣2,160萬元)。

2020新的一年,仍然有解嗎?

2020年1月底,雖然病毒肆虐,前暫代執行長具本雄(Brian Koo)和其另外持有的創投公司(Formation Group)願意投資更多的資金來紓解誠實蜜蜂現在資金不足的困境,據一些報導所說,這些資金將被用來使用在平日營運。

今年年初,誠實蜜蜂與總部位於美國的FLK控股公司簽署了投資協議,具本雄(Brian Koo)為FLK控股公司的股東之一。FLK控股公司將投資誠實蜜蜂約700萬美元(約新台幣2億元)。

這將用於營運資金、全額償還小額債權人(500美元或更少金額)債務,償還計劃債權人的債務以及專業費用。

誠實蜜蜂生鮮代購外送
圖/ Honestbee

延伸閱讀:台灣7-11無人店喊停、風向轉往智販機⋯⋯新加坡另闢蹊徑,3招拚智慧零售體驗

FLK控股公司將在新加坡成立公司,承接誠實蜂的業務、資產和債務。

具本雄(Brian Koo)和他的創投公司也將是新公司的主要股東。進一步,這家新公司將向Honestbee的債權人發行股票,不包括欠債低於500新元(約新台幣1萬元)或更少的債權人,這樣計算下來,新的這家公司將向約800名債權人提供:3%為現金,其餘的97%為新實體的公司股份,如果該計劃通過,債權人將擁有新註冊公司的70%至75%股權。

當然投資協議中,誠實蜜蜂需達成幾項條件,包括延長之前法院批准的暫停債務,以及繼續租賃誠實蜜蜂的電子支付自動化的超市(Habitat)。

雖然病毒為線上消費帶來商機,卻也讓實體商店受到打擊,這也包括Habitat在內。誠實蜜蜂在2月10日暫時關閉Habitat超市,直到2月23日,不過,又緊接著再次延長關閉的時間到2月底。從Google上得到的資訊Habitat預計將在3月9日重新開張,但是最新的消息報導說,Habitat爆發與房東(LHN Space Resources)的爭議,在Habitat將其家具和其他裝置移出Habitat後,警方於2月28日被請去現場處理。

儘管目前尚不清楚家具的存放地點,但據了解,誠實蜜蜂自3月1日起在別的地方租用了一個新空間。由於既有三年租約還剩下七個月使用期限,這也成為與房東LHN產生爭議的來源,目前尚不清楚誠實蜜蜂目前是否欠LHN任何租金。據說誠實蜜蜂也因高昂的營運費用,考慮永久性關閉Habitat,轉而考慮發展快速服務餐廳的概念。

發生了什麼事?

現在,外界大概也只能針對公司本身營運和線上消費產業進行分析。誠實蜜蜂不佳的資本管理和營運方式,使公司陷入了約3.13億新元(約新台幣67億元)的債務。該公司的利潤耗盡,這也可能源自線上消費產業於線上消費產業其利潤率極低的商業模式,而這一商業模式在亞太地區尚未被檢驗成功。

或許可以進一步問的是:新加坡或東南亞的線上配送服務產業是否真的做得起來?

自2015年成立以來,誠實蜂一直在努力佔領線上配送服務的市場。在新加坡的小市場裡,他們花了近5年的時間和超過5,000萬新幣(約新台幣10億元)的資金,才比較釐清與擘畫出線上配送服務領域,與許多大型電商競爭,如Lazada支持的RedMart、電子商務巨頭Amazon Prime和新加坡連鎖超市推出的NTUC FairPrice,但線上消費產業的利潤實在很小。

在利潤不大的情況下,企業就必須要有足夠大的經濟規模,才得以達到收支平衡上。而實際上,早在2015年,RedMart當時的執行長羅傑·伊根(Roger Egan)公開的表示過,他認為很難從新加坡的線上配送服務產業看到規模經濟的發生。

不論到底是微觀的公司營運能力,或是巨觀的整體線上配送服務產業的體質問題,對於一家成立至今已經5年的公司,歷經許多考驗,開創、發展、開拓、創新到走上負債、債權重整、法院和房東爭議,這家公司的未來發展,還是非常值得繼續關注與分析,期待可以從這次債權重整中探索出創新又能永續經營的商業模式。

資料來源: vulcanpoststraitstimesbusinesstimeschannelnewsasiatechcrunchvulcanpost 

責任編輯:林芳如

往下滑看下一篇文章
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