官員減薪、公民補助上看6,000元⋯⋯武漢肺炎在新加坡觀察實錄,星國如何火速控制疫情?
官員減薪、公民補助上看6,000元⋯⋯武漢肺炎在新加坡觀察實錄,星國如何火速控制疫情?

武漢病毒全球肆虐,新加坡與中國往來密切,在農曆新年過後,國內出現大量肺炎確診案例,但新加坡如何在疫情大爆發後迅速控制,使疫情保持低速成長?讓國家確診排名能從第三迅速的退至第七?

新加坡政府除實名制配給口罩、官員減薪一個月、為醫護人員加薪一個月,並對21歲以上公民發放最高約6,471元台幣(300星幣)補助,除此之外,新加坡政府還做了什麼?《數位時代》帶讀者一起看新加坡防疫現場怎麼做?

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現況:新加坡百人確診,新增人數平緩

新加坡截至3月2日為止,一共有106人確診、有74名病患出院、7名患者仍在重症病房、0人過世。

新加坡列為確診案例破百的國家名單上,不過,就公布的統計數據看來,新加坡從過去前三名落入目前第七名,說明這些數字,並非要強調排名的重要性(因為各國依照自身數字做管理的能力有所差異),而是希望呈現目前新加坡的現況,以時間軸呈現整理出新加坡政府、產業到日常生活的第一線觀察。

比起從中國來新加坡旅行被確診的旅客,新加坡更擔憂病毒在地人傳人的傳播。2月4日發生了第一起被確認的人傳人案例,發生於在與中國旅客接觸的四名新加坡人身上。

自此之後,人傳人的病例一直在增加,確診病例發生在沒有中國旅行史、也沒有直接接觸確診患者的人們中,這使政府對傳播病例進一步增加提高警覺,也因此,新加坡政府於2月7日,將對新型冠狀病毒的風險評估—疾病爆發應對系統狀況(Disease Outbreak Response System Condition, DORSCON)從黃色等級,提高到橙色等級(綠色為最輕微的狀態,依此為黃色、橙色,紅色則為最緊急與嚴重的狀態)。

迅速平穩恐慌

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新加坡列為確診案例破百的國家名單上,不過,就公布的統計數據看來,新加坡目前確診人數,已從先前的前三名下降到第七名。
圖/ Pixabay

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在2月7日約莫下午三點,新加坡將疾病爆發應對系統狀況從黃色等級,提高到橙色等級,消息一發出,晚上立刻在各大超市掀起了「搶物資」的風潮,坊間流傳的搬運米、搶購泡麵、下架罐頭、衛生紙和保險套也無一倖免,恐慌的民眾們紛紛掃蕩。恐慌的原因不外乎,疫情的擴散似乎無法控制與預期,因此會長時間待在家中、避免外出覓食,所以相關能夠久藏,便於烹調的食品被搶購一空,另外也有民眾預期學校若受到疫情影響停課,孩子留在家中,便需要貯藏方便的食物。

搶物資來的快,政府回應的也很迅速。為安撫人心,2月8日新加坡總理李顯龍錄製影片,即時的回應恐慌,呼籲民眾們不要過度反應,更信心喊話希望大家能夠一起度過這個艱難的時期。

也有許多溝通管道,宣導大家只有在不舒服或是出現症狀的前提下,才需要自我攜帶口罩,因此,搭乘大眾運輸或是日常的走動上,會注意到只有少數的人才會戴上口罩。這是新加坡政府很清楚、很理性知道國內口罩供應的數量有限,所得出來的理性政策建議。

自此之後,雖然隨著案例越來越多,不過似乎都還在政府的控制範圍內,一天之內所確診的人數也不似其他國家是幾百人在起跳,都只是個位數的增加,大致上也可以確定感染的途徑,大家的生活也都漸漸回到正常的軌道,物資也都能夠回應民眾的基本需求,之前稍微瀰漫的擔心害怕恐慌也都不再。

政府政策迅速控制疾病擴散

除了政治人物展現的領導力讓新加坡團結和不要恐慌外,許多政策具體地在控制疫情的擴散,在陸海空進行邊界管制、與接鄰的馬來西亞共處聯合工作團隊、嚴格的強制從高風險旅行回來的民眾進行隔離。

與中國的空中邊界關閉--機場採取嚴格措施

針對中國旅客實行限制,以控制病毒擴散。自1月23日起,新加坡停止了從中國武漢出發的所有入境航班,並向大眾發出旅行警示,強烈建議避免不必要前往中國的旅行,並同時暫停中國護照持有人的新簽證和已簽發的簽證

與馬來西亞成立聯合工作團隊控制國土邊界的疾病傳播(Joint Working Group, JWG)

與馬來西亞成立聯合工作團隊解決武漢肺炎在兩國之間的傳播。工作團隊分享技術細節、交換疫情最新信息、遵循邊境檢查協議、共享監視數據。

強制性休假(Leave of Absence, LoA)

