官員減薪、公民補助上看6,000元⋯⋯武漢肺炎在新加坡觀察實錄,星國如何火速控制疫情?
官員減薪、公民補助上看6,000元⋯⋯武漢肺炎在新加坡觀察實錄,星國如何火速控制疫情?

武漢病毒全球肆虐,新加坡與中國往來密切,在農曆新年過後,國內出現大量肺炎確診案例,但新加坡如何在疫情大爆發後迅速控制,使疫情保持低速成長?讓國家確診排名能從第三迅速的退至第七?

新加坡政府除實名制配給口罩、官員減薪一個月、為醫護人員加薪一個月,並對21歲以上公民發放最高約6,471元台幣(300星幣)補助,除此之外,新加坡政府還做了什麼?《數位時代》帶讀者一起看新加坡防疫現場怎麼做?

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現況:新加坡百人確診,新增人數平緩

新加坡截至3月2日為止,一共有106人確診、有74名病患出院、7名患者仍在重症病房、0人過世。

新加坡列為確診案例破百的國家名單上,不過,就公布的統計數據看來,新加坡從過去前三名落入目前第七名,說明這些數字,並非要強調排名的重要性(因為各國依照自身數字做管理的能力有所差異),而是希望呈現目前新加坡的現況,以時間軸呈現整理出新加坡政府、產業到日常生活的第一線觀察。

比起從中國來新加坡旅行被確診的旅客,新加坡更擔憂病毒在地人傳人的傳播。2月4日發生了第一起被確認的人傳人案例,發生於在與中國旅客接觸的四名新加坡人身上。

自此之後,人傳人的病例一直在增加,確診病例發生在沒有中國旅行史、也沒有直接接觸確診患者的人們中,這使政府對傳播病例進一步增加提高警覺,也因此,新加坡政府於2月7日,將對新型冠狀病毒的風險評估—疾病爆發應對系統狀況(Disease Outbreak Response System Condition, DORSCON)從黃色等級,提高到橙色等級(綠色為最輕微的狀態,依此為黃色、橙色,紅色則為最緊急與嚴重的狀態)。

迅速平穩恐慌

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新加坡列為確診案例破百的國家名單上,不過,就公布的統計數據看來,新加坡目前確診人數,已從先前的前三名下降到第七名。
圖/ Pixabay

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在2月7日約莫下午三點,新加坡將疾病爆發應對系統狀況從黃色等級,提高到橙色等級,消息一發出,晚上立刻在各大超市掀起了「搶物資」的風潮,坊間流傳的搬運米、搶購泡麵、下架罐頭、衛生紙和保險套也無一倖免,恐慌的民眾們紛紛掃蕩。恐慌的原因不外乎,疫情的擴散似乎無法控制與預期,因此會長時間待在家中、避免外出覓食,所以相關能夠久藏,便於烹調的食品被搶購一空,另外也有民眾預期學校若受到疫情影響停課,孩子留在家中,便需要貯藏方便的食物。

搶物資來的快,政府回應的也很迅速。為安撫人心,2月8日新加坡總理李顯龍錄製影片,即時的回應恐慌,呼籲民眾們不要過度反應,更信心喊話希望大家能夠一起度過這個艱難的時期。

也有許多溝通管道,宣導大家只有在不舒服或是出現症狀的前提下,才需要自我攜帶口罩,因此,搭乘大眾運輸或是日常的走動上,會注意到只有少數的人才會戴上口罩。這是新加坡政府很清楚、很理性知道國內口罩供應的數量有限,所得出來的理性政策建議。

自此之後,雖然隨著案例越來越多,不過似乎都還在政府的控制範圍內,一天之內所確診的人數也不似其他國家是幾百人在起跳,都只是個位數的增加,大致上也可以確定感染的途徑,大家的生活也都漸漸回到正常的軌道,物資也都能夠回應民眾的基本需求,之前稍微瀰漫的擔心害怕恐慌也都不再。

政府政策迅速控制疾病擴散

除了政治人物展現的領導力讓新加坡團結和不要恐慌外,許多政策具體地在控制疫情的擴散,在陸海空進行邊界管制、與接鄰的馬來西亞共處聯合工作團隊、嚴格的強制從高風險旅行回來的民眾進行隔離。

與中國的空中邊界關閉--機場採取嚴格措施

針對中國旅客實行限制,以控制病毒擴散。自1月23日起,新加坡停止了從中國武漢出發的所有入境航班,並向大眾發出旅行警示,強烈建議避免不必要前往中國的旅行,並同時暫停中國護照持有人的新簽證和已簽發的簽證

與馬來西亞成立聯合工作團隊控制國土邊界的疾病傳播(Joint Working Group, JWG)

與馬來西亞成立聯合工作團隊解決武漢肺炎在兩國之間的傳播。工作團隊分享技術細節、交換疫情最新信息、遵循邊境檢查協議、共享監視數據。

強制性休假(Leave of Absence, LoA)

