史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年
史上最嚴假新聞法案上路,新加坡對「分享者」加重兩倍刑罰、最高監禁10年

2019年5月8日,歷經長達兩天的馬拉松辯論,新加坡國會通過了一項全面的立法來對抗假新聞,法案的全名稱為:「防止線上虛假和操縱法案」(Protection from Online Falsehoods and Manipulation Act, POFMA)。

內政和法務部長K. Shanmugam表示:此假新聞法案絕非執政黨行使權力的政治工具,而是要塑造新加坡成為理想的社會。今年的10月2日,此假新聞法案正式實施。

你不能不知道的新加坡「假新聞法案」

1. 法案如何定義虛假新聞?

這項新法案的通過旨在提供政府所需的權力,來對抗網路上的虛假行為,以進一步保護公眾利益。虛假新聞的定義為對事實的陳述是虛假或誤導的,但觀點、批評、諷刺或模仿都不在此範圍內,公眾可以繼續上傳和分享。

2. 如果識別出虛假新聞,將會發生什麼?

若政府真的要採取行動,必須滿足兩個條件:
1. 必須有錯誤的事實陳述
2. 必須符合公共利益,而採取行動。

相對應地,部長將在其官員或是幕僚的建議下,決定此訊息是否虛假,並同時評估對公共利益的影響。一旦做出判斷,相對應的部長們與新加坡信息通訊媒體發展管理局(Info-communications Media Development Authority of Singapore)合作採取行動。

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圖/ Georgejmclittle via Shutterstock

這可能涉及頒布命令,要求在虛假新聞旁邊進行更正或將其刪除,也可能涉及封鎖傳播虛假訊息的某些帳戶和網站。分享虛假訊息的人,尤其是那些知名度高、具有影響力的人,也可能被要求提出糾正或刪除虛假訊息,因為他們承擔著更大的責任,要更加謹慎對待可能破壞社會的內容。

法務部長表示,研究已經顯示更正錯誤是有效的,是對抗虛假新聞的重要解毒劑。

根據此法案,在6個月內發佈3個被認定為假新聞的網站頁面(被稱為declared online location),必須禁止此網站從廣告或訂閱中獲得相關收入,作為對網站進行的懲罰 。

3. 什麼時候將適用刑事制裁?

唯有「惡意行為者」或那些故意以虛假新聞破壞社會的行為者,才會受到刑事訴訟的制裁。

比方那些故意在網上散佈虛假訊息,並知道會影響選舉結果的人,如果在法庭上被判有罪,可被處以最高50,000新幣(約台幣112萬元)的罰款,或最高五年有期徒刑,或兩者皆有。

對於那些使用虛擬跳板(bots)擴大散播虛假訊息的人將受到更嚴厲的處罰,他們可能被處以最高100,000新幣(約台幣224萬)的罰款和最高10年的監禁。法院將有對什麼是虛假新聞裁判的最終決定權,這意味著,法院對政府上訴中任何虛假內容的決定均可以被法院推翻。那些反對政府裁決的人必須先向對應的部門上訴,然後才能向高等法院上訴。

新加坡政府認為,人們會於分享線上內容時更為謹慎,即使是私人聊天的視窗中也是如此,因為強制性的處罰並不是開玩笑的。

Twitter和Facebook之類的社交媒體平台也將被要求需要刪除或糾正所謂的虛假訊息。如果政府部門認為某些帳號傳播假新聞,部長們還可以命令將帳號們封鎖。若相關公司不願遵守假新聞法案,將被處以最高100萬新幣(約為台幣2,245萬元)。

各界針對假新聞法案的憂心忡忡

新聞媒體New Naratif的運動份子兼總編輯Kirsten Han表示,這項法案「極為令人擔憂」,因為法律的適用範圍如此廣泛,很難預測真正實施方式和後果。「最令人擔憂的是寒蟬效應的影響和自我審查的進一步強化。」

Google等公司也表達了對新法律的擔憂。Google於5月時就回應擔心該法案將「損害創新和數位資訊生態系統的成長。」亞洲互聯網聯盟(The Asia Internet Coalition)將反假新聞法案描述為「迄今為止相關法律中影響最深遠的法案,」從而賦予「新加坡政府認為訊息何謂真、假的充分酌處權。」每個人都在繼續觀察新加坡政府將會如何將假新聞法案付諸行動。

數位時代X白話科技|我們與假新聞的距離

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責任編輯:蕭閔云

資料來源: straitstimesviceasiatimesstraitstimes

關鍵字: #假新聞
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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