從中國返國的新加坡公民,從抵達之日起即享有14天帶薪休假(LoA)。員工必須獲得除年假之外的休假。休假適用於從中國歸國的新加坡公民、永久居民和長期通行證持有人,但在過去14天內有過往中國旅行史的所有其他國籍的遊客,被拒絕進入新加坡而且也無法通過該國過境。

政府警告說,如果不遵守檢疫命令,將會受到嚴厲的處罰。目前已有4名工作證持有者(work pass holder)在2月4日到8日間仍在辦公室工作,因此勞動部吊銷這些工人的工作證,並且處罰雇主兩年內無法再雇用持有工作准證的勞工。

企業的應變與處理

由於疫情的擴散和疾病爆發應對系統狀況由黃轉橙,有些公司以實施「業務延續計畫」來做對應,將公司員工以職務業務區分成兩個團隊,比如說,同樣為國際海外業務性質的成員們分成藍隊與橙隊,並讓兩隊成員部署在不同的辦公室(地理位置的隔離),也明文規定兩個團隊應該要在不同的時間用餐、不應該有物理性接觸的見面。

多數企業會提供員工們一個口罩和簡易的體溫計,規定每個員工應該要在進入辦公室前(早上與用餐後)確實知道自己是否有發燒的情況,並必須要線上回報自己的體溫,以控制疫情的可能擴散範圍。

整體來說,雖然新加坡帳面確診人數數字很嚇人,不過截至目前為止,並沒有人因此疾病或是其所影響的併發症而死亡,擴散也非像是其他國家一樣發展成失控的速度。實際上的生活狀態也沒有如外界可能想像的影響重大,政府與公司都各司其職運用其手上的資源來一起面對和處理這次的病毒危機。

躲不過大受影響的經濟狀況

GDP增長預測下調

雖然日常生活漸趨穩定與正常化,新加坡的經濟影響才剛開始漸漸顯化。貿易與工業部將其2020年GDP成長率預測下調至0.5%,預測範圍為-0.5%至1.5%,實質表明GDP可能會再下修。

中國為新加坡最大的貿易夥伴,武漢肺炎的爆發將對新加坡經濟產生不利影響。進一步說,住宿和食品服務業在2019年表現良好,但由於對武漢肺炎的擔憂,導致旅行受限制,對住宿與食品相關服務業造成衝擊。

製造業已經在2019年萎縮1.4%,由於中國工業生產中斷的連鎖影響,預計2020年將進一步下降。觀光業的部分衝擊劇烈,來自於中國的遊客急劇下降,影響國內的旅遊和運輸業,酒店、旅遊、郵輪和航空運輸業務受到巨大的衝擊,轉而影響零售和食品服務行業。

目前並沒有企業因為這次的疫情而倒閉,但是實體店面的大賣場,像是China town 有做開張時間的調整,從過去營業到晚上9點半,縮短一個小時到8點半就關門。航空業方面,新加坡航空公司隨然沒有像其他國家讓員工放無薪假,但是卻凍結地勤人員的人事聘用。

2020年預算:降低冠狀病毒的影響與相關財政措施

財政部宣布了一系列救濟措施,提供給受這些受到病毒影響的行業(包括企業和個人),例如改善短期流動性、提供工人的部分工資成本補助,改善疫情爆發期間的人員保留率並提供培訓的補助。

舉例來說,新加坡政府2月18日提出的2020年預算預留64億新幣(合1,400多億台幣)的收益來度過這次的危機,其中的40億用來協助企業繼續雇用員工,幫助公司維持現金流,並額外為直接受冠狀病毒病影響的行業提供支持,另外的16億用來協助家戶,根據收入所得,21歲以上的公民將得到100-300新幣(約台幣2,155-6,467元)的補助,若有20歲以下小孩的家長則又會多得到100新幣的協助,最後的8億會分給衛福部,協助第一線的醫護人員。

不只如此祭出政策優惠來度過難關,政治人物們從部長到政務官,也自主減去一個月薪資共體時艱。並且獎勵第一線的醫護人員和在衛福部(Ministry of Health )工作的政府官員,每人員最多可領一個月的額外獎金,慰勞他們在抗病這段時間的辛勞。

總體來說,新加坡雖然在年後保持在前三名確診人數最多的國家之一,但是不像是日本或是其他國家,有再進一步失控或是惡化的現象。受感染的人數也都維持在個位數的增長,個案之間的關聯性也都有確認,前段時間短暫發生的恐慌和搶物資的現象,也在政府信心喊話,充沛的後勤物資補給上獲得紓解,產業經濟活動(除了受到旅遊或是移動等先關的產業外)、人民的日常生活都回歸正軌、穩定。

參考資料:Pharmaceutical Technology、Bloomberg 、Straits Times、Channel News Asia

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

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圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

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圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

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圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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