從中國返國的新加坡公民,從抵達之日起即享有14天帶薪休假(LoA)。員工必須獲得除年假之外的休假。休假適用於從中國歸國的新加坡公民、永久居民和長期通行證持有人,但在過去14天內有過往中國旅行史的所有其他國籍的遊客,被拒絕進入新加坡而且也無法通過該國過境。

政府警告說,如果不遵守檢疫命令,將會受到嚴厲的處罰。目前已有4名工作證持有者(work pass holder)在2月4日到8日間仍在辦公室工作,因此勞動部吊銷這些工人的工作證,並且處罰雇主兩年內無法再雇用持有工作准證的勞工。

企業的應變與處理

由於疫情的擴散和疾病爆發應對系統狀況由黃轉橙,有些公司以實施「業務延續計畫」來做對應,將公司員工以職務業務區分成兩個團隊,比如說,同樣為國際海外業務性質的成員們分成藍隊與橙隊,並讓兩隊成員部署在不同的辦公室(地理位置的隔離),也明文規定兩個團隊應該要在不同的時間用餐、不應該有物理性接觸的見面。

多數企業會提供員工們一個口罩和簡易的體溫計,規定每個員工應該要在進入辦公室前(早上與用餐後)確實知道自己是否有發燒的情況,並必須要線上回報自己的體溫,以控制疫情的可能擴散範圍。

整體來說,雖然新加坡帳面確診人數數字很嚇人,不過截至目前為止,並沒有人因此疾病或是其所影響的併發症而死亡,擴散也非像是其他國家一樣發展成失控的速度。實際上的生活狀態也沒有如外界可能想像的影響重大,政府與公司都各司其職運用其手上的資源來一起面對和處理這次的病毒危機。

躲不過大受影響的經濟狀況

GDP增長預測下調

雖然日常生活漸趨穩定與正常化,新加坡的經濟影響才剛開始漸漸顯化。貿易與工業部將其2020年GDP成長率預測下調至0.5%,預測範圍為-0.5%至1.5%,實質表明GDP可能會再下修。

中國為新加坡最大的貿易夥伴,武漢肺炎的爆發將對新加坡經濟產生不利影響。進一步說,住宿和食品服務業在2019年表現良好,但由於對武漢肺炎的擔憂,導致旅行受限制,對住宿與食品相關服務業造成衝擊。

製造業已經在2019年萎縮1.4%,由於中國工業生產中斷的連鎖影響,預計2020年將進一步下降。觀光業的部分衝擊劇烈,來自於中國的遊客急劇下降,影響國內的旅遊和運輸業,酒店、旅遊、郵輪和航空運輸業務受到巨大的衝擊,轉而影響零售和食品服務行業。

目前並沒有企業因為這次的疫情而倒閉,但是實體店面的大賣場,像是China town 有做開張時間的調整,從過去營業到晚上9點半,縮短一個小時到8點半就關門。航空業方面,新加坡航空公司隨然沒有像其他國家讓員工放無薪假,但是卻凍結地勤人員的人事聘用。

2020年預算:降低冠狀病毒的影響與相關財政措施

財政部宣布了一系列救濟措施,提供給受這些受到病毒影響的行業(包括企業和個人),例如改善短期流動性、提供工人的部分工資成本補助,改善疫情爆發期間的人員保留率並提供培訓的補助。

舉例來說,新加坡政府2月18日提出的2020年預算預留64億新幣(合1,400多億台幣)的收益來度過這次的危機,其中的40億用來協助企業繼續雇用員工,幫助公司維持現金流,並額外為直接受冠狀病毒病影響的行業提供支持,另外的16億用來協助家戶,根據收入所得,21歲以上的公民將得到100-300新幣(約台幣2,155-6,467元)的補助,若有20歲以下小孩的家長則又會多得到100新幣的協助,最後的8億會分給衛福部,協助第一線的醫護人員。

不只如此祭出政策優惠來度過難關,政治人物們從部長到政務官,也自主減去一個月薪資共體時艱。並且獎勵第一線的醫護人員和在衛福部(Ministry of Health )工作的政府官員,每人員最多可領一個月的額外獎金,慰勞他們在抗病這段時間的辛勞。

總體來說,新加坡雖然在年後保持在前三名確診人數最多的國家之一,但是不像是日本或是其他國家,有再進一步失控或是惡化的現象。受感染的人數也都維持在個位數的增長,個案之間的關聯性也都有確認,前段時間短暫發生的恐慌和搶物資的現象,也在政府信心喊話,充沛的後勤物資補給上獲得紓解,產業經濟活動(除了受到旅遊或是移動等先關的產業外)、人民的日常生活都回歸正軌、穩定。

參考資料:Pharmaceutical TechnologyBloombergStraits TimesChannel News Asia

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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