暫停台灣營運、新加坡總部薪水遲發.....員工第一手告白誠實蜜蜂的困境
暫停台灣營運、新加坡總部薪水遲發.....員工第一手告白誠實蜜蜂的困境

誠實蜜蜂曾在台灣有過一段風光歲月。

2015年落地成立分公司,他們的商業模式以「外送」為主,分成:美食(food)服務與生鮮雜貨(grocery),至今獲得不少消費者認同。如新光金控二公主吳欣儒,過去公開表示愛用「線上代購外送」服務,即便沒時間上超市,也能補充日用品,甚至蔬菜、水果還有專人幫忙挑選。

今年3月,誠實蜜蜂和家樂福合作推出一小時外送到貨,增加平台代購品項。另一方面,食物外送業務則持續和UberEats、foodpanda殺得火熱,端出免外送費折扣戰。

4月份,誠實蜜蜂總部驚傳有資金問題,將暫停各國食物外送業務。當時,台灣分公司雖表示不受影響,但至6月為止,陸續有合作餐廳表示拿不到款項,業者估計,目前仍有超過280家遭欠款餐廳,金額達779萬元。

直到6月29日,誠實蜜蜂公告「暫停」在台所有營運,表明直到新加坡總部進一步指示後,才會再次恢復服務。

誠實蜜蜂停止台灣營運
誠實蜜蜂在台灣面臨欠款問題,官方因此發聲明表示,將暫時中止各項營運,不過目前合作餐廳仍未取回款項。
圖/ Honestbee

員工看誠實蜜蜂困境主因:高速擴張、猛砸錢補貼與行銷

Crunchbase資料庫統計,2014年底成立的誠實蜜蜂共有三輪募資,金額為4,600萬美元(約新台幣14.2億元)。誠實蜜蜂官網則指出,集團共在台灣、香港、馬來西亞、印尼、泰國、菲律賓、香港、日本等8個國家(16座城市)提供服務,合作餐廳數超過1萬家。

曾經有錢、有影響力,這間創業不到五年的新創公司,如何走到現在這步田地?《數位時代》取得誠實蜜蜂總部員工說法,聽他們如何看公司未來,但多數都是悲觀態度。

「總部薪水算是第三個月遲發了,第一次是晚了一天,接下來晚七天,六月份薪水本來是月底會拿到,現在不知道會晚多久。」

一位不願具名的員工表示,誠實蜜蜂目前呈空轉狀態,資金問題爆發後,原共同創辦人兼執行長孫志偉(Joel Sng)下台,由南韓LG集團第三代、原投資人之一的具本雄(Bon Woong Koo)接任。他發了內部信請員工安心,表示集團正在尋找新的資金,很快就會有好消息,但公司並沒有因此提出新的方向策略,所以有點不知為何而戰。

這名員工說,新加坡總部已經有一批人離職,目前人事狀況雖趨於穩定,但留下來的高層開始互相搶資源,讓各部門溝通失去效率,導致很多人的心不在公司,私下開始面試新工作。

對於誠實蜜蜂現在的處境,他認為「急速擴張和陷入補貼戰」或許是兩大關鍵因素。

首先,誠實蜜蜂在亞洲的員工數一度突破1,400人,為了尋覓人才,薪資、福利都開出不錯條件,甚至在台灣推出海外儲備幹部計畫,能至新加坡總部受訓半年,再分派至各國市場。「這麼多的人力裡,有沒有閒置和重複工作的情況,真的很難說。」一名資深員工如此觀察。

另一方面,過度執著在食物外送戰場,也讓誠實蜜蜂消耗不少資源。「前任執行長曾在簡報中秀出數據,食物外送業務margin(毛利率)大概是5%-10%,生鮮雜貨則是5%-20%,問題是像Grab這樣的對手一直壓著我們打,所以無論走哪條路都很辛苦。」誠實蜜蜂總部員工表示。

一間台灣食物外送平台的總經理觀察,誠實蜜蜂當年以新進業者身份加入市場,確實砸了很多錢在外送費補貼和行銷資源上,但他們似乎沒有太明確的策略,專門跟著特定業者走。曾經有一次,自家公司買了燈箱廣告,隔天馬上看到隔壁出現honestbee,「問題是兩間公司的目標族群(TA)和考量不可能完全一樣,只能說他們滿敢花錢。」

假若資金再次到位,誠實蜜蜂將往何處去?集團員工私下表示,短期內應該會以「科技超市」(habitat)為主。2018年10月在新加坡推出的habitat服務,主打全自動機器結帳(AutoCheckout)和機器收集(RoboCollect)兩項技術,當消費者將購物車推至定調後,會由機器負責包裝、扣款,並將產品送至「提貨」點。

目前,誠實蜜蜂科技店是唯一不受影響的業務,且對外募資也以這項服務做為賣點。揮別食物外送紅海後,據傳有連鎖超市集團打算投資金援,而這筆救命錢是否到位,將關係到這間明星新創公司,能否徹底還清債務,重頭來過。

關鍵字: #外送服務
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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