史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年
史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年

2019年5月8日,歷經長達兩天的馬拉松辯論,新加坡國會通過了一項全面的立法來對抗假新聞,法案的全名稱為:「防止線上虛假和操縱法案」(Protection from Online Falsehoods and Manipulation Act, POFMA)。

內政和法務部長K. Shanmugam表示:此假新聞法案絕非執政黨行使權力的政治工具,而是要塑造新加坡成為理想的社會。今年的10月2日,此假新聞法案正式實施。

你不能不知道的新加坡「假新聞法案」

1. 法案如何定義虛假新聞?

這項新法案的通過旨在提供政府所需的權力,來對抗網路上的虛假行為,以進一步保護公眾利益。虛假新聞的定義為對事實的陳述是虛假或誤導的,但觀點、批評、諷刺或模仿都不在此範圍內,公眾可以繼續上傳和分享。

2. 如果識別出虛假新聞,將會發生什麼?

若政府真的要採取行動,必須滿足兩個條件:
1. 必須有錯誤的事實陳述
2. 必須符合公共利益,而採取行動。

相對應地,部長將在其官員或是幕僚的建議下,決定此訊息是否虛假,並同時評估對公共利益的影響。一旦做出判斷,相對應的部長們與新加坡信息通訊媒體發展管理局(Info-communications Media Development Authority of Singapore)合作採取行動。

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圖/ Georgejmclittle via Shutterstock

這可能涉及頒布命令,要求在虛假新聞旁邊進行更正或將其刪除,也可能涉及封鎖傳播虛假訊息的某些帳戶和網站。分享虛假訊息的人,尤其是那些知名度高、具有影響力的人,也可能被要求提出糾正或刪除虛假訊息,因為他們承擔著更大的責任,要更加謹慎對待可能破壞社會的內容。

法務部長表示,研究已經顯示更正錯誤是有效的,是對抗虛假新聞的重要解毒劑。

根據此法案,在6個月內發佈3個被認定為假新聞的網站頁面(被稱為declared online location),必須禁止此網站從廣告或訂閱中獲得相關收入,作為對網站進行的懲罰 。

3. 什麼時候將適用刑事制裁?

唯有「惡意行為者」或那些故意以虛假新聞破壞社會的行為者,才會受到刑事訴訟的制裁。

比方那些故意在網上散佈虛假訊息,並知道會影響選舉結果的人,如果在法庭上被判有罪,可被處以最高50,000新幣(約台幣112萬元)的罰款,或最高五年有期徒刑,或兩者皆有。

對於那些使用虛擬跳板(bots)擴大散播虛假訊息的人將受到更嚴厲的處罰,他們可能被處以最高100,000新幣(約台幣224萬)的罰款和最高10年的監禁。法院將有對什麼是虛假新聞裁判的最終決定權,這意味著,法院對政府上訴中任何虛假內容的決定均可以被法院推翻。那些反對政府裁決的人必須先向對應的部門上訴,然後才能向高等法院上訴。

新加坡政府認為,人們會於分享線上內容時更為謹慎,即使是私人聊天的視窗中也是如此,因為強制性的處罰並不是開玩笑的。

Twitter和Facebook之類的社交媒體平台也將被要求需要刪除或糾正所謂的虛假訊息。如果政府部門認為某些帳號傳播假新聞,部長們還可以命令將帳號們封鎖。若相關公司不願遵守假新聞法案,將被處以最高100萬新幣(約為台幣2,245萬元)。

各界針對假新聞法案的憂心忡忡

新聞媒體New Naratif的運動份子兼總編輯Kirsten Han表示,這項法案「極為令人擔憂」,因為法律的適用範圍如此廣泛,很難預測真正實施方式和後果。「最令人擔憂的是寒蟬效應的影響和自我審查的進一步強化。」

Google等公司也表達了對新法律的擔憂。Google於5月時就回應擔心該法案將「損害創新和數位資訊生態系統的成長。」亞洲互聯網聯盟(The Asia Internet Coalition)將反假新聞法案描述為「迄今為止相關法律中影響最深遠的法案,」從而賦予「新加坡政府認為訊息何謂真、假的充分酌處權。」每個人都在繼續觀察新加坡政府將會如何將假新聞法案付諸行動。

數位時代X白話科技|我們與假新聞的距離

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責任編輯:蕭閔云

資料來源: straitstimesviceasiatimesstraitstimes

關鍵字: #假新聞
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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