全聯二代接班醞釀中,董座林敏雄退休前還有哪些任務?
全聯二代接班醞釀中,董座林敏雄退休前還有哪些任務?
2020.03.04 | 新零售

2月24日,全聯突然發布一筆人事異動通知,原執行長謝健南退居二線,接棒給新任總經理蔡篤昌,外界解讀此舉為全聯董事長林敏雄欲接班給大兒子林弘斌所做的事前準備,同時也是已屆70歲的林敏雄退休前的最後一哩路。

全聯屢創佳績、業務創新,為二代接班鋪路

2019年,全聯年度總營收創下1,300億元新高,全國門市數量破千,自有支付PX Pay也迅速爬升到第三大行動支付。今年下半年,全聯數位轉型的最終部曲「實體電商」即將上線,再加上未來將加強的物流、後台系統建設,全聯公子的登基之路可說是已鋪上紅毯。

不過,這樣的充足準備與亮眼成績,在五、六年前是難以想像的。據了解,當時雖然全聯營收每年皆有成長,但單店平均營收卻是往下降。如何將人流引進來,讓公司更加健全地成長,成為重要的挑戰。

對此,全聯用創意的新策略成功贏取顧客的青睞。在商品方面,全聯就以「帶路雞」生鮮、麵包及甜點等高頻次及高話題性的商品,做出與同業間的區隔,提升人流數;店型方面,全聯也與日本設計師西川隆合作,砸下重金打造明亮舒適的購物空間,翻轉傳統的全聯門市形象;自去年五月開始的數位轉型策略,更成功教育市場,帶著婆婆媽媽走進行動支付的世界,並擴大打擊面,提供分批取貨、宅配到府等新型態購物方式。

延伸閱讀:婆媽力挺!全聯PX Pay晉升第3大支付

全聯
全聯找來日本設計師西川隆,打造明亮空間,提供消費者新的消費體驗。
圖/ 全聯

這些開疆擴土的戰役,林弘斌也有功勞在身。目前擔任全聯商品部副總經理的他,十年前從紐約學成歸國,從收銀員、搬貨等基層工作做起,逐漸升到店經理,並在全聯開發生鮮時,回到總部負起重責大任,成功把生鮮的營收占比做到20%。此外,他同時也擔任全聯阪急麵包公司的董事長、並且以專案負責人的身份處理PX Pay行動支付相關的業務。

雖然外界預測林弘斌在短期內還不會正式接班,在那之前全聯依舊有許多改良必須到位。物流系統與會員經營優化,就是其中幾個重點項目。

重點發展項目:冷鏈物流與會員經營

全聯行銷部協理劉鴻徵表示,近來許多全聯門市都擴增冰箱,希望提升如牛奶等「日配」(即鮮度高的每日配送產品)的銷量。事實上,牛奶類型的產品就如同生鮮,消費頻次高,能夠增加來客數量,但劉鴻徵坦言,冷鏈物流的整合始終是全聯的痛點。

目前來說,日配品的物流主要由供應商處理,這也導致店家門市必須分次與不同品牌產品的物流商收貨。此外,由於全聯無法監控各家業者的冷鏈物流過程,參差不齊的配送品質也是一大困擾。為降低損毀率與缺貨狀況,並減少人力負擔,冷鏈物流的整合可說是不得不做。

事實上,過去全聯就已經整合過乾貨的物流,將各個供應商的貨品先運到北、中、南的DC倉儲,再進行統一配送。但冷鏈物流的技術更繁複,包含了可以即時監控物流車溫度等物聯網智慧系統的建置,DC倉內的低溫倉儲也需要更完備。

這些也都是未來全聯智慧物流計畫的一部份。預計2021年,擴建中的全聯高雄岡山智慧物流中心將完工,找來耀欣數位科技來建設能感應出不同形狀、重量、體積的商品,並依此做差異化的排列,預計廠區內自動化比例可達九成。

PX GO
全聯電商App PX Go!率先各大超市,推出分批取貨與宅配等服務。全聯也預計進一步導入AI標籤技術,優化精準行銷。
圖/ 全聯

另外,今年另一個重點則放在會員經營的優化上面。劉鴻徵表示,基於Line@的計費方式調整,會員的精準行銷變得更重要。全聯正在考慮投入AI標籤的技術,提升廣告投放的效益。既有的PX Go!電商App,預計會有新一波改版。

林敏雄在二月底發佈人事異動通知時曾表示,放眼下個20年,全聯將展開「20+20」全面升級計畫。全聯雖然沒有詳細說明計畫內容,但無論是在數位轉型、後端營運以及會員經營上,似乎都在優化既有的基礎,為「後林敏雄」時期揭開序幕。

責任編輯:陳映璇

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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