負債累累、和房東鬧翻!曾經風光的誠實蜜蜂找LG創辦人之孫掌舵,仍難挽回局面?
負債累累、和房東鬧翻!曾經風光的誠實蜜蜂找LG創辦人之孫掌舵,仍難挽回局面?
2020.03.05 | 新零售

照理說,隨著病毒的擴散、居家隔離的實施、人們趨向於在家用餐、使用送餐服務等線上消費(不論送餐服務、洗衣服務或電商送貨)需求往上提升,但新加坡線上配送服務新創誠實蜜蜂(Honestbee)卻正陷入苦戰,重新整頓後,今年初剛完成債權人股權轉換。

線上配送利潤微薄,欠缺規模經濟;電子支付實體店Habitat暫停營運;欠缺銀彈下,執行長一年內歷經兩次輪替,這家成立5年的新創能再找到對的商業模式嗎?

2015年名聲響噹噹的新創公司

誠實蜜蜂是在新加坡起家的外送新創,由孫志偉(Joel Sng),艾薩克·泰(Isaac Tay)和喬納森·洛(Jonathan Low)於2015年7月23日創辦,其核心業務分為兩類:面對消費者或是面對企業客戶。

電子支付自動化的超市(Habitat)和送餐服務主要提供給消費者,包裹交付等禮賓服務則是提供給企業客戶。

在新加坡,誠實蜂還特別提供洗送衣服務。除了在新加坡開始之外,之後陸續又在香港、台灣、泰國、印度尼西亞、馬來西亞、菲律賓和日本拓展業務,創業資金來自於亞洲和美國等投資公司的支持。

2019年轉捩點

2019年5月,創辦人兼執行長孫志偉(Joel Sng)卸任,具本雄(Brian Koo)被任命為暫代執行長。而這位具本雄(Brian Koo)正是韓國科技巨人LG的創辦人之孫。

人事變動來得並不突然,從1月份在新加坡,誠實蜜蜂停止了跟新加坡最重要的超市FairPrice的合作,也暫停了外送FairPrice的服務、3月停止了印尼的服務、香港業務,從中可以看得出一些端倪。

誠實蜜蜂生鮮代購外送
圖/ Honestbee

延伸閱讀:暫停台灣營運、新加坡總部薪水遲發.....員工第一手告白誠實蜜蜂的困境

很快的5月中,具本雄誓言要帶領誠實蜜蜂重新思考策略、重整通斯結構、調整業務重心,核心的送餐外帶服務都將暫停,洗送衣的服務也無從倖免。

7月份暫代執行長的具本雄(Brian Koo)交棒給翁禮安(Ong Lay Ann),交付重任有兩項:核心業務開拓與旁支業務的收整。

概說誠實蜜蜂的業務重整, 將專注於其在新加坡的核心雜貨業務:雜貨送貨服務和其電子支付自動化超市(Habitat) ,公司業務計畫中最為重要的一個決定,為重新改建60,000平方英尺的Habitat,在Habitat中增加了更多種類,例如韓國炸雞、酒和日本料理。

為了降低營運成本,原先已於5月暫停的送餐和送洗衣服務仍持續停止,海外市場的部分, 6、7月份台灣、馬來西亞也陸續傳出「暫時性」的停止營運。這當中最受衝擊的是員工們:外送員被無預警地通知許多服務終止,公司員工則工資發放變得不穩定。

9月底,在一個非公開聽證會上,法院批准誠實蜜蜂暫停四個月的債務(debt moratorium)至2020年1月31日。在這四個月中,不允許債權人對公司採取任何法律行動,因為公司會專注於重組業務以償還債務。此時,有些報導已經指出誠實蜜蜂欠了217名前僱員近100萬新幣的薪水(約台幣2,160萬元)。

2020新的一年,仍然有解嗎?

