史上最慘二月?受疫情衝擊,長榮、華航營收雙雙跌破百億、客運量狂掉37%
史上最慘二月?受疫情衝擊,長榮、華航營收雙雙跌破百億、客運量狂掉37%

一場新冠肺炎疫情,不僅擾亂全球經濟,更讓全球航空業進入急凍狀態,究竟台灣航空產業受到多大衝擊?

隨著華航、長榮陸續公布二月份財報,答案終於揭曉,這或許是近10年來,最慘的一次二月。

國籍雙雄的二月營收,雙雙跌破百億大關,怕被感染沒人出國,兩者的客運營收,皆較去年同期狂掉37%。不過兩家公司的航線、機隊上的策略略有不同,即便客運數字不好看,華航因為擁有龐大貨運機隊優勢,搭配復工生產需求,貨運營收反倒逆勢成長兩成。

延伸閱讀:一週取消2.5萬航班!航空產業恐面臨整併潮,何時復甦全看V形曲線

華航七成航線受波及,客運營收狂掉37%

月初的一封內部信件中,華航用「雪崩」形容營運所面臨的挑戰。

本月(10)日,華航公布二月份財報,營收為93.42億元,跌破百億大關,較去年同期衰退24.8%,創下2009年7月以來最慘紀錄。

主要原因,跟航線策略有關,據統計,華航兩岸港澳航線站占比達22%,是客運獲利第二大來源。以二月份來看,共取消23%航班,近1,400班次,其中,兩岸航線約610班次、香港航線520班次、東北亞航線160班次,以及東南亞及部份歐美越洋航線,疫情爆發以來(2月~4月),已經取消將近6,500班次,約七成航線受波及。

華航航線占比
圖/ 高敬原製表

這使得華航2月客運營收,較去年同期大減37%,僅有約56.6億元。華航也做出許多應變對策,包括鼓勵員工休假、放寬留停,以及主管減薪10%等。

小金雞虎航,單月營收史上最慘

此外,華航全資子公司「台灣虎航」,靠著獨家航線的包機策略,從2017年起獲利能力大增,成為華航的小金雞,去年12月已經登錄興櫃,預計將在今年底上市。

TigerAir
台灣虎航二月份營收,,創下史上單月營收最低紀錄。
圖/ shutterstock

疫情下,虎航澳門航班從2月~4月,一共取消500個班次,3月底前不再飛韓國,約取消72個班次,日本航線也有多個班次取消。二月份的營收為5.85億元,較去年同期衰退37.2%,創下史上單月營收最低紀錄。

8年來最慘,長榮月營收跌破百億

自2014年4月以後,長榮航空的月營收都在百億以上,尤其去年8月168.3億元的營收成績,更刷新歷史新高。

受疫情衝擊,長榮航2月分營收88.53億元,同樣跌破百億,較去年同期衰退34.6%,這是自2012 年3月以來的新低。

Eva Air
長榮二月份營收跌破百億,是自2012 年 3 月以來的新低。
圖/ shutterstock

延伸閱讀:一天飛一班!星宇3條航線2條停飛,張國煒如何度過疫情難關?

跟華航不同,長榮的主力航線集中在美州、東北亞,兩岸港澳航線僅占比16%,不過受到疫情影響,二月份取消的兩岸航線,也有多達532班次,客運營收同樣較去年同期大減37%,來到52.34億元。

長榮航線營收比重
圖/ 高敬原製表

據統計,長榮受影響的航線約占一半,因此並沒有傳出減薪或無薪假的消息,不過,原本預計在2月開航的米蘭航線、4月開航的普吉島航線,也都因為疫情確定延後。

機隊規模不同,華航靠貨運逆勢成長2成

客運營收驟減,貨運表現反倒成為財報中的一大亮點。

疫情導致全球供應鏈大亂,企業陸續復工後,重要電子零組件、醫材都必須運送,2月份貨運需求開始大增,以台灣到北上廣深的運費為例,就算價格大漲6倍,依舊是一艙難求。

因為兩岸航班大量減少,艙位嚴重不足,形成「客機冷、貨機熱」的反差。

根據官方資料,華航一共有18架全貨機,貨運占比約29%、營收來到28.9億元,較去年同期逆勢成長了20.9%。

華航營收比重
圖/ 高敬原製表

不過,長榮因為只有五架全貨機,貨運占比約15%、營收為17.65億元,跟去年同期幾乎持平,僅些微成長0.2%。

長榮航線營收比重
圖/ 高敬原製表

華航貨機機隊充足,在疫情衝擊下,反倒成為營收表現上的優勢。

最慘狀況還沒到?航空業將面臨洗牌

航空產業前景未明,也讓航空雙雄股價持續下探。華航、長榮的股價,從去年年底的9.06 元、13.75元,跌到10日收盤的8.10元、11.70 元,蒸發超過千億市值。

年初在各界期待下開航的星宇航空,雖然沒有公開財報數據可以參考,營運同樣深受波及。原本的三條航線,目前僅剩一天一班的越南峴港航線持續運作。不過星宇因為沒有中、日、韓航線,加上機隊規模小,相較於華航、長榮,損失應該仍在可承受範圍。

全球航空業持續冰凍,大韓航空(Korean Air)運量大減八成,韓航代表理事禹基洪(Woo Kee-hong)甚至直言:「韓航處境已是危急存亡之秋。」;法荷航空集團(Air-France KLM)則認為:「未來幾個月的衝擊將更嚴重。」

適者生存,疫情過後,全球航空市場恐將面臨一波大洗牌。

責任編輯:蕭閔云

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【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?
【AI時代的成熟決策學】當技術更新越來越快,為何科技領袖反而轉向推崇「基礎系統」的極致穩定與進化?

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大技術時代的焦慮與解藥!科技決策者如何定義「永續演進的核心架構」?

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新技術與演算法看似絢麗,但若缺乏強大的系統基礎支援,往往隨時面臨「過時與崩潰」的風險。

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

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圖/ 數位時代

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