2020年1月底,雖然病毒肆虐,前暫代執行長具本雄(Brian Koo)和其另外持有的創投公司(Formation Group)願意投資更多的資金來紓解誠實蜜蜂現在資金不足的困境,據一些報導所說,這些資金將被用來使用在平日營運。

今年年初,誠實蜜蜂與總部位於美國的FLK控股公司簽署了投資協議,具本雄(Brian Koo)為FLK控股公司的股東之一。FLK控股公司將投資誠實蜜蜂約700萬美元(約新台幣2億元)。

這將用於營運資金、全額償還小額債權人(500美元或更少金額)債務,償還計劃債權人的債務以及專業費用。

誠實蜜蜂生鮮代購外送
圖/ Honestbee

延伸閱讀:台灣7-11無人店喊停、風向轉往智販機⋯⋯新加坡另闢蹊徑,3招拚智慧零售體驗

FLK控股公司將在新加坡成立公司,承接誠實蜂的業務、資產和債務。

具本雄(Brian Koo)和他的創投公司也將是新公司的主要股東。進一步,這家新公司將向Honestbee的債權人發行股票,不包括欠債低於500新元(約新台幣1萬元)或更少的債權人,這樣計算下來,新的這家公司將向約800名債權人提供:3%為現金,其餘的97%為新實體的公司股份,如果該計劃通過,債權人將擁有新註冊公司的70%至75%股權。

當然投資協議中,誠實蜜蜂需達成幾項條件,包括延長之前法院批准的暫停債務,以及繼續租賃誠實蜜蜂的電子支付自動化的超市(Habitat)。

雖然病毒為線上消費帶來商機,卻也讓實體商店受到打擊,這也包括Habitat在內。誠實蜜蜂在2月10日暫時關閉Habitat超市,直到2月23日,不過,又緊接著再次延長關閉的時間到2月底。從Google上得到的資訊Habitat預計將在3月9日重新開張,但是最新的消息報導說,Habitat爆發與房東(LHN Space Resources)的爭議,在Habitat將其家具和其他裝置移出Habitat後,警方於2月28日被請去現場處理。

儘管目前尚不清楚家具的存放地點,但據了解,誠實蜜蜂自3月1日起在別的地方租用了一個新空間。由於既有三年租約還剩下七個月使用期限,這也成為與房東LHN產生爭議的來源,目前尚不清楚誠實蜜蜂目前是否欠LHN任何租金。據說誠實蜜蜂也因高昂的營運費用,考慮永久性關閉Habitat,轉而考慮發展快速服務餐廳的概念。

發生了什麼事?

現在,外界大概也只能針對公司本身營運和線上消費產業進行分析。誠實蜜蜂不佳的資本管理和營運方式,使公司陷入了約3.13億新元(約新台幣67億元)的債務。該公司的利潤耗盡,這也可能源自線上消費產業於線上消費產業其利潤率極低的商業模式,而這一商業模式在亞太地區尚未被檢驗成功。

或許可以進一步問的是:新加坡或東南亞的線上配送服務產業是否真的做得起來?

自2015年成立以來,誠實蜂一直在努力佔領線上配送服務的市場。在新加坡的小市場裡,他們花了近5年的時間和超過5,000萬新幣(約新台幣10億元)的資金,才比較釐清與擘畫出線上配送服務領域,與許多大型電商競爭,如Lazada支持的RedMart、電子商務巨頭Amazon Prime和新加坡連鎖超市推出的NTUC FairPrice,但線上消費產業的利潤實在很小。

在利潤不大的情況下,企業就必須要有足夠大的經濟規模,才得以達到收支平衡上。而實際上,早在2015年,RedMart當時的執行長羅傑·伊根(Roger Egan)公開的表示過,他認為很難從新加坡的線上配送服務產業看到規模經濟的發生。

不論到底是微觀的公司營運能力,或是巨觀的整體線上配送服務產業的體質問題,對於一家成立至今已經5年的公司,歷經許多考驗,開創、發展、開拓、創新到走上負債、債權重整、法院和房東爭議,這家公司的未來發展,還是非常值得繼續關注與分析,期待可以從這次債權重整中探索出創新又能永續經營的商業模式。

資料來源: vulcanpoststraitstimesbusinesstimeschannelnewsasiatechcrunchvulcanpost 

責任編輯:林芳如

